“地上、地面、地下規(guī)劃相互脫節(jié)是當前地下空間發(fā)展面臨的最大癥結之一。”在日前召開的第十二屆國際地下空間開發(fā)大會期間，大會主席、中國工程院院士、深圳大學土木與交通工程學院院長陳湘生對澎湃新聞（www.xinlihui.cn）等媒體表示。地下的復雜性遠超地上，工程地質與水文地質條件千姿百態(tài)?！敖ㄔO階段，水、軟土和變形控制是三大技術難題；建成后，供水、供電、燃氣、通訊等七八個系統(tǒng)各自為政，協(xié)調異常困難，‘重建設、輕運維’的現(xiàn)象普遍存在。”

面對這一系統(tǒng)性難題，陳湘生提出了“因地制宜”的解決思路，堅決反對“一刀切”的做法。他強調，“老城老辦法，新城新辦法，新老城結合則用結合的辦法，管理也必須因地制宜。”

“站城融合”推動交通樞紐和城市空間融合發(fā)展，是國家城市發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，也是我國城市高質量發(fā)展的新標桿。作為國家級重大項目“城市站城融合立體網絡空間智慧運維關鍵技術研究”的負責人，陳湘生正帶領團隊致力于為大型綜合交通樞紐這類“城市心臟”裝上“智慧大腦”。

“我們的終極目標，是確保在任何極端情況下，這些人口極度密集的樞紐都能安全、高效運轉?！睋愊嫔嘎叮壳?，項目已初步構建站城評價體系與智慧運營框架，研發(fā)的立體空間泛在感知系統(tǒng)部分參數(shù)采集處理完成度超60%，智慧運營平臺正與深圳市CIM平臺深度融合。

陳湘生提到，在泛在感知和智能識別方面，該項目取得顯著突破。通過人工智能算法，對人流事態(tài)識別的準確率已達92%，“目標是達到93%以上，未來甚至有望替代部分安檢環(huán)節(jié)，這每年可為全國節(jié)省至少2000億元?！?/p>

談及人工智能在地下空間領域的應用，陳湘生認為，“目前的人工智能還是一個幼兒園，頂多是個小學水平。”“美國做0到1的創(chuàng)新，但沒有場景數(shù)據；中國有海量應用場景，可以實現(xiàn)從1到100的突破。”他稱，機器人的發(fā)展方向應是聚焦于替代高風險、超重體力的工作，如易燃易爆環(huán)境下的施工和救援，而非追求不切實際的“萬能”。

“人工智能和數(shù)字技術正在帶來‘軟智能’對土木工程的第四次賦能飛躍?！痹谒磥?，“秦磚漢瓦是第一次飛躍，鋼鐵是第二次，水泥和鋼筋混凝土是第三次，這都是‘硬材料’的賦能。”

陳湘生還提到了兩個“五十年未有大變局”的疊加挑戰(zhàn)：一是劇烈的氣候變化，二是活躍的地殼淺層變化?！斑@兩個五十年，有四十年是重疊的。這意味著極端氣候和地質活動將更為頻繁?！?/p>

他認為，這對擁有龐大地下空間的特大城市構成嚴峻考驗，必須用動態(tài)、長遠的眼光來審視安全，尤其是地下水的變化?！袄?，上海要關注軟土和水，北京現(xiàn)在地下水位回升導致不均勻沉降，這都是靜態(tài)規(guī)劃時無法完全預料的?！?/p>