當(dāng) AIGC 掀翻內(nèi)容生產(chǎn)的傳統(tǒng)規(guī)則，影視創(chuàng)作的工業(yè)化壁壘被徹底打破，全球內(nèi)容消費的風(fēng)口正火速轉(zhuǎn)向短平快、高情緒密度的 AI 短劇/漫劇出海賽道 —— 這條新藍(lán)海看似遍地機遇，卻暗藏層層難題：本地化如何穿透文化壁壘？獲客轉(zhuǎn)化如何突破數(shù)據(jù)瓶頸？AI 技術(shù)如何真正賦能長效增長？深耕全球數(shù)字營銷的麥熾科技，早已錨定這一賽道完成深度布局，更憑借與 Google 的深度協(xié)同、“人才 + 審美 + 營銷” 的核心競爭力，在行業(yè)競爭中站穩(wěn)腳跟。本期行業(yè)深度對話，短劇新勢力獨家對話麥熾科技創(chuàng)始人韓宗良，解鎖 AI 短劇/漫劇出海的破局密鑰，揭秘麥熾科技如何以 2026 全球化新戰(zhàn)略，探索這條賽道的可持續(xù)增長之路。

01·行業(yè)洞察與布局：為何看好 AI 短劇/漫劇出海賽道

主持人：您深耕全球數(shù)字營銷多年，選擇聚焦 AI 短劇/漫劇這一細(xì)分賽道，是看到了哪些獨特的行業(yè)機會？相比傳統(tǒng)文化產(chǎn)品，其出海營銷的核心獨特性是什么？

韓宗良：其實聚焦這個賽道，主要是因為我們看到 AIGC 把內(nèi)容的產(chǎn)出邏輯徹底改寫了。過去做影視、做內(nèi)容，本質(zhì)是一個高度工業(yè)化、強團(tuán)隊協(xié)作、重資本投入的事情，但 AI 正在把“內(nèi)容生產(chǎn)”這件事去中心化、去規(guī)?；膭”旧?、分鏡設(shè)計、角色建模，到配音、剪輯、甚至多語言版本的同步生成，生產(chǎn)門檻被極大拉低，這對整個行業(yè)來說是一次非常革命性的變化——“一人拍電影”不再只是一個概念，而是在技術(shù)路徑上已經(jīng)跑通的未來形態(tài)。在這樣的背景下，海外用戶對短、密、高情緒密度內(nèi)容的需求又正好處在爆發(fā)期，AI 短劇/漫劇天然踩在兩個趨勢的交匯點上：一邊是內(nèi)容供給能力的指數(shù)級提升，另一邊是用戶注意力被切割到極致。

和傳統(tǒng)文化產(chǎn)品出海相比，AI 短劇最大的不同在于它的“決策周期極短”。用戶是否繼續(xù)看、是否愿意付費，往往在前幾秒鐘就已經(jīng)完成判斷。這意味著，營銷不再只是“把內(nèi)容推給用戶”，而更像是一次情緒級別的即時匹配——你能不能在最短時間內(nèi)擊中他的爽點、好奇心或代入感，直接決定了后續(xù)轉(zhuǎn)化。這也反過來對出海營銷提出了更高要求：不只是翻譯和本地投放，而是要真正理解不同市場的情緒結(jié)構(gòu)、敘事偏好和文化暗線，把創(chuàng)意、投放和內(nèi)容反饋形成一個高速閉環(huán)。我們正是看到了這一點，才選擇在這個階段深度下注 AI 短劇/漫劇這個賽道。

主持人：AIGC 技術(shù)普及后，AI 短劇/漫劇的生產(chǎn)門檻大幅降低，行業(yè)競爭格局發(fā)生了怎樣的變化？麥熾科技的核心競爭力如何支撐公司在該賽道站穩(wěn)腳跟？

韓宗良：現(xiàn)在 AIGC 技術(shù)普及之后，短劇/漫劇行業(yè)的生產(chǎn)門檻確實被大幅拉低了，但這并沒有讓競爭變簡單，反而讓競爭重心發(fā)生了根本變化——競爭的核心已經(jīng)從“誰能做內(nèi)容”，轉(zhuǎn)向了“誰能把內(nèi)容運營到位”。我們看到一個很明顯的趨勢：當(dāng)工具變得人人可用，真正拉開差距的，不再是技術(shù)本身，而是運營的顆粒度、判斷的準(zhǔn)確度，以及持續(xù)做對選擇的能力。

麥熾之所以能在這個賽道站穩(wěn)腳跟，首先是因為我們一直在業(yè)務(wù)一線，長期服務(wù)真實客戶、真實預(yù)算、真實市場，積累了大量“踩過坑的經(jīng)驗”。這些經(jīng)驗被我們沉淀成了一套輔助決策的分析邏輯，幫助團(tuán)隊在選題、市場、節(jié)奏和投放策略上，盡量避開那些看起來很誘人、但長期一定會出問題的路徑。更重要的是，我們認(rèn)為未來真正的競爭，本質(zhì)上是三件事的競爭：人才、審美和營銷能力。第一，人才是最稀缺的資源。當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)被 AI 放大之后，懂內(nèi)容、懂市場、懂用戶情緒的人反而更少了。麥熾長期在出海和非游賽道深耕，聚集了一批既理解全球市場，又能和創(chuàng)意、投放深度協(xié)作的人，這本身就是一個很難被復(fù)制的能力。第二，審美是核心競爭力，而且是長期能力。AI 可以提高效率，但很難替代審美判斷。什么樣的畫面、節(jié)奏、敘事在不同國家真正“好看”，哪些是看起來很熱鬧、但用戶不愿意付費的內(nèi)容，這些判斷高度依賴長期訓(xùn)練出來的審美系統(tǒng)，而這正是麥熾的基因之一。第三，營銷能力決定了內(nèi)容的上限。

在 AI 短劇這個行業(yè)里，內(nèi)容和營銷是高度耦合的。我們和 Google 等平臺長期深度磨合，在流量獲取、規(guī)則理解、創(chuàng)意測試和規(guī)?；帕恐g，形成了比較成熟的平衡感，這讓我們能在合規(guī)前提下，把效率做到更優(yōu)。所以在我們看來，AIGC 并不是把行業(yè)“抹平”了，而是把不具備這些長期能力的玩家更快地篩選掉。而麥熾的優(yōu)勢，恰恰來自這些在早期就已經(jīng)內(nèi)化進(jìn)組織里的基因。

主持人：當(dāng)前 AI 短劇/漫劇出海的全球市場格局（如核心消費區(qū)域、用戶需求特征）是怎樣的？行業(yè)仍存在哪些未被解決的核心痛點？

韓宗良：從當(dāng)前全球市場來看，AI 短劇/漫劇的出海格局呈現(xiàn)出非常明顯的分化特征。北美市場整體付費心智成熟，用戶愿意為情緒價值和內(nèi)容體驗直接買單，但對內(nèi)容質(zhì)量和敘事完整度的要求也更高；東南亞和拉美市場則處在高速增長階段，用戶規(guī)模擴張快、內(nèi)容消耗密集，但對價格和獲客效率更敏感。在用戶需求層面，一個共性趨勢是：大家都在追求更短的節(jié)奏、更直接的情緒刺激，以及更強的代入感。但不同區(qū)域?qū)Α八c”的理解差異非常大，這也直接決定了內(nèi)容和營銷策略不能簡單復(fù)制。

行業(yè)目前仍然存在幾類比較突出的核心痛點。第一，本地化深度不足。很多團(tuán)隊做的還停留在“語言翻譯”層面，而沒有真正進(jìn)入到文化理解層。包括人物關(guān)系、情緒表達(dá)方式、敘事節(jié)奏，甚至是審美偏好，如果沒有對本地文化的長期觀察，很容易出現(xiàn)內(nèi)容看起來沒問題，但就是“打不到點上”的情況。第二，獲客成本波動大，鏈路穩(wěn)定性不足。AI 短劇的商業(yè)模式高度依賴前端投放和后端轉(zhuǎn)化，一旦數(shù)據(jù)鏈路在內(nèi)容、投放、付費之間對不上，就會非常容易出現(xiàn)階段性放量、長期虧損的問題。如何把創(chuàng)意測試、投放節(jié)奏和變現(xiàn)效率連成一個順暢、可復(fù)用的閉環(huán)，是行業(yè)普遍在探索、但還沒有完全解決的難題。第三，也是被低估但最關(guān)鍵的一點：人才依然是稀缺的，審美是稀缺的，而真正的營銷能力同樣是稀缺的。

AIGC 降低的是工具門檻，但并沒有降低對人的要求。真正懂海外用戶情緒、懂不同文化語境下“什么內(nèi)容能被接受、愿意被付費”的人才非常有限；能夠長期訓(xùn)練出穩(wěn)定審美判斷、并把審美轉(zhuǎn)化為可規(guī)?；癄I銷策略的團(tuán)隊，更是少數(shù)。所以我們認(rèn)為，未來這個行業(yè)的競爭，不會只體現(xiàn)在誰的模型更強、產(chǎn)量更高，而是會越來越集中在對海外本地文化的理解深度、對用戶情緒的把握能力，以及把內(nèi)容、營銷和數(shù)據(jù)打通的綜合能力上。這也是我們當(dāng)前持續(xù)投入、重點打磨的方向。

02·核心解法方案：破解 AI 短劇/漫劇出海 “接收與轉(zhuǎn)化” 難題

主持人：針對 AI 短劇/漫劇 “節(jié)奏快、強鉤子、視覺化” 的內(nèi)容特性，公司在用戶洞察環(huán)節(jié)有哪些專屬方法論？如何精準(zhǔn)捕捉不同市場的內(nèi)容偏好？

韓宗良： 在 AI 短劇/漫劇這種節(jié)奏快、強鉤子的內(nèi)容形態(tài)下，我們一直覺得用戶洞察不需要被神秘化。說到底就是多看、多試、多反饋。我們會持續(xù)觀察全球各市場反響比較好的內(nèi)容，重點拆解它們在開頭鉤子、情緒點和視覺表達(dá)上的共性，然后通過小規(guī)模測試，把這些判斷放進(jìn)模型里驗證，根據(jù)真實數(shù)據(jù)快速調(diào)整素材。同時我們也會結(jié)合當(dāng)下的熱點趨勢，持續(xù)理解不同地區(qū)的文化習(xí)俗和情緒變化，避免只停留在表層翻譯。對我們來說，這是一個不斷糾偏、持續(xù)逼近最優(yōu)解的過程，而不是一次性的判斷。

主持人：在多渠道傳播上，AI 短劇/漫劇更適配哪些海外平臺？公司如何制定差異化投放策略，打通 “播放量 - 互動率 - 付費轉(zhuǎn)化” 的完整鏈路？

韓宗良： 不同平臺的底層邏輯差異很大，我們的整體策略是因地制宜、分層轉(zhuǎn)化。像 TikTok，更適合用強視覺沖突和高密度情緒鉤子來做拉新；YouTube 則更適合通過系列化內(nèi)容，去承接更長的觀看時長和留存。在具體執(zhí)行上，我們會根據(jù)項目階段，把預(yù)算和素材分散到不同平臺進(jìn)行測試，再通過數(shù)據(jù)反饋不斷微調(diào)，而不是一開始就押注單一渠道?！安シ帕俊勇省顿M轉(zhuǎn)化”的完整鏈路，更多是靠持續(xù)細(xì)調(diào)跑出來的，很難一蹴而就。除了傳統(tǒng)的 YouTube 和 TikTok，我們也會把自建站作為補充陣地，承接更高意向用戶；同時，一部分 AI 短劇/漫劇也在向 stream 游戲平臺 演進(jìn)，內(nèi)容與互動機制會更加融合，這對投放策略和用戶運營能力提出了更高要求，我們也在提前布局相關(guān)能力。

主持人：AIGC 技術(shù)在營銷環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用有哪些？如何通過技術(shù)手段系統(tǒng)性提升效率與效果？

韓宗良：在營銷環(huán)節(jié)里，AIGC 目前最直接的價值，還是顯著提升素材產(chǎn)出的效率。包括腳本拆解、畫面生成、剪輯變體，這些原本高度重復(fù)的工作，現(xiàn)在都可以通過 AI 自動化完成。但在實際應(yīng)用上我們一直比較謹(jǐn)慎。我們更把技術(shù)看作一種輔助工具，而不是替代判斷的核心。它的意義在于，把人從重復(fù)、低價值的工作中解放出來，讓團(tuán)隊有更多精力去研究投放策略、用戶反饋和整體轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)。另外，這兩年也出現(xiàn)了不少視頻大模型聚合的 SaaS 工具，把不同模型能力整合在一起，對整個行業(yè)的效率提升是明顯的促進(jìn)作用。但最終效果的好壞，還是取決于人是否能用好這些工具，以及是否具備清晰的營銷和內(nèi)容判斷能力。

03·技術(shù)壁壘：AI 賦能下的核心營銷能力

主持人：公司 “AI 賦能、素材智能化” 的能力，在 AI 短劇/漫劇營銷中具體如何落地？比如如何通過 AI 提升廣告創(chuàng)意產(chǎn)出效率和投放精準(zhǔn)度以及降低獲客成本？

韓宗良：簡單說，我們做的事情就是讓數(shù)據(jù)和創(chuàng)意真正“對得上”。通過投放反饋去判斷用戶真實偏好，再借助 AI 快速生成和放大相似方向的素材，用更低成本完成更多有效測試。這里面經(jīng)驗非常重要。哪些元素更容易跑出爆款、哪些變化是“有效微調(diào)”、哪些只是噪音，其實高度依賴長期一線積累。AI 提升的是產(chǎn)出效率，但爆款素材的命中率，依然來自人的判斷。同時我們也一直在研究和跟進(jìn)前沿的投放技術(shù)和媒體機制變化，把創(chuàng)意測試、投放結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)反饋形成閉環(huán)。這樣即使在獲客成本上升的階段，也能通過更精細(xì)的測試，持續(xù)找到性價比更高的流量入口，保證項目運行的穩(wěn)定性。

主持人：“數(shù)據(jù) × 創(chuàng)意 × 投放” 的智能協(xié)同模式，在 AI 短劇/漫劇賽道中如何形成閉環(huán)？

韓宗良： 閉環(huán)其實就是“快速反饋”。投放數(shù)據(jù)拿回來，給創(chuàng)意打分，表現(xiàn)不好的就停，表現(xiàn)好的就繼續(xù)迭代。這套邏輯聽著簡單，但真正跑通需要很長時間的磨合。我們追求的不是某一次的爆發(fā)，而是這套反饋機制能一直穩(wěn)定地跑下去，讓每一個環(huán)節(jié)都能基于前一個環(huán)節(jié)的經(jīng)驗去優(yōu)化。

主持人：針對 AI 短劇/漫劇與其他文化產(chǎn)品，公司的差異化增長方案在營銷邏輯、資源投入上有哪些核心區(qū)別？

韓宗良： 和其他文化產(chǎn)品相比，AI 短劇/漫劇最大的不同在于用戶耐性非常短，留給內(nèi)容和營銷的窗口期很小。這決定了增長邏輯必須更前置、更激進(jìn)，任何“慢熱型”的策略都很難成立?；谶@一點，我們把核心重心放在更深度的本地化上，不只是語言層面的適配，而是從敘事節(jié)奏、情緒表達(dá)到審美偏好，都盡量貼近本地用戶的真實習(xí)慣。在資源投入上，我們會比傳統(tǒng)文化產(chǎn)品更早、更多地投入系統(tǒng)建設(shè)，同時對品牌和數(shù)據(jù)基建有額外投入。通過更清晰的數(shù)據(jù)反饋和長期品牌認(rèn)知的積累，去支撐高頻測試和快速迭代，讓增長在高不確定性的環(huán)境里依然保持相對穩(wěn)定。

04·2026 戰(zhàn)略：與 Google 協(xié)同深耕全球市場

主持人：作為 Google 的核心代理商，麥熾科技如何利用這種深度的協(xié)同關(guān)系，幫助 AI 短劇/漫劇企業(yè)在充滿不確定性的新興市場中建立起業(yè)務(wù)的“確定性”？

韓總良：一方面，麥熾科技通過與 Google 的深度協(xié)同，幫助合作伙伴第一時間應(yīng)用平臺最前沿的分發(fā)邏輯和投放機制，從源頭提升獲客效率，在不確定性中盡量提高“命中率”。另一方面，依托我們在新興市場長期積累的導(dǎo)航經(jīng)驗，能夠更早識別合規(guī)風(fēng)險和用戶偏好差異，把復(fù)雜、多變的海外環(huán)境，拆解成相對標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的進(jìn)場路徑，幫助企業(yè)把試錯成本控制在可接受范圍內(nèi)，讓增長過程更穩(wěn)健。除此之外，我們也在持續(xù)推進(jìn) Google 營銷學(xué)院 的普及，并配合 Google 開展更多線下落地活動，把平臺能力、方法論和真實案例帶到企業(yè)身邊，幫助 AI 短劇 / 漫劇團(tuán)隊建立起長期、可持續(xù)的增長認(rèn)知，而不是只依賴短期運氣。

主持人：2026 年公司將重點開拓哪些 AI 短劇/漫劇新興海外市場？這些市場的增長潛力與核心挑戰(zhàn)是什么？

韓宗良： 2026 年我們還是會重點關(guān)注中東、拉美等高增長的新興市場。這些區(qū)域的人口結(jié)構(gòu)年輕、內(nèi)容消費意愿強，整體增長潛力是確定的，但同時也伴隨著明顯的文化差異和運營復(fù)雜度。我們的策略不會追求一開始就鋪得很大，而是先在少數(shù)關(guān)鍵市場把模型跑扎實。只有真正摸清本地用戶的內(nèi)容偏好、付費習(xí)慣和運營節(jié)奏，形成可復(fù)用的本地化邏輯，才會考慮進(jìn)一步放大規(guī)模，這一點我們更看重“穩(wěn)”而不是“快”。

從行業(yè)層面來看，生成技術(shù)依然是核心變量。目前 AI 生成的視頻在情緒表達(dá)、敘事連貫性上，和高質(zhì)量真人或成熟動畫內(nèi)容仍然存在差距；同時，現(xiàn)階段 AI 視頻的生成還存在一定“抽卡率”，穩(wěn)定性和成本都不低，這對大規(guī)模商業(yè)化提出了現(xiàn)實挑戰(zhàn)。也正因為如此，我們會在市場擴張的同時，持續(xù)關(guān)注技術(shù)成熟度和成本結(jié)構(gòu)的變化，避免為了速度犧牲長期效率，把增長建立在更可持續(xù)的基礎(chǔ)之上。

主持人：2026 年針對 AI 短劇/漫劇出海，公司有哪些新的戰(zhàn)略方針？

韓宗良：2026 年，我們在 AI 短劇/漫劇出海上的核心戰(zhàn)略，是全面擁抱 AI，并把它作為公司的戰(zhàn)略級投入方向。作為 Google 的核心代理商，我們并不只是幫合作伙伴買量，而是和他們一起，把內(nèi)容生產(chǎn)、本地化、分發(fā)策略和商業(yè)化路徑完整打通，形成一個可以持續(xù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)閉環(huán)，讓增長不再依賴單點運氣。

在此基礎(chǔ)上，我們也在系統(tǒng)性地推進(jìn)幾件長期建設(shè)的事情：一是推出出海教育服務(wù)，幫助行業(yè)培養(yǎng)和儲備真正懂內(nèi)容、懂海外市場、懂營銷的人才；二是提供海外活動落地服務(wù)，協(xié)助團(tuán)隊在當(dāng)?shù)赝瓿善放瓢l(fā)聲、資源對接和市場鏈接，解決“走出去但落不下去”的問題?？傮w來說，我們更希望做的是長期共建——一起測試市場、一起看數(shù)據(jù)、一起迭代模型，把 AI 短劇/漫劇出海從一次次項目嘗試，變成一種可持續(xù)、可復(fù)制的增長能力。