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算力供給側(cè)大模型實(shí)際應(yīng)用有何優(yōu)勢與局限?這場沙龍集思廣益
為緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)化前沿,破解大模型技術(shù)選型、落地應(yīng)用與價值實(shí)現(xiàn)的行業(yè)難題,“大模型技術(shù)應(yīng)用落地系列沙龍”首場活動8月22日在上海舉辦。本場沙龍以“算力供給與應(yīng)用邊界”為主題,聚焦產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的核心環(huán)節(jié),深入探討算力供給側(cè)大模型實(shí)際應(yīng)用的優(yōu)勢與局限。
算力可以說是數(shù)字時代的戰(zhàn)略性資源,智能算力更是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力,智算中心則是關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施。在上海臨港,中國電信臨港智算中心一期總共可承載10萬卡智算集群,已規(guī)劃/建成1萬卡集群和部分定制算力池。二期項(xiàng)目擬投資250億元,總建筑面積約30萬平方米,未來將打造超級算力中心,支持萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練。
臨港算力(上海)科技有限公司市場經(jīng)理曹春在主題報告中講到,當(dāng)前的大模型技術(shù)正從“單點(diǎn)突破”到“體系化躍遷”,技術(shù)拐點(diǎn)已至?,F(xiàn)在的技術(shù)對于算力的要求非常高,且國內(nèi)外TOP企業(yè)的算力規(guī)模尚存在巨大差距,因此需要更強(qiáng)大的智算中心基礎(chǔ)設(shè)施。展望未來,曹春認(rèn)為超級集群將成為常態(tài),算力網(wǎng)絡(luò)的“廣域協(xié)同”更為關(guān)鍵;智算基礎(chǔ)設(shè)施將深度融入行業(yè),成為“數(shù)字生產(chǎn)力”的核心載體;綠色低碳將從“約束條件”變?yōu)椤案偁巸?yōu)勢”。
上海大學(xué)教授武星以“數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動的IDC智能運(yùn)維”為題,深入解析了如何將海量行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型基座高效融合,通過知識工程將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可驅(qū)動業(yè)務(wù)決策的結(jié)構(gòu)化知識體系,通過數(shù)據(jù)治理建立特定的標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范,將之與大模型結(jié)合,有效避免“幻覺”問題。
如今,在編程這件事上,大模型也越來越多地參與其中。有人表示擔(dān)憂,程序員是否會被大模型取代?浙江大學(xué)研究員余嘯認(rèn)為,一些低級的程序員有可能被淘汰,大模型在網(wǎng)頁前端開發(fā)等任務(wù)中已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)不錯的效果。而高級程序員需要的是理解整體的項(xiàng)目架構(gòu),能夠在和大模型的對話中清楚表達(dá)從而實(shí)現(xiàn)需求。對于學(xué)生或程序員來說,努力的方向應(yīng)該是如何更好地去運(yùn)用大模型。余嘯認(rèn)為,大語言模型還需要進(jìn)一步加強(qiáng)處理復(fù)雜場景的能力,從而減少幻覺和不安全代碼的產(chǎn)生。
圓桌論壇環(huán)節(jié),與會專家、企業(yè)及投資機(jī)構(gòu)代表圍繞“伴隨著技術(shù)進(jìn)步,算力未來是否會成為技術(shù)發(fā)展的瓶頸”議題展開深入探討,就算力供給模式的演進(jìn)、推理成本的挑戰(zhàn)以及性能與安全的平衡等問題展開交流,共同研判從技術(shù)迭代到價值創(chuàng)造的行業(yè)演進(jìn)趨勢。有人認(rèn)為算力仍會是技術(shù)發(fā)展的瓶頸,必須考慮與之伴隨的能源和成本問題;有人指出數(shù)據(jù)在未來更有可能成為瓶頸,目前獲取新的真正有價值的數(shù)據(jù)并不容易;還有人提出要專注于專用領(lǐng)域的模型發(fā)展,小模型的落地或許會是未來瓶頸……
據(jù)悉,上海近期的技術(shù)沙龍不僅僅聚焦于大模型。圍繞空天信息感知處理技術(shù)、元宇宙技術(shù)應(yīng)用以及大模型技術(shù)應(yīng)用落地等領(lǐng)域,一系列沙龍活動將進(jìn)一步促進(jìn)跨地域、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的融合創(chuàng)新,打造技術(shù)交流的產(chǎn)學(xué)研跨界融合平臺。





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