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會見企業(yè)家|周鴻祎:大眾對AI的探索遠(yuǎn)未到能力邊界,百億智能體集群或產(chǎn)生AGI涌現(xiàn)

澎湃新聞記者 范佳來
2026-03-04 07:15
來源:澎湃新聞
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2026年甫一開始,AI的熱度就已經(jīng)登頂——從能自主發(fā)帖互動的智能體,到肉眼難辨真假的AI生成視頻,人們對AI的分辨焦慮正在快速升溫。

“人與AI生成內(nèi)容的分辨邊界模糊,恰恰是AGI(通用人工智能)正在穩(wěn)步實現(xiàn)的核心信號。”在2026全國兩會前夕,360創(chuàng)始人周鴻祎在接受澎湃新聞在內(nèi)的媒體采訪時表示,“你覺得AI不夠聰明,本質(zhì)上是你沒用對它?!?/p>

采訪現(xiàn)場的周鴻祎,全程坐姿筆挺、紋絲不動,頗有點像機(jī)器人,對此周鴻祎幽默回應(yīng):“這是為了節(jié)省能源,大腦不停想事情,消耗的能量非常大,身體其他部分能不動就不動,把能源都留給大腦。”

百億智能體集群或產(chǎn)生AGI涌現(xiàn)

周鴻祎認(rèn)為,大眾對AI的認(rèn)知還停留在“AI搜索、通用問答助手”的階段,而這遠(yuǎn)不是AI的真正能力邊界。

在他看來,大眾日常使用AI時,往往只讓它完成信息整合、潤色的基礎(chǔ)工作,得到的答案自然面面俱到卻缺乏深度洞察。但如果把AI打造成垂直領(lǐng)域的智能體——也就是具備自主決策、任務(wù)拆解、反思迭代能力的AI程序,其能力會出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

周鴻祎以自己常用的智能體舉例:“我做了一個‘用第一性原理回答任何問題’的智能體,要求它不相信任何搜索來的結(jié)論,對每個觀點都刨根問底。用它交流共事時,我明確感覺到AI比我聰明——它的知識廣度和深度,已經(jīng)遠(yuǎn)超普通人。不是非要造出一個全知全能的愛因斯坦才叫AGI?,F(xiàn)在AI的單領(lǐng)域能力已經(jīng)超過絕大多數(shù)普通人,未來如果有幾百億個智能體和人類一起共事,它的力量是難以想象的……那你想這100億個智能體的集群也是個智能體社會,也形成了一個智能體互聯(lián)網(wǎng),這里面會不會產(chǎn)生AGI的涌現(xiàn)呢?我覺得有可能?!?/p>

而對于近期引發(fā)熱議的、真假難辨的Seedance AI生成視頻,周鴻祎同樣持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為,這恰恰驗證AI能力已經(jīng)達(dá)到AGI級別,不僅能給影視、娛樂行業(yè)帶來顛覆性變革——比如用戶可以自定義影視IP的結(jié)局,甚至實現(xiàn)實時渲染的第一人稱射擊游戲;而大眾擔(dān)心的虛假視頻風(fēng)險,完全可以通過技術(shù)手段解決,比如在AI生成內(nèi)容中加入不可見的數(shù)字指紋,平臺可直接識別標(biāo)記,從源頭規(guī)避風(fēng)險。

智能體將代替APP成為全新物種

對于春節(jié)期間騰訊元寶因指責(zé)用戶登上熱搜,周鴻祎直言,這類情況在正常的AI產(chǎn)品中“理論上很難出現(xiàn)”。

他解釋,通用AI聊天機(jī)器人有兩道核心防護(hù)網(wǎng):一是訓(xùn)練階段的人類價值觀對齊,AI的底層邏輯就是對人類友好,甚至普遍存在“百般順從的屬性”,用戶質(zhì)疑1+1=2的答案,它都會立刻認(rèn)錯;二是固定的系統(tǒng)提示詞,會嚴(yán)格約束AI的行為規(guī)范,全球主流大模型的系統(tǒng)提示詞,都明確要求AI對人類保持友好?!叭绻娴某霈F(xiàn)指責(zé)用戶的情況,要么是極端罕見的幻覺,要么就是專門的策劃?!?/p>

而被行業(yè)視為AI核心痛點的“幻覺問題”,周鴻祎認(rèn)為并非無法解決,且解法不止于大模型本身的迭代?!叭藳]有監(jiān)督也會犯錯,AI也是一樣。單個智能體容易出錯、倦怠、產(chǎn)生幻覺,但只要讓智能體學(xué)會反思、互相協(xié)作,就能大幅降低錯誤率。”例如,讓不同大模型的智能體互相審核、辯論,或者讓智能體輸出答案后先自我檢查,就能修正絕大多數(shù)錯誤。

對于近期出圈的AI智能體框架OpenClaw(網(wǎng)友俗稱“小龍蝦”),周鴻祎坦言,其最大的創(chuàng)新不在技術(shù),而在認(rèn)知層面,打破大家對云端智能體的距離感,“就像當(dāng)年大家養(yǎng)QQ寵物一樣,有了專屬感?!?/p>

OpenClaw的另一大突破,是敢于讓智能體打通電腦的本地能力,讓AI可以自由使用電腦上的所有工具,甚至自主編寫、下載工具,徹底打開了智能體的能力邊界。而被網(wǎng)友熱議的“token太貴,說句話就要花幾分錢”的問題,他表示,日常聊天的token成本極低,國內(nèi)算力成本已經(jīng)降到很低的水平,只有復(fù)雜創(chuàng)作、任務(wù)執(zhí)行才會消耗大量token,并非行業(yè)核心瓶頸。

“很多人問智能體對互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的沖擊,我的答案是,很多東西會全部重做一遍?!敝茗櫟t表示,智能體不只是一個新的軟件,而是一個全新的數(shù)字物種,未來會代替APP,成為新的服務(wù)核心入口。

推理算力是剛需爆發(fā)點

“現(xiàn)在行業(yè)里談算力,大多還在談訓(xùn)練算力,但未來真正有無限增長空間的,是推理算力。”在周鴻祎看來,“訓(xùn)練算力與推理算力分離”已成為AI產(chǎn)業(yè)后續(xù)發(fā)展的重要趨勢。

他解釋,前兩年國內(nèi)集中發(fā)力訓(xùn)練算力是合理的——當(dāng)時大模型還沒過“及格線”,百模大戰(zhàn)的核心是把基座模型做好,訓(xùn)練算力自然是核心。但從2025年開始,主流大模型已經(jīng)達(dá)到可用標(biāo)準(zhǔn),行業(yè)不需要再重復(fù)訓(xùn)練基座模型,真正的落地機(jī)會在智能體,而智能體對推理算力的消耗,是傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的上百倍、上千倍。

周鴻祎進(jìn)一步拆解兩類算力的核心差異:訓(xùn)練芯片需要極高的性能,要支撐上萬卡集群的高速互聯(lián),全球能做的企業(yè)不超過10家;但推理芯片的技術(shù)門檻、成本要求低得多,核心需求只有大內(nèi)存,完全可以像云服務(wù)一樣無限疊加,這正是國產(chǎn)芯片的彎道機(jī)會。

“短期內(nèi)我們要做出對標(biāo)英偉達(dá)B200的高端訓(xùn)練芯片還有難度,但做專用的推理芯片,難度要低得多。”他直言,推理芯片的價值絕不止于“低成本平替”,更有極強(qiáng)的戰(zhàn)略意義:它能支撐企業(yè)的大模型私有化部署,讓智慧城市的攝像頭、家用機(jī)器人、自動駕駛汽車都能搭載端側(cè)算力,不用完全依賴云端,徹底解決斷網(wǎng)、帶寬、數(shù)據(jù)安全的痛點。

“推理芯片一旦普及,會給整個AI硬件、智能終端產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化?!敝茗櫟t表示。

民營科技企業(yè)是創(chuàng)新“趟路人”

“民營企業(yè)想要走得遠(yuǎn),不能只想著賺錢,必須把自己的發(fā)展和國家戰(zhàn)略融為一體,在研發(fā)上多投入,在產(chǎn)業(yè)方向上多探索,才能獲得長久的發(fā)展空間。”周鴻祎表示。

對于民營企業(yè)在AI科技創(chuàng)新中的角色,周鴻祎認(rèn)為,國家層面的產(chǎn)業(yè)大戰(zhàn)略主要由大型央國企與科研機(jī)構(gòu)承擔(dān),而民營企業(yè)的核心價值,是通過市場化的自由探索與充分試錯,為國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展 “趟路”。

就像美國AI與民營航天產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),正是源于無數(shù)民營企業(yè)的多元押注,即便多數(shù)企業(yè)會失敗,也能為行業(yè)排除錯誤方向,最終保障整個國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展押中正確的技術(shù)路線。

基于這一判斷,周鴻祎今年兩會關(guān)注AI全面落地:一是推動安全智能體在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的全面應(yīng)用。二是推動行業(yè)與政策層面區(qū)分訓(xùn)練算力與推理算力,加大對推理芯片與推理算力基礎(chǔ)設(shè)施的扶持。三是打造低門檻的智能體公共服務(wù)平臺,讓普通企業(yè)與個人都能輕松打造專屬智能體。四是在全國范圍內(nèi)開展智能體相關(guān)培訓(xùn),讓企業(yè)業(yè)務(wù)專家掌握智能體的打造、管理與運(yùn)營方法,真正實現(xiàn) AI 的全行業(yè)落地。

    責(zé)任編輯:孫扶
    圖片編輯:沈軻
    校對:施鋆
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