導(dǎo)讀    

數(shù)據(jù)時(shí)代給眾多學(xué)科帶來了全新的增長點(diǎn)。察言觀數(shù)研究團(tuán)隊(duì)基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、社交媒體、期刊網(wǎng)站等多源數(shù)據(jù)內(nèi)容，研發(fā)了可用于挖掘近期熱點(diǎn)論文的補(bǔ)充計(jì)量學(xué)（Altmetrics）模型和科學(xué)計(jì)量學(xué)（Scientometrics）工具。利用相關(guān)模型和工具，定期探測領(lǐng)域最新熱點(diǎn)論文，推出榜單，以饗讀者。

推介論文簡介及點(diǎn)評

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述

【作者】 劉全;翟建偉;章宗長;鐘珊;周倩  

【作者單位】蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心

【來源】計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2018,41(01):1-27

【摘要】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新的研究熱點(diǎn).它以一種通用的形式將深度學(xué)習(xí)的感知能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合,并能夠通過端對端的學(xué)習(xí)方式實(shí)現(xiàn)從原始輸入到輸出的直接控制.自提出以來,在許多需要感知高維度原始輸入數(shù)據(jù)和決策控制的任務(wù)中,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性的突破.該文首先闡述了三類主要的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,包括基于值函數(shù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于策略梯度的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于搜索與監(jiān)督的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí);其次對深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些前沿研究方向進(jìn)行了綜述,包括分層深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)遷移深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于記憶與推理的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等.最后總結(jié)了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在若干領(lǐng)域的成功應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢.

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

深度學(xué)習(xí)使機(jī)器深入理解問題，強(qiáng)化學(xué)習(xí)使機(jī)器做出最優(yōu)決策，兩者的結(jié)合就是AI的未來。你應(yīng)該明白了為什么這篇文章能排在我們算法結(jié)果中的第一位。

基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述

【作者】黃立威; 江碧濤; 呂守業(yè); 劉艷博; 李德毅

【作者單位】北京市遙感信息研究所;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

【來源】計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2018,41(07):1619-1647.

【摘要】深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向,近年來在圖像處理、自然語言理解、語音識別和在線廣告等領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展.將深度學(xué)習(xí)融入推薦系統(tǒng)中,研究如何整合海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建更加貼合用戶偏好需求的用戶模型,以提高推薦系統(tǒng)的性能和用戶滿意度,成為基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)的主要任務(wù).該文對近幾年基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,分析其與傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的區(qū)別以及優(yōu)勢,并對其主要的研究方向、應(yīng)用進(jìn)展等進(jìn)行概括、比較和分析.最后,對基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和展望. 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

自電子商務(wù)誕生或更早的時(shí)間，推薦系統(tǒng)一直是商業(yè)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。但目前，似乎還鮮有比深度學(xué)習(xí)更好的方法。

人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢

【作者】梁迎麗; 劉陳

【作者單位】南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

【來源】中國電化教育,2018(03):24-30.

【摘要】新技術(shù)浪潮洶涌而至。大數(shù)據(jù)、并行計(jì)算和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,并重塑教育新形態(tài)。人工智能教育應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究有助于推動技術(shù)與教育的深度融合發(fā)展。該文從技術(shù)發(fā)展的角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程,概述了人工智能發(fā)展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素與驅(qū)動力,闡述了人工智能在教育領(lǐng)域中的四大具體應(yīng)用形態(tài),分析了人工智能教育應(yīng)用的五大典型特征,并指出其未來的發(fā)展趨勢,最后歸納并構(gòu)建了人工智能與教育的融合創(chuàng)新發(fā)展體系,旨在為我國人工智能與教育的融合發(fā)展提供理論指導(dǎo)。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

在考慮增加人工智能教育的同時(shí)，也應(yīng)該要研究哪些教育是這個(gè)時(shí)代所不再需要的。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)——基于未來“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話”的理論解說

【作者】何大安  

【作者單位】浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;教育部重點(diǎn)研究基地浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心

【來源】經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(08):177-192.

【摘要】本文將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張,解說為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等全面融合對消費(fèi)、投資、生產(chǎn)、服務(wù)、健康和生命等領(lǐng)域的影響和作用過程,將"數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話"理解為未來一切都由大數(shù)據(jù)解構(gòu)或人工智能主宰,從而出現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維取代只依據(jù)部分信息進(jìn)行因果思維的情形。通過對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張的分析有以下結(jié)論:人類社會已開始從"人與信息對話"進(jìn)入"人與數(shù)據(jù)對話",并在未來會過渡到"數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話"的時(shí)代,這要求微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)有適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)新;針對經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論與現(xiàn)實(shí)之間的偏差,可考慮把行為主體劃分為智慧大腦和非智慧大腦兩種類型,以偏好趨同化、認(rèn)知趨同化、效用期望等待這三個(gè)概念來描述投資和消費(fèi)選擇的實(shí)際;互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張正在導(dǎo)致資源配置機(jī)制發(fā)生變動,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中已出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)資源配置機(jī)制,可通過對這個(gè)機(jī)制的分析來創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)資源配置理論和產(chǎn)業(yè)組織理論。本文依據(jù)即將到來的"數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話",試圖描述一個(gè)創(chuàng)新微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的理論分析框架。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

作者從數(shù)據(jù)的角度，嘗試給出了一個(gè)值得關(guān)注的創(chuàng)新微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架。

深度學(xué)習(xí)在無人駕駛汽車領(lǐng)域應(yīng)用的研究進(jìn)展

【作者】王科俊; 趙彥東; 邢向磊     

【作者單位】哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院

【來源】智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2018,13(01):55-69.

【摘要】首先闡述了汽車界對無人駕駛的定義,然后詳細(xì)分析了國內(nèi)外無人駕駛汽車的發(fā)展歷史以及各車企和互聯(lián)網(wǎng)公司的研究現(xiàn)狀。通過詳細(xì)分析無人駕駛汽車工作原理、體系架構(gòu)設(shè)計(jì)以及具體實(shí)現(xiàn)方法,簡單說明了目前無人駕駛汽車遇到的關(guān)鍵問題和難題,同時(shí)重點(diǎn)描述了目前深度學(xué)習(xí)在圖像處理方面的突破性進(jìn)展以及在無人駕駛汽車領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐,最后對無人駕駛的未來發(fā)展做了展望。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

自現(xiàn)代社會以來，汽車一直是帶動其它工業(yè)的引領(lǐng)型行業(yè)。這一次革命，又是如此。

論大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利

【作者】程嘯       

【作者單位】清華大學(xué)法學(xué)院

【來源】中國社會科學(xué),2018(03):102-122+207-208.

【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利涉及自然人的民事權(quán)益保護(hù)與數(shù)據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)活動自由關(guān)系的協(xié)調(diào)。個(gè)人數(shù)據(jù)可以成為民事權(quán)利的客體,并應(yīng)當(dāng)通過私權(quán)制度對其加以規(guī)范和保護(hù)。自然人對個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利旨在保護(hù)其對個(gè)人數(shù)據(jù)的自主決定利益,從而防御因個(gè)人數(shù)據(jù)被非法收集和利用而侵害既有的人格權(quán)與財(cái)產(chǎn)權(quán)。自然人對個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利并非物權(quán)等可以積極利用的絕對權(quán),只有在該權(quán)利被侵害而導(dǎo)致其他民事權(quán)利被侵害時(shí),才能得到侵權(quán)法的保護(hù)。數(shù)據(jù)企業(yè)對個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利來自于其合法收集、存儲,并支付了對價(jià)這一事實(shí)行為。數(shù)據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)權(quán)利是一種新型的財(cái)產(chǎn)權(quán),不能僅僅通過反不正當(dāng)競爭法給予保護(hù),而應(yīng)同時(shí)作為絕對權(quán)給予更系統(tǒng)的保護(hù)。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

大半個(gè)法學(xué)界都在研究相關(guān)問題。這極有必要。

大數(shù)據(jù)下機(jī)械智能故障診斷的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

【作者】雷亞國; 賈峰; 孔德同; 林京; 邢賽博

【作者單位】西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華電電力科學(xué)研究院

【來源】機(jī)械工程學(xué)報(bào),2018,54(05):94-104.

【摘要】機(jī)械故障是風(fēng)力發(fā)電設(shè)備、航空發(fā)動機(jī)、高檔數(shù)控機(jī)床等大型機(jī)械裝備安全可靠運(yùn)行的"潛在殺手"。故障診斷是保障機(jī)械裝備安全運(yùn)行的"殺手锏"。由于診斷的裝備量大面廣、每臺裝備測點(diǎn)多、數(shù)據(jù)采樣頻率高、裝備服役歷時(shí)長,所以獲取了海量的診斷數(shù)據(jù),推動故障診斷領(lǐng)域進(jìn)入了"大數(shù)據(jù)"時(shí)代。而機(jī)械智能故障診斷有望成為大數(shù)據(jù)下診斷機(jī)械裝備故障的"一把利器"。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)給機(jī)械智能故障診斷的深入研究和應(yīng)用提供了新的機(jī)遇:"數(shù)據(jù)為王"的學(xué)術(shù)思想有望成為主流、診斷整機(jī)或系統(tǒng)級對象成為可能、全面解析故障演化過程成為趨勢等;但也遇到了新的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)大而不全呈"碎片化"、故障特征提取受制于人為經(jīng)驗(yàn)、淺層診斷模型診斷精度低等。闡述了機(jī)械智能故障診斷大數(shù)據(jù)的特點(diǎn);從信號獲取、特征提取、故障識別與預(yù)測三個(gè)環(huán)節(jié),綜述了機(jī)械智能故障診斷的國內(nèi)外研究進(jìn)展和發(fā)展動態(tài);指出了機(jī)械智能故障診斷理論與方法在大數(shù)據(jù)背景下的挑戰(zhàn);最后討論了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的解決途徑與發(fā)展趨勢。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

最好的技術(shù)革命，就是讓每個(gè)行業(yè)迅速看到自身的痛點(diǎn)有了解決的曙光。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢分析

【作者】李道亮; 楊昊

【作者單位】中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心

【來源】農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2018,49(01):1-20.

【摘要】以人力為主的現(xiàn)有生產(chǎn)模式與勞動力持續(xù)減少、人均農(nóng)業(yè)資源匱乏與農(nóng)業(yè)資源利用率低、新農(nóng)民年輕化與一線勞動力老齡化是阻礙我國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的主要矛盾。依賴智能裝備實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、自動化和智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、資源利用率和土地產(chǎn)出率,是解決以上矛盾的重要途徑。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是以挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、提高農(nóng)業(yè)裝備精準(zhǔn)化水平、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化的新興技術(shù),集農(nóng)業(yè)信息感知、數(shù)據(jù)傳輸、智能信息處理技術(shù)于一體,并根據(jù)大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖以及農(nóng)產(chǎn)品物流的重大需求,形成典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。本文重點(diǎn)總結(jié)了近年來農(nóng)業(yè)信息感知方向在農(nóng)業(yè)個(gè)體標(biāo)識研究與感知機(jī)理、工藝的最新發(fā)現(xiàn)、農(nóng)業(yè)信息傳輸方向在低功耗廣域網(wǎng)的最新成果、農(nóng)業(yè)智能信息處理方向在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的重大突破,提出以農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)模型驅(qū)動農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)控制、以設(shè)備管理設(shè)備的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),人的主要角色是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與價(jià)值信息的消費(fèi)者,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的農(nóng)機(jī)裝備智能化作業(yè)是最主要的勞動力來源;進(jìn)而對比國內(nèi)外農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與集成現(xiàn)狀,分析農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的制約因素,提出我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略,最終得出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來研究重點(diǎn)與發(fā)展方向。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

農(nóng)業(yè)很有意思，技術(shù)越進(jìn)步，品質(zhì)未必提高，但價(jià)格經(jīng)常會提高。即便如此，我們?nèi)孕枰獙r(nóng)業(yè)的每一次技術(shù)進(jìn)步歡欣鼓舞！

新媒體傳播：新圖景與新機(jī)理

【作者】彭蘭      

【作者單位】清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院;清華大學(xué)新媒體研究中心

【來源】新聞與寫作,2018(07):5-11.

【摘要】新媒體時(shí)代大眾傳播的新圖景,是由傳播主體、傳播模式、傳播手段、傳播平臺與時(shí)空、媒體文化等多種變量共同作用的,各種與傳播相關(guān)的變量都在發(fā)生深刻變化,它們共同改寫了大眾傳播的外在圖景,也在深層形成了新的運(yùn)行機(jī)理。本文詳細(xì)論述了新媒體時(shí)代與傳播相關(guān)的五個(gè)變量發(fā)生的新變化,并梳理出了新媒體傳播的流動性變化特點(diǎn)。為了發(fā)展,媒體需要具有對這種流動性的適應(yīng)能力和不斷自我變革的能力,同時(shí)媒體仍然需要在流動性變革的潮流中堅(jiān)守住傳媒業(yè)的核心價(jià)值與專業(yè)能力。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

新聞媒體通常都是變革的鼓吹者，要死也是別人先死。而這一次，他們成為了走在前列的踐行者。

量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述

【作者】黃一鳴; 雷航; 李曉瑜  

【作者單位】電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院

【來源】計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2018,41(01):145-163.

【摘要】機(jī)器學(xué)習(xí)在過去十幾年里不斷發(fā)展,并對其他領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響.近幾年,研究人員發(fā)現(xiàn)結(jié)合量子計(jì)算特性的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法可實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)算法的加速,該類成果引起了廣泛的關(guān)注和研究.因此,文中對近十年的量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)、梳理.首先,介紹了量子計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念;其次,從四個(gè)方面分別介紹了量子機(jī)器學(xué)習(xí),分別是量子無監(jiān)督聚類算法、量子有監(jiān)督分類算法、量子降維算法、量子深度學(xué)習(xí);同時(shí),對比分析量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別和聯(lián)系;最后,總結(jié)該領(lǐng)域存在的問題及挑戰(zhàn),并對量子機(jī)器學(xué)習(xí)未來的工作進(jìn)行展望. 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

第一，主要就是算得更快。第二，算得快真的很重要啊！

融合創(chuàng)新,智能引領(lǐng),迎接教育信息化新時(shí)代

【作者】任友群; 馮仰存; 鄭旭東    

【作者單位】華東師范大學(xué)課程與教學(xué)研究所;華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系

【來源】中國電化教育,2018(01):7-14+34. 

【摘要】黨的十九大指出,中國特色社會主義進(jìn)入了新時(shí)代。把"辦好網(wǎng)絡(luò)教育"寫入黨的十九大報(bào)告,意味著我國教育信息化也開始了一個(gè)新時(shí)代,成為破解新時(shí)代教育矛盾,推動教育現(xiàn)代化和辦好人民滿意的教育的重要途徑。自改革開放以來,我國的教育信息化經(jīng)歷了兩個(gè)階段四個(gè)時(shí)期的發(fā)展歷程:第一階段為教育信息化1.0"興"時(shí)代,包括"教育信息化萌芽期""教育信息化建設(shè)驅(qū)動發(fā)展期"及"教育信息化應(yīng)用驅(qū)動發(fā)展期"第二階段為教育信息化2.0新時(shí)代,以黨的十九大召開和社會主要矛盾的轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)志,進(jìn)入"融合創(chuàng)新智能引領(lǐng)新時(shí)期"新時(shí)代的教育信息化有新的使命與責(zé)任,要推進(jìn)落實(shí)立德樹人的根本任務(wù),創(chuàng)新教與學(xué)活動的開展,促進(jìn)教育治理能力的現(xiàn)代化,構(gòu)建"四化三學(xué)"的教育新格局,推進(jìn)教育精準(zhǔn)扶貧和服務(wù)于"一帶一路"等國家重大戰(zhàn)略需求。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

教育信息化和教育技術(shù)是二十年來教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)，這一熱點(diǎn)在數(shù)據(jù)時(shí)代被進(jìn)一步放大了。

知識付費(fèi):概念涵義、興盛原因和現(xiàn)實(shí)危機(jī)

【作者】丁曉蔚; 王雪瑩; 高淑萍     

【作者單位】南京大學(xué)信息管理學(xué)院;南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院

【來源】當(dāng)代傳播,2018(02):29-32.

【摘要】知識付費(fèi)屬知識傳播范疇,近年來其發(fā)展超出了人們的預(yù)料。本文對知識付費(fèi)的概念進(jìn)行了厘定,對知識及知識付費(fèi)的涵義進(jìn)行了論析,并對其勃興的原因進(jìn)行了探尋。在此基礎(chǔ)上,著重研究了知識付費(fèi)的四大現(xiàn)實(shí)危機(jī)及解決危機(jī)的路徑。

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)意外又是情理之中的結(jié)果是，讓人掏錢變得容易了。那么，知識難道不是最值得掏錢的內(nèi)容嗎？

智慧煤礦2025情景目標(biāo)和發(fā)展路徑

【作者】王國法;王虹;任懷偉;趙國瑞;龐義輝   

【作者單位】天地科技股份有限公司開采設(shè)計(jì)事業(yè)部;中國煤炭科工集團(tuán)有限公司;煤炭科學(xué)研究總院開采研究分院

【來源】煤炭學(xué)報(bào),2018,43(02):295-305.

【摘要】智慧礦山是煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提升行業(yè)發(fā)展質(zhì)量的核心驅(qū)動力,是礦山技術(shù)發(fā)展的最高形式?；跀?shù)字礦山技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合生產(chǎn)系統(tǒng)智慧化特征及要求,給出了智慧礦山概念及內(nèi)涵:將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人化裝備等與現(xiàn)代礦山開發(fā)技術(shù)融合,形成礦山感知、互聯(lián)、分析、自學(xué)習(xí)、預(yù)測、決策、控制的完整智能系統(tǒng);到2025年,實(shí)現(xiàn)煤礦單個(gè)系統(tǒng)智能化向多系統(tǒng)智慧化方向發(fā)展,建立智慧生產(chǎn)、智慧安全及智慧保障系統(tǒng)的基本運(yùn)行框架,初步形成空間數(shù)字化、信息集成化、設(shè)備互聯(lián)化、虛實(shí)一體化和控制網(wǎng)絡(luò)化的智慧煤礦第二階段目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)礦井開拓、采掘、運(yùn)通、洗選、安全保障、生態(tài)保護(hù)、生產(chǎn)管理等全過程智能化運(yùn)行。資源開發(fā)利用水平顯著提高,煤礦職業(yè)健康和工作環(huán)境根本改善,礦山生態(tài)恢復(fù)和保護(hù)全面實(shí)施。 

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

又一個(gè)功德無量的應(yīng)用領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)扶貧績效評估研究

【作者】杜永紅   

【作者單位】西京學(xué)院

【來源】求實(shí),2018(02):87-96+112.

【摘要】精準(zhǔn)扶貧旨在"扶真貧,真扶貧"。但在精準(zhǔn)扶貧實(shí)施過程中,由于信息不健全導(dǎo)致精準(zhǔn)扶貧建檔立卡的信息部分失真,信息不對稱導(dǎo)致普惠式扶貧政策瞄準(zhǔn)機(jī)制存在偏差,信息不共享導(dǎo)致扶貧資源分散難以產(chǎn)生治理成效。大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析是基層社會治理扶貧開發(fā)工作的重要依托,是精準(zhǔn)扶貧績效評估的依據(jù)。因此,通過構(gòu)建科學(xué)合理、客觀可行的精準(zhǔn)扶貧績效評估指標(biāo)體系;建設(shè)精準(zhǔn)扶貧績效動態(tài)監(jiān)測評估機(jī)制;引入信息化、專業(yè)化的第三方扶貧績效評估機(jī)構(gòu);完善系統(tǒng)化、法制化的精準(zhǔn)扶貧績效評估系統(tǒng);落實(shí)反貧能力培育的績效評估審計(jì);建立健全大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)扶貧績效評估信息系統(tǒng)等一系列措施,有助于全力實(shí)施脫貧攻堅(jiān)。

【察言觀數(shù)點(diǎn)評】

精準(zhǔn)的本質(zhì)是精準(zhǔn)的理解用戶需求。數(shù)據(jù)時(shí)代使得精準(zhǔn)營銷成為真正可能，精準(zhǔn)扶貧亦是如此。

后記

從本次結(jié)果，我們很容易注意到兩個(gè)特點(diǎn)：

- 綜述論文果然受關(guān)注更多

- 社會學(xué)科已經(jīng)全面參與到了數(shù)據(jù)科學(xué)中

8月中，我們會推出第二期推介“2019年上半年數(shù)據(jù)領(lǐng)域熱點(diǎn)中文論文榜”，主題內(nèi)容會有何不同？敬請期待！

若讀者對其中論文全文感興趣又有實(shí)際困難無法獲取，請?jiān)谖⑿殴娞柡笈_留下郵箱，我們會幫助向作者或期刊編輯部索取全文并發(fā)送給您。  

察言觀數(shù) 數(shù)據(jù)研究部