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國(guó)產(chǎn)GPU四小龍?jiān)焉鲜?,搶占“中?guó)版英偉達(dá)”

2025-12-25 14:46
來源:澎湃新聞·澎湃號(hào)·湃客
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作者丨青風(fēng)

編輯丨六子

“如果一家公司有1%的概率成為中國(guó)的英偉達(dá),它的市值就應(yīng)該對(duì)標(biāo)英偉達(dá)市值的1%?!?/p>

資本市場(chǎng)曾流傳著一種叫“市概率”的估值方法。這個(gè)對(duì)“中國(guó)版英偉達(dá)”的熱切期待,在2025年末掀起了一場(chǎng)資本狂歡。

12月5日,國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)摩爾線程上市,首日漲幅高達(dá)425%;12月17日,它的同行沐曦股份登陸科創(chuàng)板,開盤暴漲568.83%,中一簽最高可暴賺30萬;隨后,12月19日,壁仞科技通過港交所聆訊,天數(shù)智芯正式遞表;而燧原科技也在A股排隊(duì)候場(chǎng)。

短短半個(gè)月之內(nèi),數(shù)家GPU企業(yè)密集完成上市沖刺,形成了罕見的“扎堆IPO”盛況。

這背后是中國(guó)正在爆發(fā)的AI算力熱潮??梢灶A(yù)見,中國(guó)的AI市場(chǎng)和AI芯片仍將繼續(xù)高速增長(zhǎng)。這些GPU企業(yè)能如愿成為“中國(guó)版英偉達(dá)”嗎?很遺憾,答案是否定的。

01「期待與落差」

“美國(guó)有英偉達(dá),中國(guó)為什么不能有自己的GPU巨頭?”這是AI浪潮中,行業(yè)內(nèi)外最迫切的追問。

隨著大模型訓(xùn)練、智能駕駛、算力基建等領(lǐng)域?qū)PU需求的爆發(fā)式增長(zhǎng),作為全球最大AI市場(chǎng)之一的中國(guó),對(duì)智能計(jì)算芯片的需求亦快速增長(zhǎng),國(guó)產(chǎn)替代的呼聲愈發(fā)高漲。

根據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè),2029年中國(guó)算力總規(guī)模將達(dá)到3442.89EFLOPs,預(yù)測(cè)期年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)40.0%。 

*圖源弗若斯特沙利文

資本市場(chǎng)用真金白銀投票,將國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的估值推向頂峰。截至12月23日,寒武紀(jì)、摩爾線程、沐曦股份的市值分別達(dá)到5633.8億元、3181億元、2671億元,僅這三家合計(jì)市值就已超萬億元。

形勢(shì)一片繁榮。看起來,愿望并不遙遠(yuǎn)。

然而,翻開這些公司的財(cái)務(wù)報(bào)表,會(huì)發(fā)現(xiàn)另一番景象。持續(xù)的巨額虧損,是國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的共同標(biāo)簽。

招股書顯示,2022年至2024年,摩爾線程三年累計(jì)虧損約52億元,同期營(yíng)業(yè)收入僅約6億元,虧損額是營(yíng)收的八倍多。今年其虧損有所收窄,但前三季度虧損額仍達(dá)到7.24億元。其他幾家的情況同樣嚴(yán)峻。2022年至2025年第一季度,沐曦股份累計(jì)虧損達(dá)32.9億元。今年上半年,壁仞科技虧損額高達(dá)16.01億元,天數(shù)智芯虧損6.09億元,且虧損規(guī)模仍在擴(kuò)大。

*圖源壁仞科技招股書

與之形成鮮明對(duì)比的是,英偉達(dá)2026財(cái)年第三季度單季凈利潤(rùn)就達(dá)到319.1億美元,同比增長(zhǎng)65.26%。

造成國(guó)內(nèi)GPU企業(yè)巨額虧損的主要原因是極高的研發(fā)成本和流片費(fèi)用。2022年~2024年,摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技的研發(fā)費(fèi)用分別為38.1億元、22.47億元和27.3億元??梢钥闯?,國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)仍處于“燒錢換技術(shù)”的階段,研發(fā)投入持續(xù)高企,短期實(shí)現(xiàn)盈利很難。

即便燒了巨資,他們也只搶占了極其微末的市場(chǎng)份額。沐曦股份在招股書中提到,AI芯片基本形成由英偉達(dá)和AMD組成的“一超一強(qiáng)”寡頭壟斷格局,其中英偉達(dá)的全球市場(chǎng)份額超80%。據(jù)第一財(cái)經(jīng)測(cè)算,沐曦在2024年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)中的份額約為1%。

壁仞科技同樣表示,中國(guó)智能計(jì)算芯片市場(chǎng)頭部參與者高度集中,按2024年中國(guó)市場(chǎng)產(chǎn)生的收入計(jì),前兩大參與者合計(jì)占94.4%的市場(chǎng)份額。除此之外,其余市場(chǎng)相對(duì)分散,有超過15家規(guī)?;瘏⑴c者,但都沒有占據(jù)超1%的市場(chǎng)份額。

中國(guó)通用GPU(GPGPU)市場(chǎng)更為集中,兩家美國(guó)廠商占據(jù)了98%的份額。按在中國(guó)市場(chǎng)產(chǎn)生的收入計(jì),2024年壁仞科技在中國(guó)智能計(jì)算芯片市場(chǎng)中的份額僅0.16%,在通用GPU市場(chǎng)中的份額僅0.2%。

巨額虧損和微末市占率,是橫亙?cè)趪?guó)產(chǎn)GPU企業(yè)與英偉達(dá)之間的巨大鴻溝。而離譜的估值則進(jìn)一步放大了風(fēng)險(xiǎn)。

摩爾線程發(fā)行市盈率高達(dá)122.51倍,意味著即便公司未來每年保持盈利,投資者也需要120多年才能回本。券商分析師指出,當(dāng)前國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的市銷率普遍超過50倍,而英偉達(dá)的市銷率僅為18倍。

這種估值差異并非源于技術(shù)優(yōu)勢(shì),而是源于國(guó)產(chǎn)替代的情緒溢價(jià),一旦情緒退潮,估值回調(diào)將不可避免。

02「競(jìng)爭(zhēng)分化的新起點(diǎn)」

對(duì)“國(guó)產(chǎn)GPU四小龍”們而言,上市不是終點(diǎn),而是更殘酷競(jìng)爭(zhēng)的起點(diǎn)。在此之前,企業(yè)可以靠技術(shù)故事和國(guó)產(chǎn)替代概念獲得資本支持;但上市之后,營(yíng)收增長(zhǎng)、客戶拓展、盈利預(yù)期將成為投資者關(guān)注的核心,行業(yè)內(nèi)卷將全面升級(jí)。

從招股書披露的信息來看,國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的商業(yè)化之路,正面臨客戶集中度高與生態(tài)壁壘薄弱的雙重困境。

*圖源沐曦股份招股書

客戶集中度高且不穩(wěn)定,是國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的普遍隱患。

沐曦股份招股書顯示,2025年前三個(gè)月,五大客戶貢獻(xiàn)了超過88%的銷售金額,其中只有一家客戶從2024年延續(xù)下來,該客戶為“新華三信息技術(shù)有限公司”;摩爾線程更夸張,今年上半年,前五大客戶營(yíng)收占整體營(yíng)收的比例高達(dá)98.29%,其中最大的單一客戶占比就達(dá)56.63%,收入金額約4億元。

*圖源摩爾線程招股書

這種客戶結(jié)構(gòu)的形成,源于國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)尚未形成規(guī)?;纳虡I(yè)化能力,只能依賴少數(shù)大客戶打開市場(chǎng),但也為后續(xù)的營(yíng)收增長(zhǎng)埋下了隱患。

即便想從英偉達(dá)手中搶奪客戶,國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)也面臨技術(shù)與生態(tài)的諸多難題。在綜合技術(shù)性能上,多數(shù)國(guó)產(chǎn)GPU產(chǎn)品與英偉達(dá)仍有差距。

以沐曦股份的旗艦產(chǎn)品曦云C500系列為例。曦云C500系列貢獻(xiàn)了該公司2024年98%的收入,截至2025年第一季度,累計(jì)銷量超過2.5萬顆,毫無疑問是沐曦股份的支柱產(chǎn)品。曦云C500集訓(xùn)練、推理于一體,雖然性能對(duì)標(biāo)英偉達(dá)A100,但A100的FP32算力為19.5TFLOPS,而曦云C500的FP32算力只有15TFLOPS,約為A100的77%,此外曦云C500在帶寬上也略遜一籌。在數(shù)學(xué)證明、長(zhǎng)文本理解等邏輯推理任務(wù)以及一些對(duì)算力要求極高的科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景中,C500的整體性能仍落后于A100。

更關(guān)鍵的是,英偉達(dá)憑借CUDA生態(tài)構(gòu)建了難以逾越的護(hù)城河。自2006年推出以來,CUDA已逐漸成為GPU計(jì)算領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)消息,目前該生態(tài)已擁有超500萬CUDA開發(fā)者、4萬家公司以及數(shù)千家生成式AI公司,他們都基于英偉達(dá)平臺(tái)構(gòu)建自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的生態(tài)建設(shè)基本才剛剛起步,晚于CUDA十多年。沐曦的MXMACA軟件棧截至2025年10月注冊(cè)用戶僅15萬人,網(wǎng)絡(luò)API調(diào)用次數(shù)1300多萬次;摩爾線程近日雖在開發(fā)者大會(huì)上推出了MUSA生態(tài),但尚未形成規(guī)模化的應(yīng)用場(chǎng)景。

*圖源摩爾線程發(fā)布會(huì)

一位AI企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人坦言:“我們不會(huì)輕易更換GPU供應(yīng)商,因?yàn)榛贑UDA開發(fā)的應(yīng)用遷移成本太高,僅測(cè)試適配就需要數(shù)月時(shí)間,除非國(guó)產(chǎn)GPU在性能和成本上有碾壓性優(yōu)勢(shì),否則不會(huì)冒險(xiǎn)更換?!边@種生態(tài)依賴,讓國(guó)產(chǎn)GPU在客戶爭(zhēng)奪中處于天然劣勢(shì)。

在技術(shù)和生態(tài)不占優(yōu)的情況下,國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)只能靠低價(jià)爭(zhēng)奪客戶,這進(jìn)一步壓縮了盈利空間。而隨著更多企業(yè)進(jìn)入賽道,價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)打響。天數(shù)智芯的毛利率從2022年的59.4%下滑至2024年的49.1%,就是行業(yè)內(nèi)卷的直接體現(xiàn)。

03「“云芯一體”的釜底抽薪」

如果說英偉達(dá)是難以翻越的大山,那么在國(guó)內(nèi),GPU企業(yè)還面臨云廠商的降維打擊。

GPU的核心應(yīng)用場(chǎng)景是大模型訓(xùn)練、推理等AI計(jì)算領(lǐng)域,而智能云服務(wù)毫無疑問是最大的應(yīng)用載體。

*圖源IDC中國(guó)

根據(jù)IDC、弗若斯特沙利文等機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)80%以上的份額被阿里、百度、騰訊、華為、字節(jié)等大廠占據(jù)。而這些大廠幾乎都在加速自研AI芯片,構(gòu)建“云服務(wù)+自研芯片”的閉環(huán)。

谷歌的Gemini+TPU模式被證明行之有效,“云芯一體”已經(jīng)成為大廠們的共識(shí)。

華為無疑是其中的佼佼者,其昇騰系列芯片已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),在2024年國(guó)內(nèi)GPU市場(chǎng),華為以23%的銷量份額位居第二。世界人工智能大會(huì)(WAIC 2025)期間,華為推出“昇騰384超節(jié)點(diǎn)”,利用12個(gè)計(jì)算柜搭配4個(gè)總線柜,實(shí)現(xiàn)384顆昇騰910C芯片全對(duì)等互聯(lián),算力達(dá)到300 PFLOPS,性能表現(xiàn)接近英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。

*圖源互聯(lián)網(wǎng)

百度旗下昆侖芯近期發(fā)展也異常強(qiáng)勁,目前已落地3.2萬卡國(guó)產(chǎn)算力集群,成為了百度AI的關(guān)鍵底座。百度智能云也通過昆侖芯和百舸AI計(jì)算平臺(tái),為中國(guó)移動(dòng)等大批企業(yè)客戶提供高性能、可擴(kuò)展的AI算力。據(jù)天眼查,近期昆侖芯還進(jìn)行了工商變更,企業(yè)名稱變更為昆侖芯(北京)科技股份有限公司。就在本月,百度還發(fā)布公告稱,正在評(píng)估昆侖芯的分拆及上市事宜。

*圖源天眼查

此外,阿里自研的平頭哥PPU芯片已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并投入商用,性能指標(biāo)與英偉達(dá)H20相當(dāng),在國(guó)家級(jí)智算項(xiàng)目中已部署超萬臺(tái)設(shè)備,提供數(shù)千P算力;含光800芯片也已在阿里云多個(gè)場(chǎng)景規(guī)?;瘧?yīng)用;而字節(jié)跳動(dòng)加大自研AI芯片力度的傳聞,從2024年開始就不絕于耳。

使用自研芯片,國(guó)內(nèi)這些云計(jì)算大廠們不僅可以實(shí)現(xiàn)自主可控,又可以降低采購(gòu)成本,還更適配自身的技術(shù)服務(wù)。當(dāng)然,在大規(guī)模的大模型訓(xùn)練等高端應(yīng)用場(chǎng)景下,這些廠商還離不開英偉達(dá),但是大部分的大模型訓(xùn)練和推理靠自研芯片就可以自給自足了,可能僅在部分邊緣計(jì)算場(chǎng)景少量采購(gòu)第三方GPU。

但對(duì)獨(dú)立GPU企業(yè)而言,最大的客戶群體正在“自己造芯片”,市場(chǎng)空間被不斷壓縮。

更殘酷的是,大廠的云服務(wù)平臺(tái)、AI框架與自研芯片深度綁定。

在英偉達(dá)的技術(shù)壓制和云廠商的生態(tài)圍剿下,獨(dú)立國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)的生存空間被被大幅擠壓。它們只能在信創(chuàng)、中小微企業(yè)等細(xì)分市場(chǎng)尋找機(jī)會(huì),但這些市場(chǎng)的需求規(guī)模有限,難以支撐企業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。

這也意味著,國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)即便成功上市,也很難成長(zhǎng)為英偉達(dá)那樣的巨頭,因?yàn)樗鼈兠媾R的不是單一的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng),而是產(chǎn)業(yè)鏈的上下夾擊。

04「寫在最后」

國(guó)產(chǎn)GPU四小龍的扎堆上市,是國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)崛起的一個(gè)縮影,更是資本對(duì)國(guó)產(chǎn)替代浪潮的熱烈響應(yīng)。

不否認(rèn)這些企業(yè)在技術(shù)突破上的努力:摩爾線程的全功能GPU探索、沐曦的千卡集群解決方案、壁仞的極致算力追求,都讓外界看到了國(guó)產(chǎn)GPU的進(jìn)步。但更需要清醒認(rèn)識(shí)的是,芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從來不是“上市即成功”,而是一場(chǎng)需要持續(xù)投入、長(zhǎng)期積累的馬拉松。

英偉達(dá)的成功,不僅是技術(shù)的勝利,更是生態(tài)的勝利,其CUDA生態(tài)用了20年才形成壟斷優(yōu)勢(shì)。國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)想要追趕,不僅需要突破芯片設(shè)計(jì)、制造工藝等技術(shù)瓶頸,更需要構(gòu)建自己的軟件生態(tài)、培養(yǎng)開發(fā)者群體,這需要的是耐心和堅(jiān)持,而不是資本的短期炒作。

- END -

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