僅需幾個(gè)小時(shí)，就實(shí)現(xiàn)了首位推薦，而相關(guān)信息均為虛構(gòu)。

記者在大模型對(duì)話框中進(jìn)一步追問(wèn)，AI甚至主動(dòng)介紹起該虛構(gòu)公司的“核心合規(guī)資質(zhì)”，將其包裝成一家資質(zhì)齊全、值得信賴的正規(guī)企業(yè)，并稱其“遵循GMP醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”。但記者也發(fā)現(xiàn)，如果新開一個(gè)對(duì)話框，重新詢問(wèn)該公司情況，AI則會(huì)提醒相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，“公開權(quán)威資質(zhì)與大眾口碑信息較少，建議謹(jǐn)慎核實(shí)后再買”。

上述大模型推薦的排名信息中，相關(guān)機(jī)構(gòu)均為記者臨時(shí)杜撰

記者獲取的多家GEO服務(wù)商服務(wù)案例顯示，付費(fèi)向大模型“投喂”定向包裝甚至完全虛假的信息，已成為流量推廣領(lǐng)域的新藍(lán)海。除醫(yī)美、保健品領(lǐng)域外，有醫(yī)生通過(guò)付費(fèi)GEO服務(wù)，預(yù)設(shè)白內(nèi)障手術(shù)等相關(guān)關(guān)鍵詞，讓自身信息在大模型“做白內(nèi)障手術(shù)找什么醫(yī)生好”等相關(guān)檢索中穩(wěn)居首位，而對(duì)于該醫(yī)生的手術(shù)資質(zhì)、就職醫(yī)院、真實(shí)身份等核心信息，GEO機(jī)構(gòu)基本都不會(huì)進(jìn)行審核與把關(guān)。

某機(jī)構(gòu)提供的某手術(shù)醫(yī)生付費(fèi)在AI中“自我推薦”案例，只要搜索關(guān)鍵詞中提到的相關(guān)手術(shù)，就會(huì)出現(xiàn)該醫(yī)生名字

一位GEO服務(wù)商對(duì)記者表示，“目前接觸到的是各行各業(yè)都在做：培訓(xùn)、教育類是剛需，月子中心、實(shí)體企業(yè)、醫(yī)療美容類目前做得最多?！?/p>

根據(jù)調(diào)查，當(dāng)前此類GEO服務(wù)已覆蓋市場(chǎng)上所有主流大模型，包括DeepSeek、豆包、通義千問(wèn)、Kimi、文心一言、納米AI等，相關(guān)服務(wù)包月費(fèi)用在千元左右，包年服務(wù)費(fèi)用可達(dá)數(shù)萬(wàn)元，覆蓋超過(guò)1000個(gè)用戶提示詞（提問(wèn)方式），這也意味著，只要支付相應(yīng)的費(fèi)用，無(wú)論用戶采用何種提問(wèn)方式在AI中檢索相關(guān)信息，最終得到的都可能是經(jīng)過(guò)付費(fèi)定制的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

某GEO機(jī)構(gòu)提供的報(bào)價(jià)表格

大模型回答是如何被改寫的？

隨意編造的醫(yī)美機(jī)構(gòu)、保健品，竟然被大模型當(dāng)成真實(shí)優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)品向用戶首位推薦，只花了一天時(shí)間和幾百元成本，這背后究竟是哪些技術(shù)手段？

記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，GEO服務(wù)商的優(yōu)化過(guò)程主要在相應(yīng)的GEO優(yōu)化系統(tǒng)上完成。服務(wù)商結(jié)合AI平臺(tái)的“喜好”，例如，傾向于結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、所謂“權(quán)威榜單”、“專家觀點(diǎn)”等內(nèi)容，通過(guò)和品牌方確定主關(guān)鍵詞，并結(jié)合公司簡(jiǎn)介、主導(dǎo)產(chǎn)品的特點(diǎn)，延伸大量的關(guān)鍵詞，建立企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，然后通過(guò)AI文章寫作，復(fù)刻全網(wǎng)爆文，生成大量含有不實(shí)內(nèi)容的文章（包含評(píng)測(cè)類、排行榜類、科普類等），投喂給AI。

據(jù)負(fù)責(zé)人透露，有團(tuán)隊(duì)每天為客戶撰寫10篇左右企業(yè)測(cè)評(píng)類、科普類、排行類的文章在多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)發(fā)布，然后在DeepSeek、Kimi、豆包、元寶、通義千問(wèn)、文心一言等多個(gè)AI平臺(tái)上面去展示信息，保證每天至少有1000個(gè)排名在各大大模型平臺(tái)。

當(dāng)記者進(jìn)一步點(diǎn)開AI生成答案中有關(guān)虛構(gòu)醫(yī)美機(jī)構(gòu)和保健品公司的資料來(lái)源，排在第一位的，正是某個(gè)頭部平臺(tái)上一篇明顯帶有營(yíng)銷導(dǎo)向的軟文。

“目前我們平均每天有20至30家品牌成交?！币患医K地區(qū)的GEO服務(wù)商對(duì)記者表示，“目前接觸到的是各行各業(yè)都在做，生怕錯(cuò)過(guò)紅利期?！睋?jù)他透露，“現(xiàn)在性價(jià)比很高，每個(gè)月只要花一千多塊錢，就有機(jī)會(huì)讓自己的品牌被AI推薦。”

記者了解到，GEO優(yōu)化通常在1至7天便可見到效果，但之后，仍需要持續(xù)做優(yōu)化，隨著用戶提問(wèn)方式、同行的加入，特別是大模型更新，之前在AI中露出的品牌，可能會(huì)被“擠掉”，“主要還是要先把現(xiàn)在這波流量抓住?！?/p>

有GEO服務(wù)商對(duì)記者表示：“剛開始會(huì)大量上關(guān)鍵詞，大量做文章，穩(wěn)定之后每天5篇文章，每周25篇文章，正常情況下3-7個(gè)工作日，關(guān)鍵詞露出可以達(dá)到1000個(gè)以上；最核心的問(wèn)題就是防止排名被擠掉，需要不斷地做文章再去做覆蓋。這不是百米沖刺，而是一場(chǎng)馬拉松——當(dāng)AI推薦成為習(xí)慣，把你當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)答案時(shí)，你的排名就會(huì)很穩(wěn)定。”

熟悉AI營(yíng)銷的藍(lán)耘戰(zhàn)略市場(chǎng)總監(jiān)袁雙燕向澎湃新聞?dòng)浾呓榻B，原則上，一個(gè)品牌要全年做GEO優(yōu)化，涉及多意圖多平臺(tái)，且要持續(xù)保證效果的話，花費(fèi)可以達(dá)數(shù)百萬(wàn)元。

視覺中國(guó) 資料圖

袁雙燕表示，GEO目前處于“混沌”期，入局者眾多，有傳統(tǒng)的營(yíng)銷公司轉(zhuǎn)型做GEO服務(wù)的，有數(shù)據(jù)智能公司專攻GEO品牌監(jiān)測(cè)的，還有不少臨時(shí)拉起來(lái)的“草根團(tuán)隊(duì)”號(hào)稱對(duì)外提供GEO服務(wù)的。

她提到，這類公司一般沒有自己的平臺(tái)，大部分都是通過(guò)第三方平臺(tái)如內(nèi)容生成平臺(tái)、品牌數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)品牌等給用戶提供服務(wù)，基本沒有技術(shù)含量，通過(guò)海量發(fā)文實(shí)現(xiàn)被AI平臺(tái)的收錄，這類公司對(duì)外的收費(fèi)普遍較低，對(duì)于迫切想要試水的客戶而言，有比較大的吸引力。

在袁雙燕看來(lái)，關(guān)于GEO的核心技術(shù)原理，有一個(gè)普遍的誤解，認(rèn)為它主要是通過(guò)“高頻內(nèi)容投喂”來(lái)影響AI抓取。但實(shí)際上，這背后涉及的技術(shù)遠(yuǎn)比“經(jīng)驗(yàn)活”復(fù)雜得多。技術(shù)維度核心的解法是“用算法理解算法，用模型對(duì)抗模型”。她認(rèn)為，GEO的核心從來(lái)不是“投喂什么”，而是“如何被理解”——而這件事，只能靠技術(shù)來(lái)回答。

對(duì)于AI平臺(tái)的防御，袁雙燕認(rèn)為，平臺(tái)反制是必然的動(dòng)態(tài)博弈。當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)開始通過(guò)GEO手段影響AI輸出時(shí)，模型方為了維護(hù)搜索結(jié)果的公正性和權(quán)威性，必然會(huì)調(diào)整算法、加強(qiáng)反制機(jī)制。這種“攻防”是任何涉及算法優(yōu)化的領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)的常態(tài)。它不是“對(duì)抗”，而是一種促使雙方不斷進(jìn)步的博弈。對(duì)GEO行業(yè)來(lái)說(shuō)，這既是挑戰(zhàn)，也是倒逼技術(shù)升級(jí)的動(dòng)力。

如何監(jiān)管？

對(duì)于相關(guān)付費(fèi)搜索的管理和應(yīng)對(duì)舉措，澎湃新聞?dòng)浾呦蚨鄠€(gè)主流大模型公司詢問(wèn)，未得到回應(yīng)。

原商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)、原阿里云研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)田豐告訴澎湃新聞?dòng)浾?，傳統(tǒng)的SEO是“基于索引結(jié)構(gòu)的曝光游戲”，而在大模型時(shí)代，GEO本質(zhì)上是“基于Token概率分布的認(rèn)知干預(yù)”，黑灰產(chǎn)GEO正是利用大模型RAG（檢索增強(qiáng)生成）機(jī)制的漏洞進(jìn)行高頻“數(shù)據(jù)投毒”。

傳統(tǒng)搜索的競(jìng)價(jià)排名往往帶有“廣告”標(biāo)識(shí)，用戶具備心理防線。但大模型的回答是以“全知全能的客觀助手”口吻輸出的。如果將虛構(gòu)的醫(yī)美機(jī)構(gòu)或保健品強(qiáng)行塞入大模型的“事實(shí)結(jié)論”中，這已經(jīng)不是普通的虛假宣傳，而是構(gòu)成消費(fèi)欺詐，一旦引發(fā)醫(yī)療事故或財(cái)產(chǎn)損失，必將面臨追責(zé)。

大量的大模型答案可能被“污染”，而涉及的法律風(fēng)險(xiǎn)較為模糊，如果用戶沒有辨別能力，一味相信大模型的推薦和答案，自身權(quán)益可能會(huì)受侵害。

華東政法大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)法研究中心執(zhí)行主任翟巍向記者介紹，相關(guān)虛假排名已經(jīng)涉嫌違反《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》《廣告法》《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等法律法規(guī)，構(gòu)成虛假宣傳行為、侵害消費(fèi)者知情權(quán)行為。

談到應(yīng)對(duì)舉措，田豐建議，大模型企業(yè)不能用“AI幻覺”作為擋箭牌。例如在醫(yī)療、金融等高危領(lǐng)域，大模型必須關(guān)閉單純依賴互聯(lián)網(wǎng)開放語(yǔ)料的RAG權(quán)限，強(qiáng)制切換至國(guó)家衛(wèi)健委、藥監(jiān)局等官方白名單數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索增強(qiáng)。

例如，只要大模型在生成答案的過(guò)程中，其權(quán)重的傾斜受到商業(yè)付費(fèi)或極高頻異常語(yǔ)料的影響，就必須強(qiáng)制在生成文本的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)打上“AI商業(yè)合成”或“參考自特定商業(yè)信源”的水印或顯著標(biāo)識(shí)。

田豐表示，AI大模型等新興技術(shù)的迭代，正以前所未有的速度提升社會(huì)生產(chǎn)力，而GEO、OpenClaw等技術(shù)的普及，也讓AI生態(tài)迎來(lái)了紅利與風(fēng)險(xiǎn)共生的新階段。這類技術(shù)具備天然的兩面性：正向使用時(shí)，它能為優(yōu)質(zhì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)搭建AI時(shí)代更精準(zhǔn)的商業(yè)橋梁；可一旦落入黑灰產(chǎn)之手，就會(huì)變成對(duì)人類知識(shí)庫(kù)的“賽博投毒”，成為虛假信息、惡意誤導(dǎo)大規(guī)模傳播的源頭。

在他看來(lái)，在這場(chǎng)永不停歇的攻防“貓鼠游戲”中，大模型廠商等AI企業(yè)，必須將安全底線與商業(yè)倫理作為發(fā)展的根本前提，唯有守住這條紅線，才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的正向、可持續(xù)賦能。