·種業(yè)大語言模型“豐登”已具有品種選育、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)和推廣區(qū)域四大核心領(lǐng)域的解釋和回答能力。可通過自主學(xué)習(xí)，發(fā)掘生物、遺傳、氣象及土壤間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，形成新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

通過“豐登”選擇適合在廣東省種植的水稻品種。

科學(xué)高效的生物育種對(duì)于糧食安全及經(jīng)濟(jì)效益意義重大，為填補(bǔ)中國在AI育種領(lǐng)域的技術(shù)空白，4月28日，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合崖州灣國家實(shí)驗(yàn)室和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)布首個(gè)種業(yè)大語言模型“豐登”（SeedLLM），希望借此降低育種學(xué)習(xí)門檻，提升從業(yè)者的研究和實(shí)踐效率。

由于作物及畜類品種的多樣性，長期以來，育種信息缺乏統(tǒng)一平臺(tái)，數(shù)據(jù)知識(shí)“孤島式”分布，為育種知識(shí)普及學(xué)習(xí)帶來壁壘。同時(shí)，由于生物育種涉及生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等多學(xué)科交叉，專業(yè)人員在從事育種工作時(shí)不得不跨越眾多領(lǐng)域的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)，甚至需要編寫代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問，工作效率受到極大限制。

為此，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出大模型賦能生物育種的思路，在上海人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的大語言模型“書生·浦語2.0”（InternLM2）的基礎(chǔ)上，科研人員注入科技文獻(xiàn)、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐報(bào)告等海量專業(yè)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出具備理解和分析能力的種業(yè)大模型，把“豐登”訓(xùn)練成初具“AI研究員”潛力的大模型，它可通過自主學(xué)習(xí)，發(fā)掘生物、遺傳、氣象及土壤間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，形成新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。目前，“豐登”已具有品種選育、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)和推廣區(qū)域四大核心領(lǐng)域的解釋和回答能力。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室介紹，相較于國內(nèi)外主流大語言模型，“豐登”專注于生物育種。當(dāng)前，育種領(lǐng)域涉及的知識(shí)資源包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、田間日志及政府公示等，這些知識(shí)資源呈現(xiàn)分散狀態(tài)?？蒲腥藛T深度挖掘相關(guān)知識(shí)，將文本信息中提煉出的知識(shí)通過大模型技術(shù)手段匯聚到模型權(quán)重中，再將分散在不同文獻(xiàn)中的同一知識(shí)點(diǎn)整合歸納，最終使育種專業(yè)知識(shí)以結(jié)構(gòu)化方式呈現(xiàn)?；凇皶て终Z2.0”的基座模型能力，科研人員不僅對(duì)“豐登”進(jìn)行了作物學(xué)、農(nóng)學(xué)和遺傳學(xué)等育種專業(yè)學(xué)科的知識(shí)訓(xùn)練，還整合了生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，提示詞的合理運(yùn)用讓“豐登”對(duì)相關(guān)領(lǐng)域間的知識(shí)“融會(huì)貫通”。

此外，“豐登”使用自然語言對(duì)話接口，降低使用門檻，用戶可直接提出問題并迅速獲得易于理解的信息。相較于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢和網(wǎng)絡(luò)搜索，多輪對(duì)話方式確保了信息的實(shí)時(shí)性和高效獲取?！柏S登”未來還可實(shí)現(xiàn)語音輸入，進(jìn)一步降低使用門檻，并在大語言模型基礎(chǔ)上引入圖像分析、多組學(xué)分析和決策育種能力，針對(duì)育種工作場(chǎng)景進(jìn)一步提升使用效率。

為了全面評(píng)估大模型在科學(xué)育種工作中的性能效用，上海AI實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合崖州灣國家實(shí)驗(yàn)室和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)共同組織了國際首個(gè)種業(yè)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化人工評(píng)估評(píng)測(cè)。組織育種專家制定了大量水稻育種專業(yè)問題及對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)答案，涵蓋品種選育過程、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦和歷史推廣區(qū)域查詢四大任務(wù)，并以此構(gòu)建首個(gè)種業(yè)大語言模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，為AI興農(nóng)研究提供客觀能力參考。通過國內(nèi)各級(jí)農(nóng)業(yè)部門認(rèn)定的水稻品種已超2萬個(gè)，“豐登”已率先開放水稻領(lǐng)域知識(shí)測(cè)試接口。

據(jù)上海人工智能實(shí)驗(yàn)室消息，目前，隆平高科、正大集團(tuán)、中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等機(jī)構(gòu)已加入“豐登”測(cè)試，大模型助力科學(xué)育種正在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下得到驗(yàn)證并優(yōu)化。