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OpenClaw爆火后,Agent正推動科學研究進入新范式
當OpenClaw不僅能幫你訂機票、寫郵件,還開始參與科研實驗時,這意味著什么?
3月4日,在香港科技大學上海中心舉辦的“AI for Discovery:從范式革命到產(chǎn)業(yè)重構(gòu)”學術(shù)峰會上,復(fù)旦大學浩清特聘教授、上??茖W智能研究院院長漆遠在演講中表示,隨著OpenClaw智能體的出現(xiàn),具備高能動性和自主學習能力的AI Agent(智能體)正推動科研進入一個新的臨界點。

復(fù)旦大學浩清特聘教授、上??茖W智能研究院院長漆遠發(fā)表主題演講。澎湃新聞記者 喻琰 攝
在此次學會峰會上,與會人士普遍認為,人工智能正從科研流程中的輔助工具,逐漸演變?yōu)槟軌騾⑴c推理決策與實驗閉環(huán)的“科研合伙人”,Agent引發(fā)了一場AI從過去被動記錄到主動推理的科研范式革命。
在漆遠看來,OpenClaw的爆火首先標志著基礎(chǔ)模型能力的躍升,“沒有大模型底層能力的持續(xù)突破,OpenClaw類智能體不可能實現(xiàn)當前效果”,其次OpenClaw代表了智能體架構(gòu)的高能動性與強執(zhí)行力,“智能體架構(gòu)本身并不復(fù)雜,卻能夠產(chǎn)生非常顯著的能力提升,逐漸成為類似‘外腦’的個人助手”;此外,OpenClaw也顯示了智能體具備長期記憶與持續(xù)學習能力,可以在不斷自我迭代中演進。
漆遠認為,當AI Agent不僅能處理日常事務(wù),還開始參與實驗設(shè)計與科研流程時,科研體系可能會發(fā)生深層變化,“科學探索需要擁有高能動性的智能體,科學數(shù)據(jù)、專業(yè)知識日益龐雜,科學家需要最強外腦,輔助其創(chuàng)造、完成規(guī)劃與執(zhí)行?!?/p>
據(jù)漆遠介紹,由上??茖W智能研究院(以下簡稱“上智院”)聯(lián)合復(fù)旦大學發(fā)布的“超級科研合伙人”大圣智能體憑借96%的RNA分類與設(shè)計準確率,在siRNA設(shè)計中將實驗成功率提升超50%,還支撐了轉(zhuǎn)化價值2000萬元的新型補鋰劑研發(fā)與潛在價值5億美元的FIC類藥物發(fā)現(xiàn),實現(xiàn)科研成果的高效產(chǎn)業(yè)化。
事實上,一批面向科學研究的智能體正在快速推出。
此次峰會上,中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可透露,香港科大正推進“AI for Lab”計劃,開發(fā)實驗室智能體AINA(AI Native Arena),核心功能是能實現(xiàn)自主優(yōu)化、主動探索、智能協(xié)作和知識進化。在這套工作流程下,人主要負責授權(quán)和決策,智能體則實現(xiàn)7×24小時自主運行進行實驗。

中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可。來源:香港科技大學
郭毅可提出一個分階段的科研生態(tài)愿景:第一階段實現(xiàn)個體實驗室Agent化,第二階段形成跨團隊Agent協(xié)作網(wǎng)絡(luò),第三階段走向全球科研主動推理生態(tài),使知識持續(xù)進化、認知價值最大化。
倫敦大學學院計算機科學系教授汪軍介紹,他們針對科研需求上線了可以在線持續(xù)學習的智能體,該智能體可以根據(jù)科研人員的問題自主在網(wǎng)上尋找資料,并能夠自行泛化持續(xù)進化。
在汪軍看來,AI與Science的重要結(jié)合點在于:許多科學問題本質(zhì)上是優(yōu)化與決策問題,AI的優(yōu)勢在于更大的搜索空間、更快的結(jié)果反饋、可并行推理、可自動調(diào)用強化學習策略,且能在長時間運行中保持穩(wěn)定輸出。例如他所在的團隊在與合肥中科大合作的“AI化學家”項目中,已經(jīng)構(gòu)建了一套多智能體協(xié)作系統(tǒng),將貝葉斯優(yōu)化、強化學習等方法嵌入硬件實驗設(shè)備,當前第一階段已走通;系統(tǒng)能夠在高維參數(shù)空間中自主搜索最優(yōu)解,實現(xiàn)從實驗設(shè)計、執(zhí)行、分析到優(yōu)化的閉環(huán)流程,且全程無人工干預(yù)。
不過,與會專家也直言,當前AI for Science的發(fā)展仍處于起步階段,諸多瓶頸亟待突破,成為制約其規(guī)模化落地的關(guān)鍵因素。漆遠認為,科研智能體還需要解決一系列特殊問題,例如科學數(shù)據(jù)的高保真輸入與輸出、多模態(tài)科學數(shù)據(jù)對齊以及科學詞元(Token)生成等,以減少信息損失并降低模型幻覺。汪軍則表示,與大模型能快速反饋不同,化學實驗等科研場景里Agent反饋往往更慢、成本更高。在這一條件下,如何實現(xiàn)有效優(yōu)化與閉環(huán),是必須跨越的門檻。





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