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兩會(huì)對(duì)話|商湯徐立:建議推動(dòng)AI工具的公共職業(yè)化培訓(xùn),促進(jìn)就業(yè)形態(tài)多元化發(fā)展

澎湃新聞?dòng)浾?秦盛
2026-02-04 22:14
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AI的價(jià)值不在于替代人,而在于放大人的創(chuàng)造力。

2月4日,上海市政協(xié)委員、商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立在市政協(xié)十四屆四次會(huì)議期間表示,模型能力的突破持續(xù)為“超級(jí)個(gè)體”的崛起提供動(dòng)能,超級(jí)個(gè)體模式最適用于能最大化發(fā)揮“單人+AI”協(xié)同優(yōu)勢(shì)的場(chǎng)景,如辦公、短劇創(chuàng)作、營(yíng)銷、代碼等。

在接受記者采訪時(shí),徐立進(jìn)一步闡釋了超級(jí)個(gè)體在全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局中的戰(zhàn)略意義。他指出,美國(guó)當(dāng)前的大模型創(chuàng)新呈現(xiàn)出由“超級(jí)明星”主導(dǎo)的模式,由少數(shù)團(tuán)隊(duì)掌控大量算力與資本投入,而中國(guó)更應(yīng)思考如何構(gòu)造屬于自己的超級(jí)個(gè)體生態(tài),“大模型若僅作為降本增效的管理工具,商業(yè)化很難閉環(huán);但一旦做成過(guò)程化交付、賦能個(gè)體完成交付,帶來(lái)的生產(chǎn)力爆發(fā)非常明顯”。

徐立指出,當(dāng)前工具普遍存在應(yīng)用門(mén)檻高、學(xué)習(xí)成本大、使用效能未普及等問(wèn)題,公共職業(yè)化培訓(xùn)體系的缺位使人們對(duì)這些工具的利用程度仍十分有限,未能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的“平民化”,形成了技術(shù)信息差,成為阻礙個(gè)體將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的關(guān)鍵瓶頸。

另一方面,模型能力的提升高度依賴場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),需針對(duì)特定行業(yè)或細(xì)分領(lǐng)域的碎片化需求提供定制化解決方案,高質(zhì)量場(chǎng)景數(shù)據(jù)的稀缺導(dǎo)致模型的準(zhǔn)確性、泛化能力與場(chǎng)景適應(yīng)性受限,難以滿足超級(jí)個(gè)體在實(shí)際工作中的高階需求。

對(duì)此,徐立在本次上海兩會(huì)期間提出了兩項(xiàng)系統(tǒng)性建議。

第一,建議政府牽頭推動(dòng)AI工具應(yīng)用的公共職業(yè)化培訓(xùn)體系建設(shè)。

他指出,當(dāng)前市場(chǎng)上的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)課程普遍存在兩大問(wèn)題:一是培訓(xùn)資質(zhì)與內(nèi)容缺乏規(guī)范,二是過(guò)度以營(yíng)利為導(dǎo)向,難以普惠廣大勞動(dòng)者。因此,有必要在社會(huì)層面系統(tǒng)推廣公益性、標(biāo)準(zhǔn)化的AI工具使用培訓(xùn)。以上海為例,建議由市人力資源和社會(huì)保障局牽頭,聯(lián)合教育機(jī)構(gòu)與企業(yè),共同設(shè)計(jì)并實(shí)施覆蓋辦公、創(chuàng)作、營(yíng)銷、編程等場(chǎng)景的培訓(xùn)項(xiàng)目,幫助勞動(dòng)者掌握AI工具,拓寬專業(yè)能力邊界,增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)就業(yè)形態(tài)多元化發(fā)展。

第二,充分發(fā)揮上海多元應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),推動(dòng)“場(chǎng)景先行先試”,推動(dòng)超級(jí)個(gè)體發(fā)展多樣化探索與實(shí)踐。

徐立表示,上海在金融、貿(mào)易、制造、消費(fèi)、城市治理、文化創(chuàng)意等領(lǐng)域擁有豐富且高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景資源。建議政府牽頭組織專項(xiàng)行動(dòng),面向全社會(huì)征集人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,重點(diǎn)圍繞智慧辦公、教育、醫(yī)療、金融服務(wù)等領(lǐng)域,通過(guò)“揭榜掛帥、場(chǎng)景開(kāi)放”機(jī)制,引導(dǎo)和支持超級(jí)個(gè)體在真實(shí)、前沿的環(huán)境中開(kāi)展多樣化探索與實(shí)踐,培育一批具有示范效應(yīng)和可推廣價(jià)值的應(yīng)用成果。

徐立在接受采訪時(shí)也強(qiáng)調(diào),當(dāng)前涌現(xiàn)出大量“一人公司”(OPC),其從業(yè)者普遍是對(duì)AI有較深理解和較強(qiáng)工具使用能力的人群,但這類超級(jí)個(gè)體在發(fā)展中面臨兩大挑戰(zhàn):一是具備AI技術(shù)理解力的人,未必具備深厚的行業(yè)認(rèn)知;二是早期原生AI工具在使用過(guò)程中存在潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和安全隱患。

因此,徐立認(rèn)為還需圍繞超級(jí)個(gè)體構(gòu)建有效的支持服務(wù)體系。要建立體系化的培訓(xùn)與培養(yǎng)機(jī)制,將AI工具底層的使用邏輯盡快普及給各行業(yè)從業(yè)者,從而加速行業(yè)生產(chǎn)力提升,同時(shí)還要在應(yīng)用初期就著手構(gòu)建安全邊界,通過(guò)前瞻性引導(dǎo),避免未來(lái)因風(fēng)險(xiǎn)暴露而被迫采取“先發(fā)展、后監(jiān)管、再推倒重來(lái)”的被動(dòng)治理模式。

    責(zé)任編輯:是冬冬
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