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有數(shù)|今年的政府工作報告,大模型讀到了這些新詞和熱詞

澎湃新聞記者 孔家興 王亞賽
2026-03-05 15:36
來源:澎湃新聞
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2026年3月5日,十四屆全國人大四次會議開幕會在北京人民大會堂舉行。國務(wù)院總理李強作政府工作報告。

在2026年《政府工作報告》基礎(chǔ)上,澎湃新聞美數(shù)課工作室借助國產(chǎn)大模型的分析能力,使用文本向量化的數(shù)據(jù)分析方法,深度解析報告中的政策密碼。

根據(jù)2026年《政府工作報告》,今年的經(jīng)濟社會發(fā)展目標(biāo)中,“發(fā)展”“建設(shè)”和“推進”是出現(xiàn)頻率最高的三大關(guān)鍵詞。

以“發(fā)展”為中心,澎湃新聞通過文本向量化分析,找到了幾十個關(guān)聯(lián)度較高的詞語,如“高質(zhì)量”“新質(zhì)生產(chǎn)力”“經(jīng)濟”等?!敖ㄔO(shè)”和“推進”則分別圍繞“治理”“市場”“城鎮(zhèn)化”等關(guān)鍵詞展開。

2026年是“十五五”開局之年,如何推動“十五五”開好局、起好步,成為各界關(guān)注的焦點。今年《政府工作報告》就實化量化“十五五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標(biāo)和重大任務(wù),提出了幾個方面。澎湃新聞在下圖呈現(xiàn)了2016年至2026年,三個“五年規(guī)劃”的政策要點和主要變化。

《政府工作報告》提出了貫徹落實《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》明確的主要目標(biāo),《綱要(草案)》細(xì)化提出20項主要指標(biāo)。

經(jīng)濟發(fā)展方面,圍繞增長、結(jié)構(gòu)、效率提出3項指標(biāo)。其中,提出國內(nèi)生產(chǎn)總值增長保持在合理區(qū)間、各年度視情提出。創(chuàng)新驅(qū)動方面,圍繞創(chuàng)新投入及其成效提出3項指標(biāo)。其中,提出全社會研發(fā)經(jīng)費投入年均增長7%以上。民生福祉方面,針對性提出就業(yè)、收入、教育、醫(yī)療、健康、“一老一小”等7項指標(biāo)。綠色低碳方面,圍繞降碳減污、生態(tài)環(huán)保等提出5項指標(biāo)。其中,提出單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放累計降低17%,繼續(xù)推動重點領(lǐng)域綠色低碳轉(zhuǎn)型。安全保障方面,圍繞糧食、能源生產(chǎn)能力提出2項指標(biāo),著力夯實國家安全重要基礎(chǔ)保障。

清華大學(xué)中國發(fā)展規(guī)劃研究院院長楊永恒在人民日報刊登的署名文章指出,“十三五”規(guī)劃、“十四五”規(guī)劃都把創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作為首位的重點任務(wù)進行部署,都體現(xiàn)了在科技革命與大國博弈相互交織的形勢下,我們對現(xiàn)代化建設(shè)中具有牽引性的重大問題的聚焦。新中國規(guī)劃史上的每個五年規(guī)劃,都是在努力解決我國各個發(fā)展時期面臨的主要矛盾,力圖以重點突破帶動整體躍升,實現(xiàn)“舉一綱而萬目張,解一卷而眾篇明”。

2026年《政府工作報告》提出的這些新詞,體現(xiàn)了新的發(fā)展理念與發(fā)展格局:經(jīng)濟建設(shè)領(lǐng)域的新詞有“智能經(jīng)濟新形態(tài)”,科技領(lǐng)域的新詞有“智算集群”,惠及民生的新詞包括“初婚初育家庭住房保障”“帶薪錯峰休假”“獨居老人”等。這些詞語在過去49年的《政府工作報告》中未曾提及。

結(jié)合中國政府網(wǎng)上的1978年-2026年的《政府工作報告》,澎湃新聞進一步回顧了過去49年《政府工作報告》中的關(guān)鍵詞?!鞍l(fā)展”“建設(shè)”以及“經(jīng)濟”等詞匯是一直高頻出現(xiàn)的“常青詞”。

隨著時間推移,還有一些詞語更頻繁地出現(xiàn)在了《政府工作報告》中,澎湃新聞將這一類詞語稱為“喇叭形詞語”,如“高質(zhì)量發(fā)展”“消費”“穩(wěn)就業(yè)”等。

分析方法:

1、本文使用所有分析語料來自中國政府網(wǎng)1978年至2025年政府工作報告,新華網(wǎng)2026年全國兩會直播-文字摘登的《政府工作報告》。

2、基于大模型的文本向量化技術(shù),本文對2026年《政府工作報告》的高頻詞進行關(guān)聯(lián)分析,通過提取共現(xiàn)向量和語義相似度向量,量化計算高頻詞間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3、本文使用jieba分詞(https://github.com/fxsjy/jieba/)。采用精確分詞模式,避免重復(fù)分詞和歧義。分詞結(jié)果均去掉數(shù)字、單字、標(biāo)點符號。

4、為增加分詞正確率,在jieba分詞的基礎(chǔ)上加入自定義詞典,自定義詞典主要包含了往年人民網(wǎng)和新華網(wǎng)統(tǒng)計的兩會熱詞。

5、在分詞基礎(chǔ)上,采用TF-IDF加權(quán)技術(shù)。詞語的重要性隨著它在文本中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加,但同時會隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降。

    責(zé)任編輯:呂妍
    校對:丁曉
    澎湃新聞報料:021-962866
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