“隨著人工智能的發(fā)展，高質量的行業(yè)通識和行業(yè)專識數據集將決定大模型能力的上限。同時，中國智能算力的發(fā)展應兼顧提升先進制程良品率，以及打造全國統(tǒng)一的異構算力軟件開發(fā)平臺，建立起中國的類CUDA系統(tǒng)?！?/p>

2月1日，在2026年上海兩會期間，上海政協(xié)委員、上海熠知電子科技有限公司董事長黃海清接受澎湃新聞記者采訪時指出，高質量的數據集對于高效能智算非常重要。例如，50T的高質量數據集，對模型的能力提升會遠遠大過500個T低質量數據集的價值。且高質量數據能大幅降低算力依賴，50個T的高質量數據集用百卡就能完成訓練，低質量數據卻可能需要千卡集群。

黃海清此前曾擔任語料運營企業(yè)上海庫帕思科技有限公司CEO以及阿里云中國區(qū)的總裁。

黃海清在采訪中強調每個人要應積極擁抱大模型，“沒有大模型和人工智能思維的同仁們，就是新時代的文盲，大模型革命的影響力將遠超互聯網革命”。

黃海清建議，每個人可以在手機中安裝3-4個AI工具APP，如DeepSeek、通義千問、Kimi、豆包等，在工作和生活中多嘗試、多對比，選擇最適合自己的工具提升效率，“用好這些工具的關鍵，在于掌握提示詞的使用技巧。優(yōu)秀的提示詞呈現‘五化’，即指令明確化、背景具象化、約束清晰化、角色前置化、交互遞進化，以此讓AI為普通用戶提供實用的學習方向?！?/p>

值得注意的是，近期，AI幻覺、虛假生成問題成為人工智能規(guī)模化應用的突出風險，大模型易憑空編造、輸出失實信息，在醫(yī)療、法律、金融等領域引發(fā)決策失誤、司法干擾等問題，甚至出現偽造證據、制造虛假侵權的情況。

為什么AI會說胡話？黃海清向澎湃新聞指出，原因之一在于數據不夠高質量。提高語料數據集的質量，除了通過基礎方法論優(yōu)化外，核心是要建設評測數據集。只有建立明確的質量標準，如完整性、及時性等，才能科學界定和驗證數據的質量。

黃海清還指出，AI說胡話的另一個原因可能是“算法歧視”，建議通過國家法律政策規(guī)范與大模型企業(yè)道德倫理自律、監(jiān)督考核相結合的方式，筑牢AI合規(guī)發(fā)展的底線，確保模型輸出內容的正確性和可信性。

在人工智能加速融入教育領域的背景下，青少年如何合理使用AI工具也成為社會關注的焦點。針對青少年借助AI輔助學習可能產生依賴的問題，黃海清在采訪中指出，“中小學生怎么用大模型來提高學習效率，教育垂類大模型已能提供很大的支持，例如能為學生提供解題步驟解析。但這是一把雙刃劍，過度依賴可能導致思考能力弱化?！?/p>

黃海清指出，在鼓勵教育垂類大模型技術開發(fā)的同時，也要構建限制機制，通過智能監(jiān)控和引導功能，讓大模型在助力學習與培養(yǎng)獨立思維間取得平衡。談及人工智能課程進校園的實踐，黃海清認為，課程設計需立足中小學生認知特點，既要融合最新技術趨勢，更要做到深入淺出。優(yōu)質課程應著重激發(fā)創(chuàng)造力，而非單純技術灌輸。

談及備受關注的具身智能，黃海清在采訪中指出，具身智能無疑是萬億級別的巨大市場，未來必將深刻改變人們的工作與生活方式。但當前其發(fā)展仍面臨兩大核心障礙：一是訓練語料數據標準不統(tǒng)一，不同企業(yè)研發(fā)的產品在身高、感知設備等技術參數上差異顯著，導致泛化能力不足；二是成本居高不下，限制了應用場景的拓展。

對此，黃海清建議，政府或行業(yè)協(xié)會牽頭建立統(tǒng)一的語料共享標準，推動數據流通，避免重復建設造成的成本浪費；同時期待技術突破將具身智能相關產品成本降至10萬元以內，激活更多應用需求。此外，黃海清也關注到具身智能對就業(yè)市場的影響，他提出，國家應加強技能培訓，培育復合型人才，以應對單一工種被替代后的勞動力轉型問題。

當前，國內迎來GPU企業(yè)上市熱潮，黃海清向澎湃新聞記者指出，這是中國芯片集成電路創(chuàng)業(yè)者的重大利好，也標志著中國在全球AI競爭中與美國并肩前行。相信國內GPU企業(yè)未來可以賦能千行百業(yè)、助力大模型與垂類模型快速迭代，同時隨著市場的技術迭代，未來有望推動中國科技力量走向東南亞、中東等全球市場。

同時，黃海清預判，算力發(fā)展將迎來重要轉型，從預訓練、訓練為主的格局，逐步向推理方向演變，更好地支撐智能體與實際應用落地。

“在IT時代CPU是C位，而到了去年GPU是C位，相信未來異構融合算力將成為C位。”黃海清認為，GPU、CPU、ASIC等器件的協(xié)同生態(tài)，將成為算力發(fā)展的主流趨勢。

人工智能是上海三大先導產業(yè)之一，已集聚了一批具備競爭力的國產GPU設計企業(yè)，硬件能力快速提升。黃海清介紹，例如上海芯片四小龍?zhí)鞌抵切尽⒈谪鹂萍?、沐曦股份、燧原科技等公司表現尤為突出。不過，中國迫切需要一個類似英偉達CUDA系統(tǒng)的通用計算軟件平臺，這需要政府發(fā)揮引導和牽引作用，通過成立聯盟、構建生態(tài)，推動企業(yè)協(xié)同攻關，制定統(tǒng)一標準。

黃海清進一步指出，當前，GPU產業(yè)生態(tài)面臨嚴峻挑戰(zhàn)，以英偉達為代表的國際巨頭，憑借其硬件與CUDA軟件生態(tài)的深度綁定，構筑了壟斷性閉環(huán)，據統(tǒng)計，全球95%的開發(fā)者和80%以上的大模型訓練使用英偉達“CUDA”系統(tǒng)，我國在與之匹配的基礎軟件平臺、開發(fā)生態(tài)和行業(yè)標準方面存在顯著短板，已成為制約人工智能產業(yè)自主可控與創(chuàng)新發(fā)展的最大障礙。因此，打造中國版、國際一流的GPU通用計算軟件平臺（“華夏CUDA”），是保障技術安全、贏得競爭主動權的戰(zhàn)略急需。

“上海在AI產業(yè)布局上已打下堅實基礎，在算力的部署，在語料數據的構建，以及行業(yè)垂類模型的打造等方面都為產業(yè)發(fā)展提供了穩(wěn)固支撐?！痹邳S海清看來，要在激烈競爭中持續(xù)領跑，上海仍需在關鍵領域精準發(fā)力。一方面，未來應將重點放在培育更多的行業(yè)垂類智能體和模型的獨角獸上。其二，強化行業(yè)語料庫的相關支持。第三，推動芯片產業(yè)協(xié)同發(fā)力。