谷歌云在人工智能領(lǐng)域再次發(fā)力，今天宣布了兩項面向數(shù)據(jù)科學家和醫(yī)療專業(yè)人士的重要新功能。

對于數(shù)據(jù)科學家，谷歌推出了一個新的 AI 代理，承諾將為數(shù)據(jù)科學和機器學習項目的數(shù)據(jù)分析提供強大支持。而醫(yī)療專業(yè)人士則將獲得擴展的多模態(tài)搜索功能，以協(xié)助患者診斷和治療規(guī)劃。

首先，谷歌實驗性項目孵化器 Google Labs 宣布在 Google Colab 中推出新的數(shù)據(jù)科學代理，以幫助軟件開發(fā)者分析數(shù)據(jù)。

Google Colab 是一個免費的基于云的 Jupyter Notebook，開發(fā)者可以用它來編寫和執(zhí)行基于 Python 的代碼，用于數(shù)據(jù)科學和機器學習任務(wù)。公司表示，通過在 Colab 中集成的數(shù)據(jù)科學代理，開發(fā)者可以將原本需要數(shù)周的數(shù)據(jù)研究和分析時間縮短至數(shù)分鐘，從而大大加快應(yīng)用程序的開發(fā)速度。

該功能由谷歌最先進的大語言模型 Gemini 2.0 驅(qū)動，旨在消除數(shù)據(jù)分析中繁瑣的設(shè)置任務(wù)，如導入庫、加載數(shù)據(jù)和編寫樣板代碼。用戶只需用自然語言描述想要進行的分析，然后靜待 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)科學代理呈現(xiàn)所需的洞察。

"今天，我們很高興向所有 Colab 用戶推出數(shù)據(jù)科學代理，" Google Labs 在博客文章中寫道。"這項功能允許用戶通過簡單的自然語言描述生成完整的、可運行的 Colab notebook。"

Google Labs 解釋了使用方法的簡便性。用戶只需打開一個空白的 Colab notebook，上傳數(shù)據(jù)，然后在 Gemini 側(cè)邊欄中描述他們想要進行的分析或想要構(gòu)建的原型。比如簡單地說"可視化趨勢"或"構(gòu)建并優(yōu)化預測模型"即可。

完成后，數(shù)據(jù)科學代理將生成一個功能完整、可執(zhí)行的 Colab notebook，其中的代碼可以輕松定制以滿足特定需求。

根據(jù) Google Labs 的說法，數(shù)據(jù)科學代理已從早期測試者那里獲得了很好的反饋。其中包括勞倫斯伯克利國家實驗室的一位數(shù)據(jù)科學家，在研究全球熱帶濕地甲烷排放的項目中，他估計這個工具幫助將近一周的數(shù)據(jù)分析工作壓縮到僅僅 5 分鐘。

面向醫(yī)療專業(yè)人士的多模態(tài)搜索

在其他 AI 新聞方面，谷歌云宣布為其醫(yī)療平臺的 Vertex AI Search 工具更新了一項名為視覺問答 (Visual QA) 的新功能，使用戶能夠更輕松地搜索表格、圖表和圖示，并詢問其中的數(shù)據(jù)。

該公司解釋說，Vertex AI Search 醫(yī)療版本中的新多模態(tài)搜索功能將通過提供更全面的患者健康視圖來幫助醫(yī)生、護士和其他醫(yī)療專業(yè)人士。

Vertex AI Search 醫(yī)療版是為醫(yī)療行業(yè)量身定制的 AI 搜索工具，旨在幫助臨床醫(yī)生從復雜的健康記錄中檢索信息。多模態(tài) AI 指的是能夠處理和整合來自不同來源的信息的技術(shù)，包括圖像、視頻和文本。

谷歌指出，這在醫(yī)療領(lǐng)域尤為重要，因為近 90% 的醫(yī)療數(shù)據(jù)都以圖像形式存在，如 X 光片、掃描和照片。通過將圖像數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)醫(yī)療文件中的書面記錄和文本相結(jié)合，Vertex AI Search 醫(yī)療版可以幫助做出更準確的診斷，并幫助提出更個性化的治療計劃，改善患者預后。

谷歌云全球醫(yī)療戰(zhàn)略與解決方案總監(jiān) Aashima Gupta 表示，新的多模態(tài)功能旨在幫助臨床醫(yī)生更高效地工作。"多模態(tài)分析處理多樣化的患者數(shù)據(jù)來源，如醫(yī)學圖像和基因信息，以實現(xiàn)更全面的理解和改進決策制定，"她說。