“請(qǐng)將我發(fā)表在《人民郵電報(bào)》的471篇樂(lè)游記專(zhuān)欄文章，根據(jù)游戲發(fā)展的不同類(lèi)別，重組成一個(gè)圖書(shū)編寫(xiě)的大綱？”當(dāng)我將這樣的問(wèn)題，提交給編輯之時(shí)，會(huì)如何？

按照以往我的圖書(shū)出版經(jīng)驗(yàn)，結(jié)果不是被拉黑，就是被一頓憤怒輸出掩蓋。

靠AI，會(huì)好一些嗎？

圖書(shū)出版發(fā)行是一個(gè)綜合性工作，覆蓋的“工種”不止是編輯，再深度思考的AI，似乎也只能做單方面工作。

然而，3個(gè)月不學(xué)習(xí)，已經(jīng)跟不上時(shí)代了。

AI直接出了個(gè)王炸，組隊(duì)模式，來(lái)了！

01 如果，我要出本書(shū)？

在2025年11月初，我使用月之暗面推出的開(kāi)源思考模型Kimi K2 Thinking，投喂了471篇千字文后，圖書(shū)大綱的大致雛形，很快出現(xiàn)。隨后，經(jīng)過(guò)與AI的多輪對(duì)話(huà)潤(rùn)色調(diào)整，一本書(shū)大綱基本編輯完成。

在超長(zhǎng)文本和長(zhǎng)達(dá) 300 步操作的長(zhǎng)程任務(wù)中，保持不健忘，這是Kimi一直以來(lái)的長(zhǎng)板。

而80天后，Kimi新推出的“Agent（智能體）集群”讓能力再次質(zhì)變。依然以上面的圖書(shū)編撰為例，大綱生成沒(méi)有難度，在投喂了數(shù)萬(wàn)字的文章后，7分鐘大綱就完成了，比此前快了許多。

加大一點(diǎn)難度會(huì)如何？

以下兩個(gè)指令來(lái)了：

指令一：根據(jù)大綱，去除文章中過(guò)時(shí)的內(nèi)容，加入最新的一些數(shù)據(jù)和信息，形成一本書(shū)。

指令二：根據(jù)這本圖書(shū)的內(nèi)容，制作以《樂(lè)游記：游戲產(chǎn)業(yè)觀(guān)察》為名的圖書(shū)封面、發(fā)行建議方案、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃方案和未來(lái)售書(shū)講座時(shí)的PPT，同時(shí)做一份銷(xiāo)售前景的市場(chǎng)分析。

這是不是有點(diǎn)強(qiáng)“人”所難，整個(gè)編輯部、發(fā)行部、市場(chǎng)部的活，都在這兩個(gè)命令里。

這個(gè)高難任務(wù)中，Kimi K2.5裂開(kāi)了，不是宕機(jī)分裂，而是分裂出一整個(gè)Agent專(zhuān)家團(tuán)，開(kāi)始完成指令。

單一的Agent 進(jìn)化到了Agent專(zhuān)家團(tuán)！半個(gè)小時(shí)后，這個(gè)號(hào)稱(chēng)是“最智能”模型給了我足夠的震撼。

02 真的，只是增加了0.5？

書(shū)稿完成只用了8分鐘，比制作大綱多了1分鐘。

接著，圖書(shū)封面出來(lái)了，PPT也出來(lái)了，效果尚可。

然后，發(fā)行建議方案、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃方案、銷(xiāo)售前景市場(chǎng)分析都出來(lái)了。

K2.5一口氣給了3個(gè)營(yíng)銷(xiāo)定位，一下子讓我眼前一亮：

核心定位：游戲產(chǎn)業(yè)觀(guān)察第一書(shū)

差異化定位：不是技術(shù)手冊(cè)，不是攻略，而是產(chǎn)業(yè)思考

情感定位：一個(gè)觀(guān)察者對(duì)游戲世界的人文關(guān)懷

這是終極震撼嗎？答案是否定的。

震撼還在繼續(xù)。

就在它給出的銷(xiāo)售前景分析中，它先是給出了13萬(wàn)冊(cè)最低銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，還有68元的建議定價(jià)。

根據(jù)我出版了10本圖書(shū)的經(jīng)驗(yàn)，銷(xiāo)量有點(diǎn)過(guò)于樂(lè)觀(guān)，而價(jià)格定位確實(shí)很精準(zhǔn)。

但震驚很快來(lái)了，K2.5太準(zhǔn)確了，準(zhǔn)確得讓人有砸電腦的感覺(jué)。它直言不諱的指出了這本書(shū)的劣勢(shì)，排名第一的就是“作者知名度不如頂級(jí)財(cái)經(jīng)作家，大眾認(rèn)知度有限”。

而在半個(gè)小時(shí)的時(shí)間里，我除了發(fā)布了3次指令外，啥都沒(méi)做，而K2.5都給我做完了，而且是多種不同任務(wù)類(lèi)型的高效完成。

按照官方的說(shuō)法，K2.5可自主創(chuàng)建“分身”智能體，按需組成不同角色團(tuán)隊(duì)并行工作，最高能調(diào)度100個(gè)分身處理1500個(gè)步驟，實(shí)際提效高達(dá)四倍，而且無(wú)需預(yù)設(shè)，全由 K2.5 現(xiàn)場(chǎng)決策。

這已經(jīng)不是自動(dòng)化了，而是高度集成的智能化團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)。

當(dāng)然，作為項(xiàng)目主管，我依然要重新校閱、批改和修正。畢竟，我的書(shū)不止有我的存在，還要有我的思考，才能真正賦予靈魂。

此外，對(duì)于資料的消化吸收，K2.5也難免有些不懂，例如書(shū)籍里關(guān)于專(zhuān)欄延續(xù)時(shí)間就有些錯(cuò)誤了……

但是，總體來(lái)說(shuō)，K2.5的Agent集群，解決掉了簡(jiǎn)單工作，我則只需要負(fù)責(zé)進(jìn)一步腦洞大開(kāi)。

這一切已經(jīng)不再是想象，而最令人難以想象的則是月之暗面Kimi的效率。

從Kimi K2 Thinking到K2.5，不過(guò)80多天，版本號(hào)也不過(guò)從2到2.5，也就是0.5的變化，竟然從一個(gè)高效率的專(zhuān)家，變成了一個(gè)全方位的專(zhuān)家團(tuán)？

這意味著什么？結(jié)合一個(gè)新聞，或許能說(shuō)明更多。

就在1月，麥肯錫全球管理合伙人鮑勃·斯特恩費(fèi)爾斯對(duì)外透露，該公司目前的員工總數(shù)已達(dá)到6萬(wàn)人，其中只有4萬(wàn)名人類(lèi)員工，另外2.5萬(wàn)名則是能夠自主執(zhí)行任務(wù)的“AI agents（AI智能體）”。

事實(shí)上，在該公司去年11月發(fā)布的《2025年人工智能的現(xiàn)狀：智能體、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型》中，其通過(guò)對(duì)全球105個(gè)國(guó)家，涵蓋不同行業(yè)、規(guī)模企業(yè)、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域及資歷層次的近2000名受訪(fǎng)者的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，23%的企業(yè)啟動(dòng)AI agents，并在科技、媒體和醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛。

這個(gè)案例給了我們一個(gè)重要的啟示：過(guò)去，只有像麥肯錫這樣的全球頂級(jí)咨詢(xún)公司，才有資源和能力去構(gòu)建如此龐大的智能體團(tuán)隊(duì)。

但現(xiàn)在，因?yàn)橛辛讼馣imi Agent Swarm（Agent 集群）這樣的存在，這一切正在被重新定義。

未來(lái)，不只是麥肯錫這樣的頂級(jí)公司，普通人也可以像他們一樣，去駕馭屬于自己的數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)，駕馭這樣級(jí)別的智能體集群，為自己的工作和生活賦能。

這才是 K2.5 真正令人激動(dòng)的地方——原本只屬于少數(shù)精英機(jī)構(gòu)的能力，變成了每個(gè)人都可以觸及的力量。

03 一個(gè)人的項(xiàng)目組，未來(lái)已來(lái)！

2025年，其實(shí)是AI的一個(gè)分水嶺。

這一年，人工智能從此前的通用模式的大模型之爭(zhēng)，走向垂直細(xì)分市場(chǎng)的智能體競(jìng)技，通過(guò)對(duì)細(xì)分功能如繪畫(huà)、作曲、寫(xiě)作、編程等功能性服務(wù)，進(jìn)行深度定制。

AI作為智能互聯(lián)的入口，已經(jīng)初具雛形。

這是我此前對(duì)很多媒體分析人工智能大趨勢(shì)時(shí)的言論，然而在K2.5出現(xiàn)后，這個(gè)觀(guān)點(diǎn)是時(shí)候進(jìn)行修正了。

此前的觀(guān)點(diǎn)，和麥肯錫的人力資源策略一致，2.5萬(wàn)AI agents，代表著一專(zhuān)但不多能、深度垂直細(xì)分的AI助手，美編要繪畫(huà)AI，程序員要編程AI，分析師還要用分領(lǐng)域投喂“學(xué)習(xí)資料”的分析AI。

但K2.5的出現(xiàn)，盡管還很初步，卻代表了另一個(gè)趨勢(shì)，即賈維斯這個(gè)在鋼鐵俠身邊的全能AI搭子，并非幻想。

快速、思考、Agent、Agent集群，作為K2.5供用戶(hù)選擇的四種模式，其實(shí)也就基本涵蓋了大多數(shù)通用需求：從單目標(biāo)任務(wù)到多任務(wù)目標(biāo)協(xié)同。

誠(chéng)然，目前來(lái)說(shuō)還只是通用層面，在更專(zhuān)精的文生視頻、AI生成游戲等領(lǐng)域，肯定還無(wú)法對(duì)標(biāo)達(dá)成專(zhuān)業(yè)大模型。

不過(guò)K2.5開(kāi)啟了想象空間，即一場(chǎng)群雄競(jìng)速的AI大戰(zhàn)中，每一個(gè)人想要成就事業(yè)的項(xiàng)目，或許有可能通過(guò)一個(gè)Agent集群達(dá)成整個(gè)項(xiàng)目組的搭建。

作為項(xiàng)目經(jīng)理的你，只需要負(fù)責(zé)腦洞大開(kāi)，當(dāng)好操盤(pán)手，控制好質(zhì)量與節(jié)奏，Agent集群將把剩下的簡(jiǎn)單勞動(dòng)和不那么簡(jiǎn)單的勞動(dòng)，快速完成，等你驗(yàn)收。

當(dāng)然，人類(lèi)依然不會(huì)被替代！

畢竟，再深度的思考和再?gòu)?qiáng)的AI團(tuán)隊(duì)，需要一個(gè)有趣的靈魂，才能不千篇一律。