在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能蓄勢(shì)待發(fā)。普華永道發(fā)布的2019醫(yī)療行業(yè)新興趨勢(shì)稱，人工智能給醫(yī)療健康行業(yè)帶來了巨大的效率提升，彰顯出顛覆行業(yè)的潛力。

近日，普華永道中國(guó)內(nèi)地及香港醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)主管合伙人高博瑞（Mark Gilbraith）接受澎湃新聞（www.xinlihui.cn）專訪時(shí)稱，人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)價(jià)值是巨大的，在GDP方面，人工智能可以幫助全球?qū)崿F(xiàn)16萬億美元的價(jià)值，醫(yī)療人工智能對(duì)GDP的貢獻(xiàn)可以達(dá)到5萬億美元，并且其中26%將貢獻(xiàn)于中國(guó)市場(chǎng)。在中國(guó)，僅2017年醫(yī)療人工智能的投資就超過了130億元人民幣，2018年達(dá)到了200億元人民幣，而且這個(gè)數(shù)字在不斷地快速增長(zhǎng)。

高博瑞認(rèn)為，當(dāng)下人工智能最能夠解決的是醫(yī)療中的重復(fù)勞動(dòng)和診斷效率的問題，“有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，到2026年，在全球范圍內(nèi)人工智能能夠幫助醫(yī)療行業(yè)節(jié)省1500億美元的成本?！?/p>

“比如人工智能與醫(yī)療影像在一些重大疾病領(lǐng)域會(huì)有比較好的運(yùn)用，因?yàn)橹卮蠹膊☆I(lǐng)域往往需要多學(xué)科的會(huì)診，進(jìn)行多影像學(xué)科的交叉比對(duì)，在這個(gè)方面人工智能可以幫助醫(yī)生節(jié)省不少的時(shí)間。”高博瑞稱，據(jù)普華永道的監(jiān)測(cè)，目前中國(guó)有149家從事醫(yī)療人工智能應(yīng)用和軟件開發(fā)的公司，大概有一半左右與醫(yī)學(xué)影像有關(guān)。

不過，高博瑞稱，正因?yàn)槿斯ぶ悄茏x片是相對(duì)容易介入的領(lǐng)域，導(dǎo)致企業(yè)扎堆，面臨的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)異常激烈?！按蟛糠轴t(yī)療影像公司把醫(yī)生讀片的過程解決了，但它們沒有集中專注于一個(gè)疾病領(lǐng)域，進(jìn)行深入開發(fā)，這是未來需要深入去研究的?！?

同時(shí)，普華永道的2019醫(yī)療行業(yè)新興趨勢(shì)顯示，比起“虛擬醫(yī)生”等吸引人眼球的應(yīng)用，人工智能對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)的后臺(tái)管理和供應(yīng)鏈端的介入會(huì)更快落地發(fā)展。

高博瑞在采訪中舉了一個(gè)例子，在中國(guó)病例的語(yǔ)音識(shí)別錄入發(fā)展成績(jī)顯著，一名醫(yī)生日常工作中可能有一般的時(shí)間都花在醫(yī)囑的撰寫和輸入方面。而語(yǔ)音識(shí)別類的應(yīng)用，把自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成輸入的內(nèi)容，切實(shí)減輕醫(yī)生的工作壓力，有預(yù)測(cè)認(rèn)為光這一市場(chǎng)的前景規(guī)模就能達(dá)到2500億元人民幣。

在提升效率方面，人工智能也能應(yīng)用于醫(yī)療產(chǎn)品的開發(fā)環(huán)節(jié)。新藥物的研發(fā)流程非常緩慢且費(fèi)用高昂，某些產(chǎn)品在研發(fā)之后需經(jīng)數(shù)年或十余年才能獲得相關(guān)當(dāng)局批準(zhǔn)上市，且研發(fā)費(fèi)用常高達(dá)10億美元。況且，能最終通過審批還屬于比較幸運(yùn)的情況。一些公司試圖改變這種模式，轉(zhuǎn)而通過使用人工智能工具，結(jié)合早期的臨床數(shù)據(jù)，更有效率地確定哪些化合物可能取得成功。

高博瑞還稱，在人工智能診斷方面，根據(jù)IBM沃森的研究報(bào)道，人工智能醫(yī)生的診斷水平已經(jīng)可以接近美國(guó)臨床醫(yī)生的平均水平，但在復(fù)雜的重大疾病領(lǐng)域，最優(yōu)的人類醫(yī)生的水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)在人工智能之上。所以他認(rèn)為，現(xiàn)階段對(duì)于機(jī)器取代醫(yī)生的擔(dān)憂是不必要的，對(duì)那批最優(yōu)秀的醫(yī)生來說，人工智能依然只是輔助的工具。

不過，高博瑞稱，在美國(guó)食品藥品管理局（FDA）公開的案例中可以看到，美國(guó)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí)到了人工智能具有不斷學(xué)習(xí)和提升的能力，因此他們也在重新定義人工智能的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，目標(biāo)是讓人工智能醫(yī)療的應(yīng)用始終在監(jiān)管之下，而不是無序蔓延。

在采訪的最后，高博瑞稱，他對(duì)于人工智能+醫(yī)療的發(fā)展持理性樂觀的態(tài)度，一方面可以看到人工智能會(huì)很好解決醫(yī)療中的重復(fù)勞動(dòng)和診斷效率的問題，另一方面，人工智能在介入醫(yī)療行業(yè)的過程中還有很多不確定性和精準(zhǔn)性的問題，并且伴隨著違背倫理的潛在風(fēng)險(xiǎn)。