原創(chuàng) 柳葉刀TheLancet 

原文標(biāo)題：Evolving epidemiology and transmission dynamics of coronavirus disease 2019 outside Hubei province, China: a descriptive and modelling study

原文鏈接：https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30230-9/fulltext

《柳葉刀》（The Lancet）最新發(fā)表一項(xiàng)模型研究。研究表明，中國(guó)的積極防控措施目前已經(jīng)阻止了COVID-19在湖北省以外地區(qū)的傳播。研究提示，考慮到病毒再次從國(guó)外輸入的巨大風(fēng)險(xiǎn)，且經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正在不斷恢復(fù)，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控COVID-19的傳播性和嚴(yán)重性，以防止可能出現(xiàn)的新一輪感染。

通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)COVID-19的傳播性和嚴(yán)重性來微調(diào)控制策略，有助于在中國(guó)內(nèi)地湖北省之外的地區(qū)最大程度地降低第二波疫情出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

研究估計(jì)，在此次COVID-19疫情期間，湖北省的死亡率遠(yuǎn)高于中國(guó)內(nèi)地除湖北省之外的地區(qū)（5.91% vs 0.98%）。

不同省份的死亡率估計(jì)值相差數(shù)倍，中國(guó)南部和東部的死亡率相對(duì)較低，而北部和西北部的死亡率要高得多。

《柳葉刀》（The Lancet）最新發(fā)表的一項(xiàng)模型研究表明，中國(guó)的積極防控措施目前已經(jīng)阻止了2019冠狀病毒?。–OVID-19）在疫情中心湖北省以外地區(qū)的傳播。然而，研究人員提示，考慮到病毒再次從國(guó)外輸入的巨大風(fēng)險(xiǎn)，且經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正在不斷恢復(fù)，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控COVID-19的傳播性和嚴(yán)重性，以防止可能出現(xiàn)的新一輪感染。

該研究估計(jì)，在湖北省以外地區(qū)，COVID-19的有效繁殖指數(shù)（即在疫情期間單個(gè)感染者產(chǎn)生的平均病例數(shù)，Rt）在2020年1月23日武漢“封城”之后大幅下降，并在此后一直保持在1以下，這表明疫情已從擴(kuò)大的趨勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)闇p弱的趨勢(shì)[1]。

該研究使用數(shù)學(xué)模型對(duì)放松當(dāng)前防控措施的影響進(jìn)行了模擬分析，結(jié)果顯示，過早解除這些干預(yù)措施可能會(huì)導(dǎo)致Rt再次超過1，造成新一輪感染暴發(fā)。

研究人員表示，這些發(fā)現(xiàn)對(duì)世界上處于“封城”早期階段的國(guó)家至關(guān)重要，警示相關(guān)國(guó)家放松嚴(yán)格的防控措施一定要謹(jǐn)慎。但是，該研究并沒有具體分析每一種干預(yù)措施的效果，或者哪一種干預(yù)措施能最有效地遏制病毒傳播。

本研究的通訊作者、香港大學(xué)教授胡子祺（Dr. Joseph Wu）說：“雖然這些防控措施似乎已經(jīng)把COVID-19的感染人數(shù)降到非常低的水平，但是隨著社會(huì)活動(dòng)逐漸恢復(fù)以及社會(huì)接觸增加，特別是考慮到由于COVID-19繼續(xù)在全球傳播，海外輸入病例的風(fēng)險(xiǎn)越來越大，沒有針對(duì)COVID-19的群體免疫（herd immunity），病例數(shù)很容易會(huì)再次大量增加?！?/p>

他補(bǔ)充道：“雖然保持社交距離（physical distancing）和行為改變（behavioural change）等防控措施可能會(huì)持續(xù)一段時(shí)間，在有效疫苗面世之前，在恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與保持有效繁殖指數(shù)低于1之間積極尋求平衡，可能是最好的策略。”[2]

進(jìn)一步的分析表明，湖北省以外地區(qū)的確診病例死亡風(fēng)險(xiǎn)（官方報(bào)告的COVID-19確診病例的死亡概率）為0.98%，幾乎比湖北省內(nèi)的死亡風(fēng)險(xiǎn)（5.91%）低6倍；而且由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展及醫(yī)療資源充足與否的程度不同，各省之間的死亡風(fēng)險(xiǎn)也相差很大。在確診病例數(shù)量最多的十個(gè)省份中，病死率由0%（沿海地區(qū)如江蘇）到1.76%（中部省份如河南）不等（原文圖4）。

“即使在北京和上海這樣最發(fā)達(dá)、資源最豐富的大城市，醫(yī)療資源也是有限的，醫(yī)療需求的驟增也會(huì)給其醫(yī)療系統(tǒng)帶來壓力，” 本研究的資深作者、香港大學(xué)教授梁卓偉（Dr. Gabriel Leung）說，“本研究的結(jié)果強(qiáng)調(diào)，確保本地醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中有足夠的醫(yī)護(hù)人員和醫(yī)療資源，對(duì)于最大限度地減少COVID-19相關(guān)死亡是非常重要的。”[2]

2019年12月，武漢市出現(xiàn)一種新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）并在中國(guó)各地蔓延。2020年1月23日，中國(guó)在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施嚴(yán)格的人口和社會(huì)流動(dòng)限制措施。這些措施影響了居民的生活、個(gè)人活動(dòng)范圍以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。自2020年2月17日以來，一些省份已經(jīng)逐步放松限制措施，工廠和辦公場(chǎng)所正在逐漸開放。

在該研究中，研究人員分析了2020年1月中旬至2月29日期間地方衛(wèi)生健康委員會(huì)統(tǒng)計(jì)的COVID-19確診病例數(shù)據(jù)，推算北京、上海、深圳、溫州四個(gè)大城市和湖北省外COVID-19確診病例數(shù)最多的十個(gè)省份中COVID-19的傳播性和嚴(yán)重性[3]。基于每日新增輸入病例數(shù)和本地病例數(shù)，按照發(fā)病日期繪制了14個(gè)省、市的COVID-19流行曲線，并將報(bào)告延遲時(shí)間（發(fā)病日期和病例報(bào)告日期之間的時(shí)間延遲）納入模型中以計(jì)算每周的有效繁殖指數(shù)（原文圖2）。研究人員還模擬分析了在繁殖指數(shù)增加的不同情況下、在第一波感染之后放松防控措施的潛在影響。

分析表明，在湖北省以外的地區(qū)，應(yīng)逐步放開防控措施，這樣才能把繁殖指數(shù)控制在1以下，否則病例數(shù)量將在放松防控措施期間指數(shù)增加（原文圖5）。此外，這些估計(jì)結(jié)果提示，一旦疫情抬頭，僅僅再次收緊控制干預(yù)措施將不能把感染降到原始水平；為了恢復(fù)到放松管控之前的水平，需要額外進(jìn)一步采取其他措施將繁殖指數(shù)控制在1以下，而這可能會(huì)導(dǎo)致更多的健康損失和經(jīng)濟(jì)損失。

“隨著未來幾周中國(guó)各地經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加，本地或輸入的COVID-19感染病例可能會(huì)導(dǎo)致疫情卷土重來”，該研究的共同第一作者、香港大學(xué)助理教授梁詩敏（Dr. Kathy Leung）說，“實(shí)時(shí)監(jiān)控社會(huì)流動(dòng)和人群接觸的增加對(duì)COVID-19傳播性的影響，可以讓政策制定者微調(diào)防控措施，從而阻斷傳播并減低第二波感染發(fā)生的可能?！盵2]

盡管有這些重要發(fā)現(xiàn)，但是該研究仍存在一些局限性。第一，研究中的繁殖指數(shù)是基于報(bào)告的確診病例數(shù)來推算的，但一些省市的數(shù)據(jù)中沒有包含患者出現(xiàn)癥狀的時(shí)間和日期，而是用北京或深圳的數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的這些省市的相關(guān)數(shù)據(jù)。第二，對(duì)放松防控措施只進(jìn)行了有限的模擬，而且沒有具體說明哪些干預(yù)措施或公眾行為可以分別適用哪些不同的情況。

本研究相關(guān)評(píng)論的第一作者、華中科技大學(xué)徐順清博士（未參與該研究）在評(píng)論中寫道:“病死率（CFR）是COVID-19的一個(gè)重要未知數(shù)。此項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，確診病例的CFR與各省人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和每萬人口可獲得的醫(yī)院床位數(shù)相關(guān)。截至2020年3月28日，武漢的CFR達(dá)到5.08%。本研究所涉及地區(qū)的CFR與武漢CFR的顯著差異，可能歸因于不同地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)承受能力的差異。因此，在實(shí)施干預(yù)措施時(shí)，應(yīng)考慮到醫(yī)療承受能力的差異?！盓ND

NOTES TO EDITORS

The study was funded by the Health and Medical Research Fund, Hong Kong, China. It was conducted by researchers from The University of Hong Kong, China.

[1] The higher the reproductive number, the more transmissible the virus is and the higher the risk for rapid spread. When the reproductive number falls below one, the epidemic is likely to die out.

[2] Quotes direct from authors and cannot be found in the text of the Article.

[3] Full list of the 10 included provinces included in Figure 4 of the article.

題圖：Copyright ? 2020 Tingshu Wang/Reuters

*中文翻譯僅供參考，一切內(nèi)容以英文原文為準(zhǔn)。

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