“在臨床研究的過程中，我們也會使用人工智能（AI），之前一些覺得需要10年到20年才能了解的，現(xiàn)在很容易通過AI做到，也許并不完美，但是通過AI已經(jīng)非常接近完美了。” 4月2日，武田全球研發(fā)總裁浦安諦在2024武田研發(fā)中國創(chuàng)新論壇期間向澎湃新聞記者表達了這樣的觀點。

從AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手，到ChatGPT橫空出世，再到Sora驚艷亮相，AI正在不斷影響世界，醫(yī)藥行業(yè)也不例外，而浦安諦的上述觀點則是AI應(yīng)用在醫(yī)藥領(lǐng)域的部分體現(xiàn)。剛剛過去的3月，巨頭入局，融資不斷，可以看到，AI制藥正在受到新一輪的追捧。多家藥企巨頭高管向澎湃新聞記者表示，AI有望在包括輔助藥物研發(fā)等多個醫(yī)藥行業(yè)場景進一步落地。

融資、沖刺上市、收購……AI制藥三月進展不斷

AI制藥并非剛剛誕生的全新賽道。早在1981年，美國《財富》雜志就對計算機技術(shù)設(shè)計藥物進行了封面報道，并將這種技術(shù)稱為“下一次工業(yè)革命”。

中信證券研報曾指出，僅2020年，國內(nèi)AI制藥的投融資額就超過31億元，同比增長近7倍。頭豹研究院在《2022年中國AI制藥行業(yè)概覽》的報告中提到，預(yù)計2026年AI制藥潛在市場空間將達到3643億元。

今年三月，國內(nèi)先后有兩家本土AI制藥相關(guān)企業(yè)獲得新融資，包括由廣東省小分子新藥創(chuàng)新中心孵化的新樾生物完成A輪數(shù)千萬元融資；衍因科技獲得數(shù)千萬元天使輪資金支持，資金將用于生物醫(yī)藥數(shù)字化科研協(xié)作平臺——衍因智研云的產(chǎn)品升級和商業(yè)推廣，以及生物醫(yī)藥AI大模型的應(yīng)用研發(fā)。AI藥物研發(fā)公司英矽智能也在三月底向港交所提交上市申請。

AI藥物發(fā)現(xiàn)市場的時間線及突破

除了一批年輕公司的活躍，AI制藥賽道的火熱更得益于巨頭企業(yè)的關(guān)注和加碼。在3月召開的“AI春晚”英偉達GPU技術(shù)大會（GTC）上，不僅有幾十場與醫(yī)療保健和生命科學相關(guān)的會議，更吸引了強生、默克、諾華、葛蘭素史克（GSK）等跨國藥企巨頭。

GTC大會背后的英偉達作為芯片巨頭也在加碼AI制藥。據(jù)醫(yī)藥魔方MedAlpha數(shù)據(jù)庫，截至2023年11月底，英偉達已投資了9家AI制藥公司。英偉達CEO黃仁勛在CTC大會后被問及“哪些行業(yè)可能首先經(jīng)歷ChatGPT式的時刻”，他提道：“在生成可能的、可藥用的分子，具有特定靶蛋白質(zhì)方面的工作非常理想，基本上是發(fā)現(xiàn)小分子藥物?！?/p>

當?shù)貢r間3月18日，知名跨國藥企諾和諾德背后的企業(yè)基金會在官網(wǎng)發(fā)布消息稱，丹麥正在與英偉達合作建立國家人工智能創(chuàng)新中心，該中心將配備世界上強大的人工智能超級計算機，目標是加速從醫(yī)療保健和生命科學到綠色轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新，支持開發(fā)創(chuàng)新解決方案來解決世界上最大的問題。丹麥方面的合作由諾和諾德基金會和丹麥出口與投資基金 (EIFO) 牽頭。

不少藥企巨頭通過與初創(chuàng)公司合作進入AI制藥賽道，三月誕生了一例跨國藥企對AI制藥公司的收購案：當?shù)貢r間3月25日，擁有前任“藥王”修美樂的艾伯維宣布收購AI制藥公司Landos Biopharma，總計為2.125億美元，溢價160%。Landos的核心資產(chǎn)是創(chuàng)新在研藥物NX-13，用于治療潰瘍性結(jié)腸炎，已進入二期臨床階段。

除了藥物研發(fā)，AI還能如何幫助藥企巨頭？

東吳證券研報指出，AIDD（AI藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)）可實現(xiàn)候選藥物分子從頭設(shè)計，從“輔助”到“創(chuàng)造”，助力打開新藥研發(fā)新局面。AIDD通過深度學習可實現(xiàn)分子優(yōu)化、篩選、預(yù)測、分析等，從而在藥物研發(fā)過程中降低成本、縮短時間和提高成功率，具有非常好的應(yīng)用前景。

越來越多的實際案例也證明AI在藥物研發(fā)過程中發(fā)揮的作用。3月初，英矽智能在《自然-生物技術(shù)》（Nature Biotechnology）雜志發(fā)表研究論文，闡述由其生成式AI發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的潛在全球首創(chuàng)TNIK抑制劑INS018_055從算法開發(fā)走到2期臨床試驗的歷程，并首次披露該藥物的臨床前和1期臨床試驗數(shù)據(jù)。研究人員在論文中表示，該藥的臨床前和一期臨床試驗結(jié)果說明人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)具有簡化藥物設(shè)計的潛力。

談及AI在藥物研發(fā)過程的作用，浦安諦向澎湃新聞記者提到，武田旗下的一款Tyk2抑制劑是治療銀屑病、銀屑病關(guān)節(jié)炎和炎性腸病的創(chuàng)新藥物，而這樣的分子研發(fā)也是借由技術(shù)的輔助來實現(xiàn)的。浦安諦認為，對于藥企而言，臨床研究是昂貴的過程，這往往需要花費很多年以及幾個億的資金投入。同時，臨床研究也十分復(fù)雜，“比如我們要有研究方案，最開始可能只有兩個文件，最后有幾十個文件、幾百頁的文件”，生成式AI可以把這些過程簡化，提升效率，這個是接下來幾年會看到的。

實際上，不僅僅是藥物研發(fā)，AI有望融入醫(yī)藥行業(yè)的多個環(huán)節(jié)。浦安諦提到，后續(xù)在遞交申請文件上，也會借由AI的力量，其他領(lǐng)域可能還要進一步探索。

“（人工智能）對藥物的研發(fā)，尋找靶點、設(shè)計分子的結(jié)構(gòu)這些，絕對有幫助。另外，對于大數(shù)據(jù)，患者的影像、基因檢測，包括患者病歷等方面海量數(shù)據(jù)的分析，能夠?qū)崿F(xiàn)精確地知道哪個患者應(yīng)該得到什么樣的治療，就能夠大幅度地提高醫(yī)療和醫(yī)藥的用藥效率和水平，這也是一個空間。” 阿斯利康全球執(zhí)行副總裁，國際業(yè)務(wù)及中國總裁王磊認為，用好人工智能可以幫助藥企提升藥物研發(fā)、用藥等多個層面的效率。

“默克一個項目團隊通過使用人工智能，縮短了一半的分子開發(fā)時間，并且在這個領(lǐng)域還有很大的提升空間?！蹦酸t(yī)藥健康全球執(zhí)行副總裁、中國及國際市場負責人周虹此前在接受澎湃新聞記者采訪時也表示，AI對醫(yī)藥領(lǐng)域效率的提高，不僅在研發(fā)方面，而且在制造方面可以預(yù)測供應(yīng)，能更加精確。數(shù)字化、人工智能也帶來更多機遇，希望能利用人工智能技術(shù)使研發(fā)更有成效。默克還將利用數(shù)字技術(shù)簡化流程，改善醫(yī)藥健康科普的溝通方式，提高公眾對疾病的認識。