7月9日至7月11日，2020世界人工智能大會云端峰會在上海舉行。本次大會采用線上為主、線上線下結合的形式，討論人工智能產業(yè)的現(xiàn)狀、難點和前景。事實上，近年來我國一直在布局人工智能頂層設計，推動智能產業(yè)發(fā)展，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，也在受到廣泛關注的新型基礎設施建設中占據(jù)不可或缺的位置。

近日，賽迪顧問發(fā)布報告認為，當前，中國人工智能產業(yè)正處于成長期邁向成熟期的關鍵節(jié)點，發(fā)展模式正日趨精細化、重點化。在人工智能新基建的建設方面，我國正積極布局信息基礎設施、創(chuàng)新基礎設施和融合基礎設施三個方面，這將有力促進我國數(shù)字化體系建設，成為經(jīng)濟發(fā)展新動能。

賽迪顧問表示，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占中國總GDP比重不斷增加，在考慮到新基建的影響后，預計2030年人工智能產業(yè)將對經(jīng)濟增長產生約10%的利好影響。

早在2017年，國務院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對我國人工智能產業(yè)進行全面系統(tǒng)的頂層架構設計，開啟了中國智能產業(yè)新時代。

賽迪顧問認為，經(jīng)歷數(shù)年的爆發(fā)式發(fā)展，中國人工智能產業(yè)逐漸成熟，核心產業(yè)規(guī)模已突破千億元，一批人工智能獨角獸企業(yè)成為世界創(chuàng)新的引領者，中國人工智能產業(yè)正在邁向新階段。

《AI新基建架構設計與經(jīng)濟價值研究》報告圍繞人工智能新型基礎設施建設，從產業(yè)形勢、發(fā)展脈絡、建設內容、建設理念等方面展開人工智能產業(yè)的新基建發(fā)展藍圖，從宏觀角度為AI新型基礎設施建設的參與者提供架構參考和發(fā)展建議。

01：把握時代變革點，布局AI新基建

時代進步，浪潮更迭。世界的每一輪科技革命都需要全新的基礎設施進行支撐。智能革命的浪潮勢不可擋。如今中國人工智能產業(yè)正在邁向新的階段，社會對于智能化的需求不斷增加。為進一步加強人工智能的對于我國的經(jīng)濟帶動效應，AI新基建受到國家的高度關注。

1.1 中國人工智能產業(yè)步入發(fā)展關鍵期

繼2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，中國人工智能產業(yè)開始進入爆發(fā)增長期。如今，中國人工智能產業(yè)規(guī)模趨于穩(wěn)定，資本投資向后期推移，智能應用逐步深化，中國人工智能產業(yè)正處于成長期邁向成熟期的關鍵節(jié)點。

中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模及增長率（左）；2019年中國人工智能產業(yè)規(guī)模結構（右），數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020.06

1.1.1 產業(yè)發(fā)展趨于穩(wěn)定：從極速擴張到深耕細作

經(jīng)歷全球人工智能爆發(fā)增長階段，至2019年，中國人工智能產業(yè)逐漸趨于穩(wěn)定，產業(yè)模式探索已基本完成，產業(yè)焦點從技術驅動轉向多元化的場景應用和行業(yè)中的深度融合。中國人工智能正逐漸離開高增長率的成長期，駛向產業(yè)的成熟階段。2019年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模達到1291.4億元，產業(yè)初具規(guī)模，同比增速為30.8%，相比2017年高增長時期的43.5%有所降低。

人工智能企業(yè)逐漸從快速市場占有的模式向行業(yè)深耕細作轉變。

1.1.2 投資輪次向后推移：從戰(zhàn)略布局到重點發(fā)力

2012年開始，人工智能行業(yè)投融資資金規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)型增長態(tài)勢，大量的資本涌入人工智能行業(yè)。2019年中國人工智能行業(yè)的投融資總金額伴隨人工智能領域投融資數(shù)量下滑而急劇縮減，2019年中國人工智能投融資總金額為381.04億元，僅為2018年投融資總金額的54.5%。

相比2018年的1.07億元，2019年的平均單筆投融資金額為1.15億元，單筆投資金額增加。2019年，中國人工智能領域A輪及天使輪融資數(shù)量為223件，僅為2018年中國人工智能領域A輪及天使輪融資數(shù)量的43%，且2019年中國人工智能融資額超過10億元的投資金額占總融資額比例的22.8%。

這表明在產業(yè)逐漸邁向成熟期的過程中，投資機構開始從領域布局到重點發(fā)力特定優(yōu)質企業(yè)，通過打造標桿獨角獸企業(yè)，最終形成領域龍頭，完成投資閉環(huán)。

1.1.3 應用場景開始深化：從單點應用到深度融合

目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領域進行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結合應用。人工智能具有極強的產業(yè)帶動作用，中國傳統(tǒng)產業(yè)智能化探索之路最終將需要發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應，從而充分賦能產業(yè)。

隨著傳統(tǒng)產業(yè)的智能化實踐逐步深入，單點應用的模式將越來越不能滿足用戶的智能化預期，人工智能技術需要圍繞應用場景需求進一步下沉，通過產業(yè)智能化重塑與實體經(jīng)濟深度融合，完成從供給側的技術驅動主導轉向需求側的場景化應用主導轉型。

1.2 科技變革引發(fā)智能基建強需求

蒸汽時代，道路基建使得生產要素得以運輸；電氣時代，電網(wǎng)基建使得電力能源得以輸送；信息時代，網(wǎng)絡基建使得大量數(shù)據(jù)得以交換。世界的每一輪科技革命都需要全新的基礎設施進行支撐。

如今，人工智能代表的新技術正在升級人類社會的生產方式、消費方式、運轉方式和治理方式，社會正在進入智能時代。現(xiàn)有的人工智能基礎要素正接受前所未有的挑戰(zhàn)，不斷強化的人工智能算法需要強大的算力進行支撐，大量的應用亟待智能化升級，甚至人們生活的方方面面都需要智能化的重塑?？萍几锩顺鄙羁谈淖冎祟惿鐣?，與時俱進的基礎設施建設已成為社會發(fā)展的必選項。

1.2.1 算法模型深度強化需要強大的算力作為根基

自2012年杰弗里·辛頓領導的小組采用深度學習模型AlexNet在全球Image大賽中拔得頭籌，以神經(jīng)網(wǎng)絡為核心的深度學習算法吸引學界強烈的關注。深度學習算法突出的能力使其迅速成為人工智能領域主流研究方法。

以1959年神經(jīng)網(wǎng)絡誕生時所需要的算力為基準，2012年AlexNet模型所需的算力已經(jīng)是1959年模型的一億倍，平均每年需要增加0.5倍的算力以滿足新模型的計算需求。而在2012年后，深度學習算法的演化進入新階段，計算能力需求為平均每年增加4倍。全新的算法在提升人工智能性能的同時需要更為龐大的計算能力作為支撐。

1.2.2 大量的智能化應用需要社會智能服務能力升級

隨著信息技術的進步以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，中國數(shù)據(jù)量急劇增加。預計2025年，全球數(shù)據(jù)總規(guī)模達到48.6ZB，遠超2019年的7.6ZB。海量的數(shù)據(jù)為人工智能提供基礎，衍生出大量的智能化應用。智能化設備的誕生再次激發(fā)出更多的數(shù)據(jù)。2019年中國智能終端產品市場出貨量達到7.7億部，預計到2025年將達到36.12億部。爆炸式的數(shù)據(jù)增長以及人們對于智能化的需求給社會智能服務能力提出更高的要求。

1.2.3 智能時代的社會需要面向未來的城市支撐

城市是人民生活的環(huán)境，也是經(jīng)濟發(fā)展的載體。正如百年之前人類無法想象當下的繁華，未來的智能時代，人類社會將發(fā)生天翻地覆的變化，城市將變得不再一樣。

自2009年IBM首次提出“智慧城市”概念，中國開始加大智慧城市的投資規(guī)模。當前中國省級和副省級城市已經(jīng)全部開始建設智慧城市，地級城市提出建設智慧城市的比例超過90%，人工智能時代將愈發(fā)需要智慧城市基礎建設，為社會進步提供重要支撐。

中國新型智慧城市IT投資規(guī)模（億元）及增速；數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020.06

1.3 國家注重打造經(jīng)濟，發(fā)展新引擎

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量。我國大力推動人工智能產業(yè)的發(fā)展，國務院在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產業(yè)進行系統(tǒng)全面的戰(zhàn)略部署。隨著我國人工智能產業(yè)發(fā)展不斷成熟，人工智能在社會中發(fā)揮的重要牽引作用日益突顯，國家對于人工智能基礎設施建設高度重視，力圖通過人工智能的基礎設施建設為經(jīng)濟發(fā)展構筑智能新引擎。

1.3.1 新型基礎設施建設是時代發(fā)展必選項

從全球經(jīng)濟發(fā)展來看，基礎設施建設是促進經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。機場、港口、橋梁、通信、水利及城市供排水供氣、供電設施等基礎設施建設不僅為百姓生活提供方便，更為國家經(jīng)濟發(fā)展提供運轉基石。

新時代下，人們對于社會的基礎要素提出新的需求，高效率的能源輸送、高端的工業(yè)體系、高速的信息傳輸以及智能化的社會治理等都將成為未來國家保持先進的現(xiàn)代化體系的必選項。只有國家戰(zhàn)略與時俱進，大力強化新型基礎能力建設，才能夠滿足時代演進的新要求。

1.3.2 數(shù)字經(jīng)濟GDP占比逐年增加，數(shù)字化體系建設將成為經(jīng)濟發(fā)展新動能

隨著社會進步，全球經(jīng)濟逐漸從第一產業(yè)向第二、三產業(yè)轉移，高附加值的產業(yè)將不斷的成為經(jīng)濟主流。

從1994年中國正式接入互聯(lián)網(wǎng)，中國開啟數(shù)字化加速進程。截至2019年，中國網(wǎng)民已經(jīng)達到8.5億人，移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍終端13.47億臺。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的重要組成。2014年至2019年，中國數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模持續(xù)增長，且數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占中國總GDP比重不斷增加，數(shù)字化體系建設將打

通信息傳輸通道，為中國社會提供經(jīng)濟發(fā)展新動能。

1.3.3 國家密集關注新型基礎設施建設

早在2018年12月的中央經(jīng)濟工作會議便提出“要發(fā)揮投資關鍵作用，加大制造業(yè)技術改造和設備更新，加快5G商用步伐，加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設”。

新基建的概念首次在中央經(jīng)濟工作會議中提及。2020年，新冠肺炎疫情席卷全球，世界經(jīng)濟受到巨大沖擊，新型基礎設施建設再次受到國家的密集關注。

2020年3月，中共中央政治局常務委員會會議提出要加快5G網(wǎng)路、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度。2020年4月，國家發(fā)改委初步界定，新基建包括信息基礎設施、融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施三方面。

02：“軟硬兼修”的AI新基建

人工智能基礎設施建設，相比于傳統(tǒng)基礎設施，AI新基建不但需要實體硬件設施的建設支撐，而且需要軟件系統(tǒng)、智能平臺等軟實力建設。最終，人工智能基礎設施的建設要實現(xiàn)軟實力與硬實力有機的統(tǒng)一，從而軟硬一體發(fā)揮效能。

2.1 AI新型基礎設施建設內容

人工智能基礎設施需要體系化、系統(tǒng)性的從整體角度進行建設。人工智能產業(yè)具有很強的獨特性，建設的內容既包含軟件算法、智能平臺等軟實力的搭建，又需要網(wǎng)絡、計算、存儲等硬件設施的建設進行支撐。利用智能化核心將軟件與硬件融為有機整體，最終實現(xiàn)智能化賦能。

2.1.1 體系架構

目前來看，人工智能新基建的建設內容涉及信息基礎設施、創(chuàng)新基礎設施和融合基礎設施三個方面，是從基礎能力建設到創(chuàng)新服務提供再到應用試點升級全流程的體系化架構。

信息基礎設施在硬件層面對人工智能進行支撐，為人工智能產業(yè)發(fā)展提供所需的基礎資源；同時人工智能產業(yè)仍需要長期探索和不斷的創(chuàng)新演進，創(chuàng)新基礎設施的建設為產業(yè)核心能力發(fā)展提供動力；融合基礎設施是AI新基建的價值體現(xiàn)，人工智能傳統(tǒng)領域的賦能和新興業(yè)態(tài)的激發(fā)將促進社會經(jīng)濟的發(fā)展。

2.1.2 人工智能平臺將成為核心基礎輸出點

目前，人工智能開放創(chuàng)新平臺是人工智能技術標準化輸出的重要端口，是AI新基建的重點建設內容之一。在人工智能開放平臺中，用戶可以根據(jù)自身需求以相對低成本的方式獲取智能化能力。

國家對于人工智能開放創(chuàng)新平臺給予越來越多的關注，科技部等多部門大力支持國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設，截至2019年，已有15家單位成功入選國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

2.1.3 創(chuàng)新基礎設施建設為人工智能提供源動力

相比于很多產業(yè)，人工智能是能夠隨著社會發(fā)展不斷進化的獨特性產業(yè)。在新基建的實施整體設計過程中，既要求人工智能技術能夠有效為社會提供服務，又需要考慮到人工智能的動態(tài)發(fā)展特性，打好人工智能產業(yè)發(fā)展的底座。

創(chuàng)新基礎設施的建設是人工智能核心技術能力增長的重要渠道，在創(chuàng)新基礎設施載體中，人工智能技術能夠實現(xiàn)更加快速的研發(fā)迭代，從而保持人工智能產業(yè)活力。

2.2 AI新型基礎設施建設理念

人工智能新型基礎設施建設意在加強社會鏈接能力，為社會提供重要基礎服務支撐。通過打造可靠安全的網(wǎng)絡體系強化核心可控能力。

數(shù)字產業(yè)是未來時代勢不可擋的趨勢，數(shù)字化與智能化相輔相成，協(xié)同并進，智能化擴充數(shù)據(jù)積累，數(shù)字化為智能提供燃料。人工智能新型基礎設施建設同時要為社會治理和民生應用賦能，智慧化的治理手段與智能化的生活方式是AI新基建的最終成果體現(xiàn)。

2.3.1 AI新型基礎設施建設指南

人工智能新型基礎設施的建設需要大量的資金投入和長期的時間投入。作為前沿探索性新興產業(yè)，人工智能的新型基礎設施建設需要研發(fā)與實踐協(xié)同并進。前期階段主要建設方向應為通信和計算類基礎設施的構建，夯實人工智能技術能力根基。

中期階段，研究能力與核心能力輸出成為人工智能基礎設施建設關鍵，基礎設施的建設既要保證設施的延續(xù)性，又要為社會實現(xiàn)賦能。長期階段則要統(tǒng)籌引領，擴大應用實現(xiàn)規(guī)模效應，最終形成人工智能基礎設施體系。

北京和上海率先推出新型基礎設施行動方案，在順應區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，依托當?shù)刭Y源基礎的同時，重點以網(wǎng)絡、科技創(chuàng)新和智慧應用為建設重點。同時行動方案中明確資源要素、市場環(huán)境、標準規(guī)范等方面的保障措施。

對比來看，北京著重構建生態(tài)形成網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、應用、安全的全方位體系；上海搶抓人工智能陣地，重視技術的應用落地，拓展豐富創(chuàng)新場景。

03：AI新基建將成為經(jīng)濟發(fā)展“催化劑”

智能化基礎設施建設是為人工智能產業(yè)提供有力的基礎支撐，進而助推人工智能產業(yè)駛入加速車道。人工智能產業(yè)的蓬勃發(fā)展將衍生出全新經(jīng)濟業(yè)態(tài)、賦能傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級，對經(jīng)濟發(fā)展產生重要的推動作用。

人工智能新基建將從三大方面深刻影響社會經(jīng)濟的發(fā)展。第一方面，人工智能領域基礎設施建設將對人工智能產業(yè)本身產生巨大的促進作用。計算能力的提升、數(shù)據(jù)資源的豐富、創(chuàng)新研發(fā)的升級將成為人工智能產業(yè)進一步深化的基石。

第二方面，人工智能具有很強的技術融合性，5G、區(qū)塊鏈、邊緣計算等前沿新興技術能夠與人工智能產生技術協(xié)同效應。多元技術的融合將衍生出全新的應用場景和應用模式，激發(fā)新興經(jīng)濟業(yè)態(tài)的形成。

第三方面，智能基建最終是要讓整個社會經(jīng)濟享受到智能化的賦能，傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)歷了信息化、數(shù)字化的轉型升級。在智能時代的趨勢下，人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合將帶動傳統(tǒng)行業(yè)緊隨時代潮流，推動社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。

3.1 AI新基建開啟人工智能新紀元

AI新基建將主要從核心能力提升、研發(fā)水平提高、試驗場景豐富三個層面對人工智能產業(yè)起到加速作用。新基建的建設是未來人工智能實現(xiàn)產業(yè)化的關鍵，只有利用社會整體的力量共同建設，才能夠為智能產業(yè)打造良好的底座，從而開啟時能時代新紀元。

3.1.1 核心引擎強化升級助推人工智能產業(yè)駛入快車道

新型基礎設施建設對于人工智能核心能力提升起到重要作用。計算能力、網(wǎng)絡通信、數(shù)據(jù)資源等方面基礎設施建設是AI新基建中對人工智能產業(yè)起到直接促進作用的因素。

2019年中國數(shù)據(jù)中心IT投資規(guī)模為3698億元，預計2025年，系統(tǒng)智能化將受到更多的重視，數(shù)據(jù)中心IT投入將可能相比2019年翻倍，達到7071億元。

2022年，全球人工智能市場中用于算力的投資將超過176億美元，該市場未來五年的復合增長率（2017-2022年的CAGR） 將超過30%。

人工智能基礎支撐設施的強化會為人工智能產業(yè)提供強勁的發(fā)展動能，推動人工智能產業(yè)駛向快車道。

3.1.2 新基建加速創(chuàng)新能力，引導產業(yè)進入正向循環(huán)

目前，人工智能技術在能力上依舊屬于弱人工智能，當前的人工智能只能基本上滿足人們對于智能的需求。

做到相對準確的感知、有目標輸入的認知和簡單的決策工作。從增強智能到人工智能，還需要科學家們長期的探索。AI新基建的提出能夠全方位地為人工智能產業(yè)提供支撐，創(chuàng)新環(huán)境的構建能夠加速人工智能技術研發(fā)，以技術進步推動產業(yè)發(fā)展，再以產業(yè)經(jīng)濟帶動科技研發(fā)，從而形成新興產業(yè)正向發(fā)展循環(huán)。

3.1.3 新基建為人工智能構造試驗田，補齊智能生態(tài)閉環(huán)

AI新基建的建設重點中，以人工智能為核心支點的人工智能試驗區(qū)是推動產業(yè)發(fā)展的關鍵一環(huán)。2019年8月，科技部制定并發(fā)布《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》，以推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的建設。

目標到2023年，布局建設20個左右試驗區(qū)。試驗區(qū)的建設不僅為人工智能產業(yè)提供試點示范的場所，而且為人工智能產業(yè)創(chuàng)造出與現(xiàn)有社會協(xié)同發(fā)展的磨合條件。大量的智能化應用得以在試驗區(qū)內落地，并產生豐富的反饋數(shù)據(jù)，進而提升算法能力，最終形成智能生態(tài)的產業(yè)閉環(huán)。

3.2 新基建將進一步加強技術融通紐帶

人工智能具有極強的技術融合特性，算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的內生動力，新基建的提出能夠圍繞智能應用加速新興技術與人工智能的協(xié)同。

例如，云計算基礎建設為人工智能提供計算資源保障，區(qū)塊鏈技術的應用保障算法實現(xiàn)的安全性，5G提升了數(shù)據(jù)傳輸效率和穩(wěn)定性，為更多應用場景提供可能。

云計算：數(shù)據(jù)上云、業(yè)務上云、政務上云等等已經(jīng)成為目前社會數(shù)字化轉型的重大工程。云計算通過數(shù)據(jù)中心整體的資源調度能夠為人工智能提供計算能力的支撐。AI新基建將人工智能與云計算的紐帶進一步加深。云計算需要人工智能的智能化資源管理，人工智能需要更強大的算力提供支撐。

5G：2019年5G技術已經(jīng)在中國正式進入商用階段，眾多智能手機廠商和芯片廠商開始發(fā)布5G產品。5G技術的高性能傳輸通信能力將為擁有高速率、高精度、低延遲需求的人工智能應用提供可能性。5G與人工智能的基礎設施協(xié)同建設將有助于衍生出更加豐富的應用場景。

區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈技術正成為全球技術發(fā)展的前沿，全球主要國家積極出臺區(qū)塊鏈相關政策，加快推動區(qū)塊鏈技術和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。區(qū)塊鏈的發(fā)明有助于形成全球性的信用共識體系，能夠在很大程度上提升人工智能的安全性和穩(wěn)定性，為打開全新應用場景奠定基礎。

3.3 AI新基建將有效推動經(jīng)濟列車快速前行

人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應”，AI新基建將進一步催化更多全新的智能業(yè)態(tài)、對更多的傳統(tǒng)行業(yè)產生賦能，在社會的產業(yè)、民生、治理、生態(tài)建設中發(fā)揮巨大的作用。

在社會經(jīng)過信息化、數(shù)字化的積累后，人工智能成為了將資源統(tǒng)籌起來的智慧大腦，通過更高效地資源調度、更充分地理解需求、更精準地因人施策，人工智能為社會經(jīng)濟發(fā)展帶來新的理念。

3.3.1 智能基建有助于催生新興經(jīng)濟業(yè)態(tài)

智能新基建在計算能力、信息連通、數(shù)據(jù)資源等方面對人工智能產業(yè)提供了重要的支撐，創(chuàng)新基礎設施和融合基礎設施為產業(yè)發(fā)展提供了源動力和試驗田。產業(yè)環(huán)境高度利好，加速激發(fā)以人工智能為核心的新興經(jīng)濟業(yè)態(tài)形成。

數(shù)字孿生城市、自動駕駛、無人工廠、自動診療等前沿經(jīng)濟業(yè)態(tài)將在智能基建的助力下加速成熟，為社會發(fā)展提供活力。

3.3.2 新基建加速傳統(tǒng)行業(yè)智能轉型

人工智能主要在成本降低、效率提升、服務質量加強三個方面對傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)賦能。新型基礎設施的建設能夠進一步加強人工智能的行業(yè)賦能效應。

賽迪顧問依據(jù)上述指標維度，利用“有無對比法”，預測分析2030年新基建對人工智能行業(yè)賦能情況的效果。賽迪顧問預測，在物流、交通、文娛等行業(yè)，新基建的建設能夠很大程度上加速智能普及、加快智能技術成熟、催生全新應用，從而產生更多的行業(yè)促進效果。

3.3.3 新基建將有效增強人工智能經(jīng)濟推動力

人工智能對經(jīng)濟有極強的推動作用，經(jīng)測算，預計2030年，人工智能對于中國GDP經(jīng)濟增長貢獻率達到12%。隨著中國開啟新基建進程，人工智能作為新基建的建設重點之一，將受到宏觀層面的強烈推動。

在考慮到新基建的影響后，預計2030年人工智能產業(yè)將對經(jīng)濟增長產生10%的利好影響。經(jīng)過新基建的建設，更多的傳統(tǒng)行業(yè)能夠以更低的成本應用人工智能，從而提升經(jīng)濟整體效率，降低經(jīng)濟運營成本。

04：賽迪洞見

賽迪洞見：根據(jù)人工智能產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和新基建的建設預期，分析未來5-10年人工智能的產業(yè)、技術、應用等發(fā)展趨勢。研究人工智能前沿技術的發(fā)展情況與落地趨勢，洞悉在新基建背景下人工智能產業(yè)的整體趨勢。

4.1 技術前瞻

從1956年人工智能概念首次被使用以來，人工智能技術不斷發(fā)生著演變，人類對于人工智能的理解經(jīng)歷了推理智能、知識智能和學習智能演化，人工智能的邊界伴隨著社會的進步不斷擴充。

當前，我們正處于人工智能產業(yè)發(fā)展的第三個宏觀浪潮，基于深度學習邏輯的人工智能為機器賦予了感知、認知和決策的能力。未來人工智能技術將變得更加高效、開放、自主，智能化的技術將變得更加以“人”為本。

4.2 AI新基建背景下的趨勢研判

新型基礎設施建設的提出將人工智能產業(yè)上升到了社會公共基礎資源的戰(zhàn)略范疇。人工智能將成為國家重點投資的重點，通過國家集中建設服務于全社會。

中國人工智能產業(yè)的發(fā)展初期，人工智能是某些行業(yè)領域的科技探索。新基建的提出是將人工智能行業(yè)賦能的能力放大，從某些特殊領域的應用到全行業(yè)全社會的賦能。

未來在新基建不斷推進的背景下，人工智能產業(yè)將圍繞能力升級和高效賦能的方向發(fā)展。智能體交互的學習方式智慧導向的城市建設通用標準化的人工智能認知能力全面升級。在新基建的背景下，預計未來5年，人工智能產業(yè)將與人們的生活結合的更為緊密。人工智能產業(yè)的發(fā)展將更深層次地滲透在人們生產生活中。在人工智能的核心能力建設層面，認知能力的提升將成為未來機器能夠更深刻理解人類世界的關鍵。

機器的學習方式也將從大量的人工輸入的指導模式，轉換成為高度自主的自學習模式，大量的智能設備能夠將學習到的知識相互聯(lián)通，交互認證。未來，通用標準化的人工智能技術使得人們能夠更加便捷低成本地賦予機器智能。城市的建設也將為了滿足人們智能化的需求而發(fā)生改變。

4.3 賽迪建議

隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合逐步加深，智能駕駛、語音和圖像識別等諸多領域都取得重大突破。

隨之而來的是人工智能產業(yè)發(fā)展所引發(fā)的安全、隱私、倫理等問題。中國人工智能產業(yè)飛速發(fā)展，大量的人工智能應用已經(jīng)落地并逐漸向各行各業(yè)滲透，人工智能安全和標準化問題迫在眉睫。

賽迪顧問建議，應加快完善人工智能法理體系，發(fā)展安全可靠的智能產業(yè)；同時重視人工智能新型基礎設施建設頂層設計，夯實智能時代經(jīng)濟發(fā)展動力基礎。

需要加快中國人工智能標準化體系的構建，實施多部門聯(lián)動，綜合考量，加快建立人工智能標準、測評、知識產權等服務體系。以政策法規(guī)體系正確引導人工智能技術向善發(fā)展，在可控制時盡可控之事。

新型基礎設施建設是復雜綜合的系統(tǒng)工程，要圍繞基礎計算、基礎網(wǎng)絡、智能平臺等建設統(tǒng)籌規(guī)劃，把人工智能有關的基礎建設視作“一盤棋”。

賽迪顧問認為，應堅持以市場規(guī)律為主導，技術能力為重點，賦能應用為抓手，對人工智能新型基礎設施建設項目綜合考量，優(yōu)中選優(yōu)，保障智能基建工程的整體性、一致性和兼容性。

明確建設主體，籌備實施方案，探索多元協(xié)同的資本引入方式。建立政、企、學、研多方聯(lián)動的協(xié)同機制，共同推進人工智能新基建的設計與建設。

（賽迪顧問股份有限公司，簡稱“賽迪顧問”，直屬于中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院，是中國首家上市咨詢公司，研究范圍涵蓋電子信息、軟件和信息服務、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字轉型、數(shù)字經(jīng)濟等。）