2017年為了適應(yīng)學(xué)科發(fā)展和基金項(xiàng)目管理的需要，信息科學(xué)部大幅度調(diào)整了原有的代碼體系。為了響應(yīng)“中國(guó)制造2025”、“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”等國(guó)家科技發(fā)展戰(zhàn)略，2018 年度信息三處資助范圍新增人工智能（申請(qǐng)代碼 F06）和交叉學(xué)科中的信息科學(xué)（申請(qǐng)代碼 F07）。主要資助人工智能領(lǐng)域及交叉學(xué)科中的信息科學(xué)基礎(chǔ)理論、基本方法和關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目。

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，西安電子科技大學(xué)獲批項(xiàng)目數(shù)量最多，為20項(xiàng)，位居高校之首，資助金額也達(dá)到了1400多萬(wàn)，僅次于清華大學(xué)的1900多萬(wàn)，作為一所一流學(xué)科建設(shè)高校，在人工智能項(xiàng)目方面超過了一眾一流大學(xué)建設(shè)高校，實(shí)力強(qiáng)勁；清華大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京大學(xué)、天津大學(xué)獲批項(xiàng)目數(shù)量均在10項(xiàng)以上，其中，清華大學(xué)資助金額最高，達(dá)到1968萬(wàn)元，位居高校之首，其余高校資助金額均在500萬(wàn)左右。

深圳大學(xué)、南京理工大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、華南理工大學(xué)、蘇州大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等高校也獲得較多資助；尤其是深圳大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等非雙一流高校獲得一定資助，表現(xiàn)不俗。

此外，這些高校的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科實(shí)力強(qiáng)勁，如北京大學(xué)、清華大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)為A+，電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)為A。

為了推動(dòng)我國(guó)人工智能基礎(chǔ)研究，促進(jìn)人工智能理論及關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新研究隊(duì)伍，信息科學(xué)部設(shè)立人工智能代碼 F06，以便集中受理人工智能領(lǐng)域及相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、基本方法和關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目。

本領(lǐng)域強(qiáng)調(diào)圍繞人工智能領(lǐng)域的核心科學(xué)問題與關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性、前瞻性和交叉性研究；鼓勵(lì)在人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示與處理、智能系統(tǒng)與應(yīng)用、認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能等方向的理論與方法研究。支持人工智能領(lǐng)域的科研人員與其他自然科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的研究人員密切合作，共同探索學(xué)科交叉領(lǐng)域中的新概念、新理論、新方法和新技術(shù)，構(gòu)建原型系統(tǒng)，促進(jìn)人工智能學(xué)科與其他相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的共同發(fā)展。還特別鼓勵(lì)和支持科研人員研究解決國(guó)際公認(rèn)難度大、有重大影響、探索性強(qiáng)的基礎(chǔ)性問題。

F06 人工智能

F0601人工智能基礎(chǔ)

F060101機(jī)器智能基礎(chǔ)理論與方法

F060102邏輯推理與搜索

F060103定理證明與近似推理

F060104復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃與決策

F060105自然計(jì)算基礎(chǔ)理論

F060106神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與方法

F060107計(jì)算智能新理論與新方法

F060108不確定性人工智能

F060109機(jī)器智能測(cè)試模型

F060110人工智能中的博弈理論與方法

F0602機(jī)器學(xué)習(xí)

F060201機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論與方法

F060202監(jiān)督學(xué)習(xí)

F060203弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

F060204無監(jiān)督學(xué)習(xí)

F060205統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

F060206集成學(xué)習(xí)

F060207強(qiáng)化學(xué)習(xí)

F060208深度學(xué)習(xí)理論與方法

F0603機(jī)器感知與模式識(shí)別

F060301模式識(shí)別基礎(chǔ)理論與方法

F060302圖像識(shí)別與理解

F060303視頻分析與理解

F060304多模態(tài)感知與情景計(jì)算

F060305文字、文本與圖形識(shí)別

F060306語(yǔ)音識(shí)別、合成與理解

F060307目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別

F060308生物特征識(shí)別

F060309智能人機(jī)交互

F0604自然語(yǔ)言處理

F060401自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)理論與方法

F060402自然語(yǔ)言認(rèn)知、理解與推理

F060403自然語(yǔ)言生成與寫作

F060404機(jī)器翻譯

F060405文本檢索、挖掘與信息抽取

F060406人機(jī)對(duì)話與問答

F060407情感計(jì)算

F060408社會(huì)媒體處理與跨媒體分析

F0605知識(shí)表示與處理

F060501知識(shí)表示與處理的基礎(chǔ)理論與方法

F060502知識(shí)表示與自動(dòng)推理

F060503知識(shí)工程與專家系統(tǒng)

F060504知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘

F060505知識(shí)獲取與知識(shí)圖譜

F060506知識(shí)演化與因果發(fā)現(xiàn)

F060507分布式知識(shí)處理

F0606智能系統(tǒng)與應(yīng)用

F060601人工智能器件、芯片及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

F060602人工智能開發(fā)工具與基礎(chǔ)平臺(tái)

F060603自主無人系統(tǒng)

F060604進(jìn)化與演化系統(tǒng)

F060605群體智能與多智能體系統(tǒng)

F060606人機(jī)混合智能

F060607人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)

F060608智能系統(tǒng)評(píng)測(cè)

F060609新型智能技術(shù)及應(yīng)用

F060610安全、可信智能系統(tǒng)構(gòu)建的基本方法

F060611交叉學(xué)科中的人工智能問題

F0607認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能

F060701基于認(rèn)知機(jī)理的計(jì)算模型及應(yīng)用

F060702腦認(rèn)知的注意、學(xué)習(xí)與記憶機(jī)制的建模與計(jì)算

F060703視聽覺感知模型

F060704神經(jīng)信息編碼與解碼

F060705神經(jīng)系統(tǒng)建模與分析

F060706神經(jīng)形態(tài)工程

F060707類腦芯片

F060708類腦計(jì)算

F060709腦機(jī)接口與神經(jīng)工程

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