當(dāng)下，我國心血管疾病患者規(guī)模已超3億，高血壓、高血脂等危險因素持續(xù)攀升，更值得警惕的是，心肌梗死、腦中風(fēng)等正不斷從中老年群體向年輕群體蔓延。

“上周，我們剛搶救了一名20多歲心肌梗死的小伙子，抽煙非常厲害，而且熬夜打游戲。我們在臨床中發(fā)現(xiàn)，年輕人心肌梗死很多都與抽煙以及不良生活方式有關(guān)，因此我一直呼吁戒煙，改善生活方式?！?2月22日，中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波做客《全民健康大講堂》節(jié)目，講述如何構(gòu)筑全民心血管疾病健康防線。

在節(jié)目開播前，澎湃新聞記者對葛均波進行了一場專訪，探討心血管疾病高發(fā)與年輕化的深層原因，并就AI醫(yī)療的應(yīng)用價值與未來方向、泛血管醫(yī)學(xué)理念下的防治新思路等話題展開對話。

中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波。 澎湃新聞記者  張呈君 攝

心血管疾病年輕化：吸煙等不良生活方式是誘因

“中國有3.3億心腦血管疾病患者，其中2.45億是高血壓患者，高血壓是腦中風(fēng)、心衰、冠心病等多種疾病的重要危險因素?！备鹁ū硎尽?/p>

回顧過去40余年，葛均波見證了我國心血管疾病從“少見病”到“多發(fā)病”的轉(zhuǎn)變。他回憶，40年前上大學(xué)時，醫(yī)院內(nèi)科病房里，心臟病患者床位寥寥無幾，而如今，心腦血管疾病患者數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。在他看來，這一變化與國人生活方式的轉(zhuǎn)變密切相關(guān)。人們的生活水平大幅提升后，飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，高熱量、高脂肪食物攝入增多，肥胖、糖尿病、高血脂等問題接踵而至。與此同時，交通工具的升級讓人們的運動量顯著減少，過去靠走路出行的日子一去不復(fù)返，取而代之的是汽車、助動車，步行的人群越來越少。加上吸煙問題未能得到有效控制，多重危險因素疊加，直接加重了高血壓、心腦血管疾病發(fā)病率的上升趨勢。

與此同時，心血管疾病也正呈現(xiàn)明顯的年輕化趨勢?！斑^去我們總覺得冠心病、心肌梗死是中老年人的‘專利’，現(xiàn)在二十幾歲、三十幾歲的年輕人突發(fā)心肌梗死的案例屢見不鮮。”葛均波回憶，就在不久前，團隊還搶救了一名二十多歲的小伙子，而他患病的原因，正是長期大量抽煙、熬夜打游戲等不良生活習(xí)慣。

在臨床中，葛均波觀察發(fā)現(xiàn)，年輕人患心梗大多與抽煙有關(guān)。然而，在疾病發(fā)生之前，年輕人往往對戒煙的呼吁不以為意，只有在經(jīng)歷過心肌梗死的生死考驗后，才會重視健康警示。他坦言，要改變這一現(xiàn)狀，需要全社會共同努力，加強健康宣教，讓公眾意識到不良生活方式的危害，這是一項長期且艱巨的任務(wù)。

“AI能彌補年輕醫(yī)生臨床短板，但并非萬能鑰匙”

面對龐大的患者群體和復(fù)雜的診療需求，人工智能技術(shù)正成為心血管醫(yī)療領(lǐng)域的“新幫手”。葛均波團隊早在2017年就開始涉足相關(guān)研究，彼時元宇宙概念方興未艾，隨著算力提升和算法優(yōu)化，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸走向成熟，“觀心大模型”應(yīng)運而生。

談及研發(fā)這一大模型的初衷，葛均波表示，現(xiàn)代醫(yī)療模式高度專業(yè)化，心臟科醫(yī)生也會細分不同領(lǐng)域，有人專注于支架植入，有人擅長起搏器安裝，有人專攻心衰治療。但患者的病情往往是復(fù)雜多樣的，并非按照“專業(yè)分類”來生病，這就需要醫(yī)生具備全面的知識儲備。對于年輕醫(yī)生和基層醫(yī)生而言，要快速積累豐富的臨床經(jīng)驗并非易事。而AI大模型的出現(xiàn)，恰好能彌補這一短板。

“觀心大模型整合了肺動脈高壓、心力衰竭、結(jié)構(gòu)性心臟病、冠心病、心律失常等多種心血管疾病的診療知識，能夠通過自我學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化。”葛均波介紹，經(jīng)過臨床驗證，這個模型可以為醫(yī)生提供清晰的診療指引，明確告知哪些檢查是必要的，哪些檢查可以避免，幫助醫(yī)生精準識別疾病、制定治療方案，既減少了患者的醫(yī)療支出，又提升了診療效率。

不過，葛均波也強調(diào)，AI并非“萬能鑰匙”。當(dāng)前很多所謂的醫(yī)療大語言模型，在他看來其實只能算作“亞?？浦悄荏w”，真正的醫(yī)療大模型應(yīng)該整合內(nèi)、外、婦、兒等多個學(xué)科的知識，能夠綜合判斷不同性別、不同病癥患者的情況，避免檢查失誤。同時，人工智能存在“一本正經(jīng)胡說八道”的風(fēng)險，如果輸入的信息有誤或存在雜質(zhì)，模型輸出的結(jié)果也會出現(xiàn)偏差。因此，在臨床應(yīng)用中，醫(yī)生始終是診療的責(zé)任主體，人工智能的建議僅供參考，最終的診療決策仍需醫(yī)生結(jié)合患者實際情況做出。

對于“AI是否會取代醫(yī)生”的問題，葛均波給出明確答案：短期內(nèi)不會。“AI或許會給慢病管理、疾病篩選等帶來沖擊，能夠在一定程度上提高醫(yī)療服務(wù)的同質(zhì)化水平，但醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、人文關(guān)懷以及對復(fù)雜病情的綜合判斷能力，是AI無法替代的。未來，大數(shù)據(jù)和人工智能將成為醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)的有力助手，與醫(yī)生協(xié)同作戰(zhàn)，共同守護人類健康?！备鹁ㄕf。

血管堵塞可發(fā)生在不同部位，如何進行“泛血管”管理

對于如何防治心血管疾病，葛均波認為，政府的作用至關(guān)重要。他以胸痛中心建設(shè)為例，在國家衛(wèi)健委的支持下，“過去10多年間，全國建成了5000多家胸痛中心，這一舉措直接將心肌梗死的院內(nèi)死亡率從10.1%降至5%以下，成效顯著。”

與此同時，體重管理也是防控的關(guān)鍵一環(huán)。他表示，肥胖是動脈粥樣硬化的重要危險因素，做好體重管理，能夠有效減少動脈粥樣硬化的發(fā)生，進而降低高血壓、腦卒中、心肌梗死等疾病的風(fēng)險。其團隊還開發(fā)了血管健康A(chǔ)PP，構(gòu)建了泛血管健康指數(shù)。用戶只需輸入年齡、性別等信息，就能查詢自己的血管健康狀況處于綠區(qū)、黃區(qū)還是紅區(qū)，并獲得針對性的健康建議。

何為“泛血管”？ 葛均波指出，早在他10多年前就提出這一醫(yī)學(xué)概念。他主張?zhí)鰡我粚W(xué)科的局限，將全身的血管作為一個系統(tǒng)進行管理，實現(xiàn)對血管疾病的全鏈條防控。

“過去針對心腦血管疾病，常常是‘頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳’，無法形成一個完整的診療體系，但其實，血管堵塞可以發(fā)生在不同部位，會引發(fā)不同的疾?。喝缍氯谀_部，可能導(dǎo)致糖尿病足甚至截肢；堵塞在腎臟，會引發(fā)腎功能衰竭，需要透析治療；堵塞在眼底，會導(dǎo)致失明；堵塞在腦部，會引發(fā)腦缺血、腦卒中；堵塞在心臟，則會誘發(fā)心肌梗死。”在葛均波看來，一名患者今天得了心肌梗死，如果不進行系統(tǒng)的血管管理，說不定下個月或明年就會患上腦中風(fēng)。而“泛血管”醫(yī)學(xué)理念的核心，就是從“治已病”轉(zhuǎn)向“治未病”，通過對血管健康的全程管理，降低各類血管相關(guān)疾病的發(fā)生風(fēng)險。

葛均波還透露，其團隊正在對當(dāng)前血管疾病中常見的“動脈斑塊硬化”開展相關(guān)臨床研究。他認為，體檢出低密度脂蛋白膽固醇偏高不要恐慌，盡管它是動脈粥樣硬化的一個非常重要的危險因素，但它充其量只是一個“建筑材料”，不是“磚”和“水泥”，只有在炎癥細胞的參與下，才會形成斑塊堵塞血管，“我們正在開展研究，希望通過控制炎癥免疫系統(tǒng)，避免形成斑塊堵塞血管，這樣或許能為血管疾病防控開辟新的路徑?！?/p>