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原來(lái)如此|在無(wú)知的迷霧中探索:凱恩斯革命與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)

李輝文
2025-12-14 21:12
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引言:經(jīng)濟(jì)學(xué)的“人性轉(zhuǎn)向”

長(zhǎng)久以來(lái),凱恩斯革命被置于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的“對(duì)立面”:一邊是市場(chǎng)自發(fā)秩序,一邊是政府干預(yù)主義。然而,若以“不確定性”為透鏡,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),從斯密的“看不見(jiàn)的手”到哈耶克的分散知識(shí),從科斯的交易成本到西蒙的有限理性,再到行為經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)預(yù)期偏差的實(shí)證研究,諸多看似分立的思想傳統(tǒng),其實(shí)共享一個(gè)根本前提——人類面對(duì)復(fù)雜世界的深刻無(wú)知。凱恩斯并非異類,而是這一思想譜系中不可或缺的一環(huán)。他的真正革命,不在于主張干預(yù),而在于直面根本不確定性,并由此重構(gòu)我們對(duì)貨幣、預(yù)期與制度的理解。

傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)常被批評(píng)為“脫離現(xiàn)實(shí)的數(shù)學(xué)游戲”——其依賴完全理性、完全信息與市場(chǎng)即時(shí)出清等理想化假設(shè)和相應(yīng)的一系列基本結(jié)論,在2008年金融危機(jī)等現(xiàn)實(shí)沖擊面前屢顯蒼白。過(guò)去一個(gè)世紀(jì),經(jīng)濟(jì)學(xué)最深刻的演進(jìn),正是逐步松動(dòng)這些假設(shè),轉(zhuǎn)而將“人類認(rèn)知的局限性”置于理論的核心。

從凱恩斯對(duì)“根本不確定性”的洞察,到哈耶克對(duì)“分散知識(shí)”的強(qiáng)調(diào),再到西蒙與行為經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)“有限理性”的探索,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)日益揭示:經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行,并非源于全知全能的理性計(jì)算,而是人類在無(wú)知中摸索出的集體協(xié)調(diào)機(jī)制。

一、凱恩斯革命:不確定性作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的“元問(wèn)題”

1936年《就業(yè)、利息和貨幣通論》出版,它不僅對(duì)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的就業(yè)理論發(fā)起挑戰(zhàn),更從根本上顛覆了經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ)。凱恩斯革命極為關(guān)鍵的理論基石,在于認(rèn)定經(jīng)濟(jì)決策的本質(zhì)并非在已知概率分布下進(jìn)行最優(yōu)計(jì)算,而是面對(duì)根本不確定性(Fundamental Uncertainty)的判斷行為。這種不確定性無(wú)法借助統(tǒng)計(jì)學(xué)消除,它源自未來(lái)事件的不可重復(fù)性以及人類知識(shí)的不完備性,也就是在復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)世界面前難以避免的無(wú)知。

此外,凱恩斯還著重指出,現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的人們清楚地知曉根本不確定性普遍存在,即對(duì)自身的無(wú)知有著十分清醒的認(rèn)知,并在這一約束條件下開(kāi)展各項(xiàng)決策。這種對(duì)自身無(wú)知的充分認(rèn)識(shí),能夠解釋為何人們會(huì)大量依賴直覺(jué)而非理性,或者以從眾、因循等看似非理性的方式進(jìn)行決策和行動(dòng)。例如,企業(yè)家投資決策所依賴的“動(dòng)物精神”(Animal Spirits),本質(zhì)上是對(duì)未來(lái)技術(shù)、需求與政策的直覺(jué)判斷,而非概率計(jì)算。

這一思想直接否定了新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的“瓦爾拉斯一般均衡”框架。在該框架中,市場(chǎng)通過(guò)價(jià)格調(diào)整實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)出清,而凱恩斯則強(qiáng)調(diào):價(jià)格剛性、貨幣非中性、非自愿失業(yè)等現(xiàn)象,正是經(jīng)濟(jì)主體在不確定性下尋求安全性的必然結(jié)果。例如,工資剛性體現(xiàn)了勞動(dòng)者對(duì)“未來(lái)購(gòu)買力不確定”的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避;貨幣作為“一般等價(jià)物”的流動(dòng)性偏好,源于人們對(duì)“不確定性對(duì)沖工具”的需求。

凱恩斯的深刻見(jiàn)解為現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)奠定了基調(diào):經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)并非物理世界的機(jī)械模型,而是人類認(rèn)知局限與集體行為相互作用的產(chǎn)物。然而,這一思想在 20 世紀(jì)中葉的“新古典綜合”中被部分削弱,直到 20 世紀(jì) 70 年代的“理性預(yù)期革命”,不確定性才以新的形式重新回到理論前沿。

二、理性預(yù)期與“知識(shí)悖論”:當(dāng)模型遭遇現(xiàn)實(shí)

20世紀(jì)70年代,盧卡斯(Robert Lucas)提出的“理性預(yù)期假說(shuō)”,嘗試將不確定性納入數(shù)理模型框架。該理論假定經(jīng)濟(jì)主體能夠運(yùn)用所有可獲取的信息,形成無(wú)偏預(yù)測(cè),進(jìn)而消除系統(tǒng)性政策誤差。然而,這一框架暗含了“知識(shí)完備性假設(shè)”,即決策者了解經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的深層結(jié)構(gòu)(如菲利普斯曲線參數(shù)),并且能夠通過(guò)貝葉斯學(xué)習(xí)不斷修正預(yù)期。

這一假設(shè)在實(shí)踐中面臨雙重困境。

首先,根本不確定性本身難以消除。經(jīng)濟(jì)主體對(duì)于未來(lái)制度、技術(shù)和偏好的認(rèn)知,本質(zhì)上始終只能是局部的。在2008年金融危機(jī)中,金融機(jī)構(gòu)堅(jiān)信“房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)上漲”,正是因?yàn)楹鲆暳恕皻v史經(jīng)驗(yàn)的局限性”。

其次,市場(chǎng)主體和經(jīng)濟(jì)學(xué)家所構(gòu)建的模型本身存在諸多不確定性。市場(chǎng)主體不僅不清楚參數(shù),更不了解“正確模型”的形式。例如,消費(fèi)者無(wú)法預(yù)先判斷央行是采用泰勒規(guī)則還是價(jià)格水平目標(biāo)制,這種“模型不確定性”致使政策溝通無(wú)法發(fā)揮作用。

為化解這一悖論,現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展出“穩(wěn)健控制理論”(Robust Control),允許決策者在“模型誤設(shè)風(fēng)險(xiǎn)”的情況下尋求保守策略。例如,央行在制定利率政策時(shí),需要考慮“最壞情形下的經(jīng)濟(jì)脆弱性”,而非單一模型的最優(yōu)路徑。這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)學(xué)從“追求精確預(yù)測(cè)”邁向“管理認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)”的范式變革。

三、行為經(jīng)濟(jì)學(xué):有限理性與認(rèn)知偏差的實(shí)證革命

倘若說(shuō)凱恩斯揭示了不確定性所產(chǎn)生的宏觀影響,那么行為經(jīng)濟(jì)學(xué)則借助心理學(xué)實(shí)驗(yàn),把“人類的無(wú)知”具體轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的認(rèn)知偏差。例如,諾貝爾獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)與阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)提出的“前景理論”(Prospect Theory)顯示,人類行為反復(fù)呈現(xiàn)出兩個(gè)看似非理性的典型特征,即損失厭惡(Loss Aversion)和框架效應(yīng)(Framing Effect)。其中,損失厭惡是指人們對(duì)損失的敏感程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)收益的敏感程度,這使得風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為偏離了期望效用理論。而框架效應(yīng)則是指,同一問(wèn)題的不同表述方式(如“存活率90%”或者“死亡率10%”)會(huì)引發(fā)相互矛盾的決策。

這些發(fā)現(xiàn)對(duì)“理性人假設(shè)”的根基發(fā)起了挑戰(zhàn),并引出了“有限理性”(Bounded Rationality)理論。赫伯特·西蒙(Herbert Simon)指出,人類決策依靠“啟發(fā)式”(Heuristics)而非全局優(yōu)化。比如可得性啟發(fā)(Availability Heuristic)和代表性啟發(fā)(Representativeness Heuristic)??傻眯詥l(fā)是指投資者往往傾向于高估近期新聞事件(如股市崩盤)發(fā)生的概率,從而導(dǎo)致過(guò)度反應(yīng)。代表性啟發(fā)則是指企業(yè)家會(huì)把短期的行業(yè)繁榮錯(cuò)誤地判斷為長(zhǎng)期趨勢(shì),進(jìn)而引發(fā)產(chǎn)能過(guò)剩。

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的政策應(yīng)用(如“助推理論”Nudge Theory)進(jìn)一步證實(shí):通過(guò)調(diào)整選擇架構(gòu)(Choice Architecture),能夠引導(dǎo)個(gè)體在認(rèn)知局限的情況下做出更優(yōu)的決策。一個(gè)經(jīng)典的例子是,養(yǎng)老金自動(dòng)加入機(jī)制(Opt - out)利用“默認(rèn)選項(xiàng)效應(yīng)”,將參保率從49%提高到了86%。

四、奧地利學(xué)派與制度經(jīng)濟(jì)學(xué):分散知識(shí)與市場(chǎng)過(guò)程

與凱恩斯關(guān)注宏觀不確定性不同,奧地利學(xué)派(以哈耶克為代表)著重強(qiáng)調(diào)知識(shí)的分散性(Dispersed Knowledge)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的決定性作用。哈耶克在《知識(shí)在社會(huì)中的運(yùn)用》中明確指出:社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題并非是如何分配“已知資源”,而是怎樣利用分散于無(wú)數(shù)個(gè)體頭腦中、無(wú)法整合為一幅完整圖景的局部知識(shí)或默會(huì)知識(shí)。

價(jià)格機(jī)制的核心功能,正是借助競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)過(guò)程,將分散的、默會(huì)的(Tacit)知識(shí)(如地方性供需信息、技術(shù)細(xì)節(jié))轉(zhuǎn)化為一般等價(jià)物信號(hào)。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的失敗,本質(zhì)上是由于中央計(jì)劃者無(wú)法獲取和處理這些“非編碼化知識(shí)”。

這一思想在現(xiàn)代制度經(jīng)濟(jì)學(xué)中得到了進(jìn)一步深化。諾斯(Douglass North)的“制度適應(yīng)性效率”理論認(rèn)為:正式規(guī)則(如法律)與非正式約束(如習(xí)俗)共同構(gòu)成“知識(shí)整合系統(tǒng)”,從而降低交易中的不確定性。例如,商業(yè)信譽(yù)機(jī)制通過(guò)重復(fù)博弈,將“交易對(duì)手的可靠性知識(shí)”沉淀為社會(huì)資本,進(jìn)而減少信息搜尋成本。

五、現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)政策:從“工程師思維”邁向“反脆弱設(shè)計(jì)”

對(duì)“人類無(wú)知”的認(rèn)知,深刻地重塑了政策制定的邏輯。以下舉幾個(gè)例子加以說(shuō)明:

第一,貨幣政策。通脹目標(biāo)制(Inflation Targeting)借助透明化的政策規(guī)則,降低公眾對(duì)未來(lái)價(jià)格水平的不確定性;而“數(shù)據(jù)依賴”(Data - dependent)的決策模式,則承認(rèn)了經(jīng)濟(jì)模型在預(yù)測(cè)方面的局限性。

第二,宏觀審慎政策。針對(duì)金融體系的“尾部風(fēng)險(xiǎn)”(例如2008年的危機(jī)),監(jiān)管機(jī)構(gòu)引入了壓力測(cè)試與逆周期資本緩沖,其本質(zhì)是對(duì)“未知風(fēng)險(xiǎn)”進(jìn)行預(yù)防性設(shè)計(jì)。

第三,財(cái)政政策。自動(dòng)穩(wěn)定器(如累進(jìn)稅制、失業(yè)保險(xiǎn))的強(qiáng)化,源自對(duì)“政策時(shí)滯”與“乘數(shù)不確定性”的認(rèn)識(shí)——與其追求精準(zhǔn)干預(yù),不如構(gòu)建內(nèi)生穩(wěn)定機(jī)制。

塔勒布(Nassim Taleb)的“反脆弱”(Antifragility)概念進(jìn)一步拓展了這一思路:經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)應(yīng)設(shè)計(jì)成能夠從不確定性中獲益。例如,創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的“試錯(cuò) - 迭代”機(jī)制,通過(guò)分散的小額失?。ㄈ绯鮿?chuàng)企業(yè)破產(chǎn))積累適應(yīng)性知識(shí),最終推動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)躍遷。

六、數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn):算法、大數(shù)據(jù)與新認(rèn)知鴻溝

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,“人類無(wú)知”呈現(xiàn)出全新的形態(tài)。例如,算法替代與知識(shí)黑箱現(xiàn)象,即機(jī)器學(xué)習(xí)模型借助海量數(shù)據(jù)挖掘出復(fù)雜的關(guān)聯(lián),但它的決策邏輯卻難以闡釋(如信貸評(píng)分算法)。這就引發(fā)了“算法無(wú)知”(Algorithmic Ignorance)——人類一方面依賴算法,另一方面卻無(wú)法理解其推理過(guò)程。又如,大數(shù)據(jù)幻覺(jué),即數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)并未消除根本的不確定性。像谷歌流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)因過(guò)度擬合歷史數(shù)據(jù)而失效,這揭示了“數(shù)據(jù)豐富并不等同于知識(shí)完備”的悖論。再如,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知壟斷:大型平臺(tái)憑借用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建起“需求預(yù)測(cè)壁壘”,讓中小競(jìng)爭(zhēng)者面臨更大的不確定性。

問(wèn)題與解決辦法往往是同時(shí)產(chǎn)生的。面對(duì)新的現(xiàn)實(shí)狀況,經(jīng)濟(jì)學(xué)也在探尋新的發(fā)展方向。例如因果推斷(Causal Inference)。近30年來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)定量分析已系統(tǒng)地從相關(guān)性分析轉(zhuǎn)向因果識(shí)別,以應(yīng)對(duì)“數(shù)據(jù)噪聲”環(huán)境下的決策風(fēng)險(xiǎn),實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)、隨機(jī)實(shí)地實(shí)驗(yàn)、多元回歸、雙重差分法、工具變量、斷點(diǎn)回歸等方法迅速得到廣泛應(yīng)用。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning):在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下,實(shí)現(xiàn)分散知識(shí)的協(xié)同利用,這與哈耶克的價(jià)格機(jī)制思想相呼應(yīng)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種“數(shù)據(jù)不出門,模型一起練”的技術(shù):多個(gè)機(jī)構(gòu)(如銀行或醫(yī)院)能夠在不交換原始數(shù)據(jù)的情況下,協(xié)作訓(xùn)練一個(gè)共享的AI模型。對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)家而言,它相當(dāng)于在保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私的基礎(chǔ)上,降低了合作的交易成本,使分散的數(shù)據(jù)要素能夠安全地產(chǎn)生協(xié)同價(jià)值——既避免了“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,又守住了“數(shù)據(jù)主權(quán)”。對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來(lái)說(shuō),聯(lián)邦學(xué)習(xí)不僅是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,更是一種新型的數(shù)據(jù)治理與協(xié)作制度安排,它重新界定了數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)邊界、交易成本與合作可能性邊界,為構(gòu)建“可用不可見(jiàn)”的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供了技術(shù)支撐。

結(jié)語(yǔ):擁抱無(wú)知,方能理解經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性

從凱恩斯到行為經(jīng)濟(jì)學(xué),從奧地利學(xué)派到數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué),現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的演進(jìn)歷程,本質(zhì)上是一部“人類認(rèn)知局限的探索史”。承認(rèn)“無(wú)知”的存在,并非理論的缺陷,反而是經(jīng)濟(jì)學(xué)走向成熟的標(biāo)志。正如哈耶克所說(shuō):“真正的無(wú)知,是不知道自己無(wú)知。”

在日益復(fù)雜的世界中,經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)不再是提供“確定性答案”,而是構(gòu)建一個(gè)能夠容納不確定性、激發(fā)分散知識(shí)、適應(yīng)認(rèn)知局限的制度框架。唯有如此,才能在“已知”與“未知”的永恒張力中,為人類福祉開(kāi)辟新的可能。

[作者李輝文為上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、區(qū)域與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心主任,上海交通大學(xué)中國(guó)發(fā)展研究院特聘研究員,研究興趣為城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、世界經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)思想史,出版有《現(xiàn)代比較優(yōu)勢(shì)理論研究》、《大國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)》(合著)等]

    責(zé)任編輯:蔡軍劍
    圖片編輯:樂(lè)浴峰
    校對(duì):劉威
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