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上?!懊隆睘槭裁茨敲雌疵??耶魯學者揭示背后的秘密

2020-10-15 09:47
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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原創(chuàng) 筷子 國際科學

如果我們想走向一個更加公平的社會,那么我們必須與這些根深蒂固的心理過程作斗爭。

耶魯大學Michael Kraus

上?!懊氯骸敝陆栈馃?。故事中,這些為了跨越階層、掩飾他們底層社會身份的女性,試圖通過拼好車、拼好房、拼名牌二手絲襪的方式,傍上上海金融圈的有錢人。

其實,她們正是在用一種極端的方式,與我們整個社會所存在的一種認知偏見做斗爭,雖然這種斗爭可能是無效,甚至是可笑的。

她們或許沒能想到,社會對人們社會階層與能力的印象偏見,不僅僅來著于著裝等外部修飾,還來自于他們的言語談吐。只要一個人開口說話,他就可能會顯現(xiàn)自己的社會階層,并被貼上能力標簽。

今天給大家介紹的這項研究,來自于耶魯大學,將為我們揭示這一現(xiàn)象及其背后的問題。

在求職面試中,求職者都會希望招聘經(jīng)理通過他們的經(jīng)歷、行為和想法來評價他們。但耶魯大學研究人員的這項新研究表明,招聘官者僅僅在求職者開口說話數(shù)秒之后,就會鑒別他們的社會地位,并以此對他們進行評判。

這項研究發(fā)表在頂級學術(shù)期刊《美國科學院院刊》上。研究的結(jié)果表明,人們可以基于簡短的言語模式,準確地評估陌生人的社會經(jīng)濟地位——他們的收入、受教育程度、職業(yè)狀況,這些快速產(chǎn)生的認知,將會影響招聘經(jīng)理傾向于選用來自更高社會階層的求職者。

文章作者、耶魯大學管理學院組織行為學助理教授邁克爾·克勞斯(Michael Kraus)說:“我們的研究表明,即使在最簡短的互動中,一個人的言語模式也會影響人們對他們的看法,包括評估他們的能力和是否適合工作。”

“雖然大多數(shù)招聘經(jīng)理都會否認看重求職者的社會階層,但事實上,求職者或其父母的社會經(jīng)濟地位在他們說話的第一秒鐘內(nèi)就被評估出來了。這種情況限制了經(jīng)濟流動性,使不平等現(xiàn)象長期存在?!?/p>

研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)建立在五個獨立的研究上。

在前四項中,他們研究了人們根據(jù)幾秒鐘的講話,來準確判斷對方社會階層的程度。讓人驚奇的是,研究人員發(fā)現(xiàn),只要讓受試者說出七個隨機詞語,就足以讓人們準確地辨別說話者的社會階層。

他們發(fā)現(xiàn),遵守英語主格標準和數(shù)字標準的語音(即亞馬遜或谷歌助手等科技產(chǎn)品中使用的聲音)與事實上和被認為的更高的社會階層有關(guān)。

研究人員還發(fā)現(xiàn),一個人講話中的發(fā)音,比他們說話的內(nèi)容,更能準確地傳達他們的社會地位。

第五項研究考察了這些言語信息是如何影響招聘的。

他們考察了20名在小時候和現(xiàn)在擁有不同經(jīng)濟社會背景的求職者。他們來自紐黑文社區(qū),面試的是耶魯大學一個初級實驗室經(jīng)理職位。

在參加正式的工作面試之前,每個應(yīng)聘者都錄下了一段對話,要求他們簡要描述一下自己。

然后,讓274名有招聘經(jīng)驗的經(jīng)理,要么聽錄音,要么閱讀錄音手稿,來評估應(yīng)聘者的職業(yè)素質(zhì)、起薪、簽約獎金,并判斷他們的社會階層。整個過程,不讓他們獲得求職者的面試回復(fù)或簡歷。

研究顯示,聽錄音的招聘經(jīng)理比閱讀成績單的招聘經(jīng)理更能準確地評估求職者的社會經(jīng)濟狀況。

由于缺乏關(guān)于求職者實際資歷的任何信息,招聘經(jīng)理判斷,來自較高社會階層的求職者更有可能勝任這項工作,而且比來自較低社會階層的求職者更適合這份工作。

此外,他們給來自社會階層較高的申請人分配了比社會地位較低的候選人更豐厚的工資和簽約獎金。

Kraus說:“我們很少明確談?wù)撋鐣A層,可是,有招聘經(jīng)驗的人會根據(jù)求職者幾秒鐘的演講所體現(xiàn)的社會經(jīng)濟地位,來推斷其能力和健康狀況?!?/p>

“如果我們想走向一個更加公平的社會,那么我們就必須與這些根深蒂固的心理過程作斗爭,這些心理過程促使我們對他人產(chǎn)生預(yù)期印象。因為招聘的結(jié)果會證實,人才并不僅僅存在于富?;蚴苓^良好教育的家庭中,積極從社會各階層招募候選人,最有利于他們招取最適合的人?!?/p>

https://www.pnas.org/content/116/46/22998

https://news.yale.edu/2019/10/21/yale-study-shows-class-bias-hiring-based-few-seconds-speech

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