大模型能否“吃掉”所有軟件？未來是否會誕生超級APP？什么樣的終端會成為新的超級入口？怎樣的AI應(yīng)用更容易實現(xiàn)商業(yè)化？9月11日，在2025 Inclusion·外灘大會開幕式上，螞蟻集團CEO韓歆毅，小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經(jīng)理張雷，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎圍繞著這些熱門AI話題展開對談。朱嘯虎表示，低代碼、無代碼的領(lǐng)域已經(jīng)完全被大模型替代，編輯類軟件、協(xié)作類軟件的需求量大幅降低，看上去“無聊”的技術(shù)往往最容易商業(yè)化。

螞蟻集團CEO韓歆毅，小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經(jīng)理張雷，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎對談。

大模型能否“吃掉”所有軟件？

螞蟻集團CEO韓歆毅認為這是可能的，“軟件就是用一個相對確定性的方式去解決一個確定性的問題?，F(xiàn)在已經(jīng)有新的軟件自己生成一個智能體來解決任務(wù)，雖然并不完美，但發(fā)展得非?？?。”

小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經(jīng)理張雷給出了相反的意見?！爱?dāng)前還沒有看到大模型吃掉所有軟件的可能性。大模型可能在很多場景下會提升效率，但不是吃掉所有軟件。后期的發(fā)展趨勢將是一個共生共存的融合過程?！?/p>

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎同樣認為，大模型和軟件將“共生共存”，“只要通用架構(gòu)解決不了幻覺問題，哪怕是1%的幻覺，那么復(fù)雜流程類的管理軟件就不可能被AI取代?！?/p>

但朱嘯虎也表示，低代碼、無代碼的領(lǐng)域已經(jīng)完全被大模型替代，編輯類軟件、協(xié)作類軟件的需求量大幅降低?！安皇钦f不要了，是它的需求會降低，用戶數(shù)減少10%的話，這個影響是很巨大的，協(xié)同類軟件未來市場還會在，但是會小很多”。

盡管設(shè)計類軟件應(yīng)用的生成能力強大，但距離商用仍有距離，朱嘯虎表示，“最后這10%、5%的部分怎么實現(xiàn)更好的編輯，更有效率地達成商業(yè)交付，這可能是創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造價值的機會?！?/p>

未來是否會誕生超級APP？

韓歆毅認為，“未來會有一個或多個超級入口，肯定不會像現(xiàn)在這樣?！敝劣诔壢肟诘拇嬖谛问?，當(dāng)下仍然無法確定。

“長期看，確實有可能造出一個超級APP，但路還很長?！睆埨妆硎?，當(dāng)前智能體已經(jīng)在訂餐、翻譯等單一、明確的領(lǐng)域替代了APP，但仍需復(fù)雜交互的領(lǐng)域還無法實現(xiàn)替代。

朱嘯虎認為，超級入口的出現(xiàn)是必然的，入口將越來越集中。例如直接輸入語音，模型反饋結(jié)果?！拔磥砜赡懿粌H是語音，加上攝像頭以后，多模態(tài)一起輸入。比如我拍花，告訴它幫我買一個，它直接就下單了，這是未來很明顯的一個趨勢?！?/p>

智能體可以實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實世界的結(jié)合，幫助人類在現(xiàn)實生活中落地、交付結(jié)果?！按髲S不愿意干的線下的苦活累活，這樣的創(chuàng)業(yè)機會在AI時代同樣存在?！敝靽[虎表示。

什么樣的終端會成為新的超級入口？

除了移動應(yīng)用，當(dāng)下AI近乎將所有硬件“重做”一遍，AI手機、AI眼鏡、AI機器人層出不窮。

什么樣的終端會成為新的超級入口？張雷表示，超級入口的關(guān)鍵仍需回歸到，在人工智能技術(shù)能力的加持下，AI硬件的落地場景能否讓用戶形成超級黏性，唯有如此，才有可能真正構(gòu)建起一個超級入口，實現(xiàn)入口的切換。

他認為，AI眼鏡有機會成為新的入口。當(dāng)前AI手機與AI PC優(yōu)化了用戶體驗，但并未改變底層交互邏輯，本質(zhì)上仍屬于被動交互。但AI眼鏡實現(xiàn)了從“被動響應(yīng)”到“主動服務(wù)”的跨越，能夠結(jié)合用戶的所思所想所見進行綜合感知和判斷，并直接完成后續(xù)操作，這是交互范式的變革。

張雷透露，目前小米眼鏡端呼叫“小愛同學(xué)”的頻率已經(jīng)是手機端的6到7倍。

怎樣的AI應(yīng)用更容易實現(xiàn)商業(yè)化？

“看上去無聊的技術(shù)往往最容易商業(yè)化?！敝靽[虎介紹，比如去年做得最好的AI商業(yè)化應(yīng)用就是各種各樣的會議紀要，無論是垂直領(lǐng)域還是通用領(lǐng)域，“會議紀要毫無技術(shù)難點，但做了就特別容易商業(yè)化?！彼J為，追求商業(yè)化就不要使用最新、最潮流的技術(shù)，而是使用那些看上去不起眼但相對穩(wěn)定的技術(shù)。今年，包括客服、玩具等在內(nèi)的各種各樣的對話智能體的發(fā)展就是例證。

健康幾乎是每個個體的剛需，需求也更加高頻?！癆I醫(yī)療健康做到極致，反而不用擔(dān)心留存問題，了解病人、能根據(jù)實際情況提供個性化服務(wù)，還能幫助解決問題，像一個專業(yè)的醫(yī)生，這是AI醫(yī)療走到最后的目標(biāo)?！辈贿^，韓歆毅表示，AI短期內(nèi)還無法取代醫(yī)生，它更應(yīng)該是醫(yī)生的助手，目前最佳方式就是“人機結(jié)合”。

韓歆毅坦言，“對于我們來講，在未來的一到兩年，不應(yīng)該把注意力關(guān)注到商業(yè)化上，因為巨大的市場、清晰的路徑，就沒有必要再花很多精力去探討。更重要的還是放在幾個難點上：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)鏈、專業(yè)能力、抑制幻覺、相對比較完善的醫(yī)療倫理。”

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累需要極大投入，只有達到副主任醫(yī)師、主任醫(yī)師級別的數(shù)據(jù)水平才能訓(xùn)練好模型。與此同時，在抑制模型幻覺時不能降低模型能力。“在數(shù)據(jù)和抑制幻覺上，我們現(xiàn)在找到了比較好的辦法。我們也建立了醫(yī)療倫理顧問委員會，請了醫(yī)療界頂級專家?guī)椭覀兺晟漆t(yī)療倫理問題?！表n歆毅表示。