2018年，美國卡耐基梅隆大學(xué)招收了全美第一批人工智能本科學(xué)生，任命該校的機(jī)器人和計算機(jī)科學(xué)教授里德·西蒙斯（Reid Simmons）擔(dān)任首位項目負(fù)責(zé)人。今年5月，在第一批學(xué)生即將畢業(yè)之際，里德·西蒙斯向澎湃新聞（www.xinlihui.cn）分享第一屆人工智能本科專業(yè)的辦學(xué)經(jīng)驗。

他表示，人工智能專業(yè)的學(xué)生在本科階段最需要學(xué)習(xí)“如何思考用復(fù)雜的計算工具解決真實世界中復(fù)雜且定義不清的問題”。作為一門跨學(xué)科的專業(yè)，應(yīng)該讓學(xué)生廣泛地接觸人工智能的各個話題，“而不僅僅是關(guān)注某些狹窄的領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)”。

更為重要的一點是，人工智能課程應(yīng)在提供理論基礎(chǔ)的同時，傳授“如何將知識應(yīng)用于現(xiàn)實問題”。

里德·西蒙斯是機(jī)器人、人機(jī)交互等領(lǐng)域的學(xué)者，曾任美國國家科學(xué)基金會計算機(jī)與信息科學(xué)與工程（CISE）機(jī)構(gòu)項目總監(jiān)，同時領(lǐng)導(dǎo)并起草美國國家機(jī)器人計劃（National Robotics Initiative）。

人工智能專業(yè)通常設(shè)立在計算機(jī)科學(xué)學(xué)院，學(xué)習(xí)此專業(yè)的學(xué)生也需修讀計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的課程。在卡耐基梅隆大學(xué)，學(xué)生首先學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)課程，然后在第二年開始人工智能學(xué)位課程，以確保掌握核心的計算機(jī)科學(xué)能力。

對于這兩個專業(yè)的差異，里德·西蒙斯這樣理解。他表示，計算機(jī)科學(xué)本科專業(yè)教學(xué)生廣泛思考如何完成多學(xué)科大型任務(wù)，而人工智能本科專業(yè)將更關(guān)注如何利用復(fù)雜的輸入（如視覺、語言和龐大的數(shù)據(jù)庫等）做出決策或者提高人的能力。

他認(rèn)為，人工智能專業(yè)的學(xué)生將獲得與其他計算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)生一樣堅實的計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。除此之外，他們還會在人工智能相關(guān)的概率、計算建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和符號計算等方面進(jìn)行額外的課程學(xué)習(xí)。

西蒙斯所在的卡耐基梅隆大學(xué)在人工智能領(lǐng)域有著悠久的歷史。該校在1956年創(chuàng)建了第一個人工智能計算機(jī)程序，在自動駕駛、人臉識別和自然語言處理方面的做出了不少開創(chuàng)性工作。

卡耐基梅隆大學(xué)也是人工智能教育領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在1958年開設(shè)了第一門大學(xué)計算機(jī)編程課程，此后推出第一個機(jī)器人學(xué)博士項目，也創(chuàng)建了世界上第一個機(jī)器學(xué)習(xí)系。

在2019年12月更新的全球計算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名榜CSrankings中，卡耐基梅隆大學(xué)蟬聯(lián)綜合榜第一。

以下內(nèi)容為澎湃新聞與里德·西蒙斯的對話實錄：

澎湃新聞：今年有多少人工智能本科生從卡耐基梅隆大學(xué)畢業(yè)？他們的就業(yè)方向是什么？

里德·西蒙斯：今年有兩個畢業(yè)生，一個已經(jīng)開了自己的公司，另一個準(zhǔn)備入職一家自動駕駛初創(chuàng)公司。明年預(yù)計約有15人畢業(yè)，未來幾年會有35至40人。

（注：在人工智能本科專業(yè)設(shè)立之前，這兩位學(xué)生已在卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院就讀。出于對人工智能的興趣，兩人在大三階段轉(zhuǎn)入新專業(yè)。）

澎湃新聞：與你的預(yù)期相比，人工智能本科課程的效果如何？畢業(yè)生的專業(yè)能力怎么樣？

里德·西蒙斯：這個項目很受學(xué)生歡迎。有很多學(xué)生告訴我，他們專程來卡耐基梅隆大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能。過去的兩年中，我們增加了6門新課程，這些課程都是人工智能專業(yè)的一部分。我們還聘請了一些教授人工智能或從事人工智能研究的教師。

澎湃新聞：你在指導(dǎo)第一個人工智能本科項目的過程中學(xué)到了什么？在課程設(shè)置、教學(xué)方法上有哪些經(jīng)驗可供分享？如何平衡學(xué)生的學(xué)科基礎(chǔ)與專業(yè)技能？

里德·西蒙斯：我們確保了學(xué)生在學(xué)習(xí)人工智能理論基礎(chǔ)的同時，學(xué)會如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題。我們也確保學(xué)生能廣泛地接觸人工智能相關(guān)學(xué)科，包括語音和自然語言、計算機(jī)視覺和機(jī)器人技術(shù)。

澎湃新聞：你對這個項目的未來有什么新的計劃和想法？你希望招募什么樣的學(xué)生和老師？

里德·西蒙斯：我們正在建設(shè)一個“人工智能制造者空間”（AI Maker Space），學(xué)生能夠在這里對復(fù)雜的設(shè)備進(jìn)行編程，例如無人機(jī)、機(jī)器人、AR/VR、智能電器和個人助理等，以此來創(chuàng)建集成的智能系統(tǒng)。這個空間將應(yīng)用于項目導(dǎo)向的課程和學(xué)生的獨立研究。

我們還將繼續(xù)擴(kuò)大人工智能課程的覆蓋范圍，也會更加緊密地把道德和社會公益教育納入所有與人工智能相關(guān)的課程當(dāng)中。

澎湃新聞：在你看來，學(xué)生在人工智能本科階段最需要學(xué)習(xí)的是什么？

里德·西蒙斯：學(xué)習(xí)如何思考用復(fù)雜的計算工具解決真實世界中復(fù)雜且定義不清的問題。

澎湃新聞：近幾年，全球高校紛紛設(shè)立人工智能本科專業(yè)，你如何看待這種現(xiàn)象？對于高校來說，開設(shè)人工智能本科課程的基本要求是什么？你對高校開設(shè)此專業(yè)有什么建議？

里德·西蒙斯：重要的是要廣泛地接觸人工智能，而不僅僅是關(guān)注某些狹窄的領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)。人工智能課程應(yīng)在提供理論基礎(chǔ)的同時，傳授如何將知識應(yīng)用于現(xiàn)實問題。人工智能是一門跨專業(yè)的學(xué)科，課程應(yīng)該提供哲學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的經(jīng)驗知識。