“AI才女”羅福莉再次攜新模型驚艷亮相。

3月19日凌晨，小米發(fā)布面向agent時(shí)代的旗艦基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，以及全模態(tài)基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和語音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。雷軍在微博發(fā)文稱，剛發(fā)布萬億參數(shù)大模型 Mimo-V2-Pro。在全球大模型綜合智能排行榜 Artificial Analysis 上，位列全球第八。按大模型品牌來排名，排在全球第五，超過了xAI Grok。模型剛剛完成，未來一段時(shí)間，還會(huì)快速迭代增強(qiáng)。

雷軍表示，在AI領(lǐng)域上相對比較低調(diào)，實(shí)際進(jìn)展可能比大家看到的要快很多，“在AI領(lǐng)域，我們今年的研發(fā)和資本投入就將超過160億元。我相信，只要我們堅(jiān)持持續(xù)投入，小米在AI時(shí)代一定會(huì)交出一份靚麗的答卷?！?/p>

此前兩個(gè)沒有署名的匿名模型曾悄然上架知名API聚合平臺(tái)OpenRouter，代號(hào)分別是Hunter Alpha和Healer Alpha，它們沒有任何宣傳，調(diào)用量卻開始以一種不尋常的速度持續(xù)攀升。

其中，調(diào)用量最多的Hunter Alpha多天登頂日榜，累計(jì)調(diào)用量突破 1T tokens，由于其驚艷的處理表現(xiàn)，加之當(dāng)時(shí)恰逢DeepSeek V4即將發(fā)布消息流傳，外界紛紛猜測，這很可能是DeepSeek V4內(nèi)測版本。

OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger甚至專門在社交平臺(tái)X上發(fā)文，打聽這兩個(gè)匿名模型的身份信息——最終謎底揭曉，這個(gè)大模型來自于小米。

小米大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人羅福莉在社交媒體發(fā)文，這是為Agent時(shí)代真正打造的首個(gè)全棧模型家族，“我稱這是悄無聲息的伏擊——不是因?yàn)槲覀冇杏?jì)劃，而是因?yàn)閺腃hat到Agent范式的轉(zhuǎn)變發(fā)生得如此之快，甚至我們自己都幾乎不敢相信。中間某個(gè)地方，有一個(gè)過程既令人興奮、痛苦，又迷人?！?/p>

羅福莉還在文中直言，為了說服團(tuán)隊(duì)體驗(yàn)“復(fù)雜的代理式架構(gòu)”，要求“明天MiMo團(tuán)隊(duì)中對話少于100次的任何人可以辭職”。

此前曾引發(fā)輿論熱議的前阿里千問技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸則回復(fù)：“very impressive！”。

據(jù)小米技術(shù)團(tuán)隊(duì)披露：通過 Scaling 參數(shù)和算力，MiMo-V2-Pro 擁有了更大、更強(qiáng)的模型基座。

其總參數(shù)量突破 1T（激活參數(shù) 42B），較前代 MiMo-V2-Flash 擴(kuò)大約 3 倍。沿用前代 MiMo-V2-Flash 的創(chuàng)新 Hybrid Attention 機(jī)制，混合比例從5:1 進(jìn)一步提升至7:1，在參數(shù)量大幅增長的同時(shí)依然維持了較高推理效率，并支持1M超長上下文。輕量MTP（Multi Token Prediction）層實(shí)現(xiàn)了高效的生成速度。

小米表示，在各個(gè)衡量模型重要能力的基準(zhǔn)測評中，MiMo-V2-Pro 均表現(xiàn)優(yōu)異，Coding Agent 、通用 Agent 和 Tool Use 與 Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro 處于同一梯隊(duì)，展現(xiàn)了其領(lǐng)先的智能水平。

據(jù)小米介紹，MiMo-V2-Pro 專為Agent（智能體）場景深度優(yōu)化。OpenClaw 是近期開源社區(qū)備受矚目的通用智能體框架。作為驅(qū)動(dòng)此類框架的核心，底層模型的能力上限直接決定了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。MiMo-V2-Pro 針對復(fù)雜多樣的 Agent Scaffold 進(jìn)行 SFT & RL，具備更強(qiáng)的工具調(diào)用與多步推理能力。在 OpenClaw 標(biāo)準(zhǔn)評測榜單 PinchBench、ClawEval 上，MiMo-V2-Pro 效果處于全球頂尖。

從API價(jià)格來看，MiMo-V2-Pro 模型根據(jù)使用量分段計(jì)價(jià)：256K上下文以內(nèi)：輸入1美元/百萬 tokens，輸出3美元/百萬 tokens；1M上下文以內(nèi)：輸入2美元/百萬 tokens，輸出6美元/百萬 tokens。

值得注意的是，在官方模型體驗(yàn)頁面，同步上線了MiMo Claw，免費(fèi)解鎖MiMo-V2-Pro養(yǎng)蝦體驗(yàn)。此外，MiMo Claw模塊現(xiàn)已全面打通金山WebOffice生態(tài)，原生支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式，覆蓋超95%的日常文檔類型；小米瀏覽器目前也已經(jīng)接入MiMo-V2-Pro，助力AI搜索。