人工智能正快速融入監(jiān)管之下的游戲產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從電子老虎機（electronic slot machines）和賭博游戲（casino games），到在線體育博彩（online sportsbooks）與投注平臺（betting platforms），AI已被廣泛用于游戲主題設(shè)計、視覺風(fēng)格、用戶界面以及營銷內(nèi)容的制作。盡管AI工具能夠提高效率、縮短開發(fā)周期，但也為游戲公司帶來了一個重要的法律問題：當(dāng)AI參與游戲內(nèi)容創(chuàng)作時，最終成果的版權(quán)究竟屬于誰？

根據(jù)美國版權(quán)法，版權(quán)歸屬首先取決于“作者身份”（authorship），而“作者”的定義仍然是人類創(chuàng)作者。由于《版權(quán)法》僅保護“原創(chuàng)作品”（original works of authorship），因此那些由非人類主體創(chuàng)作的作品都被排除在外。美國版權(quán)局（U.S. Copyright Office）明確指出，內(nèi)容完全由AI生成、缺乏足夠的人類把控的作品，不具備版權(quán)保護的資格。由此可見，那些由AI自主生成的表達性的元素（例如圖標(biāo)圖案、美術(shù)素材、音效或視覺排版等），可能都不受傳統(tǒng)版權(quán)法規(guī)的保護。

這一問題對游戲產(chǎn)業(yè)而言尤為關(guān)鍵，因為知識產(chǎn)權(quán)是游戲開發(fā)者最核心的競爭資產(chǎn)之一。如果AI生成的素材無法得到版權(quán)保護，那么競爭對手便可以自由復(fù)制或模仿這些內(nèi)容，原創(chuàng)游戲公司就缺失了一項非常重要的防盜版手段。盡管開發(fā)者與供應(yīng)商可以通過合同對所有權(quán)進行約定，但如果法律本身不承認其版權(quán)，那么合同中所謂的“版權(quán)”就無從落地。

AI使用可能為游戲公司帶來其他潛在風(fēng)險。AI工具大多是基于海量的現(xiàn)有素材來進行訓(xùn)練的，如果生成結(jié)果與現(xiàn)有游戲或特定視覺風(fēng)格高度相似，那么就可能引發(fā)侵權(quán)爭議。在游戲產(chǎn)業(yè)中，這一點尤其敏感，因為游戲作品會受到監(jiān)管機構(gòu)、運營方和消費者等多方的評估和審查。

現(xiàn)階段，更為穩(wěn)妥的策略就是保持謹慎。游戲公司可以將AI作為強有力的輔助工具，但必須確保團隊人員始終掌握創(chuàng)意決策的主導(dǎo)權(quán)?！叭藛T參與”（human loop）至關(guān)重要。以下是一些實踐建議：

?  主導(dǎo)創(chuàng)意流程

AI應(yīng)當(dāng)作為輔助創(chuàng)作者的工具，而不是取代工作人員。團隊設(shè)計師應(yīng)提供最初的創(chuàng)意靈感，撰寫提示詞，并設(shè)定整體風(fēng)格的參數(shù)。

?  優(yōu)化創(chuàng)作流程

人類設(shè)計師可以在多個生成結(jié)果中進行篩選，通過編輯、修改或再創(chuàng)作不斷迭代輸出。最終成品能體現(xiàn)團隊人員的判斷與創(chuàng)造性選擇，而非單次自動生成的結(jié)果。如此該作品就越有可能被認定為包含可受保護的人類創(chuàng)作。

?  留存人員的創(chuàng)造性貢獻

保留開發(fā)過程的相關(guān)記錄，有助于在版權(quán)歸屬受到質(zhì)疑時，證明人員的參與程度。提示詞歷史、設(shè)計筆記、草稿版本以及內(nèi)部審批流程等，都可以作為開發(fā)團隊進行創(chuàng)意控制的重要證據(jù)。

?  嚴格檢查AI生成內(nèi)容

由于AI生成內(nèi)容可能與既有作品高度相似，開發(fā)團隊需要建立審查流程，在素材被納入游戲內(nèi)容、營銷材料或平臺界面之前進行風(fēng)險篩查。

?  規(guī)范合同與開發(fā)操作

與供應(yīng)商、獨立設(shè)計師、AI工具提供方簽訂的協(xié)議，需要明確所有權(quán)歸屬，確認創(chuàng)作者團隊對最終作品負責(zé)，并對潛在侵權(quán)風(fēng)險的應(yīng)對方案作出相應(yīng)約定。

（本文選編自nelsonmullins，原文標(biāo)題“賦權(quán)還是失權(quán)？游戲產(chǎn)業(yè)中AI生成內(nèi)容的版權(quán)挑戰(zhàn)”《Leveling Up or Losing Rights? Copyright Challenges of AI-Generated Content in Gaming》）