7月12日上午，第十五期北京大學(xué)可視化發(fā)展前沿研究生暑期學(xué)校系列線下課程中，華為軟件創(chuàng)新實驗室張宇老師為同學(xué)們帶來了專題講座：歷史可視化與標(biāo)注利用。

數(shù)據(jù)可視化歷史

背景: 前計算機(jī)時代的數(shù)據(jù)可視化

講座一開始，張宇老師介紹了幾幅經(jīng)典的前計算機(jī)時代的可視化作品作為引子，包括John Snow的霍亂地圖、Charles Minard的拿破侖東征圖、William Playfair的小麥價格和工資圖、Jacques Bertillon的專題地圖。這些作品至今仍是可視化工作者學(xué)習(xí)的對象。

張宇老師由此引出了以下問題：有多少前計算機(jī)時代的可視化流傳至今？歷史上的可視化使用過哪些設(shè)計？我們可以如何利用前計算機(jī)時代的可視化？這一次講座將依次回答這三個問題。

背景：前計算機(jī)時代的數(shù)據(jù)可視化

有多少前計算機(jī)時代的可視化流傳至今

想要弄清這個問題需要明確前計算機(jī)時代可視化作品的數(shù)據(jù)收集方法。張老師首先排除了圖片搜索引擎，因為這類來源缺乏元數(shù)據(jù)，收集到的數(shù)據(jù)還需要去重。更合理的辦法是從各類數(shù)字圖書館提取圖片，方便獲得書目信息、圖片文件屬性和版權(quán)信息等元數(shù)據(jù)。他從中提取了37萬張電子圖書館中的圖像及相應(yīng)元數(shù)據(jù)。而后人工對這些圖片進(jìn)行標(biāo)注，用VGG-16行文本/地圖/可視化檢測，篩選出34.5萬余張圖像的標(biāo)簽 。進(jìn)行標(biāo)注質(zhì)檢與糾錯后，按出版日期過濾可視化圖像，最后得到了1.3萬張前計算機(jī)時代的可視化圖像及相應(yīng)元數(shù)據(jù)。這一步研究的成果以線上畫廊（https://github.com/oldvis/gallery）的形式呈現(xiàn)。

OldVis項目軟件棧

OldVis項目標(biāo)注系統(tǒng)

線上畫廊

歷史上的可視化使用過哪些設(shè)計？

張宇老師在上一步研究的基礎(chǔ)上，用設(shè)計方法對前計算機(jī)時代的可視化作品進(jìn)行了層次分類。這一步研究需要利用VisTaxa對圖片標(biāo)簽進(jìn)行大量編碼工作，包括創(chuàng)建和編輯分類、解決結(jié)構(gòu)沖突、修改標(biāo)簽以及解決標(biāo)簽沖突的一套完整流程。在進(jìn)行這一步研究時，包括張老師在內(nèi)的3個編碼者一起工作，每次迭代中編碼100張圖片，最后建立了51個分類單元。

VisTaxa系統(tǒng)

我們可以如何利用前計算機(jī)時代的可視化？

首先，收集前計算機(jī)時代的可視化作品可以作為二次設(shè)計的靈感來源，比如現(xiàn)代工作者可以在舊有作品上增加交互和提升擴(kuò)展性。

其次，還可以進(jìn)行一些衍生研究，比如回答這兩個問題：誰是最高產(chǎn)的作者？高產(chǎn)的作者為什么高產(chǎn)？張老師發(fā)現(xiàn)前計算機(jī)時代的高產(chǎn)工作者往往是政府的1統(tǒng)計工作者，他們具有時間、數(shù)據(jù)和出版等方面的便利。

再次，這些前計算機(jī)時代的作品還可以用來提取歷史數(shù)據(jù)，比如從John Snow的霍亂地圖中可以提取出倫敦瘟疫的史料。

復(fù)次，歷史圖像往往不是孤立存在的，而是有前后繼承的譜系，收集工作有利于圖像的版本研究。

總結(jié)

張宇老師的研究不僅對于理解可視化工作的前史和經(jīng)驗積累有重要意義，也對歷史研究者搜集史料提供了便利。本次講座詳細(xì)拆解了這一研究的過程和工具，對于同學(xué)們進(jìn)行自己的研究具有方法論和研究邏輯上的借鑒意義。

原標(biāo)題：《第十五期北京大學(xué)可視化發(fā)展前沿研究生暑期學(xué)校第八講-歷史可視化與標(biāo)注利用-張宇》

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