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城市群的非核心城市,如何吸引更多的年輕人?

然而當(dāng)下,這種格局正在逐漸被打破。
智聯(lián)招聘的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年一線城市的畢業(yè)生留存率相較于上年出現(xiàn)了3.47%的下滑;與之相對應(yīng)的,新一線城市、二線城市與三線城市的畢業(yè)生留存率分別獲得了3.71%、5.68%與6.21%的上浮。這也就意味著,在越來越多的大學(xué)畢業(yè)生離開大城市的背景下,城市群的非核心城市未來將有可能承接比以往更多的年輕人,并由此獲得大量的機(jī)會(huì)。
那么,這些城市目前的發(fā)展態(tài)勢如何,它們各自的強(qiáng)項(xiàng)在哪里?為此,我們選擇了長三角與珠三角這兩個(gè)目前發(fā)展最為成熟的城市群,來綜合比較這些非核心城市的競爭力。


區(qū)位的差異與歷史發(fā)展路徑的不同,使得這兩座城市群的城市在各細(xì)分維度上也展現(xiàn)出了不同的特質(zhì)。

這也說明,在長三角地區(qū),連鎖品牌的下沉更為迅速、市場的接受度更高。它們的繁榮一方面從企業(yè)規(guī)?;瘮U(kuò)張的角度肯定了城市的價(jià)值,另一方面為當(dāng)?shù)氐南M(fèi)者提供了品質(zhì)服務(wù)的保障。
相比之下,珠三角城市的商業(yè)特色也同樣鮮明——基礎(chǔ)商業(yè)設(shè)施更為繁榮。

截至2019年3月的最新數(shù)據(jù),珠三角城市的平均電影院數(shù)量與餐廳數(shù)量分別為71家與63782家,均遠(yuǎn)超長三角城市。高密度的基礎(chǔ)商業(yè)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了城市公共服務(wù)系統(tǒng)的支撐,更重要地,為生活其中的居民提供了便捷與多樣性。
年輕人在選擇城市時(shí)必然還會(huì)關(guān)注的,還有城市的就業(yè)崗位與職業(yè)發(fā)展前景。
當(dāng)下城市群的核心城市普遍已完成了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從工業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型,但對于大部分的非核心城市來說,很多轉(zhuǎn)型正在發(fā)生——制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的精細(xì)化分工、高科技行業(yè)的崛起、高端服務(wù)業(yè)的起步等——這些都意味著新的機(jī)會(huì)。

同樣的時(shí)間跨度下,長三角地區(qū)創(chuàng)新企業(yè)的增長速度明顯慢了。蘇州以4018家初創(chuàng)公司與670家高新技術(shù)企業(yè)的增量排名第1,但排名其后的合肥、南京、無錫等城市,創(chuàng)新企業(yè)增量急劇萎縮。
值得一提的是,珠三角城市在高新技術(shù)企業(yè)的占比上也更為強(qiáng)勢??梢灶A(yù)見的是,這些城市未來在爭奪高技術(shù)人才與高科技行業(yè)的發(fā)展上,都將擁有更強(qiáng)的競爭力。
人群的活躍程度也再次體現(xiàn)了兩組城市在發(fā)展特性上的差異。

為了更精細(xì)地評估這兩組城市群31座城市的“強(qiáng)項(xiàng)”與“弱項(xiàng)”,我們對《2019城市商業(yè)魅力排行榜》79個(gè)三級維度指標(biāo)作了分項(xiàng)排名與城市總排名的差值幅度對比。并在此基礎(chǔ)上,通過聚類分析的方式,將這些城市分成了4大類、7小類。

珠三角的惠州、中山、江門等城市落于第二象限,其創(chuàng)新實(shí)力優(yōu)于設(shè)施服務(wù)水平。這三座城市普遍擁有較高的初創(chuàng)公司數(shù)量、優(yōu)質(zhì)本土企業(yè)數(shù)量以及畢業(yè)生留存率,但是城市設(shè)施供給與城市人的活躍程度還落后于平均水平。
與之相對的是第四象限的三組城市,這些城市全部位于長三角地區(qū)。它們的共同特征為城市商業(yè)區(qū)綜合實(shí)力較強(qiáng)、消費(fèi)活躍度高,但是在創(chuàng)新企業(yè)、畢業(yè)生留存率等方面還與珠三角城市存有差距。
在統(tǒng)計(jì)算法下,其余的13座城市都被歸入了發(fā)展動(dòng)力與特征不夠鮮明的城市組。這些城市中除了珠海與肇慶,其余均為長三角城市。它們中既有整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁的二線城市,也有綜合發(fā)展較為落后的四、五線城市。共通點(diǎn)在于,它們在和自身的對比中,“強(qiáng)項(xiàng)”還不夠突出,從而也不足以形成自身的特色。
正如我們曾說過的,“中國城市的進(jìn)化并不是只有一條確定的道路”,但找到并發(fā)揚(yáng)自己的“強(qiáng)項(xiàng)”,應(yīng)是必須邁出的第一步。
文/車潔舲 數(shù)據(jù)分析/車潔舲 唐珺 視覺/蔣亦哲 王方宏
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