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運(yùn)動增加為什么還瘦不下來?總能量消耗有“天花板”
每逢佳節(jié)“胖三斤”,不少人計(jì)劃在大吃大喝之后通過加倍運(yùn)動來瘦回來。不考慮執(zhí)行力的話,這種辦法聽起來很合理:多燃燒卡路里就能減肥。然而,近日一項(xiàng)研究指出,增加運(yùn)動時(shí),身體往往會通過降低其他生理活動的能量消耗來維持總能量支出的穩(wěn)定,導(dǎo)致運(yùn)動減肥的效果遠(yuǎn)不如預(yù)期。
該研究發(fā)表在《當(dāng)代生物學(xué)》(Current Biology)雜志上,由美國杜克大學(xué)的一支科研團(tuán)隊(duì)完成。研究整合了多項(xiàng)相關(guān)研究的數(shù)據(jù),系統(tǒng)比較了“加法模型”和“約束模型”兩種能量支出模型,指出約束模型受到更多證據(jù)支持。
長期以來,無論在公共營養(yǎng)學(xué)還是運(yùn)動科學(xué)領(lǐng)域,“加法模型”都占據(jù)主導(dǎo)地位,它將人體總能量消耗簡單地視為“基礎(chǔ)代謝”與“體力活動”的直接相加。例如,一個人日常消耗2000千卡,如果他通過跑步額外燃燒了400千卡,那么他當(dāng)天的總消耗就被認(rèn)為是2400千卡。
近年來出現(xiàn)的“約束模型”提出了一個截然不同的觀點(diǎn):人體的總能量預(yù)算是有限的,并會努力維持在一個相對穩(wěn)定的區(qū)間內(nèi)。當(dāng)我們通過體育鍛煉顯著增加能量輸出時(shí),身體會像一個精明的財(cái)務(wù)管家一樣,通過悄悄“克扣”其他方面的開支來進(jìn)行補(bǔ)償,例如降低基礎(chǔ)代謝率、睡眠時(shí)代謝率或減少用于細(xì)胞修復(fù)、免疫等內(nèi)部生理活動的能量。
為了驗(yàn)證哪種模型更符合事實(shí),研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個量化框架,系統(tǒng)分析了涵蓋450多人的14項(xiàng)獨(dú)立運(yùn)動干預(yù)研究以及多項(xiàng)動物實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)。他們通過比較受試者在增加體力活動后,按加法模型計(jì)算的總能量消耗與實(shí)際測量的總能量消耗之間的差異,來量化身體的能量補(bǔ)償程度。
結(jié)果顯示,在人類有氧運(yùn)動干預(yù)實(shí)驗(yàn)中,參與者的每日總能量消耗的實(shí)際增長量,平均只達(dá)到了加法模型預(yù)期值的約30%。平均而言,運(yùn)動消耗的熱量中,大約72%會表現(xiàn)為當(dāng)天總消耗的凈增加,而其余約28%可能被身體的補(bǔ)償機(jī)制所抵消,程度因人而異,受年齡、性別和飲食影響,個體差異可達(dá)數(shù)倍。
在動物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中,情況更加極端:很多動物在面對食物緊缺的環(huán)境時(shí),能量補(bǔ)償率高達(dá)100%,即便運(yùn)動再多,總能量支出幾乎毫無變化。
身體是如何實(shí)現(xiàn)這種“能量補(bǔ)償”的呢?研究指出,基礎(chǔ)代謝率和睡眠代謝率的降低是其中的重要機(jī)制,尤其是在長期的研究和動物實(shí)驗(yàn)中。但這些機(jī)制尚不足以完全解釋觀察到的完全補(bǔ)償現(xiàn)象,這說明身體還在調(diào)控其他更隱蔽的生理活動能耗,以維持總支出的穩(wěn)定,如生殖和免疫系統(tǒng)相關(guān)的能量分配。
該論文的作者指出,約束模型可能源于遠(yuǎn)古祖先的生存策略:在食物不穩(wěn)定的時(shí)代,過度消耗能量會危及生命,因此身體進(jìn)化出總能量控制系統(tǒng),確保總支出穩(wěn)定在安全區(qū)間。這解釋了為什么現(xiàn)代人即使每天多跑幾公里,體重減輕也往往緩慢。
減肥的基本邏輯是制造“熱量缺口”,即通過飲食和運(yùn)動讓能量支出大于攝入。這項(xiàng)研究的結(jié)果表明,計(jì)算卡路里的消耗可能比我們想象的更復(fù)雜,而運(yùn)動的作用也并非一朝一夕就能體現(xiàn)出來,而需要長期堅(jiān)持并搭配合理飲食,讓身體達(dá)到新的能量平衡。
參考文獻(xiàn):
Pontzer, H., & Trexler, E. T. (2026). The evidence for constrained total energy expenditure in humans and other animals. Current Biology. https://doi.org/10.1016/j.cub.2026.00064-3





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