智譜、月之暗面、騰訊、阿里......這些耳熟能詳?shù)目萍既Υ髲S、獨角獸，聚在一起都聊了些什么？

1月10日，在清華大學(xué)基礎(chǔ)模型北京市重點實驗室主辦的AGI-Next前沿峰會上，AI圈“頂流”們：清華大學(xué)教授、智譜創(chuàng)始人唐杰、月之暗面（Kimi）創(chuàng)始人&CEO楊植麟、阿里通義千問技術(shù)負責(zé)人林俊旸、騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家姚順雨等罕見同臺亮相，等圍繞中國AI的全球競爭力等話題，展開一場深度對話。

據(jù)了解，這可謂是近年來AI圈的“頂流天團”，既有上市獨角獸，也有頭部大廠等，場面火爆，現(xiàn)場不少觀眾全程站立聽講。

“差異化”成趨勢

“在中國大家還是更喜歡做更安全的事情，而我們更需要做的是創(chuàng)新，我們要關(guān)注的不只是刷榜，更要注重做一些正確的事?！币樣晗硎尽?/span>

當(dāng)被問及如何看待模型分化問題時，姚順雨談到了兩點感受：一個感受是To C和To B發(fā)生了明顯的分化。對于To C（消費者端）來說，大部分人大多時候不需要用到這么強的智能，也感受不到ChatGPT等模型的明顯能力提升。

相反，對于To B（企業(yè)端）來說。智能越高，基本上代表生產(chǎn)力越高，大部分時候很多人就愿意用最強的模型。另一個感受是，模型層和應(yīng)用層需要的能力還是挺不一樣的，尤其是對于To B或者生產(chǎn)力這樣的場景來說，可能更大的預(yù)訓(xùn)練還是一個非常關(guān)鍵的事情。

“即使今天的模型不再變好，所有的模型訓(xùn)練全部停止了，但是我們把這些模型部署到世界上各種各樣的公司，已經(jīng)能帶來今天10倍或者100倍的收益。”姚順雨坦言。

林俊旸補充，分化是自然的選擇，“ 我更愿意相信AGI，做AGI該做的事情，順其自然，這是我們該做的事情”。

今年最重要的AI趨勢是什么？現(xiàn)場達成一致——智能體（Agent）。

一個觀點是，今年智能體將實現(xiàn)重大跨越，從當(dāng)前可完成人類1-2天工作量，升級為能自主承接1-2周任務(wù)流的自動化工具。

澎湃新聞記者 范佳來 攝

今年最重要的AI趨勢是什么？現(xiàn)場達成一致——智能體（Agent）。

大家一致的觀點是，今年智能體將實現(xiàn)重大跨越，從當(dāng)前可完成人類1-2天工作量，升級為能自主承接1-2周任務(wù)流的自動化工具。

姚順雨表示，智能體在To B方向的發(fā)展呈一條不斷上升的曲線，且看起來沒有變慢的趨勢，“只要預(yù)訓(xùn)練不斷地變大，后訓(xùn)練不斷地把這些真實世界的任務(wù)給做好，會越來越聰明，它就會帶來越來越大的價值?！?/span>

林俊旸則認為，未來智能體需實現(xiàn)“模型即產(chǎn)品”的一體化發(fā)展，突破環(huán)境交互局限，“當(dāng)前AI多在虛擬環(huán)境作業(yè)，未來需與具身智能結(jié)合，指揮機器人完成真實實驗，加速制藥、科研等領(lǐng)域效率?！?/span>

對于市場機會，林俊旸認為長尾問題是核心，創(chuàng)業(yè)者與模型公司各有優(yōu)勢，關(guān)鍵在于能否能解決用戶最迫切的需求。

加拿大皇家學(xué)院院士、香港科技大學(xué)榮休教授楊強將智能體發(fā)展劃分為四階段，當(dāng)前仍處于“人為定義目標與規(guī)劃”的初級階段，未來有望進化為“大模型內(nèi)生自主目標與規(guī)劃”的高級系統(tǒng)。

中國AI或躋身全球領(lǐng)先

在探討中國AI團隊的全球前景時，姚順雨坦言，中國團隊躋身全球領(lǐng)先的概率較高，制造業(yè)、電動車等領(lǐng)域的案例已證明，中國在技術(shù)復(fù)現(xiàn)與局部優(yōu)化上具備優(yōu)勢，核心需突破三大關(guān)鍵：一是光刻機等算力相關(guān)技術(shù)瓶頸，二是To B市場成熟度與國際化布局，三是冒險精神與前沿探索文化的培育。

林俊旸給出20%的保守概率預(yù)測，他認為美國在算力投入與研究積淀上仍有優(yōu)勢，但中國正加速追趕：“00后團隊的冒險精神、營商環(huán)境改善以及‘窮則生變的創(chuàng)新動力，正在縮小差距。”

關(guān)于AI行業(yè)下一個核心范式——“自主學(xué)習(xí)”成為全場共識。姚順雨表示，自主學(xué)習(xí)并非單一方法論，而是貫穿個性化交互、Coding環(huán)境適配、科學(xué)探索等多場景的漸變過程，其中ChatGPT的個性化優(yōu)化、Claude自主完成95%自身代碼迭代，都是自主學(xué)習(xí)的案例。

林俊旸則提到AI安全的重要性：新范式需解決兩大關(guān)鍵問題：一是AI主動性與安全管控的平衡，不能讓AI做不該做的事；二是長上下文處理能力的突破，避免交互越多越笨拙。

不過，談到未來創(chuàng)新的可能性，姚順雨認為，OpenAI仍是新范式誕生的最大可能者，“盡管創(chuàng)新基因受商業(yè)化影響，但基礎(chǔ)優(yōu)勢仍然存在?！?/span>

“中國未來的機會，在于讓一群特別聰明的人做特別冒險的事，包括90后、00后等?！碧平鼙硎?，希望大家都能創(chuàng)造更好的環(huán)境，讓這群優(yōu)秀的年輕人能夠為國家和世界帶來更好的創(chuàng)新。