什么才是大模型應用和智能體產品開發(fā)的真正門檻？

8月28日，西安交通大學計算機學院副教授師斌在上海舉辦的“財稅數智芯·Agent新紀元”會議上表示，財稅產品的智能化需求迫切，但財稅行業(yè)知識專業(yè)性強、人工標注成本高，依法治稅的剛性決定了大模型對推理準確率的要求更高，而現有通用大模型難以支撐這些需求。

師斌介紹，截至2025年6月，國內共發(fā)布大模型1509個，數量仍在快速增加，垂直領域將成為大模型應用的主戰(zhàn)場，將行業(yè)積累與大模型相結合，有效解決行業(yè)痛點，能夠為行業(yè)發(fā)展提供新動能。

現有通用大模型面臨財稅知識缺乏、推理能力弱及垂域適配慢等核心問題。

在數據方面，一來缺乏專業(yè)知識，財稅稽查和服務高度依賴行業(yè)知識，但目前主要依賴人工經驗，國內仍缺乏覆蓋全行業(yè)的行業(yè)知識庫。二來缺乏實務知識，財稅政策法規(guī)與實際業(yè)務操作存在巨大鴻溝，要實現全流程自動化的財稅服務，“政策-實務認知庫”不可或缺。

與此同時，大模型基于數據的概率性關聯進行預測，缺乏對邏輯因果關系的深度理解，不擅長復雜推理。財稅應用往往具有多目標、多領域等特點，依賴單個模型解決所有問題往往導致通而不精、顧此失彼。此外，基礎模型迭代更新速度快，而垂域模型同步更新滯后，缺乏快速適配能力。

因此，師斌認為，必須構建強知識、重推理的財稅大模型，建設行業(yè)和實務知識庫，為財稅應用推理提供深度認知，同時以多智能體協(xié)作、競爭、對抗協(xié)同推理來替代數據驅動的單個智能體推理。

財稅信息化綜合服務提供商稅友股份（603171.SH）旗下億企贏網絡科技有限公司首席產品官周源表示，AI已經成為人們日常生活中不可或缺的工具。未來模型能力將持續(xù)變強，成本繼續(xù)降低，模型將向多元化專精方向發(fā)展。這些變化是一次深刻的市場教育，利好規(guī)?；谋預I應用誕生。

從智能體產品開發(fā)角度看，周源表示，用戶對智能體產品的認知變得越來越成熟，依靠DEMO和玩具搶得先機的一批AI產品已逐漸淡出視線。智能體產品的門檻正在變高，用戶選擇變得更加謹慎理性，越發(fā)關注智能體產品的成熟度、交付、能否真正解決問題。他認為，智能體產品的演進速度并不取決于對AI技術的掌握程度，而是取決于企業(yè)原有的客戶洞察力、SaaS（軟件即服務）能力、解決方案能力和交付能力，這是B端智能體爆款產品誕生的先決條件。