“沐曦股份從成立之初就扎根上海，上海浦東是承擔(dān)國(guó)家戰(zhàn)略的‘引領(lǐng)區(qū)’，我們從這里起步，‘大膽試，大膽闖’的精神基因早已融入了我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)的血脈?！便尻毓煞輨?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理陳維良告訴澎湃新聞?dòng)浾?，沐曦在上海感受到了中?guó)發(fā)展創(chuàng)新之路的澎湃激情。

沐曦股份創(chuàng)始人陳維良

沐曦股份成立于2020年9月，公司的愿景是打造世界一流的GPU芯片及計(jì)算平臺(tái)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的算力基石。沐曦股份于2025年12月17日正式登陸科創(chuàng)板。截至目前，沐曦股份是國(guó)內(nèi)少數(shù)掌握高性能GPU芯片及其全棧自主基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)、設(shè)計(jì)和量產(chǎn)技術(shù)的企業(yè)之一。

上海有全周期支持，沐曦股份深度融入上海生態(tài)

在2026上海全球投資促進(jìn)大會(huì)召開(kāi)前夕，陳維良接受澎湃新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)談及公司落戶上海后的感受。他表示，上海在政策、場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方方面面都給了沐曦支持。其中包括：憑借豐富的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，讓創(chuàng)新成果加速落地；用柔性的引才政策，使團(tuán)隊(duì)感受到“心安此處是吾鄉(xiāng)”等。

“這份從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用場(chǎng)、從單點(diǎn)到生態(tài)的全周期支持，體現(xiàn)了上海的遠(yuǎn)見(jiàn)與擔(dān)當(dāng)?！标惥S良表示，這些措施讓沐曦在追逐“中國(guó)芯”夢(mèng)想的道路上，始終感受到腳下土地的堅(jiān)實(shí)與溫度。

他還強(qiáng)調(diào)說(shuō)，上海的人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同也特別高效。在上海，特別是在張江周邊就聚集了大量下游企業(yè)，這讓公司上下游協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈配合效率非常高，這讓他感受特別深。

之前，陳維良在一次交流中表示，浦東始終以“功成不必在我”的戰(zhàn)略胸懷，陪伴沐曦走過(guò)漫長(zhǎng)的研發(fā)征程。他還提到，2024年初，企業(yè)發(fā)展還有挺大的困難，浦東創(chuàng)投對(duì)沐曦進(jìn)行了戰(zhàn)略投資，規(guī)模高達(dá)5個(gè)億人民幣。

當(dāng)然，沐曦股份也深度融入上海產(chǎn)業(yè)生態(tài)并帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈共同發(fā)展。陳維良介紹，沐曦通過(guò)三個(gè)方面來(lái)融入上海生態(tài)。

其一，聯(lián)動(dòng)上下游伙伴，完善自主可控的算力產(chǎn)業(yè)鏈。沐曦在2025年7月發(fā)布了曦云C600這款新一代旗艦產(chǎn)品，完全基于自己的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心GPU IP，實(shí)現(xiàn)了從芯片設(shè)計(jì)、制造到封裝測(cè)試的全流程國(guó)產(chǎn)供應(yīng)鏈閉環(huán)。

二是擴(kuò)大生態(tài)開(kāi)放，深化與上海高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)的合作。沐曦自研的MXMACA軟件棧已于去年2月開(kāi)源，目前用戶規(guī)模已突破25萬(wàn)人。長(zhǎng)期來(lái)看，沐曦希望打造自主可控的國(guó)產(chǎn)算力基石，而開(kāi)源生態(tài)共建是釋放算力價(jià)值的關(guān)鍵。

三是聚焦“1+6+X”生態(tài)布局，將自主GPU算力深度賦能金融、醫(yī)療健康、能源、教科研、交通、大文娛等重點(diǎn)行業(yè)，為數(shù)字化貢獻(xiàn)力量。比如，沐曦與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研發(fā)的萬(wàn)億參數(shù)科學(xué)多模態(tài)大模型Intern-S1-Pro，利用模型加速算子適配。就在今年春節(jié)前，Intern-S1-Pro實(shí)現(xiàn)開(kāi)源。這是全球開(kāi)源社區(qū)中參數(shù)規(guī)模最大的科學(xué)模型，其性能表現(xiàn)穩(wěn)居全球第一梯隊(duì)。

陳維良表示，唯有與產(chǎn)業(yè)鏈同仁并肩、緊密協(xié)作，才能共筑自主算力底座。

未來(lái)幾年主要投入方向是研發(fā)、生態(tài)和場(chǎng)景落地

去年底成功登陸科創(chuàng)板后，沐曦股份有了更充足的資金保障。陳維良表示，未來(lái)幾年的主要投入方向還是在產(chǎn)品的研發(fā)、生態(tài)建設(shè)和場(chǎng)景落地這三大塊。

陳維良透露，沐曦產(chǎn)品研發(fā)是“在售一代、在研一代、預(yù)研一代”，目前下一代產(chǎn)品正在研發(fā)，未來(lái)更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品也在研發(fā)中。

去年在上海舉辦的世界人工智能大會(huì)上，沐曦股份發(fā)布了最新一代國(guó)產(chǎn)通用GPU旗艦產(chǎn)品曦云C600。陳維良表示，曦云C600系列已于2024年10月交付流片，并于2025年7月回片并成功點(diǎn)亮，正式量產(chǎn)后將與曦云 C500系列形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。目前量產(chǎn)按計(jì)劃正常推進(jìn)中。

在生態(tài)建設(shè)方面有兩個(gè)內(nèi)容，一個(gè)是軟件生態(tài)，也就是常說(shuō)的GPU的計(jì)算生態(tài)。還有一個(gè)就是產(chǎn)業(yè)生態(tài)，用AI賦能千行百業(yè)。這兩方面，從軟件從應(yīng)用的層面，會(huì)帶來(lái)促進(jìn)人工智能賦能千行百業(yè)規(guī)?；膽?yīng)用。

關(guān)注超節(jié)點(diǎn)趨勢(shì)，公司重點(diǎn)在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中的“工程化”落地能力

當(dāng)前，算力芯片從單芯片走向超節(jié)點(diǎn)或集群化產(chǎn)品，陳維良表示，正如AI大模型領(lǐng)域“規(guī)模定律”（Scaling Law）一樣，算力基礎(chǔ)設(shè)施也正走向集群化、規(guī)?；拖到y(tǒng)化。目前，超節(jié)點(diǎn)突破了服務(wù)器集群簡(jiǎn)單堆砌硬件的模式，通過(guò)高帶寬互聯(lián)、內(nèi)存統(tǒng)一編址等核心技術(shù)，構(gòu)建包含高帶寬、低時(shí)延的一體化算力系統(tǒng)，是業(yè)內(nèi)公認(rèn)規(guī)?；厔?shì)的集大成者。

沐曦股份的高密度算力機(jī)柜

“超節(jié)點(diǎn)、集群化產(chǎn)品是當(dāng)前大模型訓(xùn)練與推理算力底座的核心構(gòu)成部分，我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域有多款優(yōu)秀的產(chǎn)品?！标惥S良舉例介紹，沐曦與合作伙伴打造了高密度液冷整機(jī)柜旗艦產(chǎn)品曦云C550 Shanghai Cube，整機(jī)柜實(shí)現(xiàn)了128塊液冷曦云C550 GPU的超高密度部署，較同類產(chǎn)品布局面積減少70%，整體交付給客戶能實(shí)現(xiàn)快速部署，可高效支持大規(guī)模液冷數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求。

他表示，沐曦股份是國(guó)內(nèi)少數(shù)真正實(shí)現(xiàn)千卡集群大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的GPU供應(yīng)商，具備國(guó)內(nèi)稀缺的高帶寬、超多卡互連能力，在集群性能、靈活性和可擴(kuò)展性方面均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

隨著大模型參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，單卡有效算力難以應(yīng)對(duì)超大規(guī)模的算力需求，高帶寬、低延遲的卡間互連技術(shù)成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)要素。陳維良介紹，自主研發(fā)的MetaXLink高速互連技術(shù)突破了傳統(tǒng)PCIe總線在帶寬和延遲方面的限制，互連帶寬性能表現(xiàn)優(yōu)異。同時(shí)，公司的GPU產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)多種互連拓?fù)浼俺?jié)點(diǎn)架構(gòu)，滿足從中小型訓(xùn)練到超大規(guī)模集群的差異化需求，為構(gòu)建高密度算力和大規(guī)模集群、處理更為復(fù)雜的人工智能任務(wù)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。 

目前，沐曦股份已具備從芯片、到板卡、服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)直至部署大規(guī)模算力集群的全鏈條能力。面對(duì)算力芯片行業(yè)的集群化趨勢(shì)，沐曦股份給出的答案是一個(gè)由高性能硬件、開(kāi)放軟件生態(tài)和工程化落地能力構(gòu)成的自主可控、三位一體的全鏈路算力方案。