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照片隨便拍,光影任意調(diào),MIT谷歌新研究器材黨看了會(huì)沉默

2020-08-14 05:52
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI

在攝影這件事上,「光影」簡直不要太重要。

畢竟大師們攝影作品,大多都是對「光」和「影」的拿捏。

△來自俄羅斯攝影師George Mayer

而最近,MIT 和谷歌等機(jī)構(gòu)聯(lián)手提出了一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「打光」的新方法,大大降低了對「光影」拿捏的門檻——神經(jīng)光線傳輸 (Nerual Light Transport,NLT)。

例如下圖所示,只要拍好人物照片,無論背景如何轉(zhuǎn)換,都可以相應(yīng)的調(diào)節(jié)人物身上的「光影」。

去背景后的「AI 打光」效果更加明顯。

還有這樣的。

雖說「打光」效果是出來了,但這畫風(fēng)…有點(diǎn)像陰間的東西了。

言歸正傳,繼續(xù)聊聊 NLT 這項(xiàng)技術(shù)。

NLT——拿捏光線的一把好手

光線傳輸(LT)可以描述一個(gè)場景中,物體在不同光照和方向下所呈現(xiàn)出來的樣子。

而完整地了解一個(gè)場景的 LT,還可以實(shí)現(xiàn)任意光照下的新視圖合成。

于是,MIT 和谷歌的研究人員基于圖像 LT 采集(以人體為主),提出了一種半?yún)?shù)的深度學(xué)習(xí)框架,來學(xué)習(xí) LT 的神經(jīng)表示,名曰NLT。

總體而言,NLT 可以單獨(dú)或同時(shí)完成以下兩項(xiàng)任務(wù):

用定向光或HDRI圖,重新照亮場景的光線真實(shí)性。

合成具有視圖依賴性效果的新視圖。

來看下 NLT 在不同任務(wù)下的效果。

首先是「定向重打光」 (Directional Relighting)。

可以看到人物在光線的變化下,陰影、高亮的變化非常自然。

接下來,是基于「背景圖的重打光」 (Image-Based Relighting)。

從背景圖中,大致可以判斷光源(太陽)的方向,而隨著背景圖的轉(zhuǎn)動(dòng),人物身上的陰影也會(huì)隨之發(fā)生改變。

最后,是「視圖合成+同步光源」 (View Synthesis & Simultaneous)。

除了視覺效果驚艷之外,從定性角度來看,NLT 方法也取得了不錯(cuò)的效果。

例如,在「重打光」(Redlighting)任務(wù)中,與其它基線方法相比,在 PSNR 和 SSIM 兩個(gè)指標(biāo)中都取得了最先進(jìn)的結(jié)果。

同樣,在「視圖合成」任務(wù)中,NLT 的結(jié)果也是相當(dāng)不錯(cuò)。

那么,NLT 具體是如何實(shí)現(xiàn)這般效果的呢?

NLT模型:「查詢」、「觀測」兩步走

NLT 的模型網(wǎng)絡(luò)主要由2條路徑構(gòu)成,分別是查詢路徑 (Query Path)和觀測路徑 (Observation Path)。

「觀測路徑」將附近的 K 個(gè)觀測值作為輸入,在目標(biāo)光和觀察方向周圍采樣,并將它們編碼成多尺度特征,匯集起來用來消除對其順序和數(shù)量的依賴。

接下來,這些匯集起來的特征將被連接到 「查詢路徑 」的特征激活上。

這條路徑將所需的光線和觀察方向,以及物理上精確的 disue base 作為輸入。

「查詢路徑」預(yù)測了一個(gè)殘差圖,該殘差圖被添加到diuse base上,用來產(chǎn)生紋理渲染。

最后,通過將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入到UV紋理空間中,便可以合成與可見光線和觀看角度對應(yīng)的紋理空間RGB圖像。

華人小哥一作

這項(xiàng)研究的第一作者,是來自MIT的博士生,張修明。

張修明目前在 MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL),從事計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的工作,尤其對重光照、視圖合成和材料建模感興趣。

另一位主要作者是Sean Fanello。

Sean Fanello是一名研究科學(xué)家,也是谷歌的經(jīng)理,在谷歌領(lǐng)導(dǎo)容量性能捕獲方面的工作。

研究興趣主要包括數(shù)字人類、體積重建、高質(zhì)量的深度傳感和非剛性跟蹤。

最后,項(xiàng)目將在近日開源,感興趣的朋友持續(xù)關(guān)注下方參考鏈接中的信息更新。

參考鏈接:

http://nlt.csail.mit.edu/

— 完 —

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原標(biāo)題:《照片你隨便拍,「光影」我任意調(diào),MIT谷歌新研究,器材黨老法師看了會(huì)沉默》

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