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GPT-5.4殺入Excel,Claude打崩IBM!華爾街恐慌:AI要端掉整個行業(yè)

2026-03-09 16:13
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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新智元報道

編輯:好困 桃子

【新智元導讀】華爾街冷汗直流!AI不僅搶飯碗,還要「毀滅」公司。Claude爆改遺留代碼,讓IBM股價顫抖;ChatGPT進駐Excel,直接要自動化投行業(yè)務。如今,整個華爾街公司,將面臨殘酷的洗牌。

最近,整個華爾街都彌漫著一股前所未有的焦慮。

以往人們擔心的是AI搶走打工人的飯碗,但現(xiàn)在,投行們開始意識到一個更可怕的事:

AI可能會讓整個公司,甚至整個行業(yè)原地消失!

他們將其稱之為,「創(chuàng)造性毀滅」的力量。

AI正像當年互聯(lián)網(wǎng)干掉Blockbuster、柯達一樣,要對現(xiàn)代企業(yè)進行大洗牌。

而過去兩周,三記重拳接連落下,讓這個詞從經(jīng)濟學教科書,走進了真實的交易大廳。

GPT-5.4殺進Excel,華爾街要變天

這一周,OpenAI終于放出了「地表最強」新一代旗艦GPT-5.4。

這次不是寫詩、聊天、畫圖,是直接奔著華爾街最核心的戰(zhàn)場去的:Excel。

OpenAI同步上線了ChatGPT for Excel插件,GPT-5.4可以直接在電子表格里干活。

投行分析師在Microsoft Excel、Google Sheets中就能調(diào)用ChatGPT,構(gòu)建財務模型,生成投資備忘錄。

GPT-5.4有多猛?

在OpenAI內(nèi)部的投行基準測試中,GPT-5.4 Thinking的得分從初代GPT-5的43.7%飆到87.3%,翻了一倍。

在GDPval評估中,橫跨44個職業(yè)的對比,83%的情況它追平甚至超過了行業(yè)從業(yè)者。

而且,GPT-5.4首次在通用模型中內(nèi)置了「原生電腦操控」。

它能像人一樣操作桌面軟件,用鼠標鍵盤完成任務。在OSWorld桌面導航測試中,GPT-5.4拿下75.0%,人類平均成績是72.4%。

OpenAI還拉來了一眾金融數(shù)據(jù)平臺站臺——FactSet、Third Bridge、穆迪、道瓊斯Factiva、MSCI,全部接入ChatGPT。

那個通宵調(diào)表、手動對賬的時代,可能真的要被GPT-5.4終結(jié)了。

Claude一出手,大廠股價抖三抖

GPT-5.4要替代的是高階分析師。

而兩周前,Anthropic的Claude瞄準的是更底層的東西:基礎設施本身。

Anthropic官宣Claude Code可以自動化COBOL代碼的現(xiàn)代化改造。當天,IBM股價暴跌13.2%,2000年以來最慘的一天。

一篇博客,約400億美元市值沒了。

為什么一篇博客能有這么大殺傷力?

COBOL支撐著IBM整個商業(yè)模式。全世界大部分銀行、保險公司、政府系統(tǒng),底層跑的都是這門誕生于上世紀五十年代末的編程語言。

然而,這些遺留代碼寫于六七十年代,現(xiàn)在懂的人已經(jīng)寥寥無幾。想重寫?那得花掉數(shù)百萬美元、耗時數(shù)年。

所以這些公司只能每年給IBM送去幾十億美元,求著人家一直維護下去。

結(jié)果,Anthropic放話:「Claude現(xiàn)在就能搞定」。

傳送門:https://claude.com/blog/how-ai-helps-break-cost-barrier-cobol-modernization

大佬們紛紛對此解讀:改造傳統(tǒng)代碼的障礙,就在于讀懂它。

盡管COBOL已成為一門失傳的語言,但Claude把理解成本打到了0。

換句話說,銀行、政府不用再向IBM支付巨額維護費了。

當然,IBM隨即反擊,稱「翻譯COBOL是簡單的部分,真正的工作是數(shù)據(jù)架構(gòu)重新設計、運行時替換、事務處理完整性」,但市場已經(jīng)用腳投票了。

Bloomberg數(shù)據(jù)顯示,IBM 2月份累計下跌27%,創(chuàng)下至少自1968年以來的最大單月跌幅。

Block砍掉40%員工,股價反漲25%

Claude拆的是基礎設施,GPT-5.4替的是高階人力。而Block的故事,撕開的是另一層:

裁人=利好。

2月27日,Block CEO Jack Dorsey宣布裁員超過4000人,從10000多人砍到不到6000人。40%的員工,說沒就沒了。

Dorsey說得很直白:

「智能工具已經(jīng)改變了建設和運營一家公司的含義。更小、更扁平的團隊,配合我們正在構(gòu)建的工具,能做得更多、做得更好。」

他甚至預言:「未來一年內(nèi),大多數(shù)公司都會得出同樣的結(jié)論,做出類似的結(jié)構(gòu)性調(diào)整?!?/p>

市場的反應?Block股價盤后一度暴漲25%,市值增加約80億美元。

這是S&P 500歷史上規(guī)模最大的AI驅(qū)動裁員之一。公司越敢裁人,股價越漲——這個信號,比任何研報都刺眼。

「創(chuàng)造性毀滅」:一個老詞,一場新浩劫

Claude暴打IBM、Block裁掉40%員工、GPT-5.4接管Excel,兩周內(nèi)三件事,背后指向同一個經(jīng)濟學概念:

創(chuàng)造性毀滅(Creative Destruction)。

經(jīng)濟學家Joseph Schumpeter在1942年寫道:資本主義的本質(zhì)不是價格競爭,而是新產(chǎn)品、新技術(shù)、新組織形式對舊世界的摧毀式替代。

這個詞并不新鮮。

百視達(Blockbuster),巔峰時9000多家門店、市值數(shù)十億美元,Netflix出現(xiàn)后2010年破產(chǎn)。

柯達,膠片時代的絕對霸主,巔峰14萬員工。數(shù)碼相機出現(xiàn)后,2012年進入破產(chǎn)保護。諷刺的是,數(shù)碼相機還是柯達自己發(fā)明的。

旅行社、股票經(jīng)紀人、分類廣告、紙媒、錄像帶租賃店……90年代的IT革命干掉了一整批看起來堅不可摧的行業(yè)。

而現(xiàn)在,AI要做的事情,可能比互聯(lián)網(wǎng)大10倍。

弗吉尼亞大學AI專家Anton Korinek斷言:互聯(lián)網(wǎng)改變的只是信息傳播方式,AI動的是「認知生產(chǎn)」本身。波及面完全不是一個量級。

互聯(lián)網(wǎng)替代的是信息的搬運工:旅行社搬運航班信息,報紙搬運新聞信息,Blockbuster搬運影片信息。

AI替代的是信息的加工者:分析師加工數(shù)據(jù),律師加工法條,程序員加工邏輯,醫(yī)生加工癥狀。

這就是「創(chuàng)造性毀滅2.0」的關(guān)鍵區(qū)別:

它瞄準的不是體力勞動,而是腦力勞動;不是藍領崗位,而是白領精英;不是執(zhí)行層,而是決策層。

樂觀與恐慌的拉鋸戰(zhàn)

當然,末日敘事總是比真實世界跑得更快。

巧合的是,就在Claude暴擊IBM的同一天,獨立研究機構(gòu)Citrini Research發(fā)布的《2028全球智能危機》也在快速擴散,兩件事疊在一起,軟件股集體崩盤。

這份報告以「來自2028年的宏觀備忘錄」為形式,推演了AI在未來兩年引發(fā)大規(guī)模白領失業(yè)、標普500暴跌38%、失業(yè)率飆升至10.2%的情景。

它甚至已經(jīng)有了自己的維基百科詞條。

但華爾街的另一端,對沖基金巨頭Citadel Securities迅速發(fā)文反駁。

Citadel的策略分析師Frank Flight在報告中逐條拆解Citrini的論點,認為其忽略了宏觀經(jīng)濟基本面和技術(shù)采用曲線,本質(zhì)上是「對AI的無知恐慌」。

Citadel引用凱恩斯的案例指出:「凱恩斯低估了人類欲望的彈性」。

每次技術(shù)革命淘汰舊崗位的同時,人類總會創(chuàng)造出全新的需求和行業(yè)。

兩邊吵的,其實是當前市場最根本的分歧。

樂觀派認為:AI帶來的生產(chǎn)率提升將推動長期經(jīng)濟增長。

上季度美國勞動力生產(chǎn)率增長2.8%,自2023年初以來平均增速達2.8%,是2019年之前十年水平的兩倍多。

更高效的勞動力意味著更高的利潤、更多的新職業(yè)、更高的生活水平。

歷史上每次技術(shù)革命最終都催生了比它摧毀的更多的就業(yè)。

悲觀派則警告:轉(zhuǎn)型期的「陣痛」可能遠超預期。

諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、MIT教授Simon Johnson指出,公司倒閉可能引發(fā)連鎖信用風險。

「你最不希望看到的是信用體系崩潰,或者風險蔓延到銀行內(nèi)部」。

而哥倫比亞商學院的Daniel Keum發(fā)現(xiàn)了一個更微妙的信號:老板們在財報電話會議中,越來越傾向于將員工視為「成本」而非「資產(chǎn)」。

即便還沒大規(guī)模裁員,企業(yè)也在悄悄削減醫(yī)療福利、遠程辦公補助,甚至辦公室的免費零食。

在動你的工資袋之前,公司總是先砍這些邊際福利。

這一次,真的不一樣嗎?

里士滿(Richmond)聯(lián)儲主席Tom Barkin面對「AI毀滅論」時說了一句話:

「這種事情在美國已經(jīng)發(fā)生了幾百年?!?/p>

他說得沒錯。

從蒸汽機到電力,從流水線到互聯(lián)網(wǎng),每一次技術(shù)革命都伴隨著行業(yè)洗牌、企業(yè)倒閉和大規(guī)模失業(yè)。

但最終,經(jīng)濟總會在廢墟上重建,而且建得更高。

問題是:「最終」是多久?

對于被柯達裁掉的十萬人,對于Blockbuster關(guān)門后失業(yè)的數(shù)萬店員,「長期來看經(jīng)濟會好起來」這句話,對他們毫無意義。

而這一次,AI瞄準的是人類最引以為傲的能力——思考、分析、判斷、創(chuàng)造。

當Claude能讀懂六十年前的COBOL代碼,當GPT-5.4能在Excel里搭出87.3分的投行模型,當一家公司砍掉40%的人反而更值錢——

游戲規(guī)則已經(jīng)變了。

剩下的問題只有一個:你是站在「創(chuàng)造」這一邊,還是即將成為被「毀滅」的那一個?

參考資料:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-05/wall-street-s-ai-stock-trade-is-about-the-next-blockbusters

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-05/openai-releases-new-financial-services-tools-rivaling-anthropic?srnd=phx-ai&embedded-checkout=true

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