2019年12月31日，中國(guó)首次向世界衛(wèi)生組織（WHO）報(bào)告在湖北武漢發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎。2020年1月30日，WHO宣布，疫情成為“國(guó)際關(guān)注的公共衛(wèi)生緊急事件”（Public Health Emergency of International Concern）。3月11日，WHO總干事譚德塞宣布COVID-19成為“全球大流行”（Pandemic）。截至4月6日，COVID-19已擴(kuò)散到除南極洲外所有大陸，確診總和超過120萬(wàn)人，死亡7萬(wàn)人以上。

新冠病毒之兇猛傳播，背后是全球交通基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)通突飛猛進(jìn)，以及伴隨人群流動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)不可阻擋。而另一方面，疫情也檢驗(yàn)著各國(guó)治理能力和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的靈活和韌性。以疫情應(yīng)對(duì)為映照，不僅能啟示未來(lái)公共健康管理和建設(shè)，也適用于防范氣候變化風(fēng)險(xiǎn)，抵御全球變暖帶來(lái)的長(zhǎng)期負(fù)面影響，以及應(yīng)對(duì)熱浪、洪澇、蟲媒傳染病在非典型流行地區(qū)暴發(fā)等短期極端事件。

頂層迅速?zèng)Q策，結(jié)合社區(qū)精細(xì)治理，提升治理能力

對(duì)危機(jī)反應(yīng)遲滯和處置不力，會(huì)造成高昂社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本。為比較不同管理措施對(duì)疾病在社區(qū)傳播的影響，世界資源研究所（WRI）根據(jù)最新發(fā)表于柳葉刀的關(guān)于COVID-19在武漢早期傳播特性的論文，使用傳染病動(dòng)力學(xué)SEIR模型，對(duì)一個(gè)2000人規(guī)模的虛擬小區(qū)觀察分析。基礎(chǔ)情景假設(shè)符合大部分受到COVID-19病毒影響地區(qū)的早期狀況，即發(fā)現(xiàn)第1例發(fā)病/有癥狀的患者時(shí)（第0天），該小區(qū)已有少量（2名）處于潛伏期尚無(wú)法識(shí)別的患者。同時(shí)，因?qū)Σ《镜恼J(rèn)識(shí)和準(zhǔn)備不足，患者被確診和隔離的時(shí)耗較長(zhǎng)（參考早期武漢情況，假設(shè)患者在出現(xiàn)癥狀的第10天被確診收治）。

基礎(chǔ)情景下，小區(qū)居民的感染-潛伏-發(fā)病-康復(fù)/死亡過程，與很多前期僅在邊境檢疫干預(yù)的國(guó)家和地區(qū)的演變相似：初期似乎非?？煽?，發(fā)病期人數(shù)維持在較低水平。而不被嚴(yán)格隔離的發(fā)病者和不被識(shí)別但具有傳染力的潛伏者，很快將小區(qū)帶入發(fā)病的指數(shù)增長(zhǎng)通道，形成明顯的集中發(fā)病高峰。后續(xù)每日新增確診快速回落，是因小區(qū)幾乎所有居民都被傳染，基本沒有進(jìn)一步增長(zhǎng)空間。

在此情況下，政府和社區(qū)如何有效干預(yù)，減少集中發(fā)病人數(shù)、降低感染規(guī)模并推遲發(fā)病高峰時(shí)間？我們對(duì)加快檢測(cè)和社區(qū)隔離這兩個(gè)疫情防控主流措施進(jìn)行了效果模擬。

首先是，需仰賴政府醫(yī)療資源調(diào)配的加快檢測(cè)情景，德國(guó)采取了類似方法。我們假設(shè)確診時(shí)間從出現(xiàn)癥狀的第10天提升到第2天，即一位患者出現(xiàn)癥狀后第2天就可被確診收治，杜絕等待期間對(duì)小區(qū)居民的傳染風(fēng)險(xiǎn)。因檢測(cè)能力和成本的限制，僅對(duì)有癥狀的患者進(jìn)行檢測(cè)，這一假設(shè)符合大部分國(guó)家對(duì)檢測(cè)資格的分配。圖中可見，通過提前移除社區(qū)中的感染源，將總體發(fā)病規(guī)模減少了16%，并改善了集中程度。然而，這些傳染渠道切斷之前，潛伏期已形成部分傳播，該措施對(duì)整體感染規(guī)模的改善比較有限。這一結(jié)果也比較符合德國(guó)的情況。

其次，對(duì)社區(qū)隔離措施進(jìn)行模型分析，在約有40%的無(wú)癥狀潛伏期患者和90%的發(fā)病期的患者在家隔離的情景下，社區(qū)居民感染規(guī)模降低了56%，推遲了小區(qū)發(fā)病高峰、并降低了集中程度。我們發(fā)現(xiàn)，類似COVID-19的傳染病，在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法加快檢測(cè)的情況下，進(jìn)行社區(qū)隔離也有非常明顯的控制效果。社區(qū)隔離管理杜絕了大部分有癥狀患者的對(duì)外傳播，并通過病人軌跡，溯源管理到部分無(wú)癥狀的潛伏期患者。

再有效的措施也需配合及時(shí)實(shí)施。我們對(duì)延遲10天、20天、30天和40天進(jìn)行社區(qū)隔離的情況分別做量化分析。結(jié)果顯示，相較及時(shí)干預(yù)，以上延遲介入分別造成該社區(qū)發(fā)病規(guī)模增加3%、26%、82%和116%。發(fā)病高峰期每日新增確診人數(shù)分別較及時(shí)情景增加13%、113%、320%和373%，高峰時(shí)間也明顯提前。各個(gè)情景下，小區(qū)每日新增確診數(shù)與累計(jì)確診數(shù)的變化如下圖。該情景與很多對(duì)疫情管理前松后緊的國(guó)家和地區(qū)相似，面對(duì)如COVID-19一樣呈指數(shù)增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)論多么有效的治理手段，都要抓住關(guān)鍵窗口期。因?yàn)榇胧?shí)施效果將隨時(shí)間推移陡降，治理成本反之。

加快檢測(cè)和社區(qū)隔離并舉，無(wú)疑效果最好，如下圖所示。模型顯示，兩項(xiàng)措施結(jié)合讓小區(qū)感染規(guī)模降到最低，為基礎(chǔ)情景的30%。小區(qū)每日確診人數(shù)增長(zhǎng)明顯放緩，第80天達(dá)到峰值，比基礎(chǔ)情景晚約40天，峰值期間每日新增確診人數(shù)僅為原來(lái)的21%。這個(gè)情景展示了，抓住關(guān)鍵時(shí)間窗，結(jié)合自上而下迅速?zèng)Q策與自下而上精細(xì)治理，能帶來(lái)最好的治理效果和最低的居民傷亡。這也是很多中國(guó)城市疫情得到良好控制，感染人數(shù)遠(yuǎn)低于預(yù)期的主要原因。

中國(guó)城市防控現(xiàn)實(shí)也充分說明了這一點(diǎn)。對(duì)疫情中心武漢的建模顯示，采取封城、加快檢測(cè)和社區(qū)隔離等強(qiáng)干預(yù)措施一周后，R0從2.35快速降到1.05。陳寶權(quán)等對(duì)不同省市感染率變化的分析也顯示，嚴(yán)格的本地控制對(duì)疫情防控有重大影響。下圖為切斷來(lái)自湖北的輸入風(fēng)險(xiǎn)后，各省市傳染率（特定傳染病在單位時(shí)間內(nèi)在特定人群中傳播的概率）曲線的變化。因隔離措施不到位，連續(xù)發(fā)生多起聚集性傳播，黑龍江省的傳染率曲線下降較其他地區(qū)有顯著區(qū)別。雖然關(guān)于COVID-19還有諸多未知，但可以知道，果斷和嚴(yán)格的地方和社區(qū)防疫管理在降低發(fā)病增長(zhǎng)速度、推遲發(fā)病高峰和減少患者總數(shù)等方面有明顯效用。

無(wú)論小區(qū)分析模型還是疫情控制的實(shí)證分析，都警示COVID-19風(fēng)險(xiǎn)消弭相對(duì)緩慢，尤其是，疾病控制后期會(huì)有一條風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)尾?；厮輾v史，全球大流行似乎只能靠疫苗或特效治療手段才能消除。應(yīng)在復(fù)產(chǎn)復(fù)工過程中保持警戒，降低再度暴發(fā)的幾率。

提高城市基礎(chǔ)設(shè)施的韌性

城市基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的韌性，決定了地區(qū)對(duì)COVID-19的防御力。首先受到考驗(yàn)的是醫(yī)療資源。前期疫情防控若不及時(shí)，易造成醫(yī)療資源擠兌，甚至誘發(fā)體系崩潰，導(dǎo)致病死率快速上升。

中國(guó)舉全國(guó)之力，在武漢建立火神山醫(yī)院、雷神山醫(yī)院和14家方艙醫(yī)院，超過4萬(wàn)名醫(yī)務(wù)工作者支援湖北，才逐步緩解當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源的緊張。

因無(wú)法填補(bǔ)疫情期間醫(yī)療需求和供給的巨大缺口，意大利只能選擇性收治患者，其麻醉學(xué)和重癥監(jiān)護(hù)學(xué)會(huì)建議醫(yī)療人員將“更長(zhǎng)的預(yù)期壽命”作為優(yōu)先考慮因素，不一定按“先到先得”原則處理。截至4月6日，意大利確診病例數(shù)超過13萬(wàn)，病死率已超過10%。多國(guó)步入病例和死亡率快速發(fā)展、醫(yī)療資源持續(xù)高度緊張的階段。

如何在高度不確定中制定預(yù)案，兼顧突發(fā)事件下對(duì)某些基礎(chǔ)設(shè)施的短期需求激增，并避免過度建設(shè)導(dǎo)致長(zhǎng)期閑置？此次上海的實(shí)踐可提供借鑒。我們可基于已有經(jīng)驗(yàn)制定預(yù)案并進(jìn)行演練，增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施韌性。

上海自SARS后，在遠(yuǎn)離市區(qū)的金山建立了上海市公共衛(wèi)生臨床中心（公衛(wèi)中心），以備疫情時(shí)作為收治醫(yī)院。公衛(wèi)中心的負(fù)壓床位數(shù)（327張），是對(duì)可能的新發(fā)傳染病隔離治療所需床位數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)而確定的，并預(yù)留600張床位的空地。一旦327張使用過半，就啟動(dòng)預(yù)留床位的工程，兩周內(nèi)可建成另600張。中國(guó)向WHO報(bào)告的次日，公衛(wèi)中心就按既定程序，以中東呼吸綜合征為參照進(jìn)行演習(xí)，并成立專項(xiàng)應(yīng)急辦公室。這些都在抗疫中發(fā)揮了很大作用。最終，上海這個(gè)2400萬(wàn)人口的大城市，交出了合格答卷。截至4月6日，上海累計(jì)確診538人（包括199例境外輸入），遠(yuǎn)低于早期預(yù)測(cè)的數(shù)萬(wàn)人。

借助智慧手段增強(qiáng)城市韌性

自下而上的精細(xì)治理，對(duì)社區(qū)提出了很高要求。社區(qū)要掌握居民全部出行信息，要進(jìn)行隔離與出入管理，甚至還要具備基本的防護(hù)救助和消殺知識(shí)。而社區(qū)工作者管理任務(wù)繁重、專業(yè)力量不足、責(zé)任大權(quán)力小、信息不對(duì)稱、資源少等狀況，在應(yīng)對(duì)疫情中暴露出來(lái)。

這也為智慧手段在社區(qū)治理中應(yīng)用提供了機(jī)遇。如使用語(yǔ)音機(jī)器人完成對(duì)社區(qū)居民的排查和隨訪，收集返鄉(xiāng)人員的出行及健康信息，使社區(qū)工作者能快速篩查出潛在風(fēng)險(xiǎn)人群，并采取有效的隔離和防控措施；電信、移動(dòng)和聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商為16億手機(jī)用戶提供30天內(nèi)的行程證明，幫助居民便捷證明行程，提高社區(qū)查驗(yàn)效率；國(guó)家和多地政府都推出“防疫健康信息碼”，便于社區(qū)判斷居民健康狀況，識(shí)別需隔離的人群。

對(duì)智慧手段的靈活運(yùn)用，也能緩解重大突發(fā)事件對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的沖擊，提高城市韌性。疫情期間，很多醫(yī)院推出網(wǎng)上醫(yī)療，在線提供免費(fèi)咨詢，不僅可緩解患者緊張情緒，減少現(xiàn)場(chǎng)就醫(yī)的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，還能有效調(diào)動(dòng)現(xiàn)有醫(yī)療資源，減輕一線壓力。人工智能在醫(yī)療影像識(shí)別、移動(dòng)消毒、藥品配送和測(cè)溫巡查等領(lǐng)域的應(yīng)用，也能有效提高醫(yī)療資源利用效率。

從新冠肺炎到氣候風(fēng)險(xiǎn)

面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，快速響應(yīng)、有效應(yīng)對(duì)才有機(jī)會(huì)最大化降低損失。很多國(guó)家正為初期應(yīng)對(duì)COVID-19的反應(yīng)滯后和有限干預(yù)支付高昂成本。

目前，兼具“黑天鵝”和“灰犀?！碧匦缘臍夂蜃兓残璧玫綉?yīng)有重視。 2019年，澳洲經(jīng)歷數(shù)月的森林火災(zāi)和嚴(yán)重干旱，歐洲多地高溫破歷史記錄，島國(guó)巴哈馬遭遇大西洋有記錄以來(lái)第二強(qiáng)大的風(fēng)暴，中國(guó)江西遭遇有氣象記錄以來(lái)范圍最廣、強(qiáng)度最強(qiáng)的氣象干旱，南極洲經(jīng)歷創(chuàng)紀(jì)錄的高溫和冰川破裂。這些極端氣候事件提示我們，未雨綢繆正是時(shí)候。應(yīng)對(duì)COVID-19的教訓(xùn)同樣適用于氣候風(fēng)險(xiǎn)：

防治并重：轉(zhuǎn)變以治代防的傳統(tǒng)模式，重視氣候風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)氣候風(fēng)險(xiǎn)管理，提高對(duì)長(zhǎng)期氣候變化的適應(yīng)能力和對(duì)突發(fā)災(zāi)變性氣候的應(yīng)對(duì)能力；

加強(qiáng)頂層迅速?zèng)Q策和社區(qū)精細(xì)治理：形成自上而下和自下而上結(jié)合的氣候風(fēng)險(xiǎn)治理體系，在氣候風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨之際，抓住關(guān)鍵時(shí)間窗，提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效率，降低危機(jī)治理成本；

提高生命線基礎(chǔ)設(shè)施的韌性：新建或改造現(xiàn)有城市生命線基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，將氣候風(fēng)險(xiǎn)考慮在內(nèi)，從降低系統(tǒng)和連鎖風(fēng)險(xiǎn)的角度，建設(shè)有風(fēng)險(xiǎn)容量的城市生命線基礎(chǔ)設(shè)施，并基于已知的極端氣候事件和模型預(yù)測(cè)，提前制定應(yīng)對(duì)災(zāi)變性氣候的預(yù)案；

擴(kuò)展智慧手段應(yīng)用：加強(qiáng)智慧手段在氣候風(fēng)險(xiǎn)治理和增強(qiáng)氣候韌性中的應(yīng)用，部署云端基礎(chǔ)設(shè)施，搭建智慧監(jiān)控平臺(tái)，使用科技手段識(shí)別城市和社區(qū)氣候風(fēng)險(xiǎn)，增加社會(huì)公共服務(wù)和資源的覆蓋和調(diào)配，促進(jìn)基層應(yīng)對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)能力提升。

（作者鹿璐系世界資源研究所助理研究員，邱詩(shī)永系世界資源研究所副研究員 ）