2026年甫一開始，AI的熱度就已經(jīng)登頂——從能自主發(fā)帖互動(dòng)的智能體，到肉眼難辨真假的AI生成視頻，人們對(duì)AI的分辨焦慮正在快速升溫。

“人與AI生成內(nèi)容的分辨邊界模糊，恰恰是AGI（通用人工智能）正在穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)的核心信號(hào)?！痹?026全國(guó)兩會(huì)前夕，360創(chuàng)始人周鴻祎在接受澎湃新聞在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，“你覺得AI不夠聰明，本質(zhì)上是你沒用對(duì)它。”

采訪現(xiàn)場(chǎng)的周鴻祎，全程坐姿筆挺、紋絲不動(dòng)，頗有點(diǎn)像機(jī)器人，對(duì)此周鴻祎幽默回應(yīng)：“這是為了節(jié)省能源，大腦不停想事情，消耗的能量非常大，身體其他部分能不動(dòng)就不動(dòng)，把能源都留給大腦?！?/p>

百億智能體集群或產(chǎn)生AGI涌現(xiàn)

周鴻祎認(rèn)為，大眾對(duì)AI的認(rèn)知還停留在“AI搜索、通用問答助手”的階段，而這遠(yuǎn)不是AI的真正能力邊界。

在他看來(lái)，大眾日常使用AI時(shí)，往往只讓它完成信息整合、潤(rùn)色的基礎(chǔ)工作，得到的答案自然面面俱到卻缺乏深度洞察。但如果把AI打造成垂直領(lǐng)域的智能體——也就是具備自主決策、任務(wù)拆解、反思迭代能力的AI程序，其能力會(huì)出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

周鴻祎以自己常用的智能體舉例：“我做了一個(gè)‘用第一性原理回答任何問題’的智能體，要求它不相信任何搜索來(lái)的結(jié)論，對(duì)每個(gè)觀點(diǎn)都刨根問底。用它交流共事時(shí)，我明確感覺到AI比我聰明——它的知識(shí)廣度和深度，已經(jīng)遠(yuǎn)超普通人。不是非要造出一個(gè)全知全能的愛因斯坦才叫AGI?，F(xiàn)在AI的單領(lǐng)域能力已經(jīng)超過(guò)絕大多數(shù)普通人，未來(lái)如果有幾百億個(gè)智能體和人類一起共事，它的力量是難以想象的……那你想這100億個(gè)智能體的集群也是個(gè)智能體社會(huì)，也形成了一個(gè)智能體互聯(lián)網(wǎng)，這里面會(huì)不會(huì)產(chǎn)生AGI的涌現(xiàn)呢？我覺得有可能?！?/p>

而對(duì)于近期引發(fā)熱議的、真假難辨的Seedance AI生成視頻，周鴻祎同樣持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為，這恰恰驗(yàn)證AI能力已經(jīng)達(dá)到AGI級(jí)別，不僅能給影視、娛樂行業(yè)帶來(lái)顛覆性變革——比如用戶可以自定義影視IP的結(jié)局，甚至實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染的第一人稱射擊游戲；而大眾擔(dān)心的虛假視頻風(fēng)險(xiǎn)，完全可以通過(guò)技術(shù)手段解決，比如在AI生成內(nèi)容中加入不可見的數(shù)字指紋，平臺(tái)可直接識(shí)別標(biāo)記，從源頭規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

智能體將代替APP成為全新物種

對(duì)于春節(jié)期間騰訊元寶因指責(zé)用戶登上熱搜，周鴻祎直言，這類情況在正常的AI產(chǎn)品中“理論上很難出現(xiàn)”。

他解釋，通用AI聊天機(jī)器人有兩道核心防護(hù)網(wǎng)：一是訓(xùn)練階段的人類價(jià)值觀對(duì)齊，AI的底層邏輯就是對(duì)人類友好，甚至普遍存在“百般順從的屬性”，用戶質(zhì)疑1+1=2的答案，它都會(huì)立刻認(rèn)錯(cuò)；二是固定的系統(tǒng)提示詞，會(huì)嚴(yán)格約束AI的行為規(guī)范，全球主流大模型的系統(tǒng)提示詞，都明確要求AI對(duì)人類保持友好。“如果真的出現(xiàn)指責(zé)用戶的情況，要么是極端罕見的幻覺，要么就是專門的策劃?！?/p>

而被行業(yè)視為AI核心痛點(diǎn)的“幻覺問題”，周鴻祎認(rèn)為并非無(wú)法解決，且解法不止于大模型本身的迭代。“人沒有監(jiān)督也會(huì)犯錯(cuò)，AI也是一樣。單個(gè)智能體容易出錯(cuò)、倦怠、產(chǎn)生幻覺，但只要讓智能體學(xué)會(huì)反思、互相協(xié)作，就能大幅降低錯(cuò)誤率?！崩纾尣煌竽Ｐ偷闹悄荏w互相審核、辯論，或者讓智能體輸出答案后先自我檢查，就能修正絕大多數(shù)錯(cuò)誤。

對(duì)于近期出圈的AI智能體框架OpenClaw（網(wǎng)友俗稱“小龍蝦”），周鴻祎坦言，其最大的創(chuàng)新不在技術(shù)，而在認(rèn)知層面，打破大家對(duì)云端智能體的距離感，“就像當(dāng)年大家養(yǎng)QQ寵物一樣，有了專屬感?！?/p>

OpenClaw的另一大突破，是敢于讓智能體打通電腦的本地能力，讓AI可以自由使用電腦上的所有工具，甚至自主編寫、下載工具，徹底打開了智能體的能力邊界。而被網(wǎng)友熱議的“token太貴，說(shuō)句話就要花幾分錢”的問題，他表示，日常聊天的token成本極低，國(guó)內(nèi)算力成本已經(jīng)降到很低的水平，只有復(fù)雜創(chuàng)作、任務(wù)執(zhí)行才會(huì)消耗大量token，并非行業(yè)核心瓶頸。

“很多人問智能體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的沖擊，我的答案是，很多東西會(huì)全部重做一遍。”周鴻祎表示，智能體不只是一個(gè)新的軟件，而是一個(gè)全新的數(shù)字物種，未來(lái)會(huì)代替APP，成為新的服務(wù)核心入口。

推理算力是剛需爆發(fā)點(diǎn)

“現(xiàn)在行業(yè)里談算力，大多還在談?dòng)?xùn)練算力，但未來(lái)真正有無(wú)限增長(zhǎng)空間的，是推理算力?！痹谥茗櫟t看來(lái)，“訓(xùn)練算力與推理算力分離”已成為AI產(chǎn)業(yè)后續(xù)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

他解釋，前兩年國(guó)內(nèi)集中發(fā)力訓(xùn)練算力是合理的——當(dāng)時(shí)大模型還沒過(guò)“及格線”，百模大戰(zhàn)的核心是把基座模型做好，訓(xùn)練算力自然是核心。但從2025年開始，主流大模型已經(jīng)達(dá)到可用標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)不需要再重復(fù)訓(xùn)練基座模型，真正的落地機(jī)會(huì)在智能體，而智能體對(duì)推理算力的消耗，是傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的上百倍、上千倍。

周鴻祎進(jìn)一步拆解兩類算力的核心差異：訓(xùn)練芯片需要極高的性能，要支撐上萬(wàn)卡集群的高速互聯(lián)，全球能做的企業(yè)不超過(guò)10家；但推理芯片的技術(shù)門檻、成本要求低得多，核心需求只有大內(nèi)存，完全可以像云服務(wù)一樣無(wú)限疊加，這正是國(guó)產(chǎn)芯片的彎道機(jī)會(huì)。

“短期內(nèi)我們要做出對(duì)標(biāo)英偉達(dá)B200的高端訓(xùn)練芯片還有難度，但做專用的推理芯片，難度要低得多。”他直言，推理芯片的價(jià)值絕不止于“低成本平替”，更有極強(qiáng)的戰(zhàn)略意義：它能支撐企業(yè)的大模型私有化部署，讓智慧城市的攝像頭、家用機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車都能搭載端側(cè)算力，不用完全依賴云端，徹底解決斷網(wǎng)、帶寬、數(shù)據(jù)安全的痛點(diǎn)。

“推理芯片一旦普及，會(huì)給整個(gè)AI硬件、智能終端產(chǎn)業(yè)帶來(lái)革命性的變化?！敝茗櫟t表示。

民營(yíng)科技企業(yè)是創(chuàng)新“趟路人”

“民營(yíng)企業(yè)想要走得遠(yuǎn)，不能只想著賺錢，必須把自己的發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略融為一體，在研發(fā)上多投入，在產(chǎn)業(yè)方向上多探索，才能獲得長(zhǎng)久的發(fā)展空間。”周鴻祎表示。

對(duì)于民營(yíng)企業(yè)在AI科技創(chuàng)新中的角色，周鴻祎認(rèn)為，國(guó)家層面的產(chǎn)業(yè)大戰(zhàn)略主要由大型央國(guó)企與科研機(jī)構(gòu)承擔(dān)，而民營(yíng)企業(yè)的核心價(jià)值，是通過(guò)市場(chǎng)化的自由探索與充分試錯(cuò)，為國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展 “趟路”。

就像美國(guó)AI與民營(yíng)航天產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，正是源于無(wú)數(shù)民營(yíng)企業(yè)的多元押注，即便多數(shù)企業(yè)會(huì)失敗，也能為行業(yè)排除錯(cuò)誤方向，最終保障整個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展押中正確的技術(shù)路線。

基于這一判斷，周鴻祎今年兩會(huì)關(guān)注AI全面落地：一是推動(dòng)安全智能體在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的全面應(yīng)用。二是推動(dòng)行業(yè)與政策層面區(qū)分訓(xùn)練算力與推理算力，加大對(duì)推理芯片與推理算力基礎(chǔ)設(shè)施的扶持。三是打造低門檻的智能體公共服務(wù)平臺(tái)，讓普通企業(yè)與個(gè)人都能輕松打造專屬智能體。四是在全國(guó)范圍內(nèi)開展智能體相關(guān)培訓(xùn)，讓企業(yè)業(yè)務(wù)專家掌握智能體的打造、管理與運(yùn)營(yíng)方法，真正實(shí)現(xiàn) AI 的全行業(yè)落地。