2026年，美國硅谷的工程師們談判薪酬時或許不僅要談?wù)撔劫Y和股權(quán)，還要討論Token。

長期以來，硅谷的薪酬體系圍繞工資、獎金與股權(quán)展開競爭。但隨著生成式AI深入軟件開發(fā)流程，一種新的資源正在被納入討論：算力。作為底層計(jì)算資源，算力正逐步被折算為可量化的Token額度分發(fā)，成為衡量模型調(diào)用與計(jì)算消耗的重要指標(biāo)。

“在面試中，越來越多的人問我，如果使用Codex進(jìn)行開發(fā)，他們能獲得多少專用的推理計(jì)算資源”，OpenAI旗下AI編碼服務(wù)Codex相關(guān)工程負(fù)責(zé)人之一蒂博·索蒂奧（Thibault Sottiaux）最近在社交平臺上寫道。他補(bǔ)充稱，用戶人均算力消耗增速遠(yuǎn)超用戶總量增速，這意味著AI算力愈發(fā)稀缺，價(jià)值也水漲船高。

算力供給的約束，正在改變工程師對工作與薪酬的認(rèn)知。 據(jù)美國財(cái)經(jīng)媒體Business Insider報(bào)道，在不少科技公司內(nèi)部，軟件工程師與AI研究員也早已爭搶GPU使用權(quán)。企業(yè)會依據(jù)項(xiàng)目重要程度，對算力資源進(jìn)行精細(xì)分配。OpenAI總裁葛雷格·布羅克曼（Greg Brockma）直言，能使用多少的推理算力，將越來越多地直接影響整體軟件開發(fā)效率。

這意味著，算力使用權(quán)，或許會與高薪、豐厚股權(quán)同等重要。在AI深度參與開發(fā)流程的時代，工程師們?nèi)魺o法獲得大規(guī)模算力，其產(chǎn)出效率可能遠(yuǎn)低于同行。

這種變化，也開始在薪酬細(xì)節(jié)中體現(xiàn)。美國科技行業(yè)最具影響力的薪酬數(shù)據(jù)庫與職級對標(biāo)體系Levels.fyi的數(shù)據(jù)專家哈基姆·希布利（Hakeem Shibly）近期發(fā)現(xiàn)，有軟件工程師提交的薪酬明細(xì)中，將“Copilot訂閱服務(wù)”列入福利津貼。這一細(xì)節(jié)雖小，卻顯示出AI使用權(quán)正進(jìn)入薪酬體系。

在部分AI從業(yè)者看來，這一趨勢可能進(jìn)一步制度化。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在剛剛結(jié)束的GTC大會上表示，未來工程師可能會配備一定規(guī)模的Token預(yù)算，以支持更高效率的開發(fā)工作，他認(rèn)為，算力資源有望成為招聘與崗位配置中被討論的因素之一。他預(yù)計(jì)，未來每位工程師都會有一個年度Token預(yù)算，其金額可能約為基礎(chǔ)薪資的一半，可以幫助他們實(shí)現(xiàn)10倍甚至更高的效率提升。

美國AI模型測評初創(chuàng)公司Arena的AI能力負(fù)責(zé)人彼得·戈斯捷夫（Peter Gostev）表示，OpenAI和Anthropic應(yīng)該建立招聘網(wǎng)站，讓客戶可以在上面發(fā)布職位，同時列出該職位的token預(yù)算和薪資范圍。

投資者也注意到了這一動向。紅杉資本前合伙人托馬什·通古茲（Tomasz Tunguz）在其個人領(lǐng)英主頁上寫道，企業(yè)實(shí)際上正在將AI推理算力作為工程薪酬的第四大組成部分：工資、獎金、股權(quán)，如今再加上token。

對于首席財(cái)務(wù)官來說，通古茲表示，這項(xiàng)潛在的新增大額開支的成本必須像其他人力相關(guān)成本一樣被密切追蹤。因?yàn)閱T工使用AI的消耗正不斷推高企業(yè)整體現(xiàn)金支出。“這已成為財(cái)務(wù)部門需要考慮的一個因素?！?/p>

在這一背景下，企業(yè)內(nèi)部的CFO（首席財(cái)務(wù)官）面臨的關(guān)鍵問題是：這筆算力投入能帶來多少實(shí)際產(chǎn)出？通古茲認(rèn)為，如果云基礎(chǔ)設(shè)施的績效以GPU每小時使用產(chǎn)生的毛利潤衡量效益，那么員工層面的對應(yīng)指標(biāo)就是每美元推理算力投入能帶來多少有效工作產(chǎn)出。

他已將AI工具和模型深度融入他日常工作流程，目前每天有31項(xiàng)任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化，每年花費(fèi)的推理成本約為1.2萬美元?！叭绻幻こ處熋磕暌?0萬美元算力，那工作效率至少要提升8倍才劃算！”通古茲寫道。