文章開(kāi)始之前，先給大伙看個(gè)動(dòng)圖吧。

（圖源：?jiǎn)袅▎袅ǎ?/p>

很酷炫的大片場(chǎng)景對(duì)吧，材質(zhì)和氛圍都很到位。

但如果我告訴你，這片子是純AI生成的呢？我想應(yīng)該會(huì)有不少讀者感到驚訝，或是試圖回去從片段里找到穿幫的地方吧。

這些年，技術(shù)的飛速發(fā)展，讓我們已經(jīng)開(kāi)始分不清特效和AI之間的區(qū)別，制作自己喜歡的視頻，似乎從來(lái)沒(méi)有這么簡(jiǎn)單過(guò)。

但估計(jì)大多數(shù)人跟我一樣，都是光看不練，或者說(shuō)練過(guò)，但從入門(mén)到入土。

原因就一句話：這玩意太容易勸退了。

想要完成度高一點(diǎn)，就得自己部署個(gè)模型，在ComfyUI上搞點(diǎn)穩(wěn)定可控的工作流。但那一堆密密麻麻的參數(shù)，就連我這個(gè)鼓搗AIGC好些年的老手都還在摸索，只能說(shuō)普通人大概率是調(diào)不明白的。

想隨便玩玩的，倒是可以試試Sora和Veo，就是這些網(wǎng)站不僅價(jià)格不低，而且效果相當(dāng)于抽卡，每抽一發(fā)就要花錢(qián)，國(guó)內(nèi)的大伙也很難用上。

誰(shuí)能想到，在大伙被折磨了許久后，國(guó)內(nèi)的字節(jié)跳動(dòng)卻悄悄憋了個(gè)大招。

（圖源：即夢(mèng)）

就在這個(gè)星期，字節(jié)跳動(dòng)旗下的視頻模型Seedance 2.0突然上線。沒(méi)有漫長(zhǎng)的排隊(duì)申請(qǐng)，也沒(méi)有遮遮掩掩的內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)，它在春節(jié)這個(gè)年度最大流量窗口，就這么直接扔給了大眾。

用完后我只想說(shuō)，想自己搓AI視頻的朋友們，好日子來(lái)了。

生成15秒，排隊(duì)一小時(shí)

先說(shuō)怎么用上。

Seedance 2.0目前已經(jīng)在即夢(mèng)平臺(tái)上線，目前會(huì)員用戶（至少69元）可以直接使用最新模型，電腦web版、手機(jī)APP都能用，預(yù)計(jì)過(guò)幾天會(huì)全量開(kāi)放。

如果不想充錢(qián)，也可以用字節(jié)旗下的小云雀，目前登錄新用戶贈(zèng)送三次Seedance 2.0免費(fèi)生成機(jī)會(huì)，同時(shí)每天贈(zèng)送120積分。

用完免費(fèi)機(jī)會(huì)后，用Seedance 2.0生成視頻每秒耗費(fèi)8積分，也就是每天最多免費(fèi)生成15秒視頻內(nèi)容，拿來(lái)嘗鮮倒是沒(méi)什么問(wèn)題。

（圖源：雷科技）

再看能力層面。

大伙都知道，以前國(guó)內(nèi)大部分視頻模型只能演默片，就連字節(jié)這邊，也是到了去年年底的Seedance 1.5版本才加上配音的。

而現(xiàn)在，Seedance 2.0的聲音和畫(huà)面已經(jīng)配合得出神入化了。

這套全新的模型，在生成視頻的同時(shí)可以生成匹配的音效和配樂(lè)，并且支持口型同步和情緒匹配，確保角色說(shuō)話的時(shí)候，嘴型是對(duì)的，表情和語(yǔ)氣也能對(duì)上。

為了驗(yàn)證它的本事，我輸入了一段簡(jiǎn)單的提示詞：第一人稱視角，坐在老式綠皮火車的窗邊，看著窗外飛馳而過(guò)的田野，桌上的玻璃杯微微震動(dòng)。

或許是因?yàn)橄塍w驗(yàn)的人太多，我居然排了一個(gè)多小時(shí)的隊(duì)，才等到視頻生成完畢。

（圖源：雷科技，用Seedance 2.0制作）

說(shuō)實(shí)話，這個(gè)畫(huà)面精細(xì)度并不讓我意外，真正讓我有點(diǎn)起雞皮疙瘩的是聲音。視頻里不僅有柔和的BGM，還有火車壓過(guò)鐵軌那種特有的“況且況且”的低頻節(jié)奏聲，甚至當(dāng)鏡頭掃過(guò)桌上的玻璃杯時(shí)，杯子里的水因?yàn)檎饎?dòng)泛起的波瀾都清晰可見(jiàn)。

看著窗外的田野和西下的斜陽(yáng)，真的很難想象這一切都不曾存在過(guò)。

這種“原生音效”的體驗(yàn)，和后期硬貼上去的配音確實(shí)是兩個(gè)不同的概念。它說(shuō)明AI不僅僅是在畫(huà)畫(huà)，它理解了畫(huà)面里發(fā)生了什么，并且知道在這個(gè)場(chǎng)景下，環(huán)境里應(yīng)該發(fā)出什么聲音。

這就有點(diǎn)意思了。

但這還不夠，光有聲音還不行，視頻還得穩(wěn)。

以前用AI做視頻，最怕的就是人物“整容”。前一秒主角還是個(gè)歐美硬漢，頭一轉(zhuǎn)就變成了日系小鮮肉，這種問(wèn)題在動(dòng)作幅度大的場(chǎng)景里尤為明顯。

為了測(cè)試Seedance 2.0的一致性，我特意加大了難度，生成了一段“雨夜巷戰(zhàn)，兩個(gè)武術(shù)家在積水中激烈搏斗”的視頻。

至于視頻主題嘛，就叫Goat VS Goat吧。

（圖源：雷科技，用Seedance 2.0制作）

結(jié)果相當(dāng)令人驚喜。在長(zhǎng)達(dá)十幾秒的打斗鏡頭里，兩位角色的臉部特征居然鎖住了。哪怕是他在飛身踢腿、雙方換位的時(shí)候，衣服的紋理和五官的輪廓都沒(méi)有發(fā)生崩壞。

雖然在某些極度模糊的運(yùn)動(dòng)幀里還是能看到一點(diǎn)涂抹感，但相比于上一代模型那種每三秒換張臉的鬼畜效果，這已經(jīng)是質(zhì)的飛躍了。

可以說(shuō)，在基礎(chǔ)素質(zhì)這一塊，Seedance 2.0已經(jīng)是一個(gè)高度能用的工具了。

從文案到成片一人跑通，但語(yǔ)音錯(cuò)亂與畫(huà)面亂碼依舊存在

基礎(chǔ)測(cè)試穩(wěn)住了，接下來(lái)咱們得上點(diǎn)強(qiáng)度。

畢竟對(duì)于大多數(shù)想做自媒體的朋友來(lái)說(shuō)，我們不僅希望AI能畫(huà)得像，更希望它能懂我們的腦洞。

為此，Seedance 2.0這次引入了一個(gè)叫自分鏡和自運(yùn)鏡的概念。

簡(jiǎn)單說(shuō)，就是它可以根據(jù)你的描述自動(dòng)規(guī)劃分鏡和運(yùn)鏡，只需要告訴它需求是什么，它自己就可以決定怎么拍。

小雷試著輸入了一句很簡(jiǎn)單的指令：一個(gè)穿著運(yùn)動(dòng)鞋的人在松軟的沙灘上用力奔跑，夕陽(yáng)西下。

這句話的難點(diǎn)，不僅在分鏡上，更在于對(duì)物理世界的理解。

因?yàn)樯匙邮橇黧w，腳踩下去會(huì)陷落，抬起來(lái)會(huì)帶起沙粒，這些都是以前視頻生成很難還原出來(lái)的細(xì)節(jié)。

（圖源：雷科技，用Seedance 2.0制作）

在生成的視頻里，我確實(shí)看到了腳掌陷入沙地的凹陷感，每一次蹬地都有沙粒向后飛濺，而且飛濺的拋物線很自然，沒(méi)有出現(xiàn)那種沙子浮在空中的反重力現(xiàn)象，甚至連小腿肌肉隨著跑步節(jié)奏的擺動(dòng)，都帶有明顯的顫動(dòng)感。

說(shuō)實(shí)話，看到這個(gè)結(jié)果的時(shí)候我腦子里閃過(guò)一個(gè)念頭：這個(gè)效果，已經(jīng)可以直接放到短視頻里用了。

按照這個(gè)效果，我能不能直接用工作流，制作出一段60秒的Brain Rot短視頻？

于是乎，我先找來(lái)了字節(jié)的另一個(gè)AI助手豆包，先讓它根據(jù)我的需求，生成大致的九宮格視頻分鏡，然后就是生成一段非常標(biāo)準(zhǔn)的“選擇紅門(mén)還是藍(lán)門(mén)”的Brain Rot短視頻文案。

（圖源：雷科技）

吐槽一下，目前豆包對(duì)分格圖片的理解依然不是很好，這一點(diǎn)就耗了我不少時(shí)間。

接著，我把分鏡和劇本扔給了Seedance 2.0。

盡管Seedance 2.0目前最長(zhǎng)支持15s的視頻，但是通過(guò)多模態(tài)輸入，我們可以把上一個(gè)視頻的末尾作為素材輸入下一個(gè)視頻的需求，以此完成多個(gè)鏡頭銜接和角色一致性的維持，最后再進(jìn)行人工剪輯拼接。

整個(gè)流程下來(lái)，做這一段內(nèi)容，耗費(fèi)我了半天的時(shí)間。

（圖源：雷科技，用Seedance 2.0制作）

怎么說(shuō)呢，盡管Seedance 2.0的中文生成水平遠(yuǎn)超國(guó)外競(jìng)品，但是在實(shí)際生成的內(nèi)容里，依然會(huì)出現(xiàn)字幕和語(yǔ)音對(duì)不上的現(xiàn)象，畫(huà)面之中的文本亂碼更是客觀存在的，而且?guī)缀鯚o(wú)法避免。

因?yàn)槟壳坝凶疃?5s的限制，所以只要我準(zhǔn)備的文本內(nèi)容多一些，成品的語(yǔ)音就會(huì)以非常不自然的高語(yǔ)速把整段文本讀出來(lái)。

而且啊，我這次生成的視頻也就相對(duì)長(zhǎng)一點(diǎn)，但是你可以明顯注意到Seedance 2.0對(duì)于開(kāi)門(mén)這個(gè)動(dòng)作的處理總是奇奇怪怪的，哪怕我把免費(fèi)額度都用完了，但也沒(méi)有生成更好的效果，只得作罷。

至于抽卡的問(wèn)題嘛...至少對(duì)于目前的視頻生成應(yīng)用來(lái)說(shuō)都是不可避免的。

總結(jié)

在我看來(lái)，Seedance 2.0的出現(xiàn)，算是給國(guó)內(nèi)的創(chuàng)作者打了一針強(qiáng)心劑。

不可否認(rèn)，從純粹的技術(shù)指標(biāo)或者內(nèi)容產(chǎn)出來(lái)看，Sora在超長(zhǎng)鏡頭的連貫性和畫(huà)面的藝術(shù)感上可能依然是行業(yè)標(biāo)桿。

（圖源：Sora）

但在科技圈，有一個(gè)很樸素的道理：好用的技術(shù)，首先得是能用到的技術(shù)。

就目前來(lái)說(shuō)，Seedance 2.0幾乎沒(méi)有使用門(mén)檻，人人都能輕松注冊(cè)使用，價(jià)格相比同類競(jìng)品甚至還挺有性價(jià)比的。

知名自媒體博主“影視颶風(fēng)”Tim也在今天盛贊了Seedance2.0模型的生成結(jié)果，他認(rèn)為模型生成視頻的精細(xì)程度、攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)情況、分鏡連續(xù)性效果以及音畫(huà)的匹配度都很出色，稱其為“改變視頻行業(yè)的AI”。

從某種意義上來(lái)說(shuō)，影像行業(yè)從業(yè)者的看法，比自媒體的評(píng)價(jià)和大模型榜單的跑分要重要得多。

我敢打賭，在未來(lái)半年內(nèi)，大家會(huì)在抖音、視頻號(hào)里刷到大量由Seedance 2.0生成的短劇、懸疑解說(shuō)甚至是帶貨視頻。那些不需要復(fù)雜演技、主打視覺(jué)奇觀或者劇情反轉(zhuǎn)的內(nèi)容，將是第一波被AI徹底改造的領(lǐng)域。

你敢相信，從來(lái)沒(méi)有任何美術(shù)經(jīng)驗(yàn)、動(dòng)畫(huà)經(jīng)驗(yàn)，乃至視頻經(jīng)驗(yàn)的我，也能做出這樣流暢的角色動(dòng)畫(huà)嗎？

（圖源：雷科技，用Seedance 2.0制作）

當(dāng)然，它還是有缺點(diǎn)的。

比如目前的算力成本依然很高，普通用戶如果不大規(guī)模氪金，生成速度可能會(huì)讓他們等到花兒都謝了，而且這種抽卡式的創(chuàng)作邏輯，注定了它還不能完全替代那種需要精確控制的傳統(tǒng)影視制作。

此外，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源爭(zhēng)議，視頻大模型帶來(lái)的“真假難辨”的視頻，還將引發(fā)系列的社會(huì)問(wèn)題，比如DeepFake視頻詐騙，比如AI視頻假新聞、新型網(wǎng)暴、人身侵權(quán)等等……這些都值得社會(huì)關(guān)注。

但我相信，隨著AI技術(shù)成熟，這些問(wèn)題都會(huì)得到企業(yè)和部門(mén)的妥善解決。

在我看來(lái)，Seedance 2.0不需要替代好萊塢。它只需要讓每一個(gè)普通人，在腦子里蹦出一個(gè)好故事的時(shí)候，能低成本地把它變成畫(huà)面，這就足夠了。

畢竟，路是一步步走出來(lái)的，而不是畫(huà)餅畫(huà)出來(lái)的。