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上手“設計界的Manus”,朱嘯虎點贊,Lovart這波破圈了
在figma 剛剛顛覆完設計界后,國產(chǎn)出海產(chǎn)品Lovart又來顛覆設計界了。
經(jīng)過今天的發(fā)酵,Lovart各種群也都在討論。鯨哥也是經(jīng)過朋友介紹,認識了負責人,內(nèi)測到了這款產(chǎn)品。
這款產(chǎn)品有多贊,很多KOL也都表達很多了,我就發(fā)下知名投資人朱嘯虎的評論:

簡潔概括性介紹下Lovart,還有很多朋友不了解:
Lovart:世界上第一個設計領域Agent, 可一句話設計和編輯應用程序、標志、海報、廣告、品牌套件、故事板等等創(chuàng)作內(nèi)容!
不同于Figma還是針對設計師人群,有一定的使用門檻,Lovart能用自然語言驅(qū)動,生成多模態(tài)的視覺作品,普通人也能設計出精美作品了。
當然不是更傻瓜了這么簡單,對于設計師等專業(yè)角色而言,Lovart超越基礎的圖像生成層面,在理解布局、排版和色彩理論等基本設計規(guī)則上的實用價值,很值得關注。
01、幾分鐘一套VI體系
對于設計來說,一套大活是接了一套VI設計,基本至少要做一個星期,當然費用也不會低。對于Lovart就簡單了,一句話到一個logo,一張海報,一身工服,甚至品牌整套VI生成!

這是我讓Lovart生成的“鯨選AI”Logo,想看看它的創(chuàng)意怎么樣。
這個logo讓我驚喜的地方在于,可能更具有“科技商業(yè)”的意圖體現(xiàn)。此前我在設計Logo時,更多想到是靠鯨魚噴出的水變成Wifi信號,這一創(chuàng)意來體現(xiàn)科技,鯨魚本身造型沒有更多改變。這個折疊效果更硬朗風格,有可取之處。

這是包含名片、工服、海報以及工牌等整套設計,其中海報采用了撕紙的效果,感覺這些藝術風格對于Lovart來說還是駕輕就熟。
應該是內(nèi)置的Lora在幫助生成很多畫面,對于一些需要深度思考構圖的海報,采用了哪些元素以及布局,Lovart也會展現(xiàn)出來。

根據(jù)這個思路,你能很容易做出針對性的提示詞修改。
02一句話生成短片
從分鏡頭,到視頻合成以及配樂,Lovart都全流程搞定了。這里我上傳了一張MJ社區(qū)的好看圖片,你也可以不墊圖,直接讓Lovart從主視覺圖片開始生成。

直接生成了6張分鏡頭圖片以及故事配文,每張故事畫面有一定的遞進關系。

從分鏡頭看,圖片風格保持了調(diào)性穩(wěn)定和畫面一致性。當然沒怎么看明白故事邏輯,尤其第二張收音機在水上的畫面。
這里就體現(xiàn)了Lovart另一個特性,可以在畫布上隨時修改畫面。我在畫布上提示,在收音機下面增加一塊石頭,然后將這幅畫重新添加到Chat欄,要求替換已經(jīng)生成的視頻中的第二張原畫,用修改后的這張圖重新合成了視頻。

這個視頻比較唯美,音樂也很匹配,第二張圖也已經(jīng)修改。從成片效率和質(zhì)量來說,都還算目前比較不錯的水平。如果你想提高質(zhì)量,還可以花費時間多用AI編輯每幀畫面,我這個算是基本沒修改。
03、非常適合文創(chuàng)領域
現(xiàn)在來看,文創(chuàng)可能是其非常擅長的領域,下面這張以《哪吒2》虛擬創(chuàng)造的周邊畫面,還是非常傳神的,3D手辦,徽章和紐扣,以及書籍和條幅,都非常逼真,背景的元素也和人物風格非常吻合。

下面這張是虛擬的交易網(wǎng)站,可以看到各種元素非常豐富,相當于節(jié)省了UI的成本,可以直接拿著去寫網(wǎng)頁代碼了。

網(wǎng)頁僅為創(chuàng)意展示,虛構內(nèi)容非商業(yè)化用途
對于市場來說,Lovart最大的特點是實現(xiàn)了AI的“后退一步”,AI不再直接輸出成品,而是能夠加入人工控制與編輯,使得很多場景可以真正落地。
AI的手動擋,意味著文字和圖片信息分層,這樣就可以隨意編輯。
這對于設計師來說很關鍵,現(xiàn)在能生成海報的AI產(chǎn)品很多,比如最近剛將中文簡體字可控生成問題解決的即夢3.0,生成的海報確實不錯了,但AI能完全理解人的意思,一點也不用修改也不現(xiàn)實。
Lovart在分層設計上和PS類似,不需要導出PSD文件,直接在畫布中修改不同元素。
另外,Lovart并非是模型套殼,而是通過Agent實現(xiàn)了模型的最佳調(diào)用。從圖片生成來看,它在強調(diào)文圖達意時用GPT image-1,追求圖片質(zhì)量時用Flux Pro,涉及網(wǎng)頁圖片時用Gemini Imagen 3,也包括 Kling AI、Tripo AI、Suno AI…等視頻和音樂模型。
所以在無限畫布中,Lovart調(diào)用不同模型和Agent完成任務,這樣的好處是你不用切換不同的產(chǎn)品或者標簽頁,導出導入內(nèi)容文件,做不同的功能實現(xiàn),大大節(jié)省了時間。

類似官網(wǎng)展示的案例,左邊是生成一個小狗,然后中間是用可靈將動畫動起來,最后是利用GPT4o修改小狗的圖片。
整體來看,Lovart對推動AI設計普惠化,有很大的產(chǎn)品意義,小白也能設計出不錯的作品。對專業(yè)設計師來說,盡管相對他們平時使用的獨立AI產(chǎn)品效果提升不大,但是對于工作流程優(yōu)化可謂相當提升。
而且Lovart的Agent融入了對設計的思考,有設計行業(yè)know how以及Lora等資產(chǎn)的沉淀,未來具備顯著的進化空間,設計師會覺得越用越順手。
目前內(nèi)測階段還不知道價格會怎么定,但估計相比眾多模型單獨購買,Lovart應該價格會便宜很多。
感覺大家未來在Lovart等產(chǎn)品上做酷炫海報、卡片說明書、廣告大片、故事短片、音樂MV等,這個平臺的想象力遠超圖片生成平臺。
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