新音樂(lè)產(chǎn)業(yè)觀察原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)謝絕轉(zhuǎn)載

作者 | 朱力克

AI音樂(lè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，讓不少人聞到了致富的味道。

一位程序員用AI作曲、編曲、演唱，最終得到了2025年火遍全網(wǎng)的爆款神曲《七天愛(ài)人》，輕松躺賺五位數(shù)的版稅收入。

似乎只要?jiǎng)觿?dòng)手指，人人都能輕松利用AI名利雙收。然而現(xiàn)實(shí)并沒(méi)有那么豐滿，試圖復(fù)刻《七天愛(ài)人》的人們最終發(fā)現(xiàn)自己并沒(méi)有起飛，連原作者本人的續(xù)作《八天愛(ài)人》也沒(méi)能再現(xiàn)前作的成功。

成千上萬(wàn)跟風(fēng)創(chuàng)作的AI音樂(lè)作品，大多淹沒(méi)在平臺(tái)的信息洪流中，聽(tīng)眾的新鮮感在快速消退。與此同時(shí)，平臺(tái)開(kāi)始對(duì)AI生成內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注與治理，版權(quán)爭(zhēng)議頻繁出現(xiàn)，行業(yè)從鼓勵(lì)嘗試進(jìn)入優(yōu)勝劣汰的階段。

一個(gè)明顯的變化正在發(fā)生，AI音樂(lè)不再是誰(shuí)都能靠噱頭輕松出圈的領(lǐng)域。在經(jīng)歷野蠻生長(zhǎng)之后，這個(gè)賽道正在迎來(lái)真正意義上的下半場(chǎng)。

A

熱鬧之后，AI音樂(lè)迎來(lái)大分化

敏銳的人已經(jīng)意識(shí)到，AI音樂(lè)正在從娛樂(lè)型生成工具，進(jìn)化為專業(yè)級(jí)生產(chǎn)工具。

2026年伊始，很多人還沉迷于流量博弈時(shí)，國(guó)際大廠牌華納音樂(lè)推出了AI武俠虛擬偶像吳愛(ài)花，MiniMax推出對(duì)標(biāo)格萊美標(biāo)準(zhǔn)音質(zhì)的音樂(lè)生成模型MiniMax Music 2.5。高階玩家和專業(yè)巨頭的入場(chǎng)，拉開(kāi)了AI音樂(lè)下半場(chǎng)的序幕。

回顧過(guò)去一年AI音樂(lè)內(nèi)容的發(fā)展，新的轉(zhuǎn)折到來(lái)并非偶然。最早一批AI音樂(lè)創(chuàng)作者，幾乎走的是同一條路，低成本、低質(zhì)量批量生成歌曲，賭爆款。《七天愛(ài)人》據(jù)說(shuō)制作時(shí)間只有2個(gè)小時(shí)。它提供了一個(gè)看似清晰的模板：旋律抓耳、情緒濃烈、適合短視頻傳播。

這構(gòu)成了AI音樂(lè)內(nèi)容的第一層分化。

在草莽時(shí)代，相比原創(chuàng)，二創(chuàng)更是屢試不爽的流量密碼。孫悟空與搖滾的融合，讓《美猴亡》收割了上千萬(wàn)點(diǎn)擊；網(wǎng)友自發(fā)的接力狂歡，把老歌《大東北我的家鄉(xiāng)》推成跨時(shí)代的標(biāo)桿；《技能五子棋》吸引了諸多明星競(jìng)相翻唱，話題熱度高達(dá)十億。

這又帶來(lái)了AI音樂(lè)內(nèi)容的第二層分化。

二創(chuàng)容易火，卻容易遭遇版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與平臺(tái)整治。一部分創(chuàng)作者逐漸意識(shí)到，僅靠生成歌曲本身，很難形成持續(xù)影響力，于是開(kāi)始從做歌轉(zhuǎn)向做人。打造數(shù)字人、虛擬歌手、虛擬IP，讓音樂(lè)成為IP內(nèi)容的一部分。

虛擬歌手@Yuri尤栗 的第一個(gè)MV《SURREAL》在全網(wǎng)收獲了超1200萬(wàn)的播放量，連續(xù)4次登上B站熱門榜，成為2025年AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)IP。

原創(chuàng)IP更有空間，但考驗(yàn)的是包括視覺(jué)制作、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)與持續(xù)創(chuàng)作在內(nèi)的綜合能力。因而，打造原創(chuàng)IP的音樂(lè)人需要的不止是一個(gè)AI音樂(lè)模型，更需要視覺(jué)能力。這與MiniMax多模態(tài)的路線也不謀而合，手握海螺AI，他們能出圖片、視頻、語(yǔ)音、音樂(lè)，成為不少數(shù)字人作者的創(chuàng)作平臺(tái)。

在分化背后，是創(chuàng)收路徑的進(jìn)一步分裂。一類創(chuàng)作者是靠音樂(lè)本身的版權(quán)收入，但極度依賴個(gè)人審美與市場(chǎng)運(yùn)氣；另一種則更偏互聯(lián)網(wǎng)邏輯，通過(guò)IP賬號(hào)接廣告、做品牌合作。

吳愛(ài)花與華納音樂(lè)的合作、MiniMax Music 2.5的出現(xiàn)，則是更具行業(yè)意味的邁進(jìn)。AI虛擬偶像開(kāi)始被傳統(tǒng)唱片公司納入體系，用藝人邏輯進(jìn)行打造。隨著專業(yè)玩家入場(chǎng)，越來(lái)越多創(chuàng)作者開(kāi)始尋找更專業(yè)、更可控、更接近真實(shí)制作流程的工具，最新升級(jí)的MiniMax Music 2.5恰好踩在這一轉(zhuǎn)折期。

明顯的變化是，和一年多之前人們眼中的“內(nèi)容污染”不同，這一代AI內(nèi)容的質(zhì)量更高、傳播更廣，創(chuàng)作者也在AI領(lǐng)域有一定持續(xù)積累和嘗試，技術(shù)的推進(jìn)總會(huì)帶來(lái)對(duì)內(nèi)容和產(chǎn)品的更高需求。

B

AI音樂(lè)，必須跨過(guò)幾道門檻？

如果要找一個(gè)最直觀的行業(yè)轉(zhuǎn)折案例，最近在海外刷屏的“戲仿格萊美”視頻幾乎是最佳注腳。

這段在YouTube走紅的視頻，乍一看真以為是“格萊美頒獎(jiǎng)”，但仔細(xì)一看會(huì)發(fā)現(xiàn)，這其實(shí)是Groovy 2026頒獎(jiǎng)。但獲獎(jiǎng)藝人ARIA GRANE、THA WKEND、BILLY ASH又都似曾相識(shí)，每個(gè)人的MV、演唱也都惟妙惟肖。

這是海外創(chuàng)作者用 MiniMax Music 2.5生成的，并以戲仿格萊美頒獎(jiǎng)典禮的形式呈現(xiàn)。這類案例之所以引發(fā)討論，并不是因?yàn)锳I又能寫歌了，而是因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)了三個(gè)核心維度的跨越，逼近“格萊美音樂(lè)標(biāo)準(zhǔn)”。

首先，打破“AI沒(méi)情感”的技術(shù)僵局。

AI音樂(lè)之所以長(zhǎng)期被認(rèn)為“沒(méi)有情感”，在于算法難以理解音樂(lè)內(nèi)部的情緒起伏與結(jié)構(gòu)遞進(jìn)，生成的往往只是情緒碎片的堆疊。在新一代作品中，前奏鋪墊、主歌推進(jìn)、副歌爆發(fā)、橋段轉(zhuǎn)折，都具備清晰結(jié)構(gòu)與情緒層次。

有音樂(lè)區(qū)UP主嘗試用MiniMax Music 2.5 模擬“A 妹”愛(ài)莉安娜·格蘭德（Ariana Grande）的音色生成中文歌曲，結(jié)果那標(biāo)志性的 5A 高音連擊穩(wěn)得讓人頭皮發(fā)麻。更難得的是，那些自然的轉(zhuǎn)音與顫音中，竟帶著一種極其抓人的破碎感與情緒張力。

其次，對(duì)齊行業(yè)制作標(biāo)準(zhǔn)。

過(guò)去AI音樂(lè)常見(jiàn)的問(wèn)題包括人聲塑料感強(qiáng)、樂(lè)器層次模糊、頻段混疊嚴(yán)重，很難進(jìn)入商業(yè)使用場(chǎng)景。而在新模型中解決了困擾行業(yè)已久的聲音混疊問(wèn)題，即使在樂(lè)器密集的編曲場(chǎng)景下，也能保持各聲部的清晰分離。不同曲風(fēng)會(huì)自動(dòng)匹配相應(yīng)的聲音設(shè)計(jì)方式，這讓AI音樂(lè)第一次具備了錄音室完成度。

“戲仿格萊美”視頻中復(fù)刻了多位格萊美入圍歌手的作品，從編曲到配器極度還原原歌手風(fēng)格，甚至演唱也能清晰捕捉到每一次吐字的口齒摩擦；另一位MiniMax Music 2.5 玩家模擬賈斯汀·廷伯萊克（Justin Timberlake）的音色創(chuàng)作了一首雷鬼歌曲，評(píng)論區(qū)有人驚嘆“氛圍感直接拉滿。”

最后一道門檻，也是最難的門檻，是AI對(duì)創(chuàng)作意圖的深度理解與交互能力。

在專業(yè)的音樂(lè)語(yǔ)境里，需求的表達(dá)往往并不那么精準(zhǔn)。當(dāng)一個(gè)音樂(lè)人說(shuō)“這段貝斯要更有‘顆粒感’”或者“人聲要帶點(diǎn)‘深夜的冷清’”時(shí)，傳統(tǒng)的AI只能通過(guò)關(guān)鍵詞檢索樂(lè)器或音色，結(jié)果往往驢唇不對(duì)馬嘴。

專業(yè)的AI模型能聽(tīng)懂音樂(lè)人的語(yǔ)言，而不是在“模糊的感覺(jué)描述”下套模版。MiniMax Music 2.5 不僅可以用14種結(jié)構(gòu)標(biāo)簽來(lái)規(guī)劃樂(lè)句，還能根據(jù)創(chuàng)作者意圖實(shí)時(shí)優(yōu)化，你甚至可以在風(fēng)格提示詞中描述速度(Tempo)、調(diào)子(key)、情緒(mood)等具體要素。模型能夠根據(jù)你的實(shí)時(shí)意圖進(jìn)行語(yǔ)義級(jí)的優(yōu)化，而不僅僅是簡(jiǎn)單的參數(shù)調(diào)整。

（圖出處：音樂(lè)博主 @呆若木一在此）

海外已有博主用MiniMax Music 2.5生成整首搖滾歌曲《Just Ash》，即便用耳機(jī)細(xì)聽(tīng)，也會(huì)肯定這是一首可以直接進(jìn)入流媒體分發(fā)、可以作為成品交付的成熟創(chuàng)作。

當(dāng)AI開(kāi)始具備結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、情緒控制、工業(yè)級(jí)音質(zhì)與互動(dòng)調(diào)整能力，它才有可能真正進(jìn)入音樂(lè)產(chǎn)業(yè)體系。

C

下半場(chǎng)的真正贏家，會(huì)是誰(shuí)？

如果從行業(yè)視角做一個(gè)相對(duì)冷靜的判斷，在這場(chǎng)殘酷的長(zhǎng)跑中，最終的贏家絕非那些癡迷于“生成數(shù)量”的算力工廠，而是能夠真正理解音樂(lè)產(chǎn)業(yè)底層邏輯的技術(shù)力量。

更有機(jī)會(huì)脫穎而出的，是兩類能力疊加的結(jié)果：

一是能夠融入產(chǎn)業(yè)流程的系統(tǒng)型AI。

未來(lái)真正“上岸”的音樂(lè)AI，更像是基礎(chǔ)設(shè)施，而不是娛樂(lè)玩具。具備專業(yè)結(jié)構(gòu)控制、高保真人聲、風(fēng)格理解與混音能力的模型，更容易成為產(chǎn)業(yè)的一部分。

像在音樂(lè)市場(chǎng)上，一首歌想要達(dá)到格萊美級(jí)別的制作水平，通常需要調(diào)動(dòng)各種行業(yè)頂尖的資源才能完成，對(duì)于絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這是極其昂貴的稀缺資源。

但新模型能將作曲、編曲、音色、混音等離散環(huán)節(jié)，與內(nèi)容平臺(tái)及專業(yè)工作流深度整合的綜合體。它們將進(jìn)入影視配樂(lè)、游戲音樂(lè)、廣告制作、唱片制作等場(chǎng)景，提供穩(wěn)定質(zhì)量、可控輸出與高效率生產(chǎn)。

Music 2.5發(fā)布前夕，導(dǎo)演陸川宣布與MiniMax聯(lián)手，使用MiniMax旗下的AI視頻平臺(tái)海螺AI開(kāi)發(fā)電影質(zhì)感級(jí)的AI漫劇和精品影視。這信號(hào)再明確不過(guò)了：AI正在從邊緣試探，正式涉入專業(yè)影視制作的深水區(qū)。

在這些場(chǎng)景中，創(chuàng)作的核心需求不是新奇，而是可靠。MiniMax Music 2.5 所呈現(xiàn)的方向，正貼近這一邏輯，不是比誰(shuí)生成得更多，而是比誰(shuí)更接近真實(shí)制作流程。

二是能為音樂(lè)市場(chǎng)創(chuàng)造增量的AI。

很多早期模型，本質(zhì)是在已有流行風(fēng)格中不斷復(fù)刻與拼接，爭(zhēng)奪的是存量審美空間。而真正具備長(zhǎng)期價(jià)值的AI，必須具備強(qiáng)泛化能力，能夠跨語(yǔ)言、跨文化、跨風(fēng)格融合，帶來(lái)新的創(chuàng)作可能。

比如音樂(lè)人、UP主路哥嘗試用 MiniMax Music 2.5 做了一段“老外唱京劇”demo，把英文演唱方式與中國(guó)戲曲旋律自然融合。這既不是簡(jiǎn)單模仿，也不是獵奇拼接，而是一種全新的音樂(lè)表達(dá)形態(tài)。

這種生產(chǎn)力普惠的受益者，遠(yuǎn)不止于音樂(lè)圈。一位從事教育行業(yè)的國(guó)外網(wǎng)友在看完 MiniMax Music 2.5 的演示后感嘆：“這簡(jiǎn)直是福音！以后在教學(xué)視頻或游戲化學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，可以直接加入格萊美級(jí)的背景音樂(lè)?！痹靖卟豢膳实膶I(yè)音質(zhì)變成了隨手可得的教學(xué)“插件”，真正實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量視聽(tīng)語(yǔ)言對(duì)知識(shí)傳播的加持。

AI音樂(lè)真正的“上岸”，并不是某幾首爆款的出現(xiàn)，而是技術(shù)能否被產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期接納。上半場(chǎng)拼的是門檻降低與內(nèi)容規(guī)模；下半場(chǎng)拼的是專業(yè)深度與系統(tǒng)能力。那些停留在噱頭層面的產(chǎn)品，會(huì)逐漸被淘汰；留下來(lái)的，將是能夠進(jìn)入真實(shí)創(chuàng)作鏈條的技術(shù)力量。

人類創(chuàng)作者不會(huì)被取代，但角色正在發(fā)生變化。人類負(fù)責(zé)審美與創(chuàng)意方向，AI負(fù)責(zé)低成本、高效率的執(zhí)行與擴(kuò)展。這種協(xié)作邏輯將使得普通人只要擁有一個(gè)閃光的直覺(jué)，也能生產(chǎn)出專業(yè)級(jí)的內(nèi)容。讓創(chuàng)作回歸本質(zhì)、讓工業(yè)效率與個(gè)人意志達(dá)成和解，才是AI可能的終局。

-全文完-

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原標(biāo)題：《AI音樂(lè)的下半場(chǎng)，誰(shuí)能夠真正上岸？》

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