通常你手機(jī)里的導(dǎo)航App可以幫你了解當(dāng)前路況的信息，但無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)10分鐘、20分鐘甚至50分鐘后的情況。在這個(gè)環(huán)節(jié)里，人工智能就發(fā)揮了作用。

近日，谷歌在其官方博客上宣布，谷歌地圖已經(jīng)啟用DeepMind新研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)未來(lái)交通擁堵情況。

谷歌在博客中介紹，使用新模型后，谷歌地圖在某些城市的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)到達(dá)時(shí)間準(zhǔn)確性提高了50%?！拔覀兊哪Ｐ驮陬A(yù)測(cè)達(dá)到時(shí)間上的準(zhǔn)確度已經(jīng)非常高，在97%的行程中都保持準(zhǔn)確，通過(guò)和DeepMind合作，我們可以使Graph Neural Networks進(jìn)一步減少不準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)到達(dá)時(shí)間百分比?！惫雀柙诓┛椭蟹Q。

谷歌稱，谷歌地圖在某些城市的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)到達(dá)時(shí)間準(zhǔn)確性提高了50%。圖源：谷歌

該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的提高得益于數(shù)據(jù)的全面性。據(jù)谷歌介紹，新模型加入了以下數(shù)據(jù)：從Android設(shè)備匿名收集的實(shí)時(shí)交通信息，歷史交通數(shù)據(jù)，來(lái)自地方政府的速度限制和建筑工地等信息，以及任何給定道路的質(zhì)量，大小和方向等信息。

作為谷歌母公司Aphabet旗下的人工智能明星公司，DeepMind一直希望將自己的技術(shù)能與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。據(jù)DeepMind介紹，在這次與谷歌地圖的合作中，公司設(shè)計(jì)的模型將地圖劃分為“超級(jí)路段”：相鄰街道共享交通流量。每一個(gè)超級(jí)路段都有一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配對(duì)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)該路段進(jìn)行流量預(yù)測(cè)。目前尚不清楚這些超級(jí)路段的大小，但是谷歌表示它們的大小是“動(dòng)態(tài)”變化的，這表明它們會(huì)隨著流量的變化而變化，并且每個(gè)路段的信息量都達(dá)到了萬(wàn)億字節(jié)。整個(gè)過(guò)程的關(guān)鍵是使用Graph Neural Networks，DeepMind表示該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合處理此類映射數(shù)據(jù)。

谷歌稱，在整個(gè)模型中，有兩個(gè)數(shù)據(jù)至關(guān)重要：地方政府的權(quán)威數(shù)據(jù)和來(lái)自用戶的實(shí)時(shí)反饋。權(quán)威數(shù)據(jù)可讓谷歌地圖知道限速，通行費(fèi)或某些道路是否因建筑或新冠疫情等受到限制。駕駛員的實(shí)時(shí)反饋則可以幫助谷歌地圖快速顯示道路或車道是否封閉，附近是否有建筑物，道路上是否有殘疾人專用車輛或物體等。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)還可以幫助地圖了解受泥石流，暴風(fēng)雪或其他自然力影響，道路狀況發(fā)生的意外變化。

在這套模型的幫助下，用戶可以使用最有效的行車路線。比如，當(dāng)模型預(yù)測(cè)某個(gè)方向的交流流量會(huì)可能會(huì)增加時(shí)，會(huì)自動(dòng)為用戶找到低交通流量的提單方案。同時(shí)模型還會(huì)考慮道路質(zhì)量因素，如果道路還未鋪成或有碎石、污垢和泥土覆蓋，模型也會(huì)讓用戶選擇替代方案。

回到現(xiàn)實(shí)生活中，你未來(lái)或許不用擔(dān)心路況問(wèn)題，而能如期赴約。當(dāng)你離開(kāi)家時(shí)，交通情況可能是暢通無(wú)阻，零干擾。但谷歌地圖可以預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)路況，你可以獲知，如果繼續(xù)沿當(dāng)前道路行駛，很有可能在行駛約30分鐘之內(nèi)陷入意料之外的交通堵塞，這意味著用戶有可能會(huì)錯(cuò)過(guò)約會(huì)。因此谷歌地圖會(huì)利用其對(duì)附近道路狀況和事件的了解，自動(dòng)為用戶重新安排路線，從而幫助其完全避免交通擁堵，按時(shí)赴約。