在新藥開發(fā)充滿未知的情況下，耐藥性問題引發(fā)的擔憂持續(xù)存在。如何讓未來設(shè)計的新藥能有效抗擊耐藥性？想要解決這個問題，對如今的化學家而言，計算機和試管或許同樣重要。

10月31日，在第二屆世界頂尖科學家論壇莫比烏斯論壇現(xiàn)場，2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶?瓦謝爾（Arieh Warshel）試圖提出一個解決的方案。是否有新的藥可以作用更長的時間，延緩耐藥性的出現(xiàn)？瓦謝爾對自己提出的這個問題的回答方向是寄希望于計算機。

“結(jié)合人工智能和基本的計算機模擬，對已知的藥物，我們可以利用機器學習來獲得99%的預測成功率，但對于未知的新藥目前預測能力還很差?！蓖咧x爾認為，其中一個方向是對致病體的生命活力進行計算?！坝泻芏嗟墓ぷ骺梢匀プ?，在未來的30年里，計算機可以給出各種各樣的建議?！?/p>

現(xiàn)年79歲的瓦謝爾是一位出生于英屬巴勒斯坦托管地的猶太裔美國、以色列籍生物化學家、以色列國防軍退役上尉，現(xiàn)為美國南加州大學化學系化學和生物化學杰出教授和Dana and David Dornsife講席教授，也是香港中文大學（深圳）杰出大學教授。

瓦謝爾教授所發(fā)展的多尺度分子模擬方法，被成功地應(yīng)用在生物分子系統(tǒng)及蛋白質(zhì)反應(yīng)機制上，因此獲得2013年諾貝爾化學獎。

目前，多尺度計算機模擬應(yīng)用于與重要醫(yī)學問題相關(guān)的系統(tǒng)上，包括對于酶的設(shè)計、耐藥性和質(zhì)子和離子的轉(zhuǎn)運機制等，從而闡明生命系統(tǒng)中催化控制、生物能和能量轉(zhuǎn)導的基本機理。