11月25日，中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經(jīng)理張冬回答了澎湃新聞記者關于如何打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的問題。澎湃新聞記者 趙利新 圖

11月25日，國家數(shù)據(jù)局在北京召開介紹國有企業(yè)數(shù)據(jù)效能提升行動有關情況的新聞發(fā)布會。

中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經(jīng)理張冬在回答澎湃新聞記者關于如何打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的問題時表示，下一步，中國移動將持續(xù)推進數(shù)據(jù)服務能力開放共享，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作中再拓新局，積極參與國家及行業(yè)數(shù)據(jù)集標準制定，聯(lián)合生態(tài)伙伴共同構建“數(shù)據(jù)賦能AI、AI激活數(shù)據(jù)、安全可信護航”的協(xié)同生態(tài)。

張東介紹說，一是創(chuàng)新高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)模式，讓數(shù)據(jù)底座“高質(zhì)量、高可用”。中國移動聚焦數(shù)據(jù)要素全生命周期價值釋放，推出梧桐大數(shù)據(jù)“AI+DATA”服務體系，充分利用中國移動內(nèi)部語音、視頻等豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源，構建面向人工智能的基礎數(shù)據(jù)流、合成數(shù)據(jù)流、應用數(shù)據(jù)流三大高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)鏈路，以及一個企業(yè)數(shù)據(jù)治理流程，形成“3+1”數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作流。打造以數(shù)據(jù)為中心的飛輪運營體系，助力模型能力提升，建設數(shù)智共生新模式。基于龐大客戶資源以及海量多元數(shù)據(jù)，通過底層數(shù)據(jù)融合以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給平臺多維度處理，目前全集團已打造了多領域459個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)量超過3500TB。

二是以平臺共建強化算力與模型協(xié)同，讓數(shù)智能力“低成本、易獲取”。人工智能的變革改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)供給和服務模式，增加了智能體查詢服務、大模型訓推服務等供給模式，對數(shù)據(jù)開發(fā)利用、共享服務流通帶來了新的挑戰(zhàn)。我們圍繞AI+時代的“供給者、匯聚者、運營者”定位，聯(lián)合數(shù)據(jù)科技企業(yè)等共建大模型數(shù)據(jù)集供給平臺，共享數(shù)智能力。在數(shù)據(jù)供給層面，我們研發(fā)面向人工智能開發(fā)的平臺、工具、模型、應用等可信數(shù)智技術，構建覆蓋數(shù)據(jù)匯聚、治理、標注、供給全流程的管理平臺，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的個性化打造提供加工平臺；在流通共享方面，我們構建“數(shù)聯(lián)網(wǎng)+可信數(shù)據(jù)空間”架構，打破數(shù)據(jù)流通壁壘，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)集在各主體之間安全合規(guī)地“流動”起來；在場景開發(fā)方面，我們研發(fā)的多模態(tài)九天人工智能大模型和九天人工智能平臺，助力各項創(chuàng)新AI應用在實際場景中落地，構建“數(shù)智技術+行業(yè)場景”的雙驅(qū)動模式，形成“百場景千應用萬數(shù)智員工”的AI賦能圖譜。

三是深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同共創(chuàng)價值生態(tài)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果“可復制、可推廣”。引導多元主體協(xié)同，構建融通生態(tài)，制定集團層面統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理辦法，推進優(yōu)質(zhì)資源共建共享：在平臺企業(yè)合作層面，我們牽頭聯(lián)合53家央企共建“煥新社區(qū)”開源平臺，開放120個預訓練模型，與行業(yè)龍頭數(shù)據(jù)科技企業(yè)建立業(yè)務協(xié)同機制，形成“數(shù)據(jù)共享—聯(lián)合研發(fā)—場景共創(chuàng)”閉環(huán)。在技術賦能方面，與頭部數(shù)據(jù)標注企業(yè)共建國家數(shù)據(jù)標注基地，構建“平臺+產(chǎn)品+生態(tài)”服務體系，研發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)標注工具，支撐20余個重點大模型研發(fā)，標注訂單量同比增長210%。在跨行業(yè)垂類大模型打造上，已聯(lián)合行業(yè)合作伙伴構建近40個細分領域大模型，服務于能源、醫(yī)療、物流等重點領域。例如我們在能源領域落地的一個應用案例，不僅助力電站實現(xiàn)無人化、少人化管理，大幅提升運維效率，更使安全風險響應效率提升70%，同時減少50%人力成本投入。