AI教父、Meta前首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）日前表示，以大語言模型實(shí)現(xiàn)超級智能是死胡同。“Meta內(nèi)部有很多人不希望我向世界宣稱大語言模型在實(shí)現(xiàn)超級智能方面基本上是條死胡同。我不會(huì)因?yàn)槟承┤苏J(rèn)為我錯(cuò)了就改變想法。我沒有錯(cuò)。我作為科學(xué)家的操守不允許我這樣做?！?/p>

被譽(yù)為“AI教父”之一的楊立昆去年11月離職Meta，隨后創(chuàng)辦“世界模型”公司先進(jìn)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室（Advanced Machine Intelligence Labs）。離職后，楊立昆批評Meta的AI戰(zhàn)略，稱Meta新任29歲AI主管Alexander Wang“年輕且缺乏經(jīng)驗(yàn)”，預(yù)警Meta可能出現(xiàn)員工離職潮。

楊立昆在接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，Alexander Wang“學(xué)習(xí)速度快，清楚自己的知識盲區(qū)”，但“對研究沒有經(jīng)驗(yàn)，不了解如何開展研究工作，也不清楚研究人員的需求與忌諱”，沒有完全理解AI研究人員。

Alexander Wang是Scale AI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，2025年加入Meta擔(dān)任首席AI官，當(dāng)時(shí)Meta收購了Scale AI公司49%的股份。Alexander Wang在Meta領(lǐng)導(dǎo)新AI研究部門TBD Labs，負(fù)責(zé)構(gòu)建新的人工智能模型。

楊立昆補(bǔ)充道，在Meta被指控操縱基準(zhǔn)測試使其Llama 4模型顯得更出色后，Meta CEO馬克·扎克伯格“基本上對所有相關(guān)人員失去了信心”，并“邊緣化了整個(gè)生成式AI部門”。他警告稱，“許多人已經(jīng)離開，更多尚未離職的員工也將離開?！?/p>

Meta新的AI團(tuán)隊(duì)已完全轉(zhuǎn)向大語言模型路線。楊立昆表示，扎克伯格的大規(guī)模招聘重點(diǎn)仍放在大語言模型的開發(fā)上。但楊立昆多次提出，大語言模型局限性太大，要釋放AI的真正潛力，需要不同的方法。

“我們曾提出許多值得實(shí)施的新穎創(chuàng)意，但他們只選擇那些本質(zhì)上安全且已驗(yàn)證的方案?！睏盍⒗ケ硎荆@種做法終將導(dǎo)致落后。

“不能簡單地認(rèn)為更多的數(shù)據(jù)和算力就意味著更聰明的人工智能。”而楊立昆創(chuàng)辦的先進(jìn)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)開發(fā)“世界模型”，這種AI系統(tǒng)能從視頻、物理數(shù)據(jù)及語言中學(xué)習(xí)。

當(dāng)被問及Meta激進(jìn)的AI招聘計(jì)劃時(shí)，楊立昆表示，歷史將證明這是否明智。但他同時(shí)表示，依托大語言模型實(shí)現(xiàn)超級智能是死胡同?！癕eta內(nèi)部包括Alexander在內(nèi)的許多人可能不愿我公開這個(gè)觀點(diǎn)。”

去年12月，與楊立昆新公司有合作的健康科技AI初創(chuàng)企業(yè)Nabla在新聞稿中提到，相比世界模型，語言模型仍然存在一些結(jié)構(gòu)性限制，包括產(chǎn)生幻覺、非確定性推理及連續(xù)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理受限，這些缺陷使得自主決策充滿挑戰(zhàn)。