1. npj digital medicine | 可解釋的地中海貧血早期分類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證；

2. IEEE Trans. Med. Imaging | 基于超寬帶雷達(dá)的兒童肥胖評(píng)估：脂肪組織表征新方法；

3. npj parkinson's disease | 優(yōu)化腕戴式可穿戴設(shè)備的依從性：來(lái)自兩項(xiàng)帕金森病隊(duì)列研究的啟示；

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醫(yī)學(xué)人工智能

npj digital medicine | 可解釋的地中海貧血早期分類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證

地中海貧血是一種遺傳性血液疾病。目前的診斷方法主要依賴精密設(shè)備和經(jīng)過(guò)專門培訓(xùn)的技術(shù)人員。該研究旨在通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法應(yīng)用于常規(guī)血液參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)地中海貧血的識(shí)別和基因分型。研究從四家獨(dú)立醫(yī)院招募了31,311名個(gè)體作為推導(dǎo)隊(duì)列，并開(kāi)發(fā)了八種機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于此目的。通過(guò)一組評(píng)估指標(biāo)比較了這些模型的性能。此外，還招募了2000名患者作為外部驗(yàn)證隊(duì)列，以評(píng)估模型的泛化能力。結(jié)果表明，類別提升（CatBoost）模型在訓(xùn)練和外部驗(yàn)證隊(duì)列中均表現(xiàn)出最佳的判別能力。該模型隨后被集成到一個(gè)在線平臺(tái)中，有望通過(guò)自動(dòng)分析常規(guī)血液檢測(cè)參數(shù)，成為輔助識(shí)別和基因分型地中海貧血的工具。

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01766-0

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

IEEE Trans. Med. Imaging | 基于超寬帶雷達(dá)的兒童肥胖評(píng)估：脂肪組織表征新方法

肥胖評(píng)估亟需非侵入式精準(zhǔn)方法，現(xiàn)有技術(shù)如活檢具侵入性，MRI/超聲成本高昂。6月11日，加拿大阿爾伯塔大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出創(chuàng)新方案，利用超寬帶（UWB）時(shí)域雷達(dá)結(jié)合遺傳算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)離體脂肪組織介電特性與厚度的同步測(cè)量。該研究構(gòu)建三層腹部組織模型（皮膚-脂肪-肌肉），以豬肉組織模擬人體實(shí)驗(yàn)；創(chuàng)新性采用帶孔徑（直徑2cm）金屬板聚焦測(cè)量區(qū)域，通過(guò)優(yōu)化反射系數(shù)差異函數(shù)反演組織參數(shù)；在CST人體體素模型（嬰兒/兒童/成人）驗(yàn)證誤差低于10%，實(shí)驗(yàn)證實(shí)脂肪介電常數(shù)（棕色≈8, 白色≈4）可區(qū)分脂肪類型并評(píng)估肥胖程度；比吸收率（SAR）分析表明輻射安全，為臨床提供了一種安全、低成本、非接觸的兒童肥胖篩查新工具。

https://doi.org/10.1109/TMI.2025.3578283

可穿戴技術(shù)

npj parkinson's disease | 優(yōu)化腕戴式可穿戴設(shè)備的依從性：來(lái)自兩項(xiàng)帕金森病隊(duì)列研究的啟示

可穿戴技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)、連續(xù)、無(wú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)采集，其中長(zhǎng)期依從性至關(guān)重要。個(gè)性化帕金森項(xiàng)目（PPP）和帕金森病進(jìn)展標(biāo)志物倡議（PPMI）使用了Verily研究手表。參與者包括被診斷為帕金森?。≒D）、前驅(qū)期PD患者以及健康對(duì)照組，他們被要求每天佩戴手表長(zhǎng)達(dá)23小時(shí)，且設(shè)備不會(huì)向參與者顯示或反饋數(shù)據(jù)。研究評(píng)估了依從性措施和用戶體驗(yàn)。通過(guò)集中支持模式，識(shí)別了數(shù)據(jù)收集的障礙并實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)干預(yù)。兩年間，PPP的中位每日佩戴時(shí)間為21.9小時(shí)，PPMI為21.1至22.2小時(shí)。參與者對(duì)參與帕金森病研究表現(xiàn)出高度積極性。這些結(jié)果凸顯了在不提供個(gè)體數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)高參與度的策略。該方法為那些反饋數(shù)據(jù)可能引入偏倚或影響數(shù)據(jù)完整性的研究設(shè)計(jì)提供了寶貴參考。

https://www.nature.com/articles/s41531-025-01016-w

END

內(nèi)容 | 張艷青 郝婭婷

編輯 | 周宇茜

審核 |  劉帥 羅虎