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AI時代,如何打破“數(shù)據(jù)孤島”釋放數(shù)據(jù)效能?

澎湃新聞記者 張靜
2024-05-25 13:11
來源:澎湃新聞
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·數(shù)據(jù)要產(chǎn)生效益就必須流動,但數(shù)據(jù)一旦流通必然會產(chǎn)生安全問題。出臺數(shù)據(jù)安全政策后各機構(gòu)間的隔閡逐漸加深,更不敢共享數(shù)據(jù)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)以分布式、本地化的數(shù)據(jù)處理來規(guī)避數(shù)據(jù)傳輸過程中的隱私泄露問題,實現(xiàn)數(shù)據(jù)不動、模型動。隱私計算是數(shù)據(jù)廣域可信流通必需的“管道”技術(shù)。

南京航空航天大學(xué)研究生院院長陳兵分享《打破數(shù)據(jù)孤島,釋放數(shù)據(jù)效能》。

數(shù)據(jù)要產(chǎn)生效益就必須流動,但數(shù)據(jù)一旦流通必然會產(chǎn)生安全問題。國內(nèi)外對數(shù)據(jù)安全進行監(jiān)管,但政策出臺后,各機構(gòu)間的隔閡逐漸加深,不敢共享數(shù)據(jù),原本格式不統(tǒng)一的分散數(shù)據(jù)更難流通。5月25日,在福建省福州市舉辦的第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化工作會議上,南京航空航天大學(xué)研究生院院長陳兵在《打破數(shù)據(jù)孤島,釋放數(shù)據(jù)效能》中介紹了破解數(shù)據(jù)孤島、保護數(shù)據(jù)隱私的技術(shù)手段。

當(dāng)數(shù)據(jù)被他人獲取后,自身就失去了對數(shù)據(jù)的控制權(quán)。一些單位害怕數(shù)據(jù)流通,最典型的例子就是醫(yī)院之間不愿共享數(shù)據(jù)。在AI時代,如何解決數(shù)據(jù)流通與安全的矛盾,在破解數(shù)據(jù)孤島的同時保證隱私?

陳兵表示,目前有多種技術(shù)和方法解決這一問題,如安全多方計算、差分隱私、集中加密計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等。其中,安全多方計算通過隱藏部分信息保護隱私,參與各方基于交換的部分?jǐn)?shù)據(jù)計算出正確結(jié)果。差分隱私即針對數(shù)據(jù)庫查詢分布與模型發(fā)布,通過混淆個體實現(xiàn)隱私保護。集中加密計算是將集中數(shù)據(jù)進行計算以解決性能問題,通過加密數(shù)據(jù)或加密程序運行防止數(shù)據(jù)泄露。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是目前最流行的方法,以分布式、本地化的數(shù)據(jù)處理來規(guī)避數(shù)據(jù)傳輸過程中的隱私泄露問題,實現(xiàn)數(shù)據(jù)不動、模型動。

陳兵表示,橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于參與者的數(shù)據(jù)特征重疊多、樣本ID重疊少的情況,可應(yīng)用于醫(yī)療、視覺檢測等。在推進智慧醫(yī)療過程中,病癥、病理報告、檢測結(jié)果等病人隱私數(shù)據(jù)常分散在多家醫(yī)院、診所等不同地區(qū)不同類型的醫(yī)療機構(gòu),聯(lián)邦學(xué)習(xí)使得機構(gòu)間可以跨地域協(xié)作而數(shù)據(jù)不出本地,多方合作建立的預(yù)測模型能夠更精準(zhǔn)地預(yù)測癌癥、基因疾病等,同時能解決該領(lǐng)域樣本少、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等問題。縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于參與用戶重疊多、特征重疊少的場景。例如在同一地區(qū)的不同醫(yī)院,其用戶集可能包含該區(qū)域的大多數(shù)居民,但不同醫(yī)院記錄了用戶的不同疾病數(shù)據(jù),特征空間有較大不同,把不同醫(yī)院的看病數(shù)據(jù)綜合起來,實現(xiàn)對病人更加精準(zhǔn)的治療。“通過聯(lián)邦學(xué)習(xí),我們可以有效地讓數(shù)據(jù)在不需要流通的情況下,能夠被聯(lián)合起來使用,保護數(shù)據(jù)隱私?!?/p>

螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟。

數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價值日益凸顯,如何助力數(shù)據(jù)要素安全高效流通、促進數(shù)據(jù)要素價值釋放成為第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會期間各方熱議的焦點。5月24日,螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟在峰會主論壇上也表示,數(shù)據(jù)要素要“用得好”,關(guān)鍵是“流得動”。數(shù)據(jù)要素的流通發(fā)展已經(jīng)從“水井”式的自采自用、“桶裝水”式的點對點流通,快速發(fā)展為猶如“城市自來水網(wǎng)”的行業(yè)和區(qū)域間可信流通。井賢棟表示,要走向未來更廣域的可信流通,形成綜合水利工程,隱私計算是必需的“管道”技術(shù)。螞蟻正在探索下一代隱私計算技術(shù),提供普惠隱私計算服務(wù),讓數(shù)據(jù)價值的流動像自來水一樣即開即用。

以農(nóng)業(yè)為例,過去農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度低,涉農(nóng)數(shù)據(jù)“孤島化”,難以滿足銀行授信風(fēng)控要求而獲得信貸支持。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心與網(wǎng)商銀行發(fā)起“農(nóng)戶秒貸”項目,通過螞蟻集團隱私計算技術(shù),安全融合多源數(shù)據(jù),實時分析,掌握農(nóng)戶經(jīng)營情況,手機一點就能“秒貸秒批、隨借隨還”。至今超600萬農(nóng)戶通過獲得貸款額度,累計授信964億元,其中約8成農(nóng)戶種植面積不到10畝。

    責(zé)任編輯:宦艷紅
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