智譜、月之暗面、騰訊、阿里......這些耳熟能詳?shù)目萍既Υ髲S、獨(dú)角獸，聚在一起都聊了些什么？

1月10日，在清華大學(xué)基礎(chǔ)模型北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的AGI-Next前沿峰會(huì)上，AI圈“頂流”們：清華大學(xué)教授、智譜創(chuàng)始人唐杰、月之暗面（Kimi）創(chuàng)始人&CEO楊植麟、阿里通義千問(wèn)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸、騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家姚順雨等罕見(jiàn)同臺(tái)亮相，等圍繞中國(guó)AI的全球競(jìng)爭(zhēng)力等話(huà)題，展開(kāi)一場(chǎng)深度對(duì)話(huà)。

據(jù)了解，這可謂是近年來(lái)AI圈的“頂流天團(tuán)”，既有上市獨(dú)角獸，也有頭部大廠等，場(chǎng)面火爆，現(xiàn)場(chǎng)不少觀眾全程站立聽(tīng)講。

“差異化”成趨勢(shì)

“在中國(guó)大家還是更喜歡做更安全的事情，而我們更需要做的是創(chuàng)新，我們要關(guān)注的不只是刷榜，更要注重做一些正確的事?！币樣晗硎?。

當(dāng)被問(wèn)及如何看待模型分化問(wèn)題時(shí)，姚順雨談到了兩點(diǎn)感受：一個(gè)感受是To C和To B發(fā)生了明顯的分化。對(duì)于To C（消費(fèi)者端）來(lái)說(shuō)，大部分人大多時(shí)候不需要用到這么強(qiáng)的智能，也感受不到ChatGPT等模型的明顯能力提升。

相反，對(duì)于To B（企業(yè)端）來(lái)說(shuō)。智能越高，基本上代表生產(chǎn)力越高，大部分時(shí)候很多人就愿意用最強(qiáng)的模型。另一個(gè)感受是，模型層和應(yīng)用層需要的能力還是挺不一樣的，尤其是對(duì)于To B或者生產(chǎn)力這樣的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，可能更大的預(yù)訓(xùn)練還是一個(gè)非常關(guān)鍵的事情。

“即使今天的模型不再變好，所有的模型訓(xùn)練全部停止了，但是我們把這些模型部署到世界上各種各樣的公司，已經(jīng)能帶來(lái)今天10倍或者100倍的收益?！?/span>姚順雨坦言。

林俊旸補(bǔ)充，分化是自然的選擇，“ 我更愿意相信AGI，做AGI該做的事情，順其自然，這是我們?cè)撟龅氖虑椤薄?/span>

今年最重要的AI趨勢(shì)是什么？現(xiàn)場(chǎng)達(dá)成一致——智能體（Agent）。

一個(gè)觀點(diǎn)是，今年智能體將實(shí)現(xiàn)重大跨越，從當(dāng)前可完成人類(lèi)1-2天工作量，升級(jí)為能自主承接1-2周任務(wù)流的自動(dòng)化工具。

澎湃新聞?dòng)浾?范佳來(lái) 攝

今年最重要的AI趨勢(shì)是什么？現(xiàn)場(chǎng)達(dá)成一致——智能體（Agent）。

大家一致的觀點(diǎn)是，今年智能體將實(shí)現(xiàn)重大跨越，從當(dāng)前可完成人類(lèi)1-2天工作量，升級(jí)為能自主承接1-2周任務(wù)流的自動(dòng)化工具。

姚順雨表示，智能體在To B方向的發(fā)展呈一條不斷上升的曲線(xiàn)，且看起來(lái)沒(méi)有變慢的趨勢(shì)，“只要預(yù)訓(xùn)練不斷地變大，后訓(xùn)練不斷地把這些真實(shí)世界的任務(wù)給做好，會(huì)越來(lái)越聰明，它就會(huì)帶來(lái)越來(lái)越大的價(jià)值?！?/span>

林俊旸則認(rèn)為，未來(lái)智能體需實(shí)現(xiàn)“模型即產(chǎn)品”的一體化發(fā)展，突破環(huán)境交互局限，“當(dāng)前AI多在虛擬環(huán)境作業(yè)，未來(lái)需與具身智能結(jié)合，指揮機(jī)器人完成真實(shí)實(shí)驗(yàn)，加速制藥、科研等領(lǐng)域效率?！?/span>

對(duì)于市場(chǎng)機(jī)會(huì)，林俊旸認(rèn)為長(zhǎng)尾問(wèn)題是核心，創(chuàng)業(yè)者與模型公司各有優(yōu)勢(shì)，關(guān)鍵在于能否能解決用戶(hù)最迫切的需求。

加拿大皇家學(xué)院院士、香港科技大學(xué)榮休教授楊強(qiáng)將智能體發(fā)展劃分為四階段，當(dāng)前仍處于“人為定義目標(biāo)與規(guī)劃”的初級(jí)階段，未來(lái)有望進(jìn)化為“大模型內(nèi)生自主目標(biāo)與規(guī)劃”的高級(jí)系統(tǒng)。

中國(guó)AI或躋身全球領(lǐng)先

在探討中國(guó)AI團(tuán)隊(duì)的全球前景時(shí)，姚順雨坦言，中國(guó)團(tuán)隊(duì)躋身全球領(lǐng)先的概率較高，制造業(yè)、電動(dòng)車(chē)等領(lǐng)域的案例已證明，中國(guó)在技術(shù)復(fù)現(xiàn)與局部?jī)?yōu)化上具備優(yōu)勢(shì)，核心需突破三大關(guān)鍵：一是光刻機(jī)等算力相關(guān)技術(shù)瓶頸，二是To B市場(chǎng)成熟度與國(guó)際化布局，三是冒險(xiǎn)精神與前沿探索文化的培育。

林俊旸給出20%的保守概率預(yù)測(cè)，他認(rèn)為美國(guó)在算力投入與研究積淀上仍有優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)正加速追趕：“00后團(tuán)隊(duì)的冒險(xiǎn)精神、營(yíng)商環(huán)境改善以及‘窮則生變的創(chuàng)新動(dòng)力，正在縮小差距?！?/span>

關(guān)于AI行業(yè)下一個(gè)核心范式——“自主學(xué)習(xí)”成為全場(chǎng)共識(shí)。姚順雨表示，自主學(xué)習(xí)并非單一方法論，而是貫穿個(gè)性化交互、Coding環(huán)境適配、科學(xué)探索等多場(chǎng)景的漸變過(guò)程，其中ChatGPT的個(gè)性化優(yōu)化、Claude自主完成95%自身代碼迭代，都是自主學(xué)習(xí)的案例。

林俊旸則提到AI安全的重要性：新范式需解決兩大關(guān)鍵問(wèn)題：一是AI主動(dòng)性與安全管控的平衡，不能讓AI做不該做的事；二是長(zhǎng)上下文處理能力的突破，避免交互越多越笨拙。

不過(guò)，談到未來(lái)創(chuàng)新的可能性，姚順雨認(rèn)為，OpenAI仍是新范式誕生的最大可能者，“盡管創(chuàng)新基因受商業(yè)化影響，但基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)仍然存在。”

“中國(guó)未來(lái)的機(jī)會(huì)，在于讓一群特別聰明的人做特別冒險(xiǎn)的事，包括90后、00后等?！碧平鼙硎?，希望大家都能創(chuàng)造更好的環(huán)境，讓這群優(yōu)秀的年輕人能夠?yàn)閲?guó)家和世界帶來(lái)更好的創(chuàng)新。