據(jù)說，人類有這樣一項迷惑行為。在拉完臭臭之后，一定得回頭看看自己的便便，仿佛不看就沒有上廁所的意義了一樣。

上完大號不看就沖的人，才是人上人。

不過雖然便便在我們的生活中一直扮演著惡心人的角色，但是也不能完全因為這個而否定了它的價值。糞便作為我們的排泄物，藏著很多身體的小秘密。

比如著涼了或者吃壞東西的時候就會拉稀，喝水少了有其他疾病的時候可能會便秘。糞便的氣味和外形，總是能準確的提示某些疾病的信息。而對于某些腸胃功能有障礙的人來說，這些信息尤為重要。而一般糞便的狀態(tài)和分類有很多種，每個人每天拉的都不一樣。在醫(yī)學上，醫(yī)生會使用一種叫布里斯托大便分類法，把大便系統(tǒng)的分為下面7個種類。方便有腸道疾病的患者進行每日記錄。但是問題來了，雖然說排便是個放松容易的事兒，但是每次排泄完得仔細觀察自己的糞便，還要記錄下每一次排便的時間和便便的狀態(tài)，著實是一件麻煩又伴著惡心的事情。于是，就有這樣一批大佬開始思考：既然AI（人工智能）可以實現(xiàn)識別人臉技術(shù)，那能不能讓它們也識別一下大便？雖然想法清奇，但還是有公司這樣干了。紐約的腸道健康公司奧吉（auggi）就開發(fā)了一款AI識便的軟件——auggi。意圖讓AI學會辨認、記錄、分析人類的便便，以此來實現(xiàn)科學管理腸道健康。

而訓練AI的必要過程，就是不斷的給它喂相應的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)“吃”得越多，系統(tǒng)判斷越準確。于是麻省理工學院的研發(fā)人員也參與到這項技術(shù)的開發(fā)中來。

早期他們使用黏土做出了三萬多個仿真糞便模型（太強了）。為了更真實的模擬現(xiàn)實場景，還特意3D打印了一個馬桶（不過為啥不直接買個馬桶呢？），把仿真糞便模型放進仿真馬桶模型里讓AI日復一日的學習。久而久之，這個辨屎的AI準確率終于達到了百分之百。

但是這樣的數(shù)據(jù)放出來未免可信度會有點低。畢竟沒有經(jīng)過實戰(zhàn)的AI是沒有靈魂的。于是難度升級，在這樣的基礎(chǔ)之下，研究員開始嘗試給AI識別真實的人類糞便。

養(yǎng)兵千日，用兵一時。我們的AI同學已經(jīng)懷著飽滿的熱情蓄勢待發(fā)了，而此時一個更大的難題卻擺了出來——這么多屎，去哪兒找？

“自產(chǎn)自銷”要花的時間太多了，所以只能求助大眾了。但，也不能直接去大馬路上問人家借屎吧。于是，一場由奧吉和另一家微生物健康公司發(fā)起的 #give a shit 活動應運而生。

他們想借助互聯(lián)網(wǎng)向人們征集十萬張糞便的照片，由相應專家分析過后，再將結(jié)果收錄進數(shù)據(jù)庫。想必AI經(jīng)歷過這個數(shù)據(jù)庫的訓練，就能成為“人上人”了。

話不多說，先帶大家來領(lǐng)略一下這個網(wǎng)站的“風采”：

一進來就是新潮的撞色搭配，不仔細看都不知道是一個收集糞便的網(wǎng)站。只有右上角小小的一坨便便在宣告它的主權(quán)。

簡明扼要的說明白意圖之后，下面就是詳細的操作步驟了。但是通常這樣的事情，大部分的人還是多少有點難為情的。于是為了鼓勵大家勇敢的分享（匿名）自己的大便，auggi也是使出渾身解數(shù)。把相關(guān)紀念品拉滿，來吸引大家參與。最后，再來欣賞一下這迷一樣的畫風。怎么樣，看完你想不想上傳個照片？

網(wǎng)址：seed.com/poop/ （手機端）

特別聲明

參考資料：

https://seed.com/poop-confirmation/

wikipedia

https://www.auggi.ai/

圖片來源于：

Google、bing圖片

更新時間：每周一、三、五

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原標題：《在？能不能讓我看看你的便便？》

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