你還在為出門(mén)穿啥而煩惱嗎？想成為那種過(guò)年回家就會(huì)被親戚一眼認(rèn)定“這孩子在外面混得不錯(cuò)”的大小姐，或者看起來(lái)常年出沒(méi)于小眾書(shū)店、隨口就能報(bào)出三本冷門(mén)書(shū)名的性感書(shū)呆子（hot nerd）？

現(xiàn)在，你只需要打開(kāi)豆包App，點(diǎn)進(jìn)視頻通話，將鏡頭對(duì)準(zhǔn)自己，然后告訴豆包你的夢(mèng)想，接下來(lái)，它就會(huì)告訴你穿什么、怎么穿。然后，你就且等著為它的時(shí)尚鬼才顫抖吧。

有人備戰(zhàn)教資面試，它貼心地送上一套牛仔外套配大紅褲衩；有人想走穩(wěn)妥的國(guó)企直男通勤風(fēng)，它建議穿雪紡蕾絲襯衫搭百褶裙；還反復(fù)叮囑你挽八百次褲腳，從長(zhǎng)褲一路挽成短褲，出了門(mén)就能直接下地插秧。

“疑似AI報(bào)復(fù)人類(lèi)的第一槍。”

沒(méi)想到，開(kāi)年最火穿搭博主，不是明星造型師，不是時(shí)尚編輯，而是豆包。

豆包很忙。自從開(kāi)了“眼”、也就是上線視頻通話功能之后，它一邊在浦東美術(shù)館給游客大講盧浮宮和畢加索，一邊在客廳里替想要獲得200%回頭率的時(shí)尚弄潮兒們提供穿搭建議。

古有時(shí)尚KOL爆改素人粉絲，今有豆包爆改素人用戶，并且再次以它驚天地泣鬼神的穿搭建議向世界證明，AI暫時(shí)還取代不了人類(lèi)，但可以先戲弄人類(lèi)。

視頻往往以一句滿含期待的“豆包你能看見(jiàn)我嗎”作為開(kāi)場(chǎng)，在博主逐漸地震的瞳孔和“這樣真的可以嗎”的反復(fù)確認(rèn)中推進(jìn)，最后以豆包熱情洋溢的鼓勵(lì)收尾，“相信我，你一定會(huì)成為今天的焦點(diǎn)”。

至于是哪種焦點(diǎn)，它也沒(méi)細(xì)說(shuō)。

有人備戰(zhàn)教資面試，它貼心地送上一套不羈灑脫的牛仔外套配大紅褲衩，“這樣顯得吉祥，整個(gè)人特別有精氣神”；有人想成為“既性感又看起來(lái)學(xué)習(xí)很好”的性感書(shū)呆子（hot nerd），結(jié)果被豆包命令“把襪子脫了，光腳踩在鞋里，褲腿卷到大腿根，露出整條小腿，那種聰明到骨子里的野比刻意擺出來(lái)的性感更要命”。

「豆包」在教人穿搭的時(shí)候，都有哪些時(shí)尚口味？

最引人注目的，就是它的「卷褲腳」強(qiáng)迫癥。不分季節(jié)，不分場(chǎng)合，豆包執(zhí)著于讓用戶卷起褲腳、露出腳踝，“顯得更加干凈利落”，讓觀眾不禁心生疑惑“豆包是戀腳踝癖嗎”。

卷一次還不夠，有博主被迫連卷十三次，直接把長(zhǎng)褲卷成了五分褲又卷成了短褲，出門(mén)去演唱會(huì)的路上還能順便下地插個(gè)秧，甚至連小狗搞穿搭也逃脫不了被豆包要求卷褲腳的命運(yùn)。想到我上次這么拼命地卷褲腳，還是穿闊腿褲去公共廁所。

圖源：小紅書(shū)@大朱不是zu、@馮超超有話說(shuō)

其次，就是它對(duì)「無(wú)限疊穿」的迷戀，堪比俄羅斯套娃。為了追求“保暖”或“層次感”，它讓博主睡衣套緊身短袖，再套o(hù)versize短袖，再套格子襯衫，再套灰色衛(wèi)衣，再套薄外套，最后再套一層厚外套，主打一個(gè)BUFF疊滿，仿佛把全部的家當(dāng)都擱身上，生怕你凍著了，也生怕你過(guò)舒坦了。

和游戲《奇跡暖暖》“沒(méi)有一絲對(duì)美的追求，全是對(duì)高分的渴望”的穿搭邏輯類(lèi)似，豆包同樣熱愛(ài)著各路亮眼元素的花樣堆砌，常常推薦高飽和度色彩單品的混搭或撞色，比如“紅色短款墊肩西裝搭配紅色高腰小皮裙，再穿上紅色絲襪，戴上紅色貝雷帽”，那些你曾經(jīng)看不懂的時(shí)尚，如今都集合到了一個(gè)人身上，最終實(shí)現(xiàn)了“1+1+1+1<1”的效果。

“豆包的嘴，騙人的鬼?！?/p>

雖然搭得很離譜，但豆包的情緒價(jià)值倒是給得很足，比時(shí)裝店的導(dǎo)購(gòu)還要會(huì)夸，一口一句“絕了”“很有那味”“又甜又酷”，試圖麻痹你的審美。哪怕它正在教你拎著橙藍(lán)撞色的汰漬洗衣桶去拜訪導(dǎo)師，也顯得理直氣壯，號(hào)稱(chēng)“導(dǎo)師一看就知道你是個(gè)把生活和學(xué)術(shù)都過(guò)成藝術(shù)的人”。

圖源：抖音@別跟我倆鬧了、小紅書(shū)@倫敦飯桶

最讓人意想不到的是，豆包仿佛還有兩幅面孔。人前在視頻里信誓旦旦地保證“同學(xué)看了十年都忘不了，騙你我不是人”，人后在其他用戶的圖文聊天里又輕描淡寫(xiě)地承認(rèn)“對(duì)，這是我推薦的，笑死我了”。

“想了想也沒(méi)說(shuō)錯(cuò)，豆包確實(shí)不是人?！?/p>

如今，AI已經(jīng)能一分鐘搓出五十張PPT，一口氣寫(xiě)八百行代碼，讓你和愛(ài)豆無(wú)痛同框合影，讓蜜雪冰城大戰(zhàn)東方明珠，還會(huì)算命、做心理輔導(dǎo)、說(shuō)情話。

但是，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單地穿個(gè)衣服，咋就成了萬(wàn)能AI的一道坎？

“穿搭對(duì)大模型的挑戰(zhàn)是，它是主觀的，并不能輕易地評(píng)判出對(duì)錯(cuò)?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士向Vista看天下解釋?，F(xiàn)實(shí)世界里，審美從來(lái)沒(méi)有統(tǒng)一答案。但大模型的審美，是在海量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出來(lái)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果——它所理解的“時(shí)尚”，往往來(lái)自不同人、不同場(chǎng)景、不同語(yǔ)境下的觀點(diǎn)疊加。如何在千人千面的個(gè)體偏好和大眾審美之間找到平衡，本身就是一件極難的事。

在沒(méi)有進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練的情況下，豆包目前更多依賴的是大模型的通用能力：對(duì)不同風(fēng)格的服裝擁有一些基礎(chǔ)常識(shí)，再結(jié)合用戶的視覺(jué)呈現(xiàn)效果，給出相對(duì)穩(wěn)妥的建議。換句話說(shuō)，它的判斷天然更接近主流審美的“平均值”。

就拿“卷褲腳”舉例，它確實(shí)曾長(zhǎng)期被視為潮人標(biāo)配。2010年前后，ROLL UP穿法從好萊塢開(kāi)始走紅，與FIX GEAR自行車(chē)文化一同流行——最初是為了騎行安全，將褲腿卷起避免被鏈條卷入，后來(lái)逐漸演變?yōu)橐环N帶著反叛意味的時(shí)髦符號(hào)，也被視為拉長(zhǎng)身材比例的小技巧。這種穿法在當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)初高中生里也相當(dāng)流行。據(jù)《VOGUE》報(bào)道，很長(zhǎng)一段時(shí)間里，“露膚”幾乎成了一種時(shí)尚儀式：膽子大的露腿，保守一點(diǎn)的露腳踝，再不濟(jì)也要露個(gè)腳背，趕了那么多年的潮流，也不知道時(shí)髦精們的腳踝還好嗎。

AI衣櫥APP@Outfity創(chuàng)始人凝淇的測(cè)試結(jié)果，也從另一個(gè)角度印證了這種“平均數(shù)審美”。她在測(cè)試新的AI穿搭推薦功能時(shí)發(fā)現(xiàn)，單純依賴通用大模型生成的搭配往往中規(guī)中矩，很少讓人眼前一亮。為此，她計(jì)劃在后續(xù)迭代中引入品牌秀場(chǎng)lookbook和當(dāng)季流行穿搭趨勢(shì)素材，作為對(duì)AI的“審美提升”教材。

那么問(wèn)題來(lái)了，既然AI的審美理應(yīng)更偏向主流，為什么在社交媒體上的呈現(xiàn)效果，卻顯得如此離譜？

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，“卷褲腳”這個(gè)梗可能被短視頻的娛樂(lè)性質(zhì)放大了，并不一定代表豆包本身的真實(shí)傾向。

一方面，目前豆包給出的穿搭建議主要依賴語(yǔ)言和文字，給了內(nèi)容創(chuàng)作者非常大的二次解讀空間。另一方面，會(huì)被算法反復(fù)推送、被用戶反復(fù)看見(jiàn)的，往往也是最離譜的那一批。

比如，同樣一句“穿白襯衫”，有人會(huì)選擇一件優(yōu)衣庫(kù)基礎(chǔ)款，老老實(shí)實(shí)搭一套不出錯(cuò)的通勤套裝；也有博主會(huì)刻意挑選最夸張的款式，用來(lái)制造反差和笑點(diǎn)。

這并非空穴來(lái)風(fēng)。有觀眾在看完博主視頻后，拿著同樣的指令讓豆包生成圖片——同樣是藍(lán)色緊身毛衣、紅色皮裙加絲襪、再配一雙呼應(yīng)內(nèi)搭的藍(lán)色高跟鞋，效果相當(dāng)于賣(mài)家秀和買(mǎi)家秀的區(qū)別，再加上博主夸張的演繹，和影響時(shí)尚完成度的各種姿勢(shì)、妝容、打光、角度等各種因素，喜劇感就出現(xiàn)了。

圖源：小紅書(shū)@可甜可咸、@暴躁濤哥

在傳播偏差之外，獨(dú)立開(kāi)發(fā)者凝淇和劉茗還指出了另一個(gè)可能的原因，就是AI并不知道你是誰(shuí)，也暫時(shí)沒(méi)辦法把學(xué)到的穿搭技巧和人本身的身體特征聯(lián)系在一起。它不了解你的身高體重、身材比例、日常風(fēng)格、穿衣偏好，甚至不知道你衣柜里到底有哪些衣服。當(dāng)輸入信息不足時(shí)，輸出自然只能靠“猜”。

“比如，疊搭這個(gè)技巧本身不存在問(wèn)題，但是容易顯矮顯胖，所以并不適合所有人。”劉茗說(shuō)。

劉茗曾在自己獨(dú)立開(kāi)發(fā)的AI衣櫥App中，上線過(guò)“每日推薦三套穿搭”的功能，讓AI從她所上傳的衣物中生成推薦搭配，但結(jié)果并不理想：要么平平無(wú)奇，可以穿出門(mén)但毫無(wú)亮點(diǎn)，要么就隨機(jī)到根本沒(méi)法穿出門(mén)。

一部分問(wèn)題出在識(shí)別上，比如忽略季節(jié)和溫度，用冬天的毛衣搭配夏天的裙子；另一部分，則是審美上難以接受。她印象最深的一套，是一條粉色的緊身豹紋裙，搭配一件粉色的寬松T恤。

“AI可能覺(jué)得都是粉色，也都被打上了夏天的標(biāo)簽，那就合理了。”劉茗說(shuō)，“但在我看來(lái)，這太像城鄉(xiāng)結(jié)合部?！?/p>

在她看來(lái)，這正是AI穿搭的核心局限：它并沒(méi)有審美，只是在做基于統(tǒng)計(jì)和概率的標(biāo)簽組合。

從技術(shù)層面看，AI并不笨：它可以幫助識(shí)別圖片里的元素，比如長(zhǎng)袖還是短袖、牛仔還是棉質(zhì)，也能從文本中學(xué)習(xí)到諸如“夏天穿白T搭牛仔褲顯得清爽”這樣的經(jīng)驗(yàn)描述，并根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行組合推薦，整個(gè)過(guò)程就像在做一道“連線題”。

但問(wèn)題在于，AI并不真正理解什么是真正的美，更無(wú)法理解人類(lèi)對(duì)美的復(fù)雜感受。相對(duì)而言，人類(lèi)所謂的“審美”是一種高度混合的產(chǎn)物，過(guò)往經(jīng)歷、成長(zhǎng)環(huán)境、教育背景、當(dāng)下心情，甚至一點(diǎn)點(diǎn)虛榮心，都會(huì)影響判斷。

“我不覺(jué)得AI的搭配能超越人類(lèi)的創(chuàng)意，但是相對(duì)于不太會(huì)搭配的用戶可能會(huì)有一些新意靈感。”凝淇說(shuō)。

因此，時(shí)至今日，想靠AI解決“今天穿什么”的問(wèn)題，或許比幫忙寫(xiě)周報(bào)、寫(xiě)代碼、做PPT要困難得多。

那么，后退一步，AI在時(shí)尚領(lǐng)域，目前已經(jīng)走到了哪一步？

在劉茗的市場(chǎng)觀察中，AI衣櫥是相對(duì)最容易落地的方向，但商業(yè)化前景并不樂(lè)觀，多數(shù)APP下載量不高，用戶需求和付費(fèi)意愿也比較低。

以國(guó)內(nèi)做得相對(duì)成熟的「搭搭」App為例，它最初并不是AI產(chǎn)品，只是一款電子衣櫥工具，核心功能是幫助用戶記錄、整理自己擁有的衣服，從而更方便地管理和搭配。正是依靠這一基礎(chǔ)需求，它在AI流行之前就已積累了一批穩(wěn)定用戶。后來(lái)加入AI能力，更像是錦上添花，而非決定性賣(mài)點(diǎn)——多數(shù)用戶愿意付費(fèi)，仍然是為了“把衣柜數(shù)字化”，而不是為了AI穿搭本身。

相比之下，AI試衣在ToB場(chǎng)景中的商業(yè)化路徑要清晰得多。對(duì)電商平臺(tái)而言，虛擬試衣可以直接用于商品展示：商家上傳衣物圖，AI模特能自動(dòng)生成多套試穿效果，不僅能顯著降低拍攝成本，也能大幅提升上新效率。目前，這項(xiàng)技術(shù)已相對(duì)成熟，企業(yè)也愿意為明確的降本增效買(mǎi)單。

因此，原本捧出一個(gè)個(gè)網(wǎng)紅模特的電商品牌店紛紛轉(zhuǎn)頭吻上了AI。根據(jù)數(shù)字生命卡茲克的實(shí)驗(yàn)，如今的國(guó)產(chǎn)AI試衣軟件，只需寥寥幾句話，就能在5秒內(nèi)生成更適合亞洲寶寶體質(zhì)的模特形象，不僅能反復(fù)換裝，還能一鍵生成轉(zhuǎn)圈展示的動(dòng)態(tài)視頻，動(dòng)作流暢，褶皺細(xì)膩，連微笑的弧度都剛剛好。

不僅是電商網(wǎng)店，時(shí)尚雜志和國(guó)際大牌也生怕在AIGC的浪潮下趕不上趟。2025年，VOGUE母版8月號(hào)引入了AI模特；瑞典快時(shí)尚巨頭H&M也為30名真人模特制作了“數(shù)字孿生”，在無(wú)需真人參與的情況下完成造型內(nèi)容生產(chǎn)，一次性省去攝影、妝發(fā)、燈光和造型團(tuán)隊(duì)；著名牛仔品牌李維斯（Levi's）也宣布和數(shù)字時(shí)裝工作室合作，打造涵蓋不同體型、年齡和膚色的虛擬模特，以提升多元性和包容性。

可以說(shuō)，AI試衣在ToB端已經(jīng)開(kāi)始賺錢(qián)，在ToC端仍在摸索。在電商巨頭阿里巴巴此前推出的AI試衣產(chǎn)品Lookie中，用戶只需上傳一張正面照，十幾分鐘內(nèi)就能生成個(gè)人數(shù)字分身?；谶@個(gè)分身，一分鐘內(nèi)即可完成多種風(fēng)格的試穿，甚至生成AI寫(xiě)真——原價(jià)被炒到五百多的撕拉片，也能免費(fèi)“拍”。

不過(guò)，即便數(shù)字分身已經(jīng)能較好還原五官和體型，AI在“實(shí)穿感”上仍存在硬傷。不同面料在不同身材上的動(dòng)態(tài)效果——針織的彈性、絲綢的垂墜、走動(dòng)時(shí)的褶皺變化——仍難以精準(zhǔn)模擬，而這恰恰決定了一件衣服“到底適不適合我”。

于是，AI已經(jīng)能替你試遍全網(wǎng)的衣服，卻仍然無(wú)法替你做出最后的審美判斷。

它負(fù)責(zé)算概率、找風(fēng)格、跑模型，而那個(gè)最關(guān)鍵的問(wèn)題，還得靠你站在鏡子前捫心自問(wèn)一句：

“這身，我敢穿出門(mén)嗎？”

參考資料：

1.BB姬，《有多少網(wǎng)友為了拯救自己的衣品，開(kāi)始整起AI穿搭？》，2026.01

2.渤海早報(bào)，《卷起褲腿出發(fā)吧》，2010.05

3.Vista氫商業(yè)，《“差點(diǎn)被地鐵廣告里的AI童模嚇出心臟病”，鋪天蓋地的偽人圖一天能霸凌打工人800次》，2025.09

4.Vista看天下，《最懂“惡心穿搭”的大師出現(xiàn)了，最近找她指導(dǎo)的人全把自己丑笑了》，2026.01

5.VOGUE，《趕了這么多年的時(shí)髦，你的腳踝還好嗎？》，2016.11

6.極客公園，《豆包為什么要給 AI 助手「開(kāi)眼」？》，2025.05

7.數(shù)字生命卡茲克，《可靈AI深夜悄悄上線AI模特，他們這是要革電商的命數(shù)字生命卡茲克》，2024.12

8.新智核，《獨(dú)家｜阿里上線AI試衣App“Lookie”，可生成個(gè)人數(shù)字形象》，2025.08

9.硬殼INK，《第一批讓AI幫自己搞穿搭的年輕人，已經(jīng)翻車(chē)了》，2026.01

編輯｜盧力麟

作者｜何愚

設(shè)計(jì)｜胖兔

封面圖源｜小紅書(shū)@可甜可咸、@暴躁濤哥

原標(biāo)題：《“豆包推薦的過(guò)年戰(zhàn)袍穿搭是藍(lán)高跟配紅絲襪”，想驚艷親戚的打工人快被AI整成小丑了》

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