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北斗專訪|特贊科技范凌:現(xiàn)在AI主要是“說話”,接下來要“干活”了
【編者按】
“星漢燦爛,若出其里?!比斯ぶ悄苓~入閃耀時(shí)刻。
4月29日,習(xí)近平總書記來到位于徐匯區(qū)的上?!澳K倏臻g”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研。他指出,人工智能技術(shù)加速迭代,正迎來爆發(fā)式發(fā)展,上海要總結(jié)好以大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系孵化人工智能產(chǎn)業(yè)等成功經(jīng)驗(yàn),加大探索力度,力爭(zhēng)在人工智能發(fā)展和治理各方面走在前列,產(chǎn)生示范效應(yīng)。
如今,徐匯區(qū)已形成“北斗列陣”+“群星閃耀”的AI生態(tài)布局。其中,“北斗七星”由稀宇科技、商湯科技、階躍星辰、無問芯穹、星紀(jì)魅族、特贊科技和斑馬智行7家標(biāo)桿企業(yè)構(gòu)成。
這些企業(yè)何以成為“北斗”?它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域有哪些探索和前瞻性的思考?即日起,澎湃新聞推出“北斗專訪”系列報(bào)道,通過深度對(duì)話,解碼標(biāo)桿企業(yè)的AI星辰版圖。

祝碧晨 設(shè)計(jì)
上午9點(diǎn)多,特贊科技辦公空間內(nèi),范凌穿著深色短袖和牛仔褲,電腦放在膝上,專注地敲打鍵盤。窗外是高樓林立的上海徐匯濱江,聚集了眾多AI企業(yè)。直到記者到來,他才從工作中抽身。
范凌是特贊科技的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,同時(shí)擔(dān)任同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院教授、設(shè)計(jì)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。特贊科技是上?!澳K倏臻g”七家人工智能龍頭企業(yè)“北斗七星”成員之一,這是一家專注“內(nèi)容+人工智能”的獨(dú)角獸企業(yè)。
目前,特贊科技打造了企業(yè)級(jí)內(nèi)容人工智能平臺(tái),幫助客戶實(shí)現(xiàn)高效、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容管理、生產(chǎn)、分析和分發(fā),已為100多家世界500強(qiáng)企業(yè)提供人工智能平臺(tái),服務(wù)了10萬個(gè)小微企業(yè)和個(gè)人。特贊科技完成了D1輪融資,估值超過10億美元。

范凌,特贊科技的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院教授、設(shè)計(jì)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。本文圖片均為受訪者提供
和“模速空間”很多創(chuàng)業(yè)者一樣,范凌擁有高學(xué)歷。他畢業(yè)于哈佛大學(xué)并獲博士學(xué)位,創(chuàng)業(yè)前曾任教于美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校,教授人機(jī)交互。2015年,他由海外高層次人才計(jì)劃引進(jìn)回國(guó),創(chuàng)立特贊科技。2016年,特贊和同濟(jì)大學(xué)成立了國(guó)內(nèi)首個(gè)設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)室,范凌開始學(xué)術(shù)兼商業(yè)的跨界。
在人工智能爆發(fā)式發(fā)展的時(shí)代,范凌相信誰能成功地讓人類和AI實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作,誰就能擁有源源不斷的商業(yè)機(jī)會(huì)。他提到,現(xiàn)在AI主要還在“說話”,接下來AI真正要“干活”,越來越多的算力也將會(huì)用在解決問題上。AI不可避免地將取代一部分“存量工作”,又會(huì)創(chuàng)造更多“增量工作”。
范凌常會(huì)思索AI帶來的治理風(fēng)險(xiǎn),以前他是一個(gè)“公有云”的忠實(shí)信仰者,現(xiàn)在開始思考是不是有必要把數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在硬盤?企業(yè)、機(jī)構(gòu)乃至個(gè)人如何保護(hù)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?私有數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)的關(guān)系如何平衡?大模型又如何避免形成“知識(shí)寡頭”和“信息寡頭”?
近日,范凌接受澎湃新聞?dòng)浾邔TL,他講述了AI時(shí)代特贊科技究竟在做什么,有何短期和長(zhǎng)期目標(biāo),也闡明了自己對(duì)AI飛速發(fā)展的觀察和擔(dān)憂。
【對(duì)話范凌】
澎湃新聞:特贊科技是模速空間“北斗七星”之一,可能有一些人尚不了解特贊是什么樣的企業(yè),請(qǐng)簡(jiǎn)單介紹一下你的創(chuàng)業(yè)歷程和公司的創(chuàng)立初衷?

特贊科技,上?!澳K倏臻g”七家人工智能龍頭企業(yè)“北斗七星”之一,專注“內(nèi)容+人工智能”。
范凌:我是一名創(chuàng)業(yè)者——特贊科技創(chuàng)始人;也是一名教師——同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院教授。
特贊的英文名叫Tezign,即Tech+Design,是技術(shù)和設(shè)計(jì)的結(jié)合,因?yàn)槲乙恢毕胱龅氖虑榫褪前芽萍紟У絼?chuàng)意領(lǐng)域里。我父母是藝術(shù)家,我自己是理工科出身,在我身上有一顆藝術(shù)的心和一個(gè)工程的腦。我一直在思考,如何把“心”與“腦”的距離拉近,它像是我的一個(gè)使命,這也投射在特贊科技上面。
如果換一種說法,人有左腦和右腦,左腦關(guān)心更高、更快、更強(qiáng),右腦關(guān)心人文、設(shè)計(jì)、藝術(shù)等等。目前人工智能可能大部分的精力都在“左腦”上,人工智能的“右腦”潛力還沒有被充分挖掘出來。特贊在做的,也是關(guān)于內(nèi)容創(chuàng)意如何與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合并釋放生產(chǎn)力的試驗(yàn)。
澎湃新聞:特贊科技如何將技術(shù)和創(chuàng)意融合,公司核心業(yè)務(wù)具體做什么?
范凌:特贊科技的核心業(yè)務(wù)是圍繞“內(nèi)容數(shù)據(jù)與人工智能”。我們構(gòu)建了企業(yè)級(jí)的創(chuàng)意內(nèi)容數(shù)字新基建(Enterprise AI+Content Platform),圍繞企業(yè)內(nèi)容資產(chǎn),打造企業(yè)內(nèi)容的管理、積累、生產(chǎn)、分析的數(shù)字化平臺(tái),提升品牌內(nèi)容資產(chǎn)的生產(chǎn)與流轉(zhuǎn)效率。

特贊科技的業(yè)務(wù)架構(gòu)和產(chǎn)品。
很多企業(yè)有自己的數(shù)據(jù)庫,有數(shù)據(jù)內(nèi)容從0到1的積累,而在生成式AI出現(xiàn)之后,我們能夠更好地幫助企業(yè)完成從1到N的數(shù)據(jù)管理、分析和分發(fā)。企業(yè)的原始數(shù)據(jù)和內(nèi)容往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),我們把企業(yè)的“內(nèi)容、效果數(shù)據(jù)、內(nèi)容標(biāo)簽”三者打通,可以幫助企業(yè)批量化生產(chǎn)內(nèi)容,讓內(nèi)容更高效地和社交平臺(tái)、觸點(diǎn)發(fā)生關(guān)系;同時(shí),幫助企業(yè)形成內(nèi)容的分發(fā)和反饋分析報(bào)告,提高營(yíng)銷效率。
從品牌角度看,內(nèi)容應(yīng)分為兩類:0到1的內(nèi)容和1到無窮的內(nèi)容。0到1的內(nèi)容,應(yīng)該用來傳達(dá)品牌文化、品質(zhì)和價(jià)值觀。這部分內(nèi)容可以由人和AI共同完成,人起主導(dǎo)作用。而1到無窮的內(nèi)容,如果沒有AI是無法實(shí)現(xiàn)的,這類內(nèi)容會(huì)在各處與消費(fèi)者產(chǎn)生轉(zhuǎn)化,內(nèi)容量要龐大到鋪天蓋地,并以高質(zhì)量?jī)?nèi)容不讓消費(fèi)者感到被騷擾。
澎湃新聞:你非常關(guān)注內(nèi)容推理,能否稍微解釋一下內(nèi)容推理?
范凌:“內(nèi)容推理”是基于已有內(nèi)容信息進(jìn)行理解、分析、判斷甚至預(yù)測(cè)的過程。內(nèi)容推理模型的訓(xùn)練依賴大量高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)注是智能化進(jìn)程中很基礎(chǔ),但也是很麻煩的活兒。每個(gè)人的語言體系不同,對(duì)同一個(gè)事物類似的感知也會(huì)用不同詞匯描述,有的人稱贊“可愛”,有的人則稱之為“萌”,因此要對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)之間做相關(guān)性和等價(jià)關(guān)系的匹配。
特贊積累了大量標(biāo)注數(shù)據(jù),已形成創(chuàng)意設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)開源數(shù)據(jù)集,還與行業(yè)合作建立了垂直數(shù)據(jù)集,包括快消、食品飲料等行業(yè)。基于這些垂直行業(yè)數(shù)據(jù),AI才能更高效地理解并優(yōu)化內(nèi)容與應(yīng)用場(chǎng)景之間的匹配度。
今年4月,我們最新發(fā)布了atypica.AI智能體框架。它是基于Creative Reasoning推理技術(shù),模擬非結(jié)構(gòu)化決策路徑。這是一個(gè)通用的商業(yè)智能體,我們希望它能夠分析商業(yè)領(lǐng)域中各種復(fù)雜的問題。

2025年4月,特贊科技最新發(fā)布了atypica.AI智能體框架。
澎湃新聞:從技術(shù)上看,目前很多企業(yè)非常關(guān)注多模態(tài)大模型。對(duì)你來說,未來3~5年你會(huì)特別關(guān)注AI的哪些變化?
范凌:我覺得過去這兩三年關(guān)于人工智能的投入大都在基礎(chǔ)模型上,基礎(chǔ)模型消耗了90%甚至更高的算力。而基礎(chǔ)模型的競(jìng)爭(zhēng),也相當(dāng)于對(duì)算力和數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng),這方面競(jìng)爭(zhēng)所帶來的紅利可能要慢慢消退了。
接下來3~5年,算力會(huì)更多被用在解決問題上。如果說以前是在Training(訓(xùn)練)上,后邊可能是在Reasoning(推理)上,90%的算力應(yīng)該要用在Reasoning上了。就像把高速公路建好以后,就要在上面跑車子,跑得越多越好,這些車子才能帶來商業(yè)和繁榮。未來3~5年,應(yīng)該是AI賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵時(shí)期。

特贊科技辦公區(qū) 李佳蔚 攝
對(duì)企業(yè)而言,還要思考兩個(gè)維度的問題:第一是你到底想讓人工智能幫你解決什么問題?第二是憑什么當(dāng)AI能解決這些問題了,這家企業(yè)還要繼續(xù)存在?
未來3~5年的一個(gè)重要場(chǎng)景,是企業(yè)內(nèi)部的know-how(方法論)要更高效地和大模型展開協(xié)作。現(xiàn)在的AI還是在“說話”,而不是“干活”。我們也看到很多企業(yè)開始結(jié)合各自需求做一些智能體,通過AI調(diào)用各種生產(chǎn)工具,接下來就是要開始讓AI“干活”了。
多模態(tài)大模型,我覺得更是指能調(diào)用各種工具的多模態(tài)。誰能成功地讓人類和工具實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作,誰就能擁有源源不斷的商業(yè)機(jī)會(huì)。
澎湃新聞:你覺得AI會(huì)取代人類工作嗎?
范凌:從存量工作的角度來說,一定會(huì)取代。如果這個(gè)世界不再有更多新的工作了,那么我們的工作會(huì)越來越多地被AI取代。但這不會(huì)是一個(gè)存量問題,而是增量問題。舉個(gè)例子,當(dāng)古代的生產(chǎn)工具更新迭代之后,古代人把原來在田里干活的時(shí)間用來詩詞歌賦,就是創(chuàng)造了新的工作。
所以AI取代了很多存量工作以后,人類自然會(huì)有增量的事情去做。當(dāng)照相機(jī)出現(xiàn)以后,畫家沒有失業(yè),而是去創(chuàng)作照相機(jī)拍不出來的畫,比如抽象派、裝置藝術(shù)等等。這個(gè)世界日新月異,AI在取代一部分工作的同時(shí),也會(huì)創(chuàng)造更多的人類工作。
澎湃新聞:如今AI迅猛發(fā)展,你會(huì)擔(dān)心AI的風(fēng)險(xiǎn)嗎?擔(dān)心哪些風(fēng)險(xiǎn)?
范凌:以前我是一個(gè)“公有云”的忠實(shí)信仰者,我覺得所有數(shù)據(jù)都應(yīng)該存在云上,不應(yīng)該存在自己的硬盤里。但現(xiàn)在,當(dāng)我看到AI處理數(shù)據(jù)的能力以后,我會(huì)非常擔(dān)心每一家企業(yè)或者每一個(gè)擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)的個(gè)體的數(shù)據(jù)安全。一家企業(yè)、一家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)乃至個(gè)人,都有經(jīng)年累月積累的寶貴數(shù)據(jù),如果把這些數(shù)據(jù)都喂給大模型,它就變成人人都能利用的數(shù)據(jù),而企業(yè)或個(gè)人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)則面臨損失。私有數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)的關(guān)系如何平衡?能不能在利用大模型能力的同時(shí),保護(hù)一部分私有數(shù)據(jù)?
此外,當(dāng)我們問AI一個(gè)“問題”,它往往給你一個(gè)很有代表性的“答案”。大模型主要依賴于龐大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,這導(dǎo)致它們?cè)诤艽蟪潭壬洗淼氖恰皵?shù)字可見人群”。而那些遠(yuǎn)離主流數(shù)據(jù)生態(tài)——比如不使用智能手機(jī)、不上網(wǎng)、文化背景邊緣化的人群——他們的經(jīng)驗(yàn)、需求和知識(shí)就容易被忽視甚至遺忘。而當(dāng)AI逐漸被用于公共治理、社會(huì)服務(wù)等事物時(shí),AI的決策可能也是基于不完整的數(shù)據(jù)做出的,從而會(huì)形成“知識(shí)寡頭”或“信息寡頭”,加劇不平等??傊?,AI的發(fā)展和治理還有很多事要持續(xù)關(guān)注。
澎湃新聞:從短期和長(zhǎng)期來看,公司的目標(biāo)會(huì)是什么?
范凌:短期內(nèi),第一件事是加強(qiáng)技術(shù)能力建設(shè),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理好,使其真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。第二件事是拓展更多用戶,開拓海外市場(chǎng),主要是歐洲、中東和亞洲其他地區(qū)。我們也非常重視校企合作,通過共同研究促進(jìn)人才培養(yǎng),我覺得人才是關(guān)鍵因素。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)來看,我們認(rèn)為人工智能與創(chuàng)造力的結(jié)合具有巨大的想象空間,會(huì)催生出新的商業(yè)模式、組織形式、工具以及標(biāo)準(zhǔn),特贊希望在這個(gè)過程中發(fā)揮重要作用,讓大家一提到人工智能+創(chuàng)造力的時(shí)候,就能想到特贊。





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